基于全民健康信息的数字疾控平台建设

2023-10-12 23:27徐娜
中国新通信 2023年16期

摘要:随着社会的不断发展和进步,全民健康得到了更加广泛的关注。本文提出了一个基于全民健康信息的数字疾控平台建设方案。该方案利用现代信息技术和大数据相关分析手段,构建了一个多功能的全面健康数字疾控平台,涵盖疾病监测、疫情分析、健康干预等内容。因此,本文从建设全民健康信息的数字疾控平台建设意义出发,关注全民健康信息的数字疾控平台数据采集与管理、数据分析与挖掘,以实现疫情监测预警、疫情防控决策支持、健康教育和干预等目标。同时,也要在保障全民基本数据安全的基础上促进公共卫生事业的发展。

关键词:全民健康;数字疾控平台;数字疾控

随着信息技术的快速发展和全民健康意识的增强,数字疾控平台逐渐成为当前公共卫生事业发展的重要手段之一。全民健康是指所有人在身体、心理、社会和环境等方面都处于良好状态,能够享受健康、幸福和安全的生活。重视全民健康的重要性不言而喻,因为健康是人类最基本的需求之一,也是人类追求幸福生活的前提条件。全民健康不仅关乎每个人的生命质量和幸福感,更关乎整个社会的稳定和可持续发展。而数字疾控平台通过采集和分析全民健康信息,实现了疾病监测、疫情分析、健康干预等功能,为公共卫生事业的发展提供了有力支持。因此,本文旨在探讨基于全民健康信息的数字疾控平台建设方案,以期提高疾病监测和防控水平,促进公共卫生事业的发展。

县级单位建设经验缺乏,在设计基于全民健康信息的数字集控平台建设的过程中,需要重点抓住建设重点,理清建设关系:第一,重点是收集和分析全民健康数据。建立健康数据采集、存储和分析的技术平台,实现对全民健康状况的全面监测和分析。第二,数据的隐私和安全需要重点关注,收集到的居民健康信息属于居民隐私,并具有十分重要的商业价值,需要防止不良商家滥用个人信息。建立数据加密和安全审计机制,保护个人隐私和敏感信息,确保数据的安全性。第三,建立数字疾控平台可作为医疗资源整合的契机。在县级单位中,医疗资源整合工作尚处于初级阶段,但与全民健康关系密切。通过数字疾控平台,整合医疗资源,包括医疗机构、医生、药店等,实现医疗资源的统一调配和管理,有利于提高医疗资源的利用率。同时数字疾控平台需要引入人工智能、大数据等技术实现智能诊疗辅助,提高诊断和治疗的效率和准确性。对于县级医疗单位来说,这一点显得尤为重要。目前,人工智能和信息科技的发展主要集中在大城市,因此,县级单位需要打破与大城市之间的信息壁垒,以促进医疗公平。通过建设数字疾控平台,可以推动解决这个问题。数字疾控平台的运营还需要进行健康宣传教育,增强全民的健康意识和健康素养。平台可以通过普及健康知识、提供健康饮食指导和推广健康生活方式等活动来引导人们养成健康的生活习惯。因此,需要重点关注数字疾控平台建设所带来的附加作用,以发挥数字疾控平台更显著的作用。

一、基于全民健康信息的数字疾控平台建设意义

基于全民健康信息的数字疾控平台的建设是现代社会发展过程中提出的一种新理念。随着经济的发展,居民生活水平提高,人们在日常生活中的关注重点已不是如何生存的问题,是如何让生活质量更上一层楼。在此背景下,关注全民健康问题不仅仅是个人的需求,更是关乎整个社会稳定和持续性发展的重要问题。在信息化时代,人们无时无刻不在被各种信息化手段所监控。因此,在合理保护居民生命财产安全和个人隐私的基础上,合理运用信息化手段建立基于全民健康的数字疾控平台将是十分重要的一个举措。

(一)使得全民健康问题得到广泛关注

对于县级单位来说,人们的关注点往往集中在经济建设方面,对社会热点问题、社会整体发展问题以及智慧化服务等方面的关注度较低。因此,人们对于“全民健康”的概念有所缺失,全民健康问题难以引起人们的广泛关注。然而,全民健康对于国家经济发展和社会稳定具有重要的促进作用。只有当人们身体健康、精神愉悦时,才能积极参与经济活动,提高劳动生产率和经济效益。同时,全民健康可以减少医疗资源的浪费和负担,提高社会效益和资源利用效率。其次,全民健康也是实现社会公平和公正的重要保障。在全民健康的理念下,每个人都应该享有平等的健康权利和健康服务机会,无论贫富差距还是地域差距都应该得到消除。只有实现全民健康,才能建立一个公平公正、和谐幸福的社会关系。最后,全民健康也是人类追求幸福和意义的重要组成部分。健康的身体和精神状态是人类幸福和安全的基石,只有拥有良好的健康状况,人们才能更好地追求個人价值和生命的意义。因此,重视全民健康对于个人、社会和国家来说具有重要的意义和价值。

