农业大数据在农业经济管理中的应用

冯爱玉

（山西省太原市农业技术推广服务中心，山西 太原 030012）

0 引言

农业大数据指的是在农业生产的各个环节，例如生产、流通、销售等，对在此过程中产生的数据进行收集，以便实现对于农业经济管理多维度地监管，掌握影响农业生产以及农业经济管理的各方因素，监测其发生的动态变化，以便能够推动农业信息化的建设进程，发挥农业大数据在农业经济管理中的作用，实现农业经济的精细化管理。

1 农业大数据在农业经济管理中应用的意义

随着科学技术的进步，我国对于农业信息化的建设愈来愈重视，尤其是农业大数据在我国农业经济管理当中的使用，其能够为农户整合市场上的农业信息资源，促进了农业经济管理模式的调整，为农业生产建立一条完备的产业链。

1.1 有利于整合农业信息资源

信息化技术的使用，其对于农业经济发展而言，能够发挥关键的作用，为农业经济发展指明了新的方向，使得农业经济管理改革做到了有章可循。更为重要的是，在传统农业种植当中，其能够帮助农户收集市场上的信息，拓展农产品的销售渠道。对于相互独立的各个农业部门而言，因其存在割裂的情况，所以整合和汇集消息的速度是极为缓慢的，这就成为了阻碍农业经济发展的关键因素，而将大数据技术应用于农业经济管理当中，其能够从多方面为农业经济管理提供帮助，通过对各个部门的整合，其提升了信息共享的速度，解决了信息传达不及时的问题，真正地做到了信息的互联互通，提升了信息资源的沟通效率[1]。

1.2 推动农业产业结构调整

随着农业的发展，能够对农业生产产生影响的因素越来越多，其不再仅限于土壤、气候等自然因素，社会性因素也会对农业生产产生一定的影响。但是随着大数据的应用，农业生产的发展出现了质的变化，大数据技术帮助农业生产分析现今市场的情况，掌握现今农业生产的变动趋势，以便能够预测未来农业发展的走向，从而实现对于农业生产模式以及农业结构的调整。在大数据的帮助下，农业生产更加精细化，其能够根据当地的实际情况，为其制定合适的播种时间以及播种密度，而且随着其他科技的普及，农业产业结构得到了优化，与当地的经济发展更加具有适配性。

1.3 促进宏观调控手段的应用

农业大数据在农业经济管理当中的应用，其能够帮助农业生产与农业市场接轨，尤其是通过展现大数据的优势，掌握农业市场的变化，满足农业市场的需求，并反作用于农业生产当中。而且因为我国现今采用社会主义市场经济体制，所以对于农业生产经济的调节离不开宏观调控的手段，而大数据在其中发挥作用，其能够使得宏观调控更为精准，尤其是在对农业经济进行管理的过程中，其能够精准地定位市场的变化以及发展趋势。市场对于不同农产品的需求量是在不断变化的，利用大数据技术分析不同农产品的需求量，以便在进行农产品生产的过程中能够作出更为精准的部署[2]。在对农业经济管理的过程中，大数据还能够切实地计算农业种植产量的变化，使得当地农业经济的发展更加平衡，在保证农业生产产量的同时，提升了农业生产的质量。农业经济发展区域间的平衡性也是影响农业经济发展的重要因素，因此为了保证不同地区间其农业经济发展的均衡性，利用大数据技术加强对于农业生产环节的监控，使得农业采用更为精细化的管理方式，为农业经济的发展提供保障。

1.4 推动农业管理模式的转变

就目前而言，市场因素仍旧是影响农业发展模式的关键因素，尤其是随着对于农业生产管控力度的增加，政府的管理职能已经不足以适应市场的变化，所以需要大数据的普及应用，以便在进行农业经济管理的过程中提供辅助作用，弥补政府管理的不足。在农业发展过程中，大数据技术的普及使得农业传统的管理模式发生了切实的转变，其可以利用收集到的数据为农业经济管理提供切实的指导，并在大数据技术的帮助下，在制定农业生产政策时能够提供相应的参考依据，以便明确后续农业的发展方向。

