基于STATA模型的海南省GDP影响因素分析

邓婵玉

(海南大学公共管理学院,海口 570228)

0 引言

GDP(国内生产总值)是一个国家或地区在一定时间内运用生产要素所获得的全部最终产品及劳务市场价值[1],通常用来描述一个国家或地区经济因素及价格总水平变化的基础性指标。由于经济规模、经济结构或地理位置的差异,我国各个省份的经济发展并不均衡。海南省是我国大力扶持的自贸港建设省份,具有很大的发展潜力。2022年,海南省的GDP在我国31个省份及地区GDP统计中位列第28位,处于相对落后水平(见表1)。选取海南省作为研究对象,分析GDP发展的影响因素。

表1 2022年我国31个省份及地区的GDP总量排名Tab.1 Ranking of total GDP of 31 provinces and regions in China in 2022

表2 2022年海南省分行业固定资产投资增长速度Tab.2 Growth rate of fixed assetinvestment by industry in Hainan Province in 2022

数据来源于国家统计局及海南省国民经济和社会发展统计公报2022年收集的经济数据,利用Stata 15软件对海南省近几年的GDP进行分析。选取海南省生产总值作为被解释变量[2],选取人均生产总值、固定资产投资额、居民消费价格指数、城镇在岗职工平均工资等变量作为解释变量,运用Stata 15分析软件进行描述性统计分析、相关性分析及回归分析。

1 研究的设计

1.1 被解释变量

海南省GDP是反映海南省经济运行情况、衡量其经济发展状况的重要指标之一,会受到多种因素的影响,故将海南省GDP作为被解释变量,用Y表示。

1.2 解释变量

人均生产总值。GDP是一个总量数值,无法很准确地反映出平均每个居民的生活标准,而人均GDP(用pgdp表示)则能将此表现出来。因为人均GDP=总产出/总人口,是一个既包含经济总量因素又包含人口数量因素的重要指标,故常用来描述一个国家或地区的宏观经济运行状况、发展程度及平均人民生活水平[3]。2022年末,海南省常住人口1027.02万人,比2021年末增加6.56万人,地区生产总值6818.22亿元,常住人口城镇化率为61.49%。全年出生人口8.81万人,死亡人口6.31万人,从年龄结构看,0～14岁人口195.25万人,15～64岁人口715.53万人,65岁及以上人口116.24万人。

固定资产投资总额。固定资产投资总额(用inv表示)和GDP之间存在着密不可分的关系。根据投资乘数理论及经济增长理论,固定资产的投资数额增加能够直接拉动经济增长[4],即固定资产投资在增加生产能力的同时又能对生产形成需求,这是经济增长的动力及源泉。2022年,海南省固定资产投资比上年下降4.2%,其中非房地产开发投资增长2.5%。按地区分,海口经济圈投资下降6.9%,三亚经济圈投资下降14.3%,儋洋经济圈投资增长20.1%,滨海城市带投资下降5.1%,中部生态保育区投资增长5.8%。

居民消费价格指数(CPI)是反映居民日常购买的消费品及服务价格水平变化情况的宏观经济指标,影响着国家的宏观调控措施及力度[5]。在日常经济生活中,CPI指数最重要的作用是衡量一个国家或地区的通货膨胀或紧缩状况。由图1可以看出,2019年10月,海南省CPI指数达到峰值,说明此时物价上涨幅度最大,需要政府加大宏观调控力度。CPI还能用于经济核算,如在核算某地货物运输行业价值量的变化时,需要把导致物价上涨或下降的因素去掉,以便准确反映该地区运输业价值量的涨幅变化。CPI可作为利益调整参数,在需要调整劳动者工资时提供一定的依据。CPI指数增高意味着工人实际发放工资减少。

城镇在岗职工平均基本工资(用aw表示)是劳动者收入的重要组成部分,也是反映一个地区生产力与经济发展的重要指标,是国家实施宏观调控政策的重要依据[6],故研究城镇在岗职工平均工资与GDP之间的相互关系有助于从居民实际生活出发,更好地探讨如何有效提升海南省经济的增长水平。

2 实证分析

2.1 描述性统计分析

描述性统计是一类统计方法的汇总,为人们概括性地了解数据表征提供支持。利用描述性统计可以得到研究总体的数据统计特征,利用数据计算统计量数值,不仅可以表述数据的统计特征,还能发现总体的分布状况及发展趋势,便于对其做更加深入的研究[7]。针对近年来海南省GDP的影响因素,用Stata模型做了总体的描述性统计分析,得出的具体结果见表3。

