大数据技术在食品安全监管中的运用

食品安全监管是保障食品安全的重要方式，同时也是提升食品生产质量的重要途径。大数据技术是信息时代的产物，将其应用到食品安全监管工作中，既可以为食品溯源体系建设提供技术支持，保证监管工作质量，也能对食品生产企业进行有效督促，提升产品质量。

一、大数据技术概述

大数据技术是信息时代的产物，是依托信息技术、网络技术以及智能化技术等手段建立的集数据收集、存储和处理为一体的系统。大数据技术作为一种先进的技术形式，具有明显的时代特征。首先，数据规模大。在人类不断发展和进步的过程中，产生的数据量非常大，海量的数据为大数据技术的发展提供了有利的数据基础。其次，数据处理速度快。快速是大数据技术的典型特征，一些数据的变化非常快，甚至呈爆发式变化，只有保证数据处理的速度，才能保证处理结果的价值。大数据技术通过批处理和流处理两种方式，可以实现数据的快速处理，进而保证处理结果的实效性。最后，数据的真实性。数据是为各项决策提供支持的重要基础，因此，数据的真实性是大数据需要重点关注的内容。大数据重视原始数据的收集，很大程度上保证了数据的真实性。同时，大数据还可以针对不确定性的数据，通过数据融合的方式，创建更准确和有价值的数据。

总之，作为现阶段一项先进的技术形式，大数据有其独特的优势，对各行各业的发展都有重要的作用。将其应用到食品安全监管工作中，可以为监管工作提供更准确的数据信息，通过该技术的数据分析功能，能够及时了解食品安全方面的问题，既规范食品行业的发展，又能给消费者提供更安全、健康的食品。

二、大數据技术在食品

安全监管中的应用意义

1.建设食品溯源体系。食品安全监管是一项非常复杂的工作，涉及的信息量较大，传统的人工监管模式已经无法满足现阶段发展的需要，导致食品监管工作中出现一些漏洞和失误，进而影响了食品的安全。大数据为食品安全监管提供了有利的技术支持，通过对食品生产、销售以及售后等过程的数据进行有效收集和整理，可以实现对食品全过程的有效监管，掌握食品整个生命周期的具体情况。同时，通过该技术的数据分析功能，可以及时发现食品生产以及销售等环节的问题，进而有效进行改进，最大限度降低对食品质量的影响。通过该技术的数据处理功能，能够充分保护数据的完整性，为食品溯源提供有效的数据支持。比如，在食品出现安全问题时，可以通过数据系统及时调取需要的相关数据，进而实现对安全问题的有效分析，及时解决出现的问题。另外，消费者可以通过食品包装上的溯源二维码，实现对食品生产过程的有效追踪，督促监管部门更好地对问题进行调查，维护自身的合法权益。

2.提高监管的质量。食品行业的发展离不开食品安全监管部门的有效管理，只有不断提升监管部门的工作质量，才能保证食品行业的健康发展。借助大数据技术可以对食品生产、销售以及售后等环节的数据进行全面收集和管理，建立完善的数据管理系统。在食品安全监管过程中，可以通过数据监管系统，及时调取需要的数据，进而结合数据情况，更全面地了解食品各环节的实际情况。借助数据管理系统，监管人员可以快速实现对相关数据的收集和分析，大大提升监管工作的效率。同时数据管理系统能保证数据的准确性，可以为监管人员提供更精确的数据，从而更好地指导相关工作的开展，提升监管工作的质量。比如，在对食品生产环节进行管理的过程中，可以通过数据管理系统收集的相关生产数据，对食品生产的每个环节进行实时的监控和管理，进而保证食品生产过程的规范性，确保食品安全。

3.实现信息资源的共享。大数据技术在食品安全监管工作中的应用，可以有效实现信息资源的共享，提升食品相关数据的公开性。通过数据管理平台，不仅可以收集食品生产、销售等环节的数据，还能收集相关监管工作的数据，以及食品风险预警等信息，方便在后续工作中使用。通过设置相应的访问权限，消费者能对食品相关数据进行查询，保证消费者了解更真实的数据信息，在方便消费者的同时，也为其维护自身合法权益提供了有利条件。

4.提高食品企业的产品质量。在市场经济不断发展的过程中，食品行业的竞争越来越激烈，只有不断提升生产食品的质量，才能不断提升企业的竞争力，保证其稳健发展。借助大数据技术，可以有效提升监管工作的质量，实现对食品生产企业的有效监管，不断提升其产品质量。另外，通过线上监管平台，还可以为食品企业的生产提供清晰的行业信息，保证其及时、准确地掌握行业的相关政策和要求，及时改进现有的生产技术，不断提升食品生产的质量，保证企业的健康和长远发展。

