企业应用云数据发展智能物流存在的问题及策略研究

胡凯

浙江华拓信息科技有限公司 浙江 宁波 315300

引言

目前，我国企业在运用云数据开发智能物流方面仍有很多问题，需要从整体上进行分析，并提出相应的解决办法，从而全面提高企业在智能物流开发中使用云数据的能力。基于此，本文首先简要分析了企业应用云数据发展智能物流的重要性，随后分析了企业应用云数据发展智能物流存在的问题，最后从多个方面阐述了企业应用云数据发展智能物流的策略，以此来供相关人士交流参考。

智能物流是指在互联网的发展下，进行各种物流信息的传输，包括配货、包装、发货等基本的工作，使用户能够快速收集到所需要的商品。现代智能物流为供需两方带来了巨大的利益，提高了企业的经济效益和整体服务水平，实现了对物流的全方位发展。利用云数据发展智能物流，是当前物流企业发展的一个关键问题，也是科技信息化发展的必然产物，对推动智能物流发展、提高企业的市场竞争力具有重要意义。然而，从实际情况来看，大多数企业在运用云数据开发智能物流方面仍有很多问题，已成为制约我国企业发展智能物流的瓶颈，因此，有必要针对其存在的问题，提出相应的改进意见，从而提高其在智能物流发展中的作用。

1 企业应用云数据发展智能物流的重要性

1.1 有助于企业智能物流发展

随着物流业规模的扩大，我国物流行业也步入了新的发展阶段，与传统的物流业相比，以现代信息技术为依托的智能物流，对技术和信息的依赖程度更高。云数据的出现使传统产业的发展发生了翻天覆地的变化，并渗入经济和社会的各个领域。随着网络与大数据的快速发展，云数据的产生与应用已成为企业开展智能物流的一个关键环节，传统的物流发展方式已不能全面推动智能物流系统的发展，而其在云数据方面的应用能力相对较弱，制约了大多数物流企业的发展。目前，在智能物流发展中，全面推进云数据的运用，是大多数物流企业提高自身物流发展水平的一个重要依据和基础。

1.2 有助于企业提升市场竞争力

随着市场经济的发展，物流企业面临着越来越大的生存与发展的压力。在激烈的市场环境下，如何获得竞争优势，是当前物流企业面临的一个重要问题。但由于智能物流发展相对滞后，发展成果不多，很多企业都很难在原有的基础上进行智能物流的开发，难以提高自身的市场竞争力[1]。而对云数据的充分运用，将改变物流企业的发展理念和方式，促进整个物流产业的转型和提升，为拥有科技创新和应用的物流企业提供一个持续优化的契机，从而在激烈的市场竞争中维持高水平的竞争优势。

1.3 有助于全面改善和促进智能物流的发展

智能化、社会化、一体化、层次化是现代物流发展的根本特征。但是，随着现代物流的发展，对许多物流企业的要求也越来越高，企业要在原有的基础上，对企业资源进行全方位的整合，通过技术创新、增强网络技术的运用，全方位改进和推动智能物流的发展。目前我国大多数企业仍处于发展水平较低的阶段，而云数据的产生与应用，为大多数企业的智能物流发展提供了有利的机遇，也为其发展提供了强有力的信息技术支持，企业可以通过加强云数据的应用来解决目前的各种问题，从而提高和推动智能物流的发展。

1.4 有助于加强物流信息反馈速度，降低服务成本

在当今的信息化社会中，各种突发事件的处理效率高、速度快，因此，能够迅速响应的智能物流信息成为当今物流的一个主要发展方向[2]。以往的物流工作模式仅能有效地应对货物的运送，而需求方无法及时地获取物流信息，其工作方式已不能满足人类发展的要求，需要从根本上改善企业的运行反馈率，建立健全物流网络管理系统，这样才能更好地对各环节的资源进行合理配置，缩短各环节的工作时间，提高工作效率，确保仓库管理和运输配置的效率。

1.5 有助于科技信息发展

在实际中，无论是智能物流的发展，还是云数据的应用，都离不开科技资讯的支持。我国的网络信息技术起步较晚，但发展速度很快，在很短的时间里就与各个行业融合在了一起。随着云数据的迅速发展，云数据在各行各业中的应用越来越广泛，对经济、社会的影响也越来越大。同时，智能物流的发展，则使传统的物流发生了翻天覆地的变化，并在此基础上，充分利用现代技术和信息技术，实现了企业的转型，而在企业中，利用云数据推动智能物流的发展，也是科技信息化发展的必然产物。

2 企业应用云数据发展智能物流存在的问题

2.1 对云数据发展智能物流的认识不足

云数据和智能物流作为一种新兴的技术，虽然发展的时间不长，但在很短的时间里就已经席卷了各行各业。国内大多数企业在运用云数据发展智能物流时，对这两个方面都缺乏深入的了解，因此，充分运用云数据加强来促进物流的发展是非常困难的。目前，我国大多数的物流企业都在推动智能物流的发展，但对云数据的应用却缺乏足够的重视，企业目前的重点是扩大物流的规模、开拓市场等，但总体发展观念仍停留在传统的物流水平上，云数据在智能物流的发展中得到没有充分的应用，从而制约了其向更高层次的发展。

2.2 科技创新及应用能力不强

对于企业来说，发展智能物流需要具备一定的技术创新能力。目前，很多企业在发展智能物流时，既没有充分利用云数据，也没有创新和应用的能力，这使得智能物流的发展很难。一方面，缺乏信息技术与创新能力的支持，将会使物流发展的智能化程度下降，从而制约了智能物流的发展。另一方面，云数据的发展也要求有很强的技术创新和应用，二者是相互补充的，但是，我国的物流企业大多缺乏对科技创新能力的重视，这就制约了其与云数据之间的协同发展，从而使得企业在发展的过程中无法通过采取行之有效的战略来推动企业的整体发展[3]。

