刘芷彤
(湖南农业大学,湖南长沙 410000)
随着“互联网+”时代的到来,各行各业都在积极探索如何利用互联网技术提升效率、降低成本,农业也不例外。吉林省作为我国东北地区的重要农业产区,其农业发展面临许多挑战,如农业生产效率低下、农业资源利用不充分、农产品质量无法保障等。因此,吉林省积极推进智慧农业建设,利用“互联网+”等新兴技术,提高农业生产效率和农产品质量,推动农业现代化进程。为促进吉林省农业可持续发展,本文对吉林省智慧农业的发展提出了一些思路和建议。
智慧农业,是一种利用先进的信息技术、传感技术、自动化技术等智能化手段,推进农业生产、管理科学决策,从而实现农业高效、低耗、智能、可持续发展的农业模式。
智慧农业的核心是数据,通过农业大数据分析、云计算、人工智能等技术,能够将农业相关数据进行整合分析,实现精准的农业生产决策和资源调配。因此,建设种植智能化、养殖智能化、农业服务智能化等方面的智慧农业系统需要巨大的技术投入[1]。
智慧农业是未来农业发展的方向,通过科技的力量,可以实现智能化、高效化、可持续化的农业生产,为全社会提供更加优质、安全、健康的农产品。
农业产业是促进乡村发展和推动乡村振兴的主要产业,其重要性不言而喻。大数据技术的应用,可以帮助农民精准管理农作物、提高农作物产量和品质、降低成本、增加效益,进而推动农业现代化发展。
智慧农业大数据平台的作用主要体现在以下3 个方面。1)帮助农民实现信息化管理。通过智慧农业平台,农民可以获得气象数据、土壤数据、病虫害预测等信息,并据此对农作物进行精准管理,减少损失,提高农产品质量。2)实现全生命周期管理。智慧农业平台能够对农作物从种植到销售的全生命周期进行管理,为农民提供一站式的解决方案。3)提高农业生产效益。智慧农业大数据平台能够为农民提供精准的农业管理服务,通过透明高效的农业生产模式,提高农业生产效益。
1)数据中心建设。2022 年,吉林省开始打造智慧农业数据中心,目前正在不断完善中。数据中心建成后,能够将23 套应用系统汇集成一个大数据中心,建立省市县乡村五级数字农业农村云平台(简称“吉农云”),打造系统融合、数据交互、叠加应用的“智慧芯”[2]。2)数据采集。吉林省智慧农业大数据平台正在从农业大数据指导农事生产、预测农产品市场需求及辅助农业决策等层面进行数据收集,当前已经收集数据2 360 份,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标,并通过先进的算法和模型对农业生产过程中的各项指标进行分析、预测、优化。3)业务拓展。平台已经开始对水稻、玉米、大豆等多种农作物实施精细化管理,同时在积极向畜牧业等领域拓展。智慧农业大数据平台的建设将为吉林省农业生产的智能化和信息化提供保障,推动农业现代化加速发展[3]。吉林省需要进一步加大对智慧农业大数据平台的投入和支持力度,加强技术研发,建立完善的技术支持、管理和服务体系,从而推动智慧农业大数据平台的发展壮大。
吉林省是我国传统农业大省之一,随着智能化、信息化技术的发展,吉林省的农业开始向智慧农业转型[4]。但是,吉林省发展智慧农业时,很多企业和机构都面临着缺乏智慧农业专业人才的困境。产生这些问题的原因主要有以下3 个方面。1)教育资源不足。目前,吉林省的教育资源不足,农业院校和机构的数量和质量无法满足农业智慧化所需。2)选拔人才缺乏有效机制。与其他产业相比,农业需要人才创新能力强且具备实践能力,要求较高;但是当前的选拔机制和政策不能很好地适应这一需求,导致可用之才易被埋没。
吉林省人民政府对农业现代化和信息化建设的技术投入不足,导致部分农民抵制现代农业技术和传统农业技术相结合的智慧农业管理发展模式。吉林省作为我国传统农业大省,智慧农业管理的技术投入不足是制约其农业现代化进程的重要因素之一,其主要原因包括以下3 个方面。1)意识不足。很多农户不愿意改变农业生产方式,不愿意承担智慧农业管理方面的投入费用。2)资金短缺。吉林省经济发展水平相对较低,农民收入较低,政府对农业投入力度不够,资金投入难以满足实际需求。3)缺乏智慧农业技术资源。吉林省智慧农业本身还处于缺乏有效的技术资源和数据平台的阶段,导致吉林省智慧农业技术不完善,投入不足[5]。
定义1 对于异构多智能体系统式 (1),如果系统中各智能体的位移与速度满足如下要求,那么系统能够实现编队控制和渐近速度一致,完成预期编队任务[14]:
农村地区基础设施建设不完善,部分农村地区的道路、管网等基础设施建设尚不完善,影响了智慧农业的实施和管理,成为吉林省发展智慧农业的一大障碍。随着各行业技术的不断提升和市场的不断扩大,对基础设施也有了更高要求。吉林省的基础设施建设面临诸多挑战,主要有3 个。1)历史遗留问题。吉林省的基础设施建设水平一直较低,缺乏现代化的设备和技术。2)地理条件限制。吉林省位于我国东北地区,冬季严寒,交通运输和通信设施都会在冬季受到影响,这也导致基础设施建设缓慢。3)资金投入不足。政府在基础设施投资方面存在不足,长期以来投资重心一直倾向于制造业等领域,导致基础设施建设缺乏资金支持。
