文/丁瑜
2019年1月25日,习近平总书记在中央政治局第十二次集体学习时明确指出,探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接受、反馈中,用主流价值导向驾驭“算法”,全面提高舆论引导能力。在全媒体时代,算法的发展为主流价值传播提供了新的契机,让算法成为主流价值传播的支撑,让党的声音传得更开、传得更广、传得更深入,是推动媒体融合向纵深发展面临的一个紧迫课题。
以算法为基础的人工智能应用于新闻领域,对新闻信息采集、生产、传播、互动、舆情管控等环节,正在引发程度不一却注定有深远影响的革命性变革,对推进媒体向智能化发展,带来了重要变革机遇与发展契机。
1.信息生产自动化。算法可以自动对网络信息进行梳理、分析和评估,它为数字时代的主流价值供给提供了更多的参考和依据。算法依据用户的使用情况生成了大量的数据,使信息的采集和后期的加工有迹可循。通过算法与AI写作等现实应用相结合,根据设定的新闻生产模式即可产出新闻报道,高质量地回应用户需求。
2.内容分发精准化。随着信息技术和新媒体的发展,政府和主流媒体积极打造全媒体平台,通过构建媒体矩阵传播主流声音,充分利用算法的可设计性,设定合理参数,优化议程设置,提高主流信息的被检索率和被传播率。自媒体和新兴媒体也参与到主流信息传播的过程当中,形成了多主体的主流信息传播模式,极大扩展了内容的受众面。算法的精准推送使得受众对主流价值信息的接收摆脱了媒体的时间规程,在适合的时间可以更便捷地获取信息,很大程度上解决了主流信息发布时间与受众工作时间冲突从而导致信息流失等问题。
3.舆情管理链条化。在算法的影响下,舆情管控由以往“点对点”的突发事件应急处理方式向舆情预测、监测、处置相贯通的链条化处理方式过渡。算法可以根据积累的传播数据对舆情进行预测,有针对性地进行舆论引导,并通过算法技术对用户的情绪态度进行检测和跟进,有效关注舆论发酵程度,对于公众诉求和误解及时进行解释说明,提升舆情处置反应,为主流价值传播扩大空间。
4.参与互动智能化。算法能够精准计算出用户偏好,分析出群体认知,为媒体由单向式传播向互动式、服务式、体验式传播转变提供基础。在算法快速发展的大背景下,用户对某一事件或场景的关注即参与,点赞即表态,精细化的数据得到收集,并通过各种各样的平台进行反馈。以微博热搜榜为例,一方面,所谓的热度排序能够及时地反馈群众关切,为主流价值传播起到指引作用;另一方面,热度排序也会对受众在信息关注过程中起到一定的引领效果,影响受众对热点事件、观点、人物的关注程度和评价。
一方面,算法推动着主流价值传播向更及时、准确的方向发展;另一方面,算法也不可避免地对传统的新闻生产传播造成冲击,算法影响下原有的传播秩序、规则和价值伦理正接受着新的审视。
1.传统传播秩序受到挑战。算法能够为受众精准画像,个性化定制受众所需的信息并进行推送,受众本位的视角在信息传播过程中得到凸显,同时,这也带来了“回音室”效应和“信息茧房”效应的加剧,受众长期处于“信息舒适区”,所接收到的信息大多是与自身思想观念一致且具有浓厚兴趣的信息,长期陷于自我取悦的环境之中,思维模式固化,舆论极化,主流价值传播渠道变窄、难度增大,自然也难以进行有效引导。
2.原有传播规则受到重塑。算法赋能驱使原有的以亲缘和社会关系、利益相关体为基础的传播规则相对弱化,算法对信息传播的掌控力增强,算法设计左右着信息传播的优先级,影响着信息传播的精度和广度。目前的算法模型主要依据点击量、阅读量、病毒式传播的内容和标题党在吸引眼球,从而在算法与低质内容之间形成叠加效应。算法自动生成推送的低质、虚假、误导性内容,几乎不需投入就可受到热捧,赚取高额利润。而优质内容生产成本高、表述理性客观平实,反而得不到应有关注,造成新闻内容市场“劣币驱逐良币”的现象。此外,主流媒体在算法方面相对落后,不仅产品数量难以与海量的UGC相比,在利用算法挖掘新闻价值、提升新闻专业性准确度等方面,也缺乏足够动力与能力,影响了优质新闻内容的生产,主流价值的传播也相应受阻。
3.传播过程中专业性削弱。算法推荐技术实质是媒体把关人权力的转移。算法赋能为新闻采写及分发智能化提供了可能,节约了大量传统新闻生产过程中的人力成本,新闻从业者的部分职能被机器替代,编辑的生产和审核功能弱化,“把关人”地位受到威胁。算法可以辅助甚至替代人的部分工作,但算法不是人,缺乏价值判断能力,在识别信息传播的情感态度、伦理规范和价值取向方面仍具有明显缺陷,算法的新闻专业性与专业的新闻从业者相比有较大差距。此外,在算法带动下,“意见领袖”的影响力不断得到扩充,其中大部分为非新闻专业人士,并不具备传播主流价值的素质,其信息影响力的达成得益于算法推荐下的裂变效应,这也会消解主流价值传播的效度。
面对算法技术的快速升级和大量应用,新闻从业者亟需深刻认识当前主流价值传播环境,积极应对正在面临或可能存在的风险挑战,打开新视野、依托新渠道、利用新技术,探索出算法发展为主流价值传播开辟的新空间。
1.树立清晰认识。算法意识是指用户意识到算法存在于环境之中。有研究发现,仅提升算法意识,即可引起用户对算法的批判性关注。基于此,我们要树立算法意识,明确算法在当今信息传播过程中占据着不可忽视的地位,理解算法自身的内在逻辑以及算法赋能下新闻业态产生的巨大变化,辩证认识算法对主流价值传播的影响,在业态更新和技术创新中找准自身定位,避免算法引发的侵犯个人隐私等问题和与资本合作之下对主流价值传播的冲击,规范化地将算法应用到主流价值传播实践当中。
2.平衡人机关系。机器作为各类技术的载体,不再是简单的工具或终端,而是作为行动主体。伴随算法权力的增强,算法对用户信息接收的掌控力也不断提升,用户与算法磨合的过程实际上也是算法对用户认知的重塑过程。政府和主流媒体对于算法的应用要适时、适量、适度,既不能通过高强度推送等方式将主流价值的传播演化为对用户的强行灌输,也不能毫无策略地等待算法进行自主的价值判断和信息传播。
3.深耕技术盲区。应积极推动算法与人工智能等其他技术手段深度融合,破除通过算法“黑箱”塑造能力差异而带来的信息红利,限制商业化和娱乐化信息的过度涌入,通过透明化和科学化的方式提高主流价值信息的传播力。
习近平总书记在主持十九届中央政治局第十二次集体学习时提出“正能量是总要求,管得住是硬道理,用得好是真本事”,对新闻舆论工作提出明确要求。要真正做到管好算法、用好算法,使之更好服务于信息生产领域的供给侧结构性改革,赋能主流价值,推动媒体融合向纵深发展,全面提高舆论引导能力。