采用2000-2022年的数据做为统计值,其中海南省GDP的平均值为2088,方差是1313,相比于人均生产总值,变化相对较小。固定资产投资总额只有2016年的数值,但最大值和最小值之间差别很大。居民消费价格指数相对稳定,但城镇在岗职工平均工资相对不均衡,最大值在60 000以上,最小值仅为8000,方差在29 000左右,波动较大。

2.2 相关性分析

各变量之间的Pearson相关分析结果如表4所示。

表4 变量的Person相关分析Tab.4 Person correlation analysis of variables

表5 回归分析Tab.5 Regression analysis

由表4可以看出,被解释变量海南省生产总值与解释变量人均生产总值、固定资产投资总额及城镇在岗职工平均工资之间均在1%的显著性水平上具有相关性,表明在人均生产总值越高、固定资产投资总额越大、城镇在岗职工平均工资越高的情况下,海南省生产总值就越大,但居民消费价格指数对海南省生产总值未呈现显著影响。除了居民消费价格指数与人均生产总值、固定资产投资总额及城镇在岗职工平均工资之间不存在显著性相关外,其他变量之间均在1%的显著性水平上呈现相关关系。

2.3 回归分析

假设模型Y=β1+β2*X1+β3*X2+β4*X3+β5*X4。其中,Y为海南省生产总值,β为系数,X为人均生产总值,X2为固定资产投资总额,X3为居民消费价格指数,X4为城镇在岗职工平均工资。

通过回归结果可以得到:Y=-149.98+0.08X1+X2+1.04X3+0.05X4

Prob>F=0.0000,是小于置信水平0.01的,说明模型不会落在小概率区间。模型的R2值等于1,与实际值的拟合度匹配。人均生产总值、固定资产投资总额及城镇在岗职工平均工资的标准差均小于1,说明与海南省生产总值存在正相关关系,但居民消费价格指数的标准差大于1,表示与海南省生产总值没有很大的关系。由P>t的结果可知,只有居民消费价格指数是大于显著性水平0.01的,不能通过t检验,在模型中是不合格的。但人均生产总值、固定资产投资总额及城镇在岗职工平均工资都是小于显著性水平0.01的,可以通过t检验,说明存在显著性影响。

3 结束语与建议

研究表明,影响海南省生产总值的最主要因素有人均生产总值、固定资产投资总额及城镇在岗职工平均工资等。为提高海南省生产总值,增加其经济总收入,可从以下几个方面着手:

提高人均生产总值。一个地区的生产总值不能代表这个地区的人均生活水平,只有提高人均生产总值才能更好地提高地区经济发展水平。由于地区经济发展的不均衡,一个地区职工的最低工资数与最高工资数额之间可能存在巨大的差距。人均生产总值差距的大小能体现出该地区的贫富差异,需继续发展高质量经济,稳固发展海南省GDP与人均GDP,加大对民营企业的开放,消除垄断现象,让民营企业、个体户、民间组织等充分发挥自身优势,促进经济快速增长。应持续加大减税力度,增加税收层次,不断减小贫富差距。扶持中小企业发展,承担起公共服务、社会保障上的责任,不断提高居民收入,提升海南省人民的幸福感。

扩大固定资产投资总额。根据经济学理论中的投资乘数理论及经济增长理论可知,增减固定资产投资与经济增长之间存在密不可分的关系,如果固定资产投资总额增大,生产产品的原材料、人工及机器设备的数量也会增加,产出量与市场需求量也会相应增加,进而引起地区生产总值的快速增长。但对于固定资产的投资不仅是对工厂设备的投资,还有对旅游、科技、教育等方面的投资。海南岛作为国际旅游岛,在旅游行业的投资应是重中之重,应大力提升科学技术产业及旅游产业的投资力度,稳步提高海南省GDP。2022年,海南省在教育行业的固定资产投资额呈现负增长状态,应加大对教育行业的投资力度,为教育行业的技术革新及发展提供帮助及支持。

增加城镇在岗职工平均工资。提高海南省生产总值需增加城镇在岗职工平均工资。马斯洛的需求理论指出,生理需要是人类维持自身生存最基本的要求,包括衣食住行等生存最基本的需要,只有在满足了第一层需要之后才有可能去追寻更高层次的需要。城镇在岗职工平均工资可满足城镇在岗职工的物质需要,只有当物质条件足够满足才会更有幸福感及获得感,才能创造更多有价值的东西,从而促进经济发展。因此只有增加城镇在岗职工平均工资、吸引更多高层次人才投入到建设更高水平的海南自贸港领域中,才能不断将新鲜血液注入海南岛经济发展建设中,从而带动海南省GDP的快速发展。