1)整合教育资源。吉林省应为农业院校和机构提供技术支持,帮助他们应用互联网技术解决农业领域的问题,如农业信息化、农产品销售、农业大数据分析等。这将提高农业院校和机构的科研和教学水平,推动农业现代化进程,并提高农业人才的素质和能力。2)实施科技创新。政府需要强化农业科技创新,将农业和智慧农业科技作为各级各部门的培训重点,提高农业效率和效益。3)加强政策支持。吉林省的政策应更加倾向于招募和留住优秀的农业人才,吸引更多的人才回到农村工作和投资,推进农业智能化。4)增加农民经济收入。农民获得更高的收益可以鼓励他们更多地参与智慧农业发展,政府应制定有吸引力的政策和制度,鼓励农村地区的农业人才积极引领和参与智慧农业的发展,推动农业智慧化创新和实践。
1)政府通过宣传,向农民展示智慧农业的优势,带领他们逐步尝试更加现代化的管理方式。同时,帮助农民在投资上分摊风险,增加可接受的投资额度。2)政府通过增加技术投入,吸引更多的企业、金融机构等组织积极参与智慧农业,引导更多的社会技术资源流入农业,为智慧农业管理技术的发展提供技术支持。3)政府通过鼓励优质科技、创新企业等,吸引更多的技术资源和技术专家,共同推动智慧农业不断发展,以提升技术运用和教育中的技能水平。
吉林省应通过增加投入资金、鼓励科技创新等措施,加大对智慧农业的技术投入,同时推动农村各方面发展和各种资金来源的合理平衡,从而让吉林省智慧农业得到更好、更快的发展,把智慧农业管理建设作为农业现代化建设的重要内容,为吉林省的经济发展和乡村振兴提供有力支持。
1)拓宽融资渠道。政府可以通过多渠道融资,使投资负担逐渐转向社会资本和民间投资,从社会方面调动更多的资金用于基础设施建设。2)完善政策激励。吉林省可以通过税收减免、资金奖励等多种方式,鼓励企业和投资者积极投入基础设施建设领域,并促进基础设施建设的快速发展。3)建立联合领导机制。建立政府与企业联合领导的模式,加强沟通与协作,共同推动基础设施建设的进一步发展。4)科技创新应用。推动技术普及与创新,吸引优秀技术人才,结合新需求进行研发,提高现有技术水平,带动吉林省的基础设施发展。
整合农业各个领域的数据,建立数据管理和分析平台,不仅能够实时监测和调整农业生产过程,而且能为农业生产管理提供科学、合理的方案。智慧农业数据平台是以大数据技术为基础,通过农业传感器和其他高新技术手段采集、存储、管理、计算和分析各类农业数据的平台。
智慧农业数据平台的系统架构包含硬件和软件两个部分。硬件主要包括传感器等各种设备,软件包括数据管理系统、数据储存分析管理系统、物联网、数据汇聚平台和手机终端APP 等。
6.1.2 数据采集
农业传感器是智慧农业数据平台采集数据的重要手段,它可以从空气、土壤、光照、湿度、气温等多方面采集农业生产数据,并通过网络上传到数据管理系统中进行分析处理。
6.1.3 数据处理和储存
智慧农业数据平台需要储存庞大的农业数据,因此要建立高效的数据处理和储存系统,在进行数据挖掘和分析时,要提高效率和准确性。
6.1.4 数据共享和交流
智慧农业数据平台还需要通过互联网使用Web GIS、云计算等技术实现数据的共享和交流,与政府、各级农业部门和农民建立联系和协作。
6.1.5 数据平台分析和预测
智慧农业数据平台建设和运营成本很高,因此尽快实现其商业价值非常重要。通过数据分析,平台可以对市场需求进行预测,对农业生产成本进行控制,从而提高农业生产效率,实现盈利。
智慧农业数据平台的设置需要以实现农业信息化为目标,建立高效的系统架构和数据采集处理体系,实现数据共享和交流。同时,要实现商业价值,为农民和农产品市场创造更多的经济和社会效益。
在“互联网+”背景下,信息化技术已成为吉林省智慧农业管理的关键。人工智能技术、物联网、云计算等技术在信息化方面的应用,可以有效解决部分农业生产困难的问题,同时方便用户查询农产品价格、品质、产地等信息,缓解信息不对称的问题。
在大棚、畜栏、牧场等农业场景中安装传感器,将温度、湿度、pH 值、氧气等数据传输至数据管理平台并进行分析管理,以此实现更加高效和精准的农业生产管理。物联网技术的普及与推广,可以有效发挥农业科技的优势,提高农业生产效率和产品质量。
建立农业生产信息化云平台,将各类农业数据、农产品信息整合在一起,实现数据共享和可视化。这种云平台体系的建立,不仅可以更好地管理和实现农业信息化和数字化,还能够为全社会提供农产品的完整信息,增加农产品知名度,提升收益。
“互联网+”背景下的吉林省智慧农业管理需要发挥信息化技术的优势,通过大数据平台、信息化技术应用、物联网技术推广和构建云平台体系等策略和路径推进智慧农业管理的发展,以带动吉林省农业的持续发展和现代化升级。