电信运营商数据治理实践分析

摘要：作为数字新基建的主力军，电信运营商凭借海量的数据积累和丰富的应用经验，积极推进以数据驱动的企业数字化转型。中国联通在实践中形成完整的数据治理体系和先进方法论，构建数据治理蓝图，从数据治理规范、治理要素分析、业务运营系统各层面进行规划设计，通过数据治理平台实现数据标准管理、数据质量管理及元数据管理等数据管理活动的线上化，实现合规使用数据服务。

关键词：数据治理；电信运营商；元数据管理；数字化转型

随着数据战略不断深化，国家相继出台一系列重要文件。2021年12月，国资委关于印发《国有企业数字化转型行动计划》的通知；2022年3月25日，国务院发布《加快建设全国统一大市场的意见》；2022年12月19日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》；2023年2月27日，中共中央、国务院出台《数字中国建设整体布局规划》[1]。文件强调电信运营商作为中央企业，必须贯彻建立统一规范的数据管理制度要求，提升数字化转型的价值效应。中国联通的企业数据战略转型开始于2017年实施互联网化运营转型1.0；2019年开展全面互联网化运营转型2.0；到2020年，制定全面数字化转型指导意见和行动计划，在行业内率先完成数字化转型1.0；目前，中国联通正在开展数字化转型2.0，全面提速数据治理，促进数据要素流动和效能提升。中国联通对标的国内外数据标准为：DAMA数据管理知识体系[2]（Data Management Body of Knowledge， DMBOK）理论框架，是DAMA国际推出的数据管理业界最佳实践，覆盖11个职能域与数据治理活动过程；DCMM数据管理能力成熟度评估模型[3]（GB/T 36073-2018），是全国信息技术标准化技术委员会组织制定的我国数据管理领域首部国家标准，覆盖8大能力域。

一、数据治理组织体系及职责

数据治理体系是实施企业级统一化、规范化、专业化数据管理的基础，也是指导数据管理责任落实的保障。中国联通相应的组织架构包含以下几个部分。

（一）数字化转型领导小组

数字化转型领导小组作为中国联通企业数据治理工作的最高决策机构，代表中国联通行使数据拥有者职责。该领导小组负责领导数据治理工作，制定数据治理方向和阶段目标，决策重大事项；审核并批准数字化转型数据治理行动方案以及中国联通的数据治理管理办法和标准规范；同时，该领导小组指导和监督数字化转型数据治理工作落实情况，推动数据治理工作全面纵深发展。

（二）数字化转型推进办公室

负责数字化转型工作的贯彻落实，研究制定数字化转型行动计划，统筹推进数据治理工作；他们推动数据入“湖”，拉通不同O/B/M/D域的数据；组织重大事项的讨论，协调解决在推进过程中遇到的重点问题，并对全过程进行统筹协调。

（三）数据治理工作组

①统筹管理单位。集团数字化部作为数据治理统筹管理单位，负责统筹开展数据治理工作。研究制定数字化转型数据治理行动方案，按照行动方案目标和要求统筹开展数据治理；牵头健全数据治理体系，统筹提升数据供给能力，统筹推进数据赋能；制定管理办法、制度、流程及标准规范，开展工作评价。

②业务主责单位。集团各专业部门作为数据治理业务主责单位是各领域业务数据管理者，负责本单位数据治理工作。遵循“七步法”实施本单位数据治理工作，实现数据口径统一、同源一致，合规使用。制定本领域数据业务定义、数据标准、数据编码，参与企业级数据治理标准规范编制、评审工作；负责本领域的数据质量和数据安全。

③技术负责单位。负责数据治理技术支撑保障，制定数据技术口径和系统级数据规范，参与企业级数据治理标准规范编制、评审中国联通数据中台能力建设、优化与生产运营。

（四）分子公司

分子公司的数字化部门作为本单位数据治理统筹管理部门，负责建立本单位数据治理组织体系。地市分公司配置数据治理人员，负责本单位的数据治理工作。

二、数据治理平台及原则

中国联通数据治理平台遵循“一套制度规范、一套治理方法、一个数据中台”原则。

（一）制度规范

一套制度规范包含“1+12+N”数据治理管理办法、“1+10”数据企业标准和“N”个系统数据规范方案。集团数字化部统筹制定发布制度规范，监督检查执行情况，已发布的制度规范在企业数据治理平台提供查询。各专业部门、分子公司执行制度规范，按需制定本单位实施细则。

（二）治理方法

一套治理方法包括七个步骤分别是：明确场景、识别数据、认定来源、治理数据、汇聚数据、使用数据、提升质量。这套治理方法的目标是提供统一的方法论及管理要求，指导总部各部门和各级分子公司进行数据治理工作，降低数据治理的难度，提升数据治理水平。遵循数据制度规范，依托企业数据治理平台，规范数据治理行为，确保合规的数据获取、使用和管理。

