基于大数据的制造业企业成本管控应用研究——以W公司为例＊

翁慧艳

（梧州职业学院，广西梧州543002）

0 引言

成本核算是指将企业在生产经营过程中发生的各种耗费按照一定的对象进行分配和归集，以计算总成本和单位成本。成本管控是制造业企业实现利润最大化的关键因素，是市场竞争取胜的核心战略。

大数据背景下，制造业企业的竞争愈演愈烈，随着技术不断更新升级、材料不断创新、市场价格不断变化，企业成本管理的难度也不断增大，仅通过低价材料采购、人工成本控制等方式减少企业成本，无法使企业达到利润最大化，企业逐渐提高对成本管理的重视，关注大数据技术在成本管控中的应用，不断创新成本管理的手段。

部分研究者从不同的视角提出了不同的观点，李彩凤［1］认为，在大数据背景下企业成本数据管理具有数据动态性、科学性、综合性，但是缺乏精确性，所以企业应当注重成本管理文化及思维的转变。杨博涵［2］认为，在大数据背景下，企业应放弃传统成本管理观念，以积极的态度应用新成本管理模式，更好地推动成本管理向数字化、共享化转变。李梦馨［3］分析了大数据时代成本精细化管理现状，提出成本精细化管理的实现与核算工作的有序开展，要求企业强化信息科技的利用与发挥，建立健全成本精细化管理信息平台。目前，较多的研究集中在解决成本管控采取的措施途径，并提出了很好的建议，具有较高的理论性，但是借助大数据技术平台对制造业企业完整的成本管控（内部成本和外部成本）进行完善的研究不多。制造业企业内部、外部成本管理上引用大数据平台完善成本动态管控体系是未来发展的趋势，也是研究的热点之一。

1 制造业企业传统成本管控存在的问题

1.1 传统核算周期长，数据无法实时更新

制造业企业为方便财务人员的工作，传统成本核算管理一般都是在月末统一进行核算及管理，财务人员将本月生产产品所发生的成本数据进行整合，包括直接材料、直接人工、制造费用等，归集成本还包含各项费用的分摊部分，耗时长、数据多而杂，且不能完全保证数据的准确性，容易导致数据失真情况，核算结果当月无法公布，数据无法实时更新，制造业在进行成本管理时无法参考数据，不能及时对成本管控做出有效决策，成本管控比较被动，时效性差。

1.2 成本数据信息闭塞，传递受限

管理一个企业的成本会涉及多个部门的数据信息采集、筛选，但相关的信息只是在本部门进行传递，各个部门之间的信息传递受到限制，加之各个部门因业务不同，使用的软件平台大多独立，无法实现数据共享。例如，采购部门对材料的价格行情比较清楚，生产部门对产品生产的消耗比较熟悉，销售部门对各种销售成本信息比较掌握。由于缺乏信息数据共享，部门之间交流不深入，产生部门信息孤岛，无法进行动态分析产品的成本，加大了制造企业成本投放量。

1.3 财务人员观念落后

大数据时代下，财务人员的职能已发生巨大的变化，不再局限于单一的成本核算与监督，其工作内容不再只是单纯反映成本经济业务情况，不再满足掌握基本的电算化操作，而是要求财务人员熟练运用先进的信息技术与工具，同时持续学习新技术、新技能，如财务人员利用财务机器人采集发票、识别发票信息；利用Python 技术进行财务成本数据的采集、清洗、分析，利用成本可视化操作，为管理决策提供数据支持等。然而，目前大部分财务人员仍停留在最传统的理念上，工作内容仍停留在单纯的记账核算。

2 大数据技术在制造业企业成本管控中的必要性

美国麦金赛管理咨询公司（Mc Kinsey Global Institute）［4］提出，大数据是一种规模巨大的数据集合，表现为收集并存储海量数据资源。大数据技术通常分为数据储存、数据挖掘、数据分析、数据可视化四大模块。借助大数据技术采集不同来源的企业数据并进行清洗、分析、挖掘与管理，筛选有价值的信息进行可视化处理，可为企业管理者进行经营决策提供重要的参考信息，极大地提高工作效率。

