农业信贷农业保险与中国粮食安全

庞海峰 谭宁莉

(哈尔滨商业大学金融学院，黑龙江 哈尔滨 150028)

引言

2019年10月，《中国的粮食安全》提出了“谷物基本自给、口粮绝对安全”的新粮食安全观和“以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的粮食安全新战略[1]。2022年10月，党的二十大报告提出“全方位夯实粮食安全根基，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中”[2]。由于我国人口众多，粮食安全是头等大事，也是确保安全与发展的底线。从2015年以来，我国粮食产量连续8年超过0.65万亿kg。在全世界新冠肺炎疫情期间，中国并没有出现“抢粮”现象，这证明中国人完全能够“端牢中国饭碗”。如今面对政治环境动荡、经济下行压力，疫情不确定性等现实，保障国家粮食安全始终是头等大事，也是永恒的主题，不仅要确保14亿中国人吃得饱，更要把中国饭碗端牢，时刻保证中国人的饭碗牢牢端在自己手中。金融的本职就是为实体经济服务，为现代经济输血。而农业信贷与农业保险是我国农村金融体系的重要组成部分[3]，对提供资金动力、化解农业风险、保障粮食安全具有重要作用。农业信贷为粮食生产提供资金支持，同时在一定程度上促进农业保险的发展，而农业保险则能够分散粮食生产过程中面临的风险，稳定粮食生产，同时又可提高农业信贷的获得性[4]。因此，农业保险与农业信贷的联动发展能够相互促进、相互弥补，从而最大程度地促进粮食生产，保障粮食安全。

1 文献综述

目前国内外学者对粮食安全的研究颇多，有的探讨了耕地、技术、劳动力、资本等影响粮食生产的农业生产要素，气候、自然灾害等自然因素，也有学者分析了农业政策、城镇化等社会因素对粮食产量的影响。其中，资本对粮食安全的影响，主要包括农业信贷、国家财政支出和外商农业直接投资。关于农业信贷对粮食生产的影响，大多数人认为农业信贷对粮食生产具有显著性影响。略有不同的是，吕德宏等[5]认为，农业信贷对粮食生产的影响前期和后期为正，中期为负；徐永金等[6]认为，当期农业贷款对粮食产量的影响为正；靳淑平等[7]认为，农业信贷对粮食产量具有显著性正向影响，但影响较小；王晶等[8]从信贷约束的角度来看，认为如果农户的信贷需求得到充分满足，粮食产出预计提升14.6%。然而张欣等[9]认为，商业金融对粮食安全具有负溢出效应，原因是商业性金融具有明显的逐利性。由于农业是弱势产业，面临多方面风险，农业保险则是缓解自然灾害对粮食生产的负面冲击[10]、保障国家粮食安全[11]的最佳手段。自2010年相关文件正式提出加强涉农信贷与涉农保险合作以来，关于农业信贷与农业保险的研究层出不穷。如，农业信贷与农业保险相互依赖、协调发展[12]，农业信贷、农业保险与农民收入的关系探讨[13，14]，农业信贷与农业保险能够促进农业产出[15]、支持农业发展[16]、赋能乡村振兴[17]等。

综上可知，国内外学者已从各个方面对粮食安全进行了深入研究，研究成果繁硕，浩如烟海。其中，从金融角度研究农业信贷对粮食安全的影响、农业保险对粮食安全影响的文献不胜枚举，但结合农业信贷与农业保险对粮食安全影响的研究存在明显不足。因此，本文基于农业信贷与农业保险的角度，探讨二者对粮食安全的影响以及能否保障粮食安全。