（三）数据中台

一个数据中台是指中国联通只有一个数据中台，公司全域数据入驻数据中台，在统一数据中台汇聚、拉通、整合、共享，打破“数据烟囱”和“平台壁垒”，不以行政部门或单位切分数据中台。集团数字化部负责数据中台统筹管理，统一规划、统一技术框架、统一配置资源，各专业部门、分子公司依托数据中台能力，合规使用数据服务，赋能业务应用。中国联通全域数据入湖，在数据中台汇聚、拉通、整合、共享，打破数据烟囱和平台壁垒。

（四）工作评价

数据治理工作评价体系基于DCMM国标和数据治理重点工作，健全評价和考核指标体系，实现自动化指标监控，开展科学评价，推动企业数据治理工作有序、高效开展，不断提升治理能力。

①外部评价：对标DCMM国家标准，开展中国联通数据管理能力成熟度评估，了解企业数据治理管理水平，发现问题找到差距，指明数据管理能力建设方向。

②任务完成评价：根据数据治理路线图、施工图，构建任务完成度画像，推进任务高质量落地。

③治理效果评价：在数据赋能工作中，从公司经营发展、收入保障、感知提升、效率提升等方面，评价数据赋能成效。

④专项评价：在数据治理的过程中，开展数据质量、主数据合规检查等专项评价工作。

三、数据治理体系管理

（一）数据分类分级

中国联通依据国际电信管理论坛TMF[4]（Telecom Management Forum）的新一代OSS运营支撑系统软件体系NGOSS方法论，作为企业级数据分類的重要参考体系。TMF作为全球权威的数字经济领域行业协会，目前拥有来自超过180个国家的900多家会员，包括中国三大运营商、中国信息通信研究院、北京邮电大学、华为、亚信等中国会员，为运营商、设备商以及电信运营支撑系统开发商广泛接受，成为事实上的国际标准。参照TMF共享数据模型SID（Shared Information and Data Model）框架，按主题域分组——主题域——业务对象的层次结构，将全量数据按照不同的业务流程及业务场景进行分类，通过主题域分组和业务对象的层次结构，清晰地表达了业务之间的关系，并体现了行业特点。

（二）数据标准管理

数据标准管理目标是统一业务语言，提升数据质量，规范技术实施。围绕业务术语、参考数据和主数据、指标数据等标准，开展属性内容完善与规范流程设置。中国联通数据标准分数以企业数据分类分级为基础，在一级主题域规划架构下，进一步细分为客户信息、用户信息、账户信息、计费账务信息、用户订购信息、产品、活动、渠道管理、客户服务、资源等，数据标准遵循以下分类原则：

①以历史构成为依据。数据标准由资深业务骨干参与梳理，通过对历史数据进行分类保留、更新、延展等整理工作建立现有体系，集中代表了公司多年业务运营管理过程中积累的主流认识。为保证业务运营的长期性和稳定性，所有业务均以历史构成为依据而制定。

②以系统现状为基础。数据标准必须以系统现状为基础，为现有系统而服务，并保证所有业务管理规范及业务需求的数据设计与《中国联通业务数据标准规范》最新版本保持同步更新。

③以业务习惯为参考。数据标准在制定过程中除遵循历史及系统现状，还应充分参考业务运营管理的行为惯例，以一线业务主管的实践经验为参考，优化管理规范的约束效力。

④以数字化规划为标准。以TMF-eTOM-SID为参照。

（三）指标数据管理

指标数据管理目标是统一数据口径，规范管理语言、促进决策方式转变，包括指标体系管理和指标数据建设管理。中国联通指标数据管理规范集合了全集团各项共性指标，形成一套全集团统一的全业务、全流程、跨系统、跨部门、跨层级的数据指标企业标，详细描述并统一各类数据业务定义和数据加工口径，是实施数据管控和保证数据质量的基础，有效减少不同部门、不同管理层级在数据使用中的歧义，真实展现企业运营状况全貌，支撑企业发展决策。

（四）元数据管理

元数据管理目的是提升公司元数据管理水平，明确元数据管理的责任，保证元数据管理各项工作有序开展。这包括元数据需求管理、元数据定义与采集管理、元数据变更管理、元数据权限管理、元数据质量管理五个流程。通过元数据管理工具，公司可以对B域、O域、M域等数据进行数据资产识别工作，并建立逻辑表与数据表映射关系，从而提升元数据分类效果。同时，公司可以建立多维成本分析和价值评估模型，盘点全域核心数据资产。在完成元数据标准补全后，公司可发布数据资产，并完成逻辑入湖的过程。