三、大数据技术在食品

安全监管中的应用策略

1.大数据技术在管理制度中的应用。食品安全监管工作的开展需要完善管理制度的指导和约束，结合实际工作的开展情况，制定有针对性的管理制度，从而保证各项工作规范开展，不断提升监管工作的质量。大数据技术改变了食品安全监管工作的技术形式，由传统的人工模式逐渐向智能化的方向发展。原有的管理制度已经无法指导现阶段工作的开展，急需进行有效的改进。相关工作人员要深入分析大数据给监管工作带来的影响和改变，改进管理制度中不符合实际情况的内容，更新相关的规定或者制度，保证管理制度的完善性和科学性。另外，应用大数据技术时需要建立相应的数据管理平台，将食品安全监管的相关工作数据上传到平台中，既可以实现数据的有效记录，又能借助平台的数据分析功能，实现对相关数据的实时分析。为此，监管部门要建立关于数据平台的管理制度，明确数据平台的功能，制定相应的使用原则和制度，并设置相应的访问权限，从而保证数据平台的正常使用。

2.大数据技术在食品抽检系统中的应用。抽检是食品安全监管工作的重要内容之一，食品抽检大致分为三个环节：抽样、检验和分析。传统的抽检工作基本依靠人工方式，相关工作人员到实际的生产或销售部门抽取一定数量的产品，然后借助一定的方式，对产品的外观、形态以及相关物质的含量等进行全面的检验，通过分析检验数据，判定食品的质量是否合格。人工抽检方式存在一定的弊端，工作效率较低，而且容易受到一些因素的影响，出现检验或数据分析方面的误差，进而影响监管工作的质量。将大数据技术应用到抽检工作中，对提升工作质量有重要的作用，可以有效弥补传统人工抽检方式的不足。以大数据技术为依托，可以建立相应的抽检系统，按照抽检程序完成相应的抽检工作。抽样环节可以依靠基础抽检平台完成，主要负责样品的采集和汇总，抽检样品的数量严格按照相关的抽样规则进行。任务抽检平台主要负责抽检样品的检验，按照食品检验要求完成相应的检验工作。然后通过数据分析平台，对检验的数据进行准确分析，最终得出检验结果，并以报告的形式呈现。在数据分析平台中，还要建立相应的预警系统，及时发现超出标准的数据，明确抽检样品的问题所在，为后续采取治理措施提供可靠的数据支持。

3.大数据技术在溯源系统中的应用。溯源是食品安全监管的重要内容，在食品出现安全问题时，通过溯源系统可以追踪到食品整个生产、销售过程中的详细情况，更好地完成调查工作。借助大数据技术，可以搭建线上的数据管理平台，收集食品全过程的所有数据，并将其进行有效保存，为溯源工作的开展提供可靠的数据支持。在线上数据管理平台建立过程中，要设置相应的权限，在保证数据安全的基础上，实现数据的有效共享，更好地辅助开展食品安全监管工作。另外，为了有效保护消费者权益，并最大化地实现食品相关数据的透明化，可以在食品的外包装上粘贴溯源二维码标签。消费者在购买食品的过程中，可以利用手机扫描二维码，通过溯源小程序准确了解食品的相关信息，进一步优化消费者对食品的选择。

4.大数据技术在预警系统中的应用。食品预警系统是食品安全监管工作的重要组成部分，通过关联相关的风险指标，预测食品可能出现的安全问题，可以及时发现相关问题并采取相应的措施，有效防止食品安全问题的发生。在预警系统建立过程中，可以充分发挥大数据的优势提升预警系统的智能化程度，对食品安全问题进行更精准的预测。预警系统不仅要对食品的生产及销售等环节进行有效监测，还要从食品的源头进行有效监控，保证食品安全监管的全面性，有效规避各种安全风险。大部分食品的原材料都来源于农作物，农作物的生长受各种外界条件的影响，存在很大的不稳定性。预警系统要依托大数据技术，对农作物的实时生长情况进行有效监控，及时发现农作物生长过程中出现的問题，采取预防措施，保证农作物的质量，提供高质量的食品原材料。比如，在农作物生长过程中，通过喷洒农药的方式可以有效预防病虫害的发生。通过实时监测系统，可以对农作物的农药残留情况进行有效监测，若农药残留超标预警系统就会发出一定的预警信号，提醒工作人员对其进行重点关注，有效规避农药残留超标的农产品进入市场。

综上所述，应用大数据技术对提升食品安全监管的智能化程度和工作质量有重要的作用，同时也是顺应时代发展需求的重要改革。应用大数据不仅可以有效规避各种食品安全风险，降低食品安全问题发生的概率，同时也能及时解决已经出现的食品安全问题，最大程度消除食品安全事故的不良影响。在监管工作开展的过程中，要结合各个环节的具体工作需求，将大数据技术合理应用到其中，改进传统的监管形式，为监管工作提供更精准和全面的数据支持，从而更高效地开展监管工作。

作者简介：高金明（1980-），男，汉族 ，山东烟台人，讲师，大学本科，研究方向为食品科学与工程。