一般而言，制造业企业的成本管理的数据包含企业内部、外部获取的所有资源，包括从研发、采购环节、生产环节、销售环节、日常费用开支活动等所收集的数据，其中有静态数据，如企业的资产、员工、管理政策、客户和供应商信息等；也有动态数据，如生产产品物料的购买、领用、消耗、库存，日常费用开支的变动等，动静态数据形成完整的企业大数据，记录企业成本活动过程。

随着市场经济的飞速发展，企业对成本分析、企业决策、成本管控的要求也不断提高。企业需快速根据整合的数据判断哪些业务能够开源节流、哪些项目可以为企业降本增效。大数据技术平台把企业整体运营状况与业务流程结合在一起，利用大数据技术工具对收集的成本管理相关数据进行筛选清洗及爬虫分析，经营管理者可根据分析结果做出决策，提高经营效率。

制造业企业在进行成本控制时，财务人员首先要进行成本信息的数据收集，与企业的财务预算、成本控制目标相结合，并监督成本管控的实际执行情况。在这一过程中，如采用人工管理模式，财务人员需处理的数据类目繁杂，容易出现信息纰漏和数据错误的现象，并且由于数据生成时间较长，不利于发现其与预算的偏差，不能及时进行管控。因此，财务人员可借助大数据平台，应用大数据技术手段收集生产经营各个环节的成本数据，经过计算汇总，转化成可视化的呈现方式，同时可实时捕捉各类收入、成本、费用的数据情况，提高成本数据的实时生成和传输性，实时监督管控，有利于企业发现异常情况并及时止损。

3 制造业成本管理控制策略——以W 公司为例

3.1 企业概况

W 公司是一家从事食品生产、销售的制造业企业，主营行业为食品制造业，于1998 年成立，有着25年的历史，是广西梧州市老牌食品生产企业，在广西享有一定的知名度。但在企业成本核算方式方法上一直保留着传统的核算方式，多为人工核算，不公布相关财务数据，不共享财务信息，不分析核算结果，因此成本数据缺乏准确度，成本管理理念陈旧，企业财务信息失去真实度，成本管控缺乏对策。制造企业的成本核算包括研发设计环节、采购环节、生产环节、储运环节、销售环节及售后环节这6个环节，分为内部成本（研发设计环节、生产环节、储运环节）和外部成本（采购环节、销售环节、售后环节）。为提高W公司的成本管理，借鉴先进企业的经验，借助Python与财务应用的平台创新成本核算信息采集方式，从制造业外部成本和内部成本两大模块完善动态成本管控体系，采取针对性措施进行成本管控，实现企业降本增效，促进利润最大化。

3.2 基于大数据技术的制造业企业成本控制策略

3.2.1 内部成本管控策略

（1）研发阶段。对制造业企业来说，任何一种新的产品或者新的改良都存在一定的风险，有效的市场调研数据是研发新产品的重要参考。W 公司可以借助大数据平台（Python 与财务应用平台）从大量的商业数据信息里采集顾客的基本信息，如年龄、性别、收入、对产品优劣的看法、产品浏览的数量和路径等数据，对其进行量化分析，预测消费者偏好，根据消费者的喜好设计满足消费者需求的新产品，还可以通过数据分析并匹配潜在客户，降低产品研发的风险，缩短研发周期，节约研发成本。

（2）生产环节。本环节成本核算涉及较多项目类别，数据多而杂，过程烦琐，需要进行多次归集分配，同时还需要与各部门特别是储运部门沟通，避免出现缺失原料的情况。W 公司可利用大数据平台（Python 与财务应用平台）抓取产品耗用材料的实时情况，对产生的人工成本、间接费用的数据多次归集分配，实行动态监测，有利于企业管理者随时查看产品的生产成本变化，从而迅速做出判断，提高管控效率，做出相应的变动决策。

