信息技术产业背景下人工智能专业群建设的研究与实践

周 滢 张小梅

兰州资源环境职业技术大学，甘肃 兰州 733000

人工智能是时代的产物，其在各行业的应用价值都是毋庸置疑的。在云计算等技术的助力之下，人工智能实现了跨越性的发展，现已渗透到人们生活各方面，也表明了人们已正式步入了人工智能时代。2017 年7 月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出，到2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。中国的人工智能研究与开发将进入顶层设计后的系统推进阶段。在此大背景下，培养更多人工智能技术应用型人才是有必然性的，而在人才培养过程中，专业群建设的重要性不言而喻，各校都应对此有清晰认知，并积极进行专业群建设，确保人才培养质量［1］。

一、人工智能专业群建设的优势

（一）重构人才培养方案

信息技术产业背景下人工智能专业群建设能够实现对于人才培养方案的重构。目前，职教本科院校人工智能专业群存在组建逻辑不贯通的问题，究其原因在于缺乏完善的、专业互通的人才培养方案，导致各个专业内部无法实现理念和内容的融通。而通过建设人工智能专业群，则可以实现各个专业培养内容、模式、方法的交互，通过实现有效的信息统一收集、学生对象分析、培养方案设计等，来更好地实现专业群培养方案目标，为学生专业学习保驾护航［2］。

（二）重构教育教学环境

专业群组建后，数学问题和场景问题成为两大关键的教学瓶颈问题，但由于缺乏系统完善的教学环境支持，导致专业教学存在很多短板。而人工智能专业群建设，则通过实现有效的技术支持、资源库和信息内容共享，从而实现了对教育教学环境的重构，从而推动专业群获得预期发展。在信息技术产业背景下，人工智能专业群建设有效打造了共享资源库，师生可以结合自身需要从资源库中获得知识，任课教师也可快速调动课程资源，从而为重构教学生态创造了无限可能［3］。

（三）重构教育教学过程

职教本科院校建立专业群后，存在运行管理机制缺乏的问题，具体而言包括系统化的教学目标体系不够细化、课程建设内容不够系统化、专业教学及评价方式落后等现实问题，从而阻碍了专业实践目标的达成。然而，通过人工智能专业群建设，有助于重构教育教学过程，在人工智能手段的助力和加持下，教育专业群生态体系得以建设，引领教育生态体系朝着智能化方向发展，培养方案、课程体系、人才培养机制等都愈发智能化，且科学性也在不断提升。

二、人工智能专业发展的状况

（一）国家大力推动人工智能专业建设

国家多次强调人工智能学科的重要性，并颁布了一系列的支持政策，旨在全力推动人工智能学科的发展。同时，对人工智能领域进行科学布局，加大学科建设力度，尽快构建人工智能学院，增加该领域的硕博生招收名额。鼓励高校增加人工智能专业相关教育内容，实施复合专业培养模式，注重将人工智能与计算机学、生物学、数学等学科进行交叉融合。积极开展产学研合作，促进高校和企业、科研院所等一同开展交流研究工作，让人工智能学科形成发展合力。

（二）高校已开设和人工智能技术相关的专业

目前，已有一些高校注重人工智能专业方向建设工作，而一些尚未开设该专业的高校，也开始了物联网、计算机应用等相关专业，这些专业教授的内容和人工智能也有一定的关联性。

（三）人工智能技术与应用课程体系

在相关专业课程体系建设时，应根据产业的实际应用需求，注重将平台、技术特征体现出来，设置的专业基础课程包含了大数据、嵌入式技术等，并结合岗位需求来设置模块课程，按照职业资格要求设置职业拓展课程。通常设置的课程包含人工智能工程应用、人工智能导论、数据挖掘技术等。

三、信息技术产业背景下人工智能专业群建设策略

（一）紧跟时代发展，把握好发展机遇

现如今，人们已进入到人工智能时代，各种先进的技术给人们生产生活各方面产生深刻影响，人工智能成为难以阻挡的发展潮流。作为培养技能型人才的主阵地，职业院校必须要肩负起人工智能人才培养的重任。转变老旧的观念，下定决心结合人工智能发展需求，基于人工智能思维对专业结构进行合理调整，以人工智能专业群和大数据、云计算等的发展相对接。