(二)提高公众对健康的认知和重视程度

公众对健康的认知和重视是开展全民健康活动和建设基于全民健康信息的数字疾控平台的基础保障。在县级相关卫生部门所开展的传统的健康教育中,信息的传播效率和覆盖面是比较低的,很难达到全民普及和精准传达的目的。而基于全民健康信息的数字疾控平台建设可以通过多种形式向公众传递健康知识,例如以简单易懂的方式发布健康教育资讯、推广健康生活方式、提供科学的疾病预防与治疗信息等。这些信息可以随时随地地让公众获取,使得健康教育的传递更加全面、及时和高效。同时,数字疾控平台的建设也为公众提供了自我监测、评估和管理健康状况的工具和平台,使得公众能够更好地掌握自身的健康状况,进一步提高了公众对健康的认知和重视程度。通过这种方式,可以在全社会范围内形成健康知识的共识,促进健康生活方式的养成,达到预防疾病、减轻疾病负担、提高人民健康水平的目的。因此,基于全民健康信息的数字疾控平台的建设能够提高公众对健康的认知程度,促进健康生活方式的养成、预防疾病的发生和传播,以及提高整个社会的健康水平,具有重要的作用。

(三)有效整合全民健康信息

从目前来看,县级单位的整体智慧化和信息化发展水平较低,导致对信息的整合以及数据的处理关注度不足,难以有效开展全民健康信息整合工作。因此,数字疾控平台在整合全民健康信息方面发挥重要作用。它可以整合一定范围内的健康数据,并通过数据分析和挖掘实现对疾病的及早监测和预警,从而更好地保护公众的健康安全。数字疾控平台还促进科学研究和医疗健康服务,提供大量可利用的健康数据资源,促进疾病的基础和临床研究,并提供科学依据和指导医疗健康服务。此外,全民健康数字疾控平台还能提高医疗卫生管理的效率,整合疫情监测和病人诊疗等健康信息,为卫生管理部门提供准确的信息支持,提高工作效率和精确性。同时,它还能促进公众健康意识的提升,通过整合、发布和共享全民健康信息,让公众更好地了解自身的健康状况和疾病风险,从而增强健康意识,更加注重健康保健。

(四)为政府制定公共卫生政策提供科学数据支持

目前县级政府对公共卫生和公共健康的管理政策制定,尚缺乏数据支持。然而,数字疾控平台的建设通过建立全面的数据收集和分析体系,充分利用現代信息技术和数据分析技术,能够为政府制定公共卫生政策提供科学的数据基础。数字疾控平台通过收集卫生相关数据建立数据库,并收集人口统计学数据、疾病监测数据、流行病学数据、临床数据等相关信息,全面了解公共卫生形势,并进行数据分析,挖掘数据背后的规律和趋势,为制定公共卫生政策提供科学依据,并为之提供建议和意见,以提高公告卫生水平,保障人民健康。

二、基于全民健康信息的数字疾控平台数据采集与管理要点

在数字疾控平台建设的过程中,最基础的一个环节就是进行平台数据采集与管理,以保障平台的基础运营。而基于全民健康信息的数字疾控平台建设中的数据采集和管理可以分为以下几个环节,即数据来源、数据采集、数据存储、数据分析、数据管理等。下面本文将对这几个环节进行系统阐述。

第一,在数据采集过程中,数字疾控平台的数据来源需要具备多个渠道,重视基于全民健康信息的数字疾控平台中“全民”二字的体现,从而实现其全民覆盖性。因此,数据来源的多维渠道是十分必要的。这些渠道可以包括医院、社区的卫生服务中心以及各类医疗健康相关的公共场所的基础数据等。同时,还要注意数据的标准和规范,减少不合理数据在数据系统中的影响作用。综合考虑数据的类型,如医疗记录、生活习惯。环境因素等。

第二,在数据采集的过程中,平台需要严格建立标准化的数据采集流程,以确保数据的质量和可靠性。全民健康数据信息的来源渠道广泛,同时也意味着数据质量的良莠不齐。标准化的采集流程和严格的数据信息管理标准将大大降低劣数据、不准确数据在整个数据体系当中的影响作用。同时,严格的管理标准也意味着数据安全的严格要求。为了保护个人隐私,需要数据采集管理方遵循相关法律法规,严格保护数据安全,并采取措施对敏感数据进行保护。

第三,在数据存储过程中,平台需要建立可靠平稳运行的数据成熟系统,以确保基于全民健康信息的数字疾控平台的稳定运行。平台面临的信息量很大,因此数据存储需要考虑保障数据的安全、稳定和持续利用效果。同时,还要考虑数据备份、数据迭代更新以及数据恢复等相关内容,以更好地应对突发状况和全民健康基本态势的发展。

