大数据在电信移动通信网络优化中运用分析

黎子伟

（广东南方通信建设有限公司，广东 广州 510000）

0 引言

高质量的网络机制在新时代的背景下已经成为产业向着数字化方向发展的基础。而珠海电信公司更是坚持以云为核心，网为基础的发展原则，将云网融为一体，从而加快网络的变革速度。企业运用千兆光网融合的方式，达成智能业务云边协同，使城市内的居民可以享受云上稳定的高速互联并依靠大数据技术，保障城市的快速通信，使电信移动网络得以优化，提高城市网络的覆盖面。

1 当前珠海地区电信移动通信网络优化工作中存在的问题

截至2022 年底，珠海地区的光缆全长已经达到210 万纤芯公里，其中光端总数远超74 万个，使光网可以覆盖到全市的394 个自然村及128 个行政村并通过5G 共建共享的方式，形成SA 网络，使珠海地区的主干道、主城区、重点商圈以及热点场景连续覆盖。珠海电信更是推出了5G 超清视话，给予视频、语音以及数据流质量相应的保障，让用户获得更高清的体验。但受到资金限制、时间限制、数据量等诸多方面的影响，制约了珠海地区电信移动通信网络优化工作的开展[1]。

1.1 资金及时间限制

由于电信移动通信网络建设活动很难在省内的各个区域同时开展，使省内的部分地区在建成网络后仍无法投运。同时部分地区存在网络未建设完全的情况，则会增加数据结构等诸多方面的影响，使电信移动通信网络很难被全面整合，增加了工作人员在优化网络环节的时间限制。另外由于网络建设工作在实施阶段，需增加资金的应用占比，所以若资金投入不合理，某一区域内建设资金不足都会对电信移动通信网络造成影响，增加资金及时间方面的限制[2]。

1.2 数据问题

在电信移动通信网络优化期间，现存的网络包括TD-LTE、FDD-LTE 及CDMA 这三大网络，其中不仅存在海量的用户，基站的总量也相对庞大，所以企业需要处理的日均数据流量较大，若在移动通信网网络运行期间随着网络用户的增加，容易提高网络运营商处理数据及采集数据时的难度，无法保证数据的传输效率并提高了数据存储时的工作难度，增加数据量等方面所带来的干扰，使此方面问题成为电信移动通信网络优化工作的实施阻碍[3]。

1.3 技术问题

大数据技术在各领域内的应用尚不成熟，甚至处于试运行阶段，使得大数据技术在电信移动通信网络时需要进行优化。同时各部门只有通过成熟且稳定的技术支撑才能更好地面对庞大的网络用户群体，即便网路环境中的数据量增加也能实现对数据内容的处理。所以大数据技术应用于通信网络时是仍需优化的。

1.4 安全问题

员工将大数据技术应用于通信网络，不仅需实行对数据的存储、分析工作，还需执行对数据内容的处理。所以移动通信网络与大数据技术方面的安全问题存在密切关联。若技术存在漏洞则会增加通信网络中数据安全方面的影响。同时因为大数据技术需要采用云储存的方式，发挥出自身的存储功能，使海量的数据内容放在同一个平台上，这也增加了数据的丢失概率，对移动通信网络的整体安全性带来直接的影响。

2 大数据在电信移动通信网络优化中的应用措施

2.1 展现大数据存储功能，降低数据量方面影响

城市内人口数量较多，移动通信网络的用户群体数量也相对庞大，所以为增加移动通信网络的适应性，使通信网络能够大规模普及，相关部门应注重大量数据信息的应用，让运营商及时完成数据内容的更新工作，及时收集并处理信息数据，依靠大数据技术的存储功能才能保障网络环境内的数据信息可以被高效地利用。

（1）运营商面对通信网络环境时应结合用户群体的信息使用情况进行有效的反馈计算。同时其可通过大数据技术的应用简化信息的存储方式，整合海量的数据内容保障在分析、处理环节网络环境是相对稳定的。供应商可采用虚拟化的存储方式将网络环境中的隐藏式网络细节进行挖掘，控制好数据在实行存储活动时的弹性以及可扩展性。这样则可让供应商将网络中的结构化数据与非结构化数据内容统一处理，让该部分内容存储到统一空间，方便工作人员控制数据中心的动态容量，以防止存储资源被大量消耗。

（2）操作人员可采用虚拟技术，通过集成架构及托管的方式将物理数据中心的内容合理处置。电信移动通信网络物理数据中心运维流程如图1 所示。

图1 电信移动通信网络物理数据中心运维流程

工作人员通过业务数据接收模块完成对重要数据内容的处理，使数据被顺利检验及分类，方便后续员工对数据内容进行查询及调配，使各类物理数据内容有机组合，以方便工作人员利用基础的网络设置执行对数据中心的移动、恢复以及分发操作，使数据可以跨越不同的物理区域，从而保障系统的灵活性。另外技术人员为保障电信网络平台能够发挥出其真正的作用，其可以增加密钥在系统中的应用，让其登入自己的账号及密码后进入系统，以获取所需要的数据内容，而用户在查阅信息时也可输入自己的账号及密码查询私钥及公钥中的内容。如此则可展现大数据存储功能，降低数据量方面影响。

