黄丽丽
广州番禺职业技术学院
2021 年3 月教育部印发了《职业教育专业目录(2021 年)》。新版专业目录是我国职业教育教学标准的顶层设计,指引了职业教育人才培养的新方向,有力的推动新一轮专业课程体系建设。新版专业目录对财务会计类专业名称进行前所未有的重大调整,“会计”“财务管理”“审计”分别更名为“大数据与会计”“大数据与财务管理”“大数据与审计”,名称变更的特点凸显“大数据”“融合”等智能化趋势要求。随着大智移云区技术的快速发展,新一代信息技术与专业业务场景的深度融合,成为推动各个领域发展的强大驱动力。高职教育是为产业发展输出人才,应以教育部发布的新专业简介和新专业教学标准为基本依据,研究专业培养目标、职业素质与能力要求,结合区域、行业人才需求和学校自身办学特色,以专业升级与数字化改造为目标,全面修(制)订专业人才培养方案,构建适应智能化趋势的课程体系,提升人才培养能力,以适应市场需求的复合型技术技能人才要求。
习总书记在2018 年4 月20 日的全国网络安全和信息化工作会议上指出,“要发展数字经济,加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催生新产业新业态新模式,用新动能推动新发展。”以“数字经济”为新经济形态代表的新一轮科技革命和产业变革正在发生,各行各业都面临着升级转型。在影响中国会计从业人员的10大信息技术中,财务云、电子发票、会计大数据技术分别位列前三。预期在未来,会出现会计应用场景的现有信息技术分别有区块链电子发票、数字货币、物联网与自动化物件、第五代移动通信技术(5G)、分布式账本。这些信息技术一方面催生新业态、新模式,另一方面也带来了新规范、新标准,对财会行业人才培养提出新要求。
特许全球管理会计师(CGMA)进行了一项针对2000名财务总监和财务人员的全球调查,有87%的受访者同意大数据将会改变未来十年的业务发展方式。会计是与数据信息处理、计量、分析和报告十分密切的领域,随着企业规模的发展,业务活动越来越复杂,企业和利益相关者的连接越来越广泛,在经营过程中会产生大量的数据。财会部门的价值在于获取并分析这些海量数据,描绘企业的价值图谱。大数据将促使企业财务强化对数据的质量管理与风险管理,将财务分析延伸至前端数据。通过大数据提供的视频、音频和文本信息可以改进管理会计、财务会计和财务报告实践。在管理会计中,大数据将有助于有效管理控制系统和预算过程的发展和演变。在财务会计中,大数据将提高会计信息的质量和相关性,从而提高透明度和利益相关者决策。在报告方面,大数据可以帮助制定和完善会计准则,帮助确保会计行业在动态、实时全球经济发展的过程中提供有用的信息。
随着人工智能的发展,财会行业未来将会大范围引入人工智能系统。例如,机器人流程自动化(RPA)可以按照事先约定好的规则,模拟人类对计算机进行鼠标点击,敲击键盘,数据处理等操作。传统的基础财会、基础税务等重复性、标准化工作将逐渐被智能财务机器人替代。在资产管理方面,可以利用物联网手段,开展存货管理与账务处理。将财务与物联网相结合,实现库存管理的快速对接。将物联网取得的信息,通过信息化传递到财务信息化系统,实现存货管理的智能化。人工智能的发展将为企业的会计模式带来巨大的变革。智能化技术的运用再造会计核算流程。人工智能技术高效的数据处理能力使得财务报告不再局限于在期末才能编制。在人工智能系统运用下,业务发生的同时,也就能同步进行会计处理,将业务发生过程与财务核算过程相结合,随时可动态生成实时财务报告。会计工作由原来财务会计与管理会计相区别逐步向业财融合的方向发展。人工智能技术使会计信息的呈现、获取和使用方式发生改变,非会计信息将成为会计信息的重要补充。智能技术与行业的逐步深度融合,将促使行业人力资源需求发生变化。普通会计岗位面临过剩,上层高水平管理人员缺口较大(如表1),会计行业呈典型金字塔状分布。
表1 会计人员市场供需情况
