大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用

乔会朋

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引言

经过长时间发展之后，大数据技术也开始变得越来越成熟，已经渗透到了人们日常生活当中，不仅在日常生活中为人们带来了更加便捷的体验，甚至在科技、教育和交通出行等领域也表现出了智能化优势。而从计算机网络数据库建设角度来看，大数据技术的应用不仅可以存储海量数据信息，还可以对这些信息进行高效整理和分析。但在计算机网络数据库实际建设过程中依然存在很多问题，需要相关人员展开分析并采取合理的应对措施。

1 计算机网络数据库安全管理的特性

1.1 安全属性

计算机网络数据库安全属性是管理工作中的核心要点，主要是采取某种技术方法，对数据库当中的输入信息进行检测与处理，确保架构内的数据库信息传输形式可以得到精准分类，内部信息也能够得到精准甄别，减少因数据传输造成的安全风险问题[1]。

1.2 完整属性

从技术角度来看，计算机网络数据库本身就是一个具有固定性特征的系统，操作人员可以通过操控行为进行分化式操作，其目的就是为了满足系统运行要求。但由于工作人员自身专业存在一定的差异性，导致在信息传输过程中也会存在明显区别。而完整性则能够保证计算机网络数据库当中信息设定的值域，在一定的语言条件下可以对数据进行约束，使整个系统更加规范化，提高了系统数据传输安全等级。

1.3 故障优化属性

在计算机网络数据库实际运行过程中，面临的外界影响因素较多，系统自身也会存在很多风险问题[2]。而故障处理优化特性则是在数据库运行期间提供一个自动化优化机制，在故障自助处理的基础上，对当前系统展开柔性转变，从而保证系统数据处理的安全性。这样一来，不同环境下的网络数据传输都可以获得稳定效果。

2 大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用优势

现代化社会发展对于科学技术的依赖性较强，甚至一些科学技术已经成为工作和生活中不可缺少的一部分。目前，社会发展也迎来了大数据时代，很多被人们忽视的数据也得到了高效利用，进而转化为了有价值的财富信息。同时，计算机网络数据库是一种十分重要的情报机构，拥有自己的服务对象。虽然身处于大数据时代在构建计算机网络数据库时不需要投入过多的人力成本和物力成本。但随着数据信息应用越来越多，如果依然采取传统方法，那么将会造成较大的人工成本。而在大数据技术的帮助下，计算机网络数据库建设就可以减少人力和物力成本的投入，在大数据配套产业不断完善过程中，分门别类地实现了整理和规划，为后续数据的利用和实际问题处理奠定了基础。

另外，计算机网络数据库本质上就是要发挥出资源共享和数据的双重价值。用官方语言解释来看，就是计算机网络数据库将后台数据库作为前提条件，通过前台程序的合理控制，配合浏览器等相关条件，可以对信息进行存储和查询[3]。而对于外行人员而言，要想深入理解计算机网络数据库的官方语言难度较大，因此一般都会通过总结性语言进行理解。计算机网络数据库会要求客户将浏览器作为输入接口，随后再根据实际需求来输入相关数据信息，利用浏览器人机交互功能将这些查询数据反馈给网站，随后网站也会对这些信息进行高效处理。虽然利用大数据技术无法省略计算机网络数据库建设的关键步骤，但是可以从根本上提升工作效率和质量。通常很多看似杂乱无章的数据信息都表现出了一定的规律性，如果能够发现这些规律，那么将可以对数据信息进行精准预测，从而实现高效控制目标。而以往无关紧要的数据信息也会得到高效利用，成为服务社会发展的关键元素。

3 计算机网络数据库建设期间存在的风险因素

3.1 恶意软件窃取数据资料

恶意软件就是没有经过授权就在计算机上运行的代码或软件。恶意软件的入侵可以对计算机运行造成干扰并进行控制，随后会窃取计算机当中的信息和用户数据[4]。随着我国各个行业领域的发展实力不断加强，恶意软件的类型和传播方式也变得多样化，传播速度也得到了明显提升，其中包括木马病毒和恶意校本等等。这些病毒会随着电子邮件和网址链接等渠道扩散传播，不仅种类繁多而且传播方式也比较隐秘，对计算机设备造成的破坏较为严重。此外，部分黑客和不法分子还会利用恶意软件供给企业的计算机数据库，很多关键数据都被盗取。

3.2 对大数据技术缺少正确认识

作为信息技术中的重要分支，大数据技术的主要任务就是筛选、存储和应用平淡无奇的数据信息，在提高人民群众生活质量的基础上，创造更多便捷安全的网络信息服务。但由于信息技术中存在很多不完善的问题，从而导致大数据技术在应用期间也存在不足之处。并且部分计算机网络数据库建设人员对大数据技术不够了解，在实际应用中往往无法放开手脚，不懂得在什么环节可以获得更加理想的应用效果，因此对大数据技术的应用造成了约束。

3.3 计算机网络数据库建设人员科学意识不强

计算机网络数据库的建设是一项庞大的系统工程，建设人员不仅要考虑实用性，还要考虑其安全性[5]。另外，因为很多数据信息是不断变化的，所以只有对数据信息进行更新和维护，才能够保证数据库高效运作，为人类社会发展提供高效服务。而传统人力操作和传统数据库建设方法不仅会增加人工成本，还会增加工作人员的负担，数据库建设质量也无法得到保障。对此，计算机网络数据库建设人员需要选择大数据技术、云计算技术和人工智能技术等先进的技术类型。但由于部分企业缺少这些技术应用的基础设施，从而导致计算机网络数据库无法将这些先进技术应用其中，降低了计算机网络数据库的建设效率。