1.5 延伸农业生产产业链

农业作为人类发展的基础性产业，其一直是解决人们温饱问题的首选，所以农业生产也会不可避免地受到社会以及自然因素的影响，致使农业生产的产量以及收益在发展过程中出现偏差。但是随着现代社会的到来，农业产业链逐渐形成，其相较于其他领域虽然仍旧不具备完整性，但是仍旧能够为农业生产提供一定程度的帮助和支持。但是，短链条仍旧是制约农业发展的关键因素，因此为了实现对于农业经济的长效化管理，其将大数据技术应用其中，促使产业短链条向着长链条的方向发展，使得产业链成为农业发展真正的依靠，辅助农业生产分析市场导向，其能够在对多方数据帮追的基础上，加强农业上下游企业的联系，促使农业产业向着精细化的方向发展。

2 应用农业大数据在农业经济管理中的问题

现今对于农业经济的管理，其大数据技术并未发挥全部的作用，因为支撑农业大数据传播的渠道较少，其在传输的过程中数据还可能出现泄露的情况，导致大数据的使用并未发挥应有的作用，致使农业经济管理仍旧还是传统的模式。

2.1 农业信息传播渠道较少

就当前农业经济管理的情况而言，因为农业生产活动集中在农村地区，所以对于农业经济管理也集中于农村地区，而大多数农村地区又地处偏远，其通信基础设施不完善，导致信息的传输受到影响，一些农业生产信息的传播存在一定的滞后性，致使在进行农业生产活动的过程中无法及时地获取农业数据信息。另外，因为农产品销售价格的制定需要参考市场的因素，但是因为信息传递的不对称性，导致消费市场价格信息无法精准地传达给农户，导致农户无法对农产品的价格进行精准制定，其在判断农产品价格时缺乏参考依据[3]。

2.2 农业数据存在不安全性

农业生产在短时间内就会产生繁杂的数据信息，而要想利用这些数据信息就需要利用大数据技术对其进行整理，但是在对数据信息整理的过程中，无论是汇集抑或是分析其都会涉及多个行业，其中还会涵盖大量的农业发展信息，致使农业数据信息在互联互通的过程中，存在一定的不安全性。例如，各个农业企业在进行农业生产的过程中，其一定会不可避免地出现数据信息泄露的情况，这就使得农业数据信息成为影响农业经济管理的不安全因素，一旦企业将数据上传就极为可能对于企业的经济效益产生损害，而为了规避数据泄露的影响，在上传数据信息的过程中，其会对原始数据信息作出相应地更改，而这又会使得数据信息呈现出不准确性，使得数据结果无法被使用，影响了数据共享的质量。

2.3 数据分析未发挥应有的作用

国家虽然一直在普及大数据技术的应用，但是由于技术的限制，导致其只能成为政府制定生产决策的助力，其在农业生产中发挥的作用是极为有限的。就现阶段对于大数据技术的应用来看，其更多的是利用大数据的分析功能，而且还只停留在农业数据分析的层面，在农业生产的监督和管理方面，大数据则无法发挥切实的作用，只能采用线下的管理模式，并未做到与大数据的充分结合，致使工作人员在开展数据管理工作的过程中，其能够为农户提供的服务是极为有限的，只能采取一些重复性的工作，不仅造成了农业数据的浪费，还致使人力资源无法发挥应有的效用，以至于大数据的应用无法达到预期效果。

3 农业经济管理应用农业大数据的措施

将大数据技术应用于经济管理当中，其需要加大对于基础信息的分析力度，并对生产中产生的农业数据进行实时审计分析，以便能够弥补大数据的缺失，为建立智能化农业经济管理模式提供保障，使得农业经济管理与农业大数据能够充分融合。

3.1 落实基础信息建设

大数据的应用推动了农业经济管理模式信息化的发展，因此需要通过加大基础信息的建设力度，促使农村地区在对农业经济进行管理时能够采用信息化的手段，做到有所依靠，使得大数据技术成为农业发展稳固的支撑，真正地发挥大数据技术在农业经济管理中的效用。作为地方政府在对农业经济进行管理的过程中，应当结合当地农业经济发展的实际情况，对采集到的数据进行综合分析，预测农业市场未来的发展趋势，以便能够结合现今的经济现状，进行基础信息的建设，使得基础信息能够在农业生产当中发挥更大的效用。另外，政府要加大资金的支持，对农业经济的管理进行监管，为基础设施的建设设置优先权，以便能够为农户提供合理的信息化交流平台以及农业信息的交流平台，从多个方面对农业经济进行精细化管理，促使农业大数据技术能够得到切实地应用。