移动互联网的普及对财会领域产生了深远的影响。首先,网上支付技术的应用,使企业的款项结算突破了原来的托收承付、委托收款、支票、本票、商业汇票等传统方式,支付宝、微信支付、苹果支付等新兴支付平台和支付手段的出现,改变了结算方法和结算流程,简化了结算手续,提高了结算效率。其次,财会工作逐渐向APP端发展,逐步实现移动办公,从固化的工作场所向移动工作方式转变,大大提高了财会工作的效率。最后,由于移动互联技术的“互联”性,企业的会计核算从分散走向集中,对于设置大量分支机构、子孙公司的多层级集团公司,其会计核算从层层分设转变为建立一个会计中心,集中处理整个企业集团的会计工作;同时,企业的资金由分散使用、分散管理走向集中,成立财务共享中心,统筹整个企业的资金使用和管理,提高了资金使用效率,节约了资金使用成本。
云计算在财会领域的技术运用主要体现为财务云。财务云共享模式提升企业运作的效率。自动化与智能化技术的财务工具变革,促使人力资源不断突破局限,也促成财务更专业更细致分工,由此形成共享财务、业务财务、战略财务,分别支持不同职能功能。财务云实现了将重复繁琐的线下工作转移到线上处理,结合OCR 精准图文扫描技术,在RPA 财务机器人协作下,实现数据信息实时归集整理,实时处理、实时报送,使即时报表成为现实。企业业务系统与财务系统深度集成,使数据来源统一。通过业务场景分析、数据聚集等方式,实现财务价值创造功能。
区块链是一种计算机技术在互联网时代的创新应用模式,是数据库、密码学、网络技术等多种技术整合集成的结果。由于区块链的“记账机制”与财务领域信息系统记账模式的高度契合,以及区块链去中心化的分布式账簿等特征,引起区块链技术在财务领域广泛的应用前景。基于其分布式账簿优势,通过区块链技术与智能合约的结合,在一定范围内建立透明公开的分布式账簿。在保障账簿中储存信息和资产的安全性和准确性方面以及在降成本、增收入和提升客户体验等方面均显示出了强大的优势。例如,区块链电子发票,通过密码学和分布式存储技术,连接消费者、商户、公司、税务局等每一个发票干系人,让每个环节都可追溯,实现数据不可篡改和不可抵赖。未来区块链技术在财会领域中将得到更加的广泛应用。随着分布式账簿的建立,任何可记录在区块链上的信息将绝对准确,传统的记账员、复核员等传统岗位的基本职能将会被取代。
智能化技术与业务场景逐步深度融合,财会人员仅有会计逻辑能力已不适应当前业务能力要求。新技术融合业务场景,要求财会人员需兼具计算机逻辑、数据分析逻辑等能力。CGMA 报告(2013 年)对大数据与会计专业人才的能力要求基于以“以数据为中心”的综合技能。
财会行业未来发展将在专业引领和业务需求的指引下,由场景、数据和技术驱动,重视“用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”。数据是财务工作的主要工作对象,多元的业务内容带来大量的结构化与非结构化数据,这要求财会人员要能在海量的数据中挖掘出与决策相关信息。能不能通过数据的方法做分析从而给出建议来解决业务问题,这需要财务工作者具有敏锐的数据洞察力和较强的数据思维。新时代的财务人员应能将新一代信息技术融入业务场景,支持辅助决策应用。未来财会人才亟需培养跨界融合的共享思维,具备运用大数据深挖掘、善处理、会决策的能力,从而能够使财会人才在“大智移云区”时代更好地帮助企业实现价值创造和价值增值。
智能化运作下,财会人员跨界沟通协助能力的强弱,直接影响企业智能化建设及运作效率。对内,财会人员需要与其他职能部门互相协作配合,财务数据获取的根本来源是一线业务部门的活动,如采购、生产、销售、研发等,要想使数据能实实在在的产生价值、创造效益,需要财会人员能与其他部门迅速建立信息对称机制,保证数据处理流程的一致性与连贯性。对外,随着企业智能财务建设与发展,智能化场景设计和新技术匹配运用,是智能财务的本质所在。企业个性化的业务场景,需要财会人员架接起业务与信息技术人员之间的沟通桥梁。专业的IT 技术人员不熟悉企业业务流程需求,而企业业务人员又不懂所获取的数据价值,财会人员则需充当“翻译员”的角色,将企业的业务数据获取需求与IT技术人员沟通,实现信息技术赋能企业运作,提高运作效率。能不能将企业需求完整、顺畅的与专业技术人员沟通,直接影响智能化转型的效率。