（二）建设人才培养平台，优化人才培养体系

1．建设人工智能专业群

首先，基于大数据等专业之上构建人工智能技术专业，开设对应的模块课程，以培养优质人才作为出发点，将掌握人工智能软件作为学习核心建设课程体系，不断完善实训设施设备，培养一支优质的师资队伍。其次，结合人工智能产业链，以就业背景一致、专业技术相关作为原则进行和专业核心群的建设，重点专业包含软件技术、物联网、信息安全与管理等。这些专业包含了大数据等人工智能需要的技术要素，有助于产业链的构建。最后，需将市场营销等和人工智能行业背景交叉的专业纳入到专业群当中，市场营销的学习需结合大数据相关知识，大数据的学习需要纳入市场营销案例。智能制造和信息技术有着密切关系，管理信息、智能制造网络等也是网络、软件等专业极佳的背景［4］。总之，通过将相关专业内容引入到同个专业群中，可更好地汲取各专业知识的精华，在交叉学习之下提升学习效果。

2．构建校企合作委员会

校企合作委员会主要用于促进学校、行业、企业间的协作，实现人才共育。行业主要有软件行业协会、软件园等，企业主要是谷歌、华为等信息类企业，学校主要是职业院校。委员会的职责在于分析行业发展形势，调整专业结构、审核人才培养方案，监督实训基地建设、促进相关方资源共享、提供技术服务等。

3．构建专业建设委员会

该委员会的工作主要是为专业建设提供指导，开展专业调研工作，了解人才的实际需求，验证人才培养方案的科学性等，而在具体工作开展过程中需要遵循行业指导委员会的要求。

4．构建人工智能工作室

应用人工智能技术，必然会使得大数据等专业获得更好的发展。通过建设工作室，可引领专业群更为高效的建设，确保覆盖的专业范围更广，涉及的内容更加全面，专业群也更具价值。而工作室当中，引入更多的专业骨干教师、企业高管、专业技术人才，一同为专业群建设进行规划，为优质师资的培养、课程体系建设做好铺垫，使得企业和专业实现更为充分的融合，继而成功培育更多特色专业。

（三）优化专业结构，提升和现代产业匹配度

如今已有很多职业学院，都已开展人工智能专业群建设，经过了多年来的建设与调整，也已取得不错的成绩。而大多数学院的专业群中，包含的内容都是两大类，一是移动通讯、电信工程等电子通讯类内容。二是大数据、云计算等计算机专业内容。为跟上人工智能时代的发展步伐，各学院应对专业结构进行不断优化，打造专业群，以便和产业变革有更高的适应度，主要由下述几个方面入手开展工作：

1．加快大数据专业建设脚步

大数据专业和人工智能专业是最为接近的，其也是人工智能技术必不可少的基础内容，只有建设好大数据专业内容，才可为人工智能专业建设奠定扎实基础，促使专业建设申报通过效率达到更高。现如今正处于人工智能产业迅速发展的时期，发挥大数据等专业的价值，可更好地培养出一批优秀的技术人才，使得企业更好地实现技术升级，满足各项工作需求。

2．积极建设人工智能技术平台，培养更多人工智能工程师

建设人工智能技术平台，并引入嵌入式开发技术，通过现有的算法来设计人工智能产品，尤其是制造终端产品。需要注意的是，应将通信与移动通讯两个专业进行合并，引入5G 等先进技术，并加强培养工程技能人才，只有拥有更多的人工智能工程师，该专业的建设以及后续的发展才可获得更好的保障。

3．建立专业基础课程研究室

对人工智能专业群相关课程内容进行提炼，加大基础课程的研究力度，使得基础课程水平得到有效提升。专业群当中的课程内容主要包含人工智能导论、计算机原理等，通过课程标准、认证考核的统一化，让每个人都可通过考核，保障基础课程的质量，促使学生专业素质的提升，让其具备可持续发展能力。尝试将大数据和市场营销专业进行结合，培养出兼具专业技术与营销能力的复合型人才［5］。