2 理论分析

2.1 农业信贷与粮食安全

美国经济学家Myers和Majluf提出“Pecking order Theory”(“啄食顺序理论”)，即企业融资顺序是先内源融资再外源融资，在外源融资中，先间接融资再直接融资[18]。对于农业来说，投资成本高，生产周期长，资金周转速度慢，价值转移时间长，与其他产业相比，回报率更低[19]。对农户来说，前期的种子、化肥、农业机械等生产资料采购，中期的粮食种植、加工、储存、销售等，后期的扩大再生产、良种繁育、农业设施现代化升级、先进新技术推广应用等都需要大量资金投入，仅仅依靠农户自身的资本积累远不足够。内源融资的天生不足导致不得不依赖外源融资，由于我国直接融资渠道尚不发达，因此间接融资似乎是农户资金的主要来源。金融机构农业信贷的投放正好可以弥补资金缺口，为粮食生产提供资金保障。同时，为保障资金安全，农村金融机构会加大对农户的监督力度，这更有助于保障资金用于粮食生产，保障粮食安全。

2.2 农业保险与粮食安全

由于不仅受气候、生态等自然因素影响，还受价格、产业、市场等经济因素影响，农业成为经济发展过程中的弱势产业。而农业保险不仅可以分散农业风险、补偿经济损失、稳定农业生产，还可以优化农业产业结构、推动农业科技创新，促进农业现代化，是保障粮食安全的重要机制[20]。农业保险的主要功能是为农业生产风险提供经济保障，在农产品遭受意外损失后，投保农户可获得一笔无风险的赔偿。这保障了农户的基本收入，平滑了农户收入波动，一定程度上提高农户的种粮积极性，进而鼓励农户增加耕地面积和农业生产资料投入[10，14]，因此达到提高粮食产量、保障粮食安全的作用。此外，农业保险可通过调整保险保障范围、提供保险补贴[21]等，改变农户生产投资偏好、优化粮食作物种植结构与产量结构，从而保障粮食安全。

2.3 农业信贷、农业保险与粮食安全

农业的特殊性导致其是一个低收益高风险的行业，这也决定农业信贷具有高风险低收益的特点。由于金融资本逐利与规避风险的特性，农村地区农业信贷供给不足，无法满足农业发展的信贷需求[16]。而农业信贷是农业生产各个环节不可缺少的资金支持，也是保障粮食生产的资金来源。农业信贷与农业保险作为农村金融的重要部分，其联动发展可有效提高农业信贷供给。农业保险能够在一定程度上解决金融机构支农过程中面临的道德风险和逆向选择，从而降低金融机构农业信贷的风险，鼓励金融机构增加农业信贷供给[12]。农业保险可以充当抵押及担保品，进一步拓宽农户信贷渠道和规模，提高农户信贷可得性[4]。农业信贷的发展反过来增加农业保险需求，拓宽农村市场，提升经济效益，促进农业保险高质量发展。因此，农业信贷与农业保险的联动发展相互促进，相互弥补，不仅可有效解决农户生产资本不足、信贷获取难的问题，还能分散生产风险，稳定粮食生产，保障粮食安全。

3 实证研究

3.1 模型设定

3.1.1 粮食安全综合评价指数的测度

3.1.1.1 粮食安全综合评价指标体系的建立

粮食安全不应只包括粮食产量安全，还需考虑更多方面。中国粮食安全评价体系，从最初注重数量安全转变到质量安全，到现在兼顾营养安全和生态安全[22]，逐渐建立一个更加系统全面的粮食安全评价体系。2013年FAO在《世界粮食不安全状况》发表了衡量粮食安全的指标，包括可供性、获取性、稳定性、利用性4个评价维度[23]。参考此4个评价维度，结合相关学者的研究，本文建立了包括6个一级指标和20个二级指标在内的粮食安全综合评价指标体系，如表1所示。

3.1.1.2 粮食安全综合评价方法—熵值法

本文采用熵值法对粮食安全综合评价指数进行测算。熵值法是一种客观赋权法，客观性强，更加符合实际情况，其根据评价粮食安全的各项指标观测值所提供的信息大小来确定粮食安全各指标的权重[24]。主要步骤如下，参照表1再运用计算公式，加权得到中国粮食安全综合指数。

数据的标准化处理。由于每个指标的量纲、数量级以及正负属性的差异，需要对初始数据进行标准化处理，然后才能进行后续计算，对于正向和负向指标，其标准化处理方法不同[25]。

