“超大城市轨道交通智能维护关键技术与应用研究”课题

超大城市轨道交通随着运营线路的不断增加，其运维也同样面临着巨大压力，诸如设备设施服役负荷增大所导致的安全事故，服役年限增加使用可靠性下降所引起的检修成本提升，以及运行过程中车轨隧所形成的异常振动和噪音问题。如何帮助运营公司实现安全运维、降本增效和乘客满意度提升，是城轨交通发展至今亟待解决的难题。

近年来，随着信息化技术不断迭代，使得通过数字化+智能化赋能实现运维平台化管理成为可能。通过解构现有运维体系，重构集约化智能维护新模式，打破线路界限、打破专业壁垒，配置站区维护体系，建立网络化区域应急联动、网络化综合巡检、设备设施综合智能状态维修等模式，实现超大城市轨道交通的集约化智能维护。

通过研发基于不同场景的感知增强装备，包含全生命周期车辆服役在线监测装备、搭载式轨道健康状态检测装备、隧道服役安全运营检测装备、供电/通信机房自巡检装备等，实现无人值守和智能巡检等典型场景；通过平台将关键设备设施的基础数据分析提炼，形成用以进行决策分析的状态修依据；通过维修策略优化算法和维修辅助增强系统，使维修计划、维修过程易于监管；通过资产信息全寿命周期实时联动，进一步实现库存优化管理。

面向未来，超大城市轨道交通网络化运维体系的建立，是建设交通强国和质量强国的又一重要支撑，有助于破解超大城市轨道交通运维难题，同时将促进我国城市轨道交通发展规划的转变，同时也为目前正处于建设期的城市给出了指导方向。