4 计算机网络数据库大数据安全技术分析

4.1 病毒查杀技术

计算机网络数据库存在的病毒具有潜伏期长和破坏范围广泛等特点，在入侵计算机数据系统之后，会对其内在数据造成损害，整个入侵过程不容易被察觉。而病毒查杀技术就是在计算机系统中安装杀毒软件，在计算机系统内部构建一个完善的软件防护系统，从而对各项接收数据进行逐一检测，随后再与数据安全运行参数进行对比，以此来保证数据信息传输的安全性。另外，病毒查杀技术科也会对系统展开全面监测，并不是单一地将数据库作为监测对象，而是通过与数据库联动对各类组件进行信息化监测。

4.2 数据加密技术

计算机网络数据库当中的加密技术可以看作为一种语言程序，在更改系统信息传输形势和保证语言架构的基础上，使系统防护可以实现自动化对接，进而分析当前运行环境当中数据程序的运行规律，对黑客攻击和病毒侵袭等问题进行有效防护[6]。另外，合理应用加密技术还可以对数据库当中的接收指令和输出路径进行加密处理，在数字化认证的基础上，保证数据信息应用的安全性，提高了系统运行的安全水平。

4.3 身份认证技术

身份认证技术通常是在数据库系统中对用户信息进行权限设定，在某类信息资源查询时保证内部数据信息的查询针对性。并且，以身份认证为重点的管理机制，还可以在系统实现某一功能时表现出唯一性和独立性，随后通过系统数据库的信息传输模式，确保计算机网络数据库在执行某一数据指令过程中，提高访问权限的基数，从而确保数据信息得到有效的分化管理。另外，在自动化访问控制过程中，通过设定计算机数据库的访问权限，可以自动化描述系统内部程序指令，使每一项指令都能够发挥出独立显示功能，提高数据运行的可靠性。而在身份对接认证基础上，系统安全性能也会得到明显加强，非法入侵行为也会阻挡在防护体系之外，提高了计算机数据系统的整体应用性能。

5 大数据技术在计算机网络数据库建设中的高效应用策略

5.1 正确看待大数据技术的优势

大数据技术在计算机网络数据库建设过程中发挥着至关重要的作用，不仅可以筛选、整理和使用日常信息数据，还可以最大限度地减轻人工负担，省略了很多烦琐复杂的步骤。对此，如果能够将大数据技术和人工智能技术结合在一起，那么就可以在原有基础上进一步降低人工成本，利用机器取代人脑计算。而为了能够将大数据技术在计算机网络数据库建设中的优势充分发挥出来，一是要正确认识大数据技术的优势，不能将其作为一项万能的工具。大数据技术不仅具有其自身应用优势，还存在一定的应用局限性。从本质来看，大数据技术属于互联网技术的分支，所以在集成互联网技术优势的同时也存在一系列安全隐患问题。因此，相关工作人员一定要重视数据库信息安全建设，确保数据库当中的数据不被破坏和篡改，避免数据出现遗失问题。因此，不管是对于数据库建设人员还是用户而言，都要正确认识大数据技术，了解其应用优势和特点的基础上，充分挖掘其技术潜力。

5.2 培养计算机网络数据库建设人员大数据意识

计算机网络数据库本身就是由庞大的数据信息组成的，数据库的主要作用就是对这些数据信息进行整理并保护，从而为后续应用做好准备。因此，构建计算机网络数据库需要大数据技术的支持。在此过程中，要重视计算机网络数据库建设人员的大数据意识培养，使他们可以将大数据技术看作一种高效的工具。目前，大数据技术在互联网平台中的应用优势十分突出，因此必须要将该技术的优势充分发挥出来，推动现代化计算机网络数据库建设，确保数据信息能够为社会发展提供高效服务，在整个过程中，企业要加强技术人员的培训工作，使他们可以正确认识大数据技术并完善技术功能。

5.3 实现数据精准查询与利用

在计算机网络数据库建设过程中，应用大数据技术的主要目的就是为了对数据资源进行转化，使其变得更有利用价值，为提出相关需求的用户提供数据支持。所以，面对海量的数据资源，计算机网络数据库的建立要遵循统一的数据采集标准，对数据进行分类管理，便于用户查询。而整个过程需要科学的数据处理系统对数据进行整理和分类，将其储存在各自的数据子库当中，依靠管理人员定期维护，从而保证数据库运行的稳定性。除此之外，信息数据库的建立还可以将不同地区和单位信息整合在一起，提高数据库资源丰富性的同时也满足了人们查阅信息的多元化需求。但在此过程中，要避免信息出现冗余引发重复采集问题，可以在利用大数据技术的基础上，将数据库冗余度降到最小，加强数据的独立性。

6 结束语

综上所述，在快速发展的时代背景下，人们的思想观念正在不断发生变化。目前，最主要的发展趋势就是数据高效利用。数据并不是简单的数字集合，而是包含着大量有价值的信息。而将大数据技术应用在计算机网络数据库建设过程中，可以有效提升建设质量和效率，扩大了计算机网络数据库的影响范围，从而更好地为人类社会发展提供了高效信息服务。