2.3 信息化水平和专业化服务受到了限制

目前，我国的整体实力在持续增强，但不管是在经济上，还是在文化上，都有很大的差距。智能物流的实施离不开互联网信息化平台，而在国内很多地方，信息化程度还不够高，对智能物流的全面推广起到了制约作用。目前，我国物流智能化发展迅速，但其实际工作中的专业化程度仍处于初级阶段，物流企业的经营管理水平也有待提高。大部分的物流企业仅能满足市场发展的需求来进行仓储和货运，而对物流增值产业的发展也有一定的局限性，因此，要针对实际的物流服务水平做出相应的改进，真正提升物流服务和相关行业的延伸，进一步提高物流企业的发展效率，提高行业在市场中的地位。

2.4 缺乏专业的人才

随着知识经济的发展，人才在竞争中的地位越来越重要，而核心人才已经成为企业的核心能力源泉，然而，在发展智能物流的过程中，大多数企业仍缺少专门的人才，这就使得云数据的有效利用成为制约其发展的瓶颈。目前，我国物流行业存在着大量的人力资源不足，人才对云数据、智能物流等基础知识缺乏了解，人才基础能力不足等问题，这主要是由于大多数企业对内部人员缺乏有效的培训，没有形成一个良好的学习环境，使得员工的知识和技能很难提高。

3 企业应用云数据发展智能物流的策略

3.1 加强对云数据发展智能物流的重视程度

在信息技术的飞速发展下，物流企业的信息化发展已成为必然。目前，传统的物流发展模式已不能适应这种需求，而云数据的出现与应用，为企业的智能物流发展开辟了一条崭新的道路。首先，要抛弃传统的物流方式，把实现智能发展作为企业物流发展的一个主要目标，加强对云数据的应用，利用云数据的诸多优点，加强对市场动态的分析，从而确定自己的发展方向，并据此制订出自己的发展战略。

3.2 加强物流行业运营的标准化

智能物流是以互联网为基础，将各部门的物流工作联系在一起，形成一个完整、高效的整体体系，从而使各种信息资源的集约化，这是强化行业规范稳定发展的关键。随着互联网的发展，各行业间的信息交流也越来越方便，同时也为以往的物流企业建立起了一种新的物流运作模式，因此，行业应建立相应的市场竞争机制，以适应市场的发展和变革，强化各种资源的流通，保障社会资源的合理分配。其次，在物流企业中，要建立相应的协调和管理组织，由政府牵头，各相关部门都要积极参与，形成一个完整、高效的运作和管理体系。

3.3 强化科技创新和应用能力

企业要利用云数据推动智能物流发展，就需要从整体上加强科技创新和应用。首先，要加强科研和开发，提高部门的智力水平，提高物流企业的整体技术和专业化，从而提高其应用的效率和应用水平。同时，也要不断探索新的应用方式，使云数据能更好地为企业的智能物流发展提供更好的服务，提高整个行业的市场竞争力。其次，物流企业要不断地学习和借鉴其他行业利用云数据发展智能物流的技术和经验，吸收、消化、再创新。此外，物流企业要强化知识产权的保护，扩大创新成果的运用，建立专业技术系统，增强其云数据的应用能力，提高智能物流的发展。

3.4 完善智能物流信息平台建设

智能物流的各个运营环节都将集中在相应的信息平台上，并对相关地区的物流信息进行收集，最后从系统的物流信息平台上进行充分、高效的演示，这样既可以满足相关企业对后勤体系的需求，又可以在某种程度上推动各个方面的高效发展。物流企业要建立科学、高效的经营理念，健全企业的战略目标规划，全面把握企业物流运作的各个环节，以现代经营思想为指导，构建相应的经营管理体制。

3.5 完善物流相关的法律建设

在我国的物流发展中，要想更好地维持一个良好的市场经济秩序，保证企业持续健康发展，减少各种工作冲突带来的危害，就需要建立健全的有关法律和法规，完善我国的物流法律制度。通过制定符合现代市场经济发展规律的物流管理制度，可以从某种意义上界定目前的智能物流发展状况，理清企业和个人的利益关系，更好地维护市场经济发展的秩序。只有在市场法得到了相应的补充之后，才能在区域内建立起配套的配套法规，以使区域内的物流行业能够更好地发展。同时，各地要结合自己的实际情况，制定相关的标准，以保证区域内的智能物流体系的稳定发展。

3.6 培养专业化的智能物流人才

在企业运用云数据发展智能物流方面，专业技术人员的作用是不容忽视的，物流企业应对人才进行全方位的培训。一方面，要在现有的基础上，加强对企业后勤管理人员的培训，并制订出一套严密的培训方案，让员工充分了解云数据的应用及智能物流的发展，提高其综合运用能力。同时，通过在实际工作中不断地进行实践与探讨，以提高企业内部的人才支持能力，从而推动企业运用云数据和智能物流的发展。另一方面，还应进一步健全员工招聘、激励、绩效考核、聘用机制等内部的人力资源管理机制。可以引入一批专业的云数据及智能物流人才，将先进的思想和技术引入到企业内部，为现有的人才队伍注入新鲜的血液，为物流企业运用云数据发展智能物流，提供了强大的人才支持。

4 结束语

综上所述，物流是我国的一个主要经济领域，智能物流对我国的物流发展具有重要的指导意义。随着云数据应用范围的扩大，云数据对智能物流的影响越来越大，对其发展提出了新的要求和新的挑战。同时，还要针对目前企业的智能物流发展状况，积极利用云数据发展智能物流，在原有的基础上，加快智能物流的发展，提高其在市场中的整体竞争力。