智能化技术的融合应用,传统的核算已逐步转交智能化处理,财会人员的能力要求由重核算向重分析、管理转变。财会人员的财务能力与业务能力需要深度交互,从价值链视角看待财务信息,让两者的有效深度融合成为财务工作在大数据技术下向价值创造转型的关键。随着业财融合模式的发展成熟,多元化财务分析能力的重要性不断凸显。通过财务共享模式获取的数据,其分析的价值需结合特定业务场景、业务流程,才能真正挖掘、创造价值。财会人员要能结合数据所代表的财务活动与相关的业务活动,从多维度分析、解读财务信息;要能在业财融合框架下,生产出有个性化、有参考依据的决策信息。这就要求财会人员在具备良好专业素养的基础上,还需兼具良好的跨界融合能力,要跳出纯财务思维,融入业务逻辑,从业务的角度去理解数据背后的含义,从业务思维角度认识企业经营,多维度提升资金使用管理、预算与决算管理、投资及融资管理、税务管理、绩效管理等。财会人员要以更宽广的视角,从产业链全局审视,了解与分析竞争对手,能准确把握宏观经济、行业发展趋势。
随着财务智能化时代的到来,移动互联、大数据、人工智能与实体经济深度融合,对传统财会人员的岗位能力和职业素养提出了更高的要求,未来的财会人员要懂会计规则+懂管理方法+懂技术工具+懂数据科学。专业名称的变更要求大数据与会计专业未来培养的学生要有智能化思维、管理思维,能适应新共享业态模式的要求。
专业名称的变更指引了专业未来发展的方向。未来更加重视智能技术与业务场景的深度融合,发挥新技术工具在专业领域深层次运用。财会人员在掌握传统的财务基本理论与技能的基础上,要强化运用大数据分析工具、人工智能技术进行核算和管理的能力。大数据与会计原有的专业课程设置能满足专业基本理论需要,但在新技术、新工具的认知、运用方面较欠缺,学生数据思维的培养较薄弱。大数据与会计专业应该增设相关智能工具类课程,如“大数据技术基础”“Python 财务应用”“Uipath RPA 助理认证”“Python 与量 化投资分析”“ERP项目实施及维护”“财务机器人应用与开发”等课程,将新一代信息技术与财务场景融合,提高学生未来适应新工作场景的能力。
专业名称的变更要求重新思考会计专业内涵。以神经语言程序学和光学字符识别技术为代表的智能技术的发展,极大提高财务数据采集与分析能力。原有的“企业财务会计”“税费计算”“成本会计”“财务管理”“财务分析”等课程基本理论是专业的根本,需要给予保留以夯实专业基础,但课程内容必须进行智能化升级改造,以适应智能化时代财务场景+数据+算法+模型的工作方式转型。上述课程变更前后对比见下表2。
表2 大数据与会计专业课程变更对比表
会计职能向管理会计转型要求人才培养由“核算型”向“管理型”转变。财政部印发的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》指出:会计职能在“十三五”期间的转型实现突破,在“十四五”期间,将进一步加强对企业管理会计应用的政策指导、经验总结和应用推广。《管理会计基本指引》提出“管理会计应嵌入单位相关领域、层次、环节,以业务流程为基础,利用管理会计工具方法,将财务和业务等有机融合”。财务共享的出现促使财务分为业务财务、共享财务、战略财务三种模式,分别服务企业不同层级需要。因此,大数据与会计专业应对应设置“业务财务会计”“共享财务会计”“战略管理会计”“业财管理信息系统应用”“财务决策综合实训”“纳税筹划”“企业财税顾问”等课程,以适应会计信息处理智能化背景下会计人员向管理会计转型的要求。
截止2022 年3 月,与大数据与会计专业相关的X证书共有10 个(见表3)。X 证书是对职业技能的强化,是对学历教育夯实专业基础的有效补充。X 证书是由行业有代表性的企业组织考核,考核内容体现了行业新模式、新业态下对职业能力的新要求。每个X 证书的考核内容会对应多门不同的学历教育课程,如业财税融合成本管控职业技能等级证书,主要与财务会计、成本会计、管理会计、税务等专业课程相关,属职业能力综合运用。大数据与会计专业可以把X 证书作为职业拓展类课程纳入专业课程体系,学生可结合职业方向、兴趣选修某门课程,最后通过X 证书考核,获得考核组织颁发的证书,则可以申请置换相应的学分。
表3 大数据与会计专业相关的X证书
结束语:财会行业正逐步走进智能化时代,基于工业化时代的专业课程体系已不能满足人才能力培养新要求。大数据与会计专业应紧随行业转型升级的步伐而调整人才培养方案及课程体系,将新理念、新技术融入到新一轮的课程改革。