3.2 做好农业经济统计工作

大数据应用的核心优势在于通过对数据的挖掘、整理、收集并实现对于农业经济管理的监控，因此在进行农业经济管理的过程中一定要做好相应的数据统计工作，并对农业生产产生的相关数据进行收集，以便能够将大数据切实地应用于农业生产当中，从中挖掘出有利于农业经济管理的有价值信息，揭示目前农业生产的情况，掌握农业经济发展的规律。另外，利用大数据技术为农业经济的管理建立数据库，并将云计算以及大数据等技术应用于农业经济管理当中，全方位地实现对于农业经济的监督，在农业经济数据深度分析的基础上，掌握数据中所反馈的真相，提升数据的可靠性，为农业经济管理提供有用的信息。

3.3 加强农业经济信息缺失的处理力度

为了弥补农业经济数据中的缺失，在进行经济管理的过程中会进行农业经济调查。针对其中收集和分析的数据进行审核，以便能够从数据中掌握真实的农业经济发展情况，并为后续的经济管理提供参考。但是，在实际践行的过程中，因为经济调查存在缺漏，调查人员在调查过程中并未按照规范的流程，以至于调查的结果缺乏真实性，无法将其结果作为经济管理的参考。另外，还因为在信息传输的过程中其受到各种因素的影响导致信息缺失的情况出现，致使其调查伊始就无法保证调查结果的准确性，无法反映农户经营的实际情况。因此，如果在数据缺失的情况下，保证大数据技术的效用就成了一个关键的问题，调查人员在调查过程中选择删减、插补等方式，对数据进行科学处理，以便为农业经济管理提供依据，减少数据存在的偏差，为农业经济管理建立动态模型。

3.4 建设智慧化经济管理模式

要想转变农业经济的管理模式，需要将大数据技术应用于农业体系的各个方面，并在农业经济的管理基层发挥效用，借助大数据技术为农业经济管理建立专业的平台，以便能够实现对农业生产和农业管理的监控[4]。同时，为了推动农业生产的自动化发展，大数据技术需要获取农业生产中的全部信息，以便提升农业生产的智能性。更为重要的是，在进行农业生产时，收集生产数据可以在田间各个方位装置传感器，并建立相应的模型，以便能够对于收集到的数据进行智能分析和处理，为农业生产建立预警系统，一旦发现生产中的异常现象可以及时地做出提醒，提升采取措施的速度，为农业生产提供保护，使得农业生产能够顺利进行[5]。另外，将大数据技术应用于农产品加工、运输以及销售等环节，并利用大数据技术建立线上销售平台，实现农业生产与农业销售之间的有效衔接，以便能够为农业生产建立高效的输送渠道，为农产品的质量提供切实的保障，同时也能在进行农业经济管理的过程中将采集到的多方数据作为参考，做到有据可依，有据可查，提升经济管理的精准度。

3.5 培养农业大数据应用人才

农业大数据其本质上是一种新型的技术领域，因此其具有较大的发展潜力，能够为现代农业经济管理的创新提供助力，因此一定要充分发挥大数据技术在农业经济管理的作用，并为农户应用大数据技术培养专业人才，以便帮助农户将大数据技术应用于农业经济的发展当中。因为基层缺乏专业的人才，抑或是人员不具备应用大数据技术的能力，极为可能影响大数据技术发挥应有的效用，致使大数据推广面临较大的阻碍，无法发挥大数据技术在农业经济管理中的优势，阻碍农业经济管理的发展。而且如果出现技术人才落后于技术发展的情况，当技术人员在应用大数据技术时就会出现失误的问题，降低了大数据应用的效率。因此，作为地方政府应当提供资金培养高素质人才，与当地高校联合为当地农业事业培养和输送专业人才，并下达相应的优惠政策，以便规范大数据的应用，为农业经济管理的转型提供帮助。

4 结语

信息技术是推动农业经济管理现代化的重要手段，其是农业经济管理向着产业化以及智能化方向发展的关键，所以将农业大数据技术应用于农业经济管理当中，其能够探索更多经济管理的可能性，为农业经济管理建立完备的数据库，并将区块链以及云计算技术应用其中，实现对于农业经济的全方位管理，提升农业经济管理的精准度，使得农业经济能够可持续发展。