正向指标：

(1)

负向指标：

(2)

计算第i年第j项指标值的比重Pij：

(3)

计算指标信息熵Ej：

(4)

计算信息熵冗余度Dj：

Dj=1-Ej

(5)

确定指标权重Wj：

(6)

计算第i年的粮食安全综合评价指数S：

(7)

3.1.2 固定效应模型

为探究农业信贷、农业保险与二者交互项对粮食安全的影响，本文建立模型：

Food-Securityit=α+β1lnBankit+β2lnInsuit+β3lnBankit×lnInsuit+γ∑Controlit+μi+εit

(8)

式中，i表示地区(i=1，2，…，31)；t表示时间(t=2010，…，2020)；Food-Securityit表示第i个省第t年的粮食安全水平；lnBankit表示第i个省第t年的农业信贷水平；Insuit表示第i个省第t年的农业保险水平；lnBnakit×lnInsuit表示农业信贷与农业保险的交互项，此处对农业信贷与农业保险的观察值都做了去均值处理；Controlit代表一系列的控制变量：城镇化水平Urbanit、自然灾害水平Disait、产业结构水平Strcit、基础设施投资水平Infrait、财政支农水平Fiscit；β1、β2、β3为待估参数；μi代表个体固定效应；εit表示随机扰动项。

3.2 变量设计

3.2.1 被解释变量

粮食安全(Food-Security)：很多学者用粮食产量或者人均粮食产量来表示粮食安全，但影响粮食安全的因素诸多，仅用粮食产量表示还不足够，因此本文利用上文测算出来的粮食安全综合评价指数来衡量。

3.2.2 核心解释变量

农业信贷(lnBank)：因为涉农贷款统计内容更广泛，因此本文选择涉农贷款来衡量，最终取涉农贷款的对数值作为农业信贷的替代指标。

农业保险(lnInsu)：本文选择农业保险保费收入来衡量，最终取农业保险保费收入的对数值作为农业保险的替代指标。

3.2.3 控制变量

城镇化水平(Urban)：用城镇常住人口数与总人口数的比值来衡量。自然灾害水平(Disa)：用当年农作物受灾面积与农作物播种面积之比来衡量。产业结构水平(Strc)：用第一产业值占总产值的比重来表示。财政支农水平(Fisc)：用财政支农中的农林水事务值与农业总产值的比值来表示。基础设施投资水平(Infra)：用农业基础设施投资与粮食播种面积的比值来衡量。

3.3 数据来源与描述性统计

表1、表2中的数据选取2010—2020年我国内陆31个省(自治区、直辖市)的面板数据，各指标的原始数据来自《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国保险年鉴》《中国农村金融服务报告》及各省市统计年鉴等。

4 结果与分析

4.1 全样本回归结果分析

本文为了考察农业信贷、农业保险及二者交互作用对粮食安全的影响，本文采取固定效应模型(FE)进行回归。为了回归结果的稳健性，本文加入了混合(OLS)和随机效应(RE)回归。回归结果如表3所示。实证结果显示，加入控制变量和不加入控制变量，这3种模型的回归结果都比较显著，回归结果具有很好的稳健性。对模型进行Hausman检验，P值为零，拒绝原假设，本文应设定为固定效应模型，因此接下来将主要讨论固定效应模型的回归结果。