（五）主数据管理

主数据管理目标是实现主数据跨部门、跨系统共享，确保同源多用，促进数据资产价值最大化。内容包括对主数据对象的新增发布、变更和废止的过程管理，开展新建项目主数据评审和存量系统主数据合规检查，持续监测主数据使用情况，确保主数据同源一致。统筹管理部门负责建立主数据管理体系，发布主数据清单，开展主数据评价，协调解决主数据管理过程中出现的问题。业务主责部门负责提出主数据需求，识别、认定主数据对象和属性。技术主责部门主数据在IT系统中落地实施，判定主数据来源系统，完成主数据来源系统打标，提供主数据服务。中国联通持续提升主数据管理能力，2022年共完成三批主数据的发布，包括50+主数据对象，3600+属性，通过数据治理平台主数据展示功能进行访问管理，主要涉及客户、账户、产品、活动、网格、人员、网络资源、地理空间等。

（六）数据质量管理

数据质量管理目标是支撑业务发展，发挥数据要素价值。内容包括管理数据的规范性、完整性、准确性、及时性、有效性、唯一性、一致性，通过建立数据质量管理体系及工作机制，解决数据质量问题，持续提升数据质量。数据质量管理实施流程包括数据质量需求管理、数据质量稽核管理、数据质量问题管理、数据质量评价与报告、数据质量提升五个方面。中国联通针对公众、政企、网络、管理四类重点场景400+数据开展数据质量评价，按月发布质量报告。

（七）数据安全管理

数据安全管理目标是保护公司和个人的合法权益，维护国家安全和发展利益。内容包括数据安全通用管理、备案管理、安全监督与检查。数据安全管理的要点在于数据的采集、存储、传输、使用、共享、销毁单位承担职责范围内的数据安全责任主体，通过责任落实、分类分级、技术防护、安全运营、监督检查的方法，保障数据安全，促进数据开发利用。

（八）数据生命周期管理

数据生命周期划分为产生、成长、成熟、衰退和销毁五个阶段，遵循以下原则：以业务为中心，以制度为基础，实行集中化管理，兼容异质环境，与数据价值相关。数据生命周期管理框架由数据归类、数据特性分析与数据存储策略三个部分组成。数据治理管理部门组织完成对数据生命周期健康水平、数据生命周期管理工作水平、阶段成果、改进计划等的工作评价，并对相关责任单位后续的整改进行跟踪检查，并输出跟踪报告。

四、结束语

2023年3月，根据国务院机构改革方案组建国家数据局[5]，由国家发展和改革委员会管理，致力于协调推进数据基础制度建设，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。这是进一步提升国家治理能力和完善治理体系的需要，是国家层面构筑的战略目标。电信运营商的数字化转型在诸多行业转型中具有“二元一体”转型的特点，这是因为电信运营商在全社会数字化转型的过程中具有双重身份，一重身份是电信运营商本身就是数字化转型的实体，需要通过数字化转型来提升内部效率及网络价值；同时，因所承担的新基建的使命和作用，电信运营商另一重身份是成为社会数字化转型的推动力，帮助服务的客户实现数字化转型。中国联通结合行业发展历程以及业务转型实践等情况，通过全面数字化转型工作和企业级数据治理体系，统一实行集中化、专业化和标准化的数据管理，对数据进行高效整合、集中管理、价值运营，实现数据从“可用”向“好用”转变，为企业能够实现更好的数字化成长。通过梳理中国联通的数据治理经验可以发现，电信运营商的数字化转型不仅是技术概念，而且需要体制机制的变革加以驱动，需建立与数字化转型相适应的运营组织体系。数字化转型不仅是一场技术革命，更是一场治理变革，是对治理体系和治理能力的全方位、系统性重塑，是实现高质量发展的必由之路。

作者单位：史海波 中国联合网络通信有限公司东莞市分公司

参  考  文  献

[1]新华社.印发《数字中国建设整体布局规划》[EB/OL]．（2023-02-27）．http：//www.gov.cn/xinwen/2023-02/27/content_5743484.htm.

[2]DAMA国际著. DAMA数据管理知识体系指南[M]. 第2版. 北京： 机械工业出版社， 2020.

[3]叶兰. 数据管理能力成熟度模型比较研究與启示[J]. 图书情报工作， 2020， 64（13）：51-57.

[4]侯青军， 王成龙， 张辉，等. 一种基于TMF规则的能力共享平台设计实现[J]. 中国新通信， 2018， 20（3）：71-73.

[5] 新华网.组建国家数据局[EB/OL]．（2023-03-07）．http：//m.news.cn/2023-03/07/c_1129419141.htm.

史海波（1973.04-），男，汉族，河北省张家口，硕士，网络工程师，研究方向：科技创新、流程治理、数据治理、数字化运营等。