（四）设置科学的课程体系，促进人工智能和相关专业的结合

人工智能涉及的技术内容众多，其可在很多行业中获得有效应用，所以专业群中的各专业都应对专业定位进行调整，以便提升对人工智能时代的适应性。课程是知识获得的重要载体，能力培养必须要有课程体系作为辅助，应对课程体系进行科学设置，将人工智能和其他相关专业进行结合，培育出更多复合型人才。

1．科学设置专业群课程内容

除了基础课程之外，需纳入选修课、职业拓展课，对课程内容进行不断优化。对专业群中的各专业进行核心课程内容的划分，并设置合理比例的选修课，并融入职业资格标准，设置职业拓展课程，让学生们除了为毕业证而努力外，还可积极考取职业资格证，能够实现双证或多证毕业。

2．实施学分制，促进专业间的相互渗透

需对必修课程数量进行明确，并增加适量的选修课程。为使得学生选修积极性更高、学习更加便利，应设置模块化的选修课程，依据统一标准对所修课程进行计分，实施学分制。同时，还应充实专业课程内容，结合产业技术的发展引入新的内容，使得课程体系更为科学合理。

（五）优化人才培养模式，实施分层分类教学

职业学校的生源较多，因而无法保障所有学生素质和能力处于相同水平，需结合学生的差异性，实施分层分类教学策略。分层教学应当结合入学考试与摸底考试的成绩，进行科学分层，也就是对学生进行合理分班。分类辅导需要设置多种类型的活动，让学生通过不同的项目载体，获得多方面的培养。分段提升也就是在不断的学段设定不同的目标，并要求每个目标在限定时间内达成。

（六）加强师资的培养，提升人工智能适应力

对专业教师，应注重加强人工智能技术应用能力的培养，多安排教师到一线岗位实践，让教师参与真实项目，才可让其掌握前沿的技术与信息内容，促进技术水平的不断提升。同时，还需注重经验丰富的高水平人才的引入，尤其是有工程经验的企业优质人才，如华为等品牌企业中的优质人才，通过师资互聘等模式，丰富培训资源，加强实训锻炼，继而实现无论人工智能发展要求如何变化，教师们都可快速适应。

（七）促进校企深入合作，共同培育人工智能人才

职业学校需和企业多加交流，加强合作的深广度，尤其是和百度、华为等知名企业进行合作，实现双方资源的共享，建立人才共育的培养模式。例如，和华为进行合作，一是需要与其产业链中的企业进行深度合作，二是让学生尽可能实现双证或是多证毕业，即在校期间积极考取职业资格证，尤其是努力获得华为的HCNP 等证书，使得学生毕业之后可更好地适应就业岗位。同时，还可实施订单培养模式，和本地的企业加强合作，进行点对点的人才对接培养，使得培养的人工智能人才可直接为这些合作企业提供高效服务，而合作企业的人才需求也可获得满足。

（八）鼓励学生创新创业，培养可持续发展能力

基于专业实训室之上建设创客空间，让学生获得更好的设备、技术、服务，为创新创业提供大力支持。积极建设大赛平台和机制，云计算、物联网等大赛需构建对应的机制，大赛开办的地方、指导队伍都需要保持稳定性，并且还需保障每次开办时都有学生积极参与，此种大赛对创新人才培养也是极具价值的。同时，需要提供足够的活动场地与经费，让学生为参赛做好准备，也可更好地保持创新创业的热情。此外，对大学生科技活动应保持较大的支持力度，将专项资金以项目经费形式罗列出来，为建模、程序开发等的创新提供大力支持，鼓励学生们将创意开发成产品。尽可能争取和百度、华为等企业合作，获取这些企业开放平台的资源，让学生拥有更好的创新平台，鼓励其将这些资源充分利用起来，进行优质项目的开发。

综上所述，人工智能专业群建设是顺应时代发展的需求，各校应把握好机会，积极建设人工智能专业群，培养出更多复合型的人工智能技术人才。新时代背景下，各校在人工智能专业的起跑线上相差不远，谁能够积极转变思维，抢占先机，建设平台，调整课程体系，引入优秀师资，加强校企合作等，做好系统性的谋划工作，快速起步，即可在众多竞争对象中脱颖而出，形成独特的竞争力，成为引领专业发展的主导者，继而还可为人才培养与行业发展提供强大助力。