第四,在数据管理方面,平台需要建立完善的数据管理体系,包括数据质量控制、数据访问管理权限、数据安全保护等。同时,还需要考虑数据的更新、清理和归档等问题,以保障数据的有效性和可靠性。通过建立科学的数据管理体系,能够更好地支持平台的运营和决策,提高公共卫生和公共健康的管理水平。

数据采集和管理过程是影响后续步骤进行的基本因素,数据质量的高低影响着数字疾控平台建设的质量和效果,数据安全性影响着居民对数字疾控平台的信赖程度,而数据的管理和监控则是影响着数字疾控平台平稳运行的基本要素。同时,基于全民健康信息的数字疾控平台还具有有效整合全民健康信息,提高公共卫生事件的监测和预警能力的作用。因此,良好的数据采集和数据管理体制将在极大程度上影响着数字疾控平台建立的目标效果达成。

三、基于全民健康信息的数字疾控平台数据分析与挖掘要点

基于全民健康信息的数字疾控平台数据分析与挖掘是充分发挥出数字疾控平台目标作用的重要保证。该平台的数据分析和挖掘工作能够帮助政府和公共卫生机构更好地了解公众的健康状况,并能及时对突发的公共卫生事件做出良好的应对,促进公众的健康管理和预防。因此,在全民健康信息的数字疾控平台建设过程中,数据挖掘和分析工作是另一个重点研究内容。本文将针对平台建设过程中的数据挖掘和分析工作进行研究,并将其分为数据清洗、数据可视化、数据分析、数据挖掘和数据安全几个重点问题。通过多角度研究,在信息化背景下进行数字疾控平台建设的核心内容。

第一,数据清洗工作是获取到数据后必须要进行的首要工作。基于全民健康信息的数字疾控平台建设时获取到的数据往往来源于多个渠道,信息的内容和质量标准不一。对采集到的数据进行清洗,去除掉异常值和重复数据,有利于确保数据质量,从而对接下来的数据分析工作打下良好的基础。

第二,数据的可视化是将信息数据更好应用的前提条件。通过数据的可视化技术,能够将复杂的健康数据转化为易于理解的可视化报表,也可以将数据转化为各种分层次、多维度的可视化图片与表格。这样的转化可以方便政府和公众更好地理解和应对公共卫生事件。在当前信息化程度较高的新时代,充分利用好数据可视化操作能够最快速地将核心问题和重点数据展现给公众,从而达到数字疾控平台为公众服务的良好效果。

第三,要对采集到的数据进行统计和分析,根据数据可视化图表进行深入研究。通过这样的研究,可以识别公众的健康问题以及公众所存在的健康问题中隐含的内在规律和趋势。这是基于全民健康的信息疾控平台建设的重点内容,只有将复杂的数据结构转变为一条条结论,才能根据这些结论进行挖掘,找到解决问题的方法。

第四,运用数据挖掘技术,发掘公众健康数据中潜在的关联规则和模式,从而发现公共卫生事件的潜在因素和病因。在全民健康信息的数字集控平台中,数据挖掘帮助医学专家和卫生工作者发现潜在的健康问题,并预测疾病发生趋势,为制定健康政策提供依据。在当前信息化的时代中,数据挖掘的手段随着时代的进步而不断发展。目前可用的数据挖掘手段包括聚类算法、分类算法等,可以对数据进行归类和预测。另外,关联规则挖掘和预测分析等方法也可以建立相关模型,通过自动化的方式进行未来走势预测,使公众可以关注到未来可能出现的各种健康问题。

第五,数据的安全和隐私问题在数据获取、存储、管理和分析的过程中都需要重点关注。保证数据的安全和隐私,采取相应的安全措施,防止数据泄露和滥用,是十分重要的。

四、基于全民健康信息的数字疾控平台建设的目标效果

第一,基于全民健康的数字疾控平台需要通过全面搜集、管理和分析公众健康信息,以达成改善公众健康水平,并为政府制定公共卫生政策提供科学依据。同时,通过平台提供健康信息和健康管理服务,提高公众的健康素养和健康水平。第二,平台能够实时监测和分析全民健康信息,及时发现疾病的流行趋势和异常情况,提高疾病的监测预警能力,为公共卫生事件的防控提供科学依据和技术支持。第三,通过全面了解公众的健康状况和需求,平台能够优化卫生资源的分配,提高卫生资源的利用效率和服务质量的作用。第四,数字疾控平台的建设能够推动医疗信息化和医疗服务标准化。第五,平台可以搜集和管理公众健康信息,为医学科研提供数据支持,促进医学科研创新和成果转化。

五、结束语

综上所述,从出发点和技术手段来看,搭建县级基于全民健康信息的数字疾控平台具有非常现实的可行性。在实际建设之前,明确数字疾控平台所需要实现的目标效果,并根据技术手段的满足条件,明确平台的发展方向和未来发展趋势,使得平台能够发挥最大的作用。

参  考  文  献

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徐娜(1979.10-),女,汉族,山东淄博,本科,工程师,研究方向:电子信息。