2.2 合理应用大数据技术，强化移动通信网络性能

技术人员在实现对电信移动通信网络的优化工作时应明确平台内所采集的网络话务指标，提高对统计数据内容的应用，保证用户可以查询客服数据平台中的内容，使所得到的反馈信息得到充分的应用。

（1）运营商可将所检索到的数据内容进行应用，及时掌握无线网络环境中可能出现的问题，若存在信号覆盖不到位等情况，其可加强对问题点的了解，让本区域内的用户采用信号切换的方式，明确信号覆盖问题的发生关键点。这样则可方便技术人员实行对应的优化措施，使其采用天线射频以及后台参数调整等方式强化网络的覆盖面，保证用户在网络渠道内所接收的信号质量有所提升[4]。

（2）技术人员可以增加接入参数、切换参数以及信号参数等的设置，其优先执行信号的调整计划并掌握在下一阶段内业务信号是如何分布的。如此则可夯实通信网络的分布平台，整合应用层、物理层等内容，依靠存储转发协议完成首封装等操作，增加各层级的关联，从而奠定良好的数据优化基础，从而方便网络优化人员在第一时间修改后台中的错误参数，强化移动通信网络性能。电信移动通信网络中的数据链路架构如图2 所示。

图2 电信移动通信网络中的数据链路架构

例如，技术人员通过大数据技术的应用，加强对CQT 数据及DT 数据的处理，采用合理地呼叫方式及手段，提升测试信道的质量，以保证各基点内的数据中心能够完成虚拟组合操作，使网络优化者登入平台后，即可实现对数据信息的分析及提取。

2.3 完善大数据等技术手段，增强大数据应用能力

为满足时代的发展要求，相关人员在电信移动通信网络的优化工作中应积极对大数据技术进行探究，其掌握大数据技术是通信网络优化工作中不可或缺的一种技术。通过技术升级及创新的方式，拓展移动通信网络的发展渠道，使运营商可以直面用户群体，及时探究其在网络环境中的需求，从根本上来了解移动通信网络的优化问题，使运营商在提升大数据技术和相关技术的同时能够增加公司内的专业人才，以保证大数据技术顺利成为移动通信网络优化工作中技术保障。大数据技术在电信移动通信网络中的应用流程如图3所示。

图3 大数据技术在电信移动通信网络中的应用流程

例如，运营商在实行网络优化管理工作时，为简化运营难度需为各系统追加部署，将离散的系统统一管理才能实现业务保值、增值。电信移动网络运营商网络优化流程如图4 所示。

图4 电信移动网络运营商网络优化流程

2.4 完善数据管理工作，保障数据信息的安全性

运营商为保证电信移动网络的运营安全需优先完善管理机制，让大数据技术能够合理地应用于移动通信网络当中，需运用科室化数据流的处理方式，解决在先进技术应用期间的难题。可视化的数据流处理流程如图5 所示。

图5 可视化的数据流处理流程

首先，操作人员可规范各部门的技术使用方式对通信网络实行组态检测，在保证网络环境安全性的同时防止用户的个人信息被盗窃，并提高用户对运营商的信任度，使更多的用户去使用电信移动网络。

其次，运营商为保障网络环境的安全性，可结合通信网络中的用户数量，创建数据库，方便工作人员掌握网络的空间维度以及所跨越的时间，让用户在网络渠道内所留存的信息能够被分别存储，避免在同一数据库内用户信息被盗取的情况出现。电信移动通信网络数据应用流程如图6 所示。

同时操作人员在实行数据的收集、获取等工作时可依靠大数据技术完成处理，在减少此方面人力、物力以及财力投入的同时使数据信息的准确度也有所提高[5]。

最后，电气企业可利用大数据技术实行对内部的信息安全培训以及知识普及工作。例如：领导层级采用组织网络培训及教育活动的方式，让员工可以形成一定的安全认知，在强化自身的网络攻击防御能力的同时让用户更加注重网络的安全性。同时企业可采用网络安全检测中心的创建，在用户遇到风险问题后其可及时处理并针对网络安全事件做到及时响应，防止恶意程序对网络环境造成干扰并运营行之有效的防护以及修复方式保障网络的正常运行。

3 结语

综上所述，为满足电信移动通信网络优化需求，运营商需提高对大数据技术的关注，让其顺利应用于通信网络优化活动当中，以解决数据问题、技术问题及安全问题，加快移动通信网络的发展进程。若未落实到位势必会制约相关企业的发展，因此需采用展现大数据存储功能降低数据量方面影响、合理应用大数据技术，强化移动通信网络性能等方式才能保障用户在网络环境中的安全性。