表3 农业信贷、农业保险对粮食安全的全国估计结果

从核心解释变量的回归结果看，无论是否加入控制变量，农业信贷水平、农业保险水平和二者交互项与粮食安全均在1%水平上显著为正，由此可知，农业信贷和农业保险对粮食安全具有显著性影响，说明大力发展农业信贷和农业保险对保障国家粮食安全十分必要。农业信贷水平的系数大于农业保险，表明目前我国农业信贷对粮食安全的影响大于农业保险，即农业信贷对粮食安全的保障力度大于农业保险。农业信贷和农业保险交互项对粮食安全具有显著性影响，说明农业信贷和农业保险对粮食安全的影响并非是独立的，二者之间互相依赖，相互促进，即农业信贷与农业保险的协调发展能够进一步保障粮食安全。就控制变量而言，自然灾害水平对粮食安全的回归系数显著为负，且通过了1%的显著性水平检验，这说明自然灾害程度越大，越不利于粮食安全。财政支农水平对粮食安全的回归系数显著为正，且通过了1%的显著性水平检验，表明政府财政支农水平的提高有利于粮食安全的稳定。这也表明除了农业信贷，财政支农也是农业资金来源，为农业发展，粮食生产提供资金支持，从而保障粮食安全。

4.2 区域异质性分析

根据《国家粮食安全中长期规划纲要(2008—2020年)》，我国31个省份被划分为粮食主产区、粮食主销区和粮食产销平衡区3大功能区[26]。由于我国地大物博，不同省份之间无论是自然资源、农业基础，还是经济发展、政策环境都存在差异，因此探讨农业信贷和农业保险对3大功能区粮食安全的影响是否具有异质性很有必要。由表4列(7)～(12)可知，无论是否加入控制变量，农业信贷对各功能区粮食安全的回归系数显著为正，其中，农业信贷对粮食主产区粮食安全的影响最大，其次为粮食主销区，最后为粮食产销平衡区。农业保险对各区粮食安全的影响与农业信贷同。农业信贷和农业保险交互项与粮食主产区和主销区粮食安全的回归系数显著为正，而与粮食主产区粮食安全的回归系数不显著，可能是粮食主产区农业信贷与农业保险各自的发展还不错，但是其联动发展、相互作用的力度还不够。

表4 农业信贷、农业保险对粮食安全的分地区估计结果

4.3 稳健性检验

本文进行了如下稳健性检验：替换解释变量指标。农业保险除了农业保险保费收入指标，大家通常采用的指标还有农业保险赔付支出，因此，用农业保险赔付支出作为农业保险的代理变量，其余变量不改变，再进行回归，结果如表5列(13)～(14)。结果显示，解释变量之农业保险，无论是采用农业保险保费收入指标还是农业保险赔付支出指标，其回归结果是一致的。加入交互项滞后一期。由于农业信贷与农业保险交互项的存在，可能导致其与农业信贷和农业保险相关，产生内生性问题，因此，为了降低内生性，原模型加入农业信贷和农业保险交互项的滞后一期[4]，再进行回归分析，结果如表5列(15)～(16)所示。结果表明，无论加入控制变量与否，回归结果与不加入交互项滞后一期的结果没有显著差异，见表3。以上2种检验方法均证明了本文的回归结果具有很好的稳健性。

表5 稳健性结果

5 政策建议

加大农业信贷力度，创新农业信贷产品，构建完善的现代农业信贷体系。结合我国农业实际情况，整合地区信贷资源，扩大涉农金融机构的投放规模，加大信贷资金投放力度；加强农业信贷产品创新，满足不同农户的信贷需求，逐步构建完善的现代农业信贷体系。

加强农业保险的有效宣传，推进农业保险的创新开发，构建多元化保险产品体系。由于我国不同地区资源禀赋、农业基础设施、经济发展水平的差异化，需要进一步加强农业保险的宣传，让更多农户获得保险保障，同时还需创新农业保险产品，使其适应于当地农业的发展，适应于不同规模、不同涉农主体的保险需求，逐渐构建多元化保险产品体系。

加强宣传，提高农户对“农业信贷+农业保险”产品的认识，推动农业信贷和农业保险联动发展，构建多元化金融支持体系。农业信贷与农业保险联动发展不仅可以降低农业信贷风险，增加农业信贷供给，而且还促进了农业保险发展，增强了粮食安全保障能力。因此，需要加强宣传，增强农户对“农业信贷+农业保险”产品的认同感与参与感，不断创新开发“农业信贷+农业保险”系列新产品与新体系，积极推动农业信贷与农业保险的联动发展，构建多元化金融支持体系。