（3）储运环节。制造业企业在储运环节的支出比例比较高，如果没有与相关部门做好沟通，容易造成库存成本的增加。W 公司可借助大数据平台（Python与财务应用平台）的共享数据，获取原材料、产品的生产、订单、库存、在途运输的数据，与市场需求、产品供应等方面的数据进行整合、分析，与采购部门、生产部门、销售部门做好沟通，了解市场环境。大数据平台为企业成本管理提供数据，促使企业制定可行性的策略，确保最优的储存数量，降低库存成本，规避储运过程中存在的不良因素，做到以销定产、降低库存量、减少物流及库存成本。

3.2.2 外部成本管控策略

（1）采购环节。对于制造业企业而言，采购是一项工程巨大的项目，采购成本是成本管控中的关键环节。W 公司在与生产部门、储运部门有效沟通的基础上，可利用Python 与财务应用平台的数据共享优势，进行数据爬虫，对供应商、产品质量、数量、价格等信息进行自动筛选，在此基础上，借助Python 技术，根据收集到的供应商和原材料的实际复杂信息情况，将各种信息转化为可视化图表，供采购人进行二次判断，选择具备价格优势的供应商，提交结果等待审批通过，借此帮助企业管理者快速确定适合的材料及相对应的供应商，提高采购效率。

（2）销售环节。传统营销没有完整客户数据库，人工建立速度慢，且需要不断手工更新，工程量非常大，客户转化率较低，营销费用高。W 公司借助大数据技术建立客户数据库，将客户的喜好、习惯、位置、产品品种、采购数量等信息分门别类，抓取消费者的浏览足迹，借助大数据分析的结果，帮助企业针对不同消费群体建立不同的营销策略，根据消费者的喜好及心理需求推荐不同产品，满足消费者的购买欲望，有利于扩大产品的销售量，降低营销成本。通过平台归类的客户数据、交易数据、财务数据、行为数据等，企业管理者可判断产生违约的概率，将企业信用分级，针对不同信用级别制定不同还款机制，由此提高应收账款还款率，降低坏账比率，大幅度缩短还款周期，降低坏账成本。

（3）售后环节。售后环节往往容易被忽视，而这一环节产出的成本也不容小觑。W 公司可借助大数据平台抓取海量网络数据进行筛选，将消费者对产品的反馈，包括使用过程中产品出现的问题、功能的缺陷等数据进行汇总，并及时向企业反映相关信息，持续跟踪消费者对产品的满意度，有效处理产品后续工作，进一步提高消费者对企业产品的信任度，有助于提高企业的经济效益。

3.3 财务人员财务管理观念的转换

在大数据环境下，财务人员单一地进行经济业务的会计核算、做账、编制财务报表已经无法满足企业对财会岗位的需求。财会岗位的职业能力要求发生巨大变化，朝着智能化、共享化、信息技术化转变。财务人员要转换财务管理的观念，在熟悉会计制度、准则、税收政策的基础上，了解新时代下信息技术的逻辑和应用原理，熟练使用各种信息技术平台，具备数据支持、数据分析、数据预测的能力，如财务数据的采集、清洗、爬虫、挖掘、分析等实操能力，快速核算企业成本，有效控制企业成本。

4 结语

在大数据环境下，数字经济飞速发展，成本管控直接影响着制造业企业的经营效益。本文探讨大数据平台在企业成本核算管控中的运用，大数据技术在制造业企业成本管控中运用可使各类数据互通，对内提高内部成本信息传递效率，对外打破外部成本管控企业之间的壁垒，为企业降本增效，实现企业的利润最大化。但仅转变财务人员的传统管理观念还不够，采用何种具体措施、政策扶持来提升财务人员大数据技术实际操作运用能力并普及化还需进一步研究。