大数据驱动下大学生体质健康智能治理体系分析

文 / 周玺

《关于全面加强和改进新时代学校卫生健康教育的意见》提出，坚持健康第一教育理念，把全面提升学生健康素养纳入高质量教育体系作为重要目标和评价标准。深化学校健康教育改革；促进学生身心健康，养成健康生活方式。国家政策文件为学校体育事业发展指明方向，进一步加强学生体育教育，增强体质，大力推进素质教育具有重要意义。目前国内学者对大数据体育研究还处于探索阶段，但已积累一些成果为本研究提供理论参考。然而可用于改善大学生体质健康大数据技术研究有限，鲜有大数据驱动大学生体质健康服务体系研究[1]彭官棋.大数据时代智慧体育场所运动数据的权属配置[J].成都体育学院学报,2022,48(2):38-42.。本研究从大数据等先进信息技术与学生体质健康发展的关键融合入手。在理论、技术、应用、评价等方面开展创新研究，通过数据精准技术提升大学生体质健康水平，构建基于大数据的大学生身体健康智能治理体系。

1 研究方法

本研究采用文献资料、问卷调查、德尔菲等方法对大学生体质存在问题进行分析，提出完善大学生体质健康大数据驱动智能治理体系发展策略。

2 研究结果

2.1 大学生体质健康下降的原因分析

近年来，由于政府、学校、社会、家庭、学生等主客观因素的影响，大学生的身体健康水平持续下降。

2.1.1 大学生体质健康下降主观因素

调查显示，目前83.78%的学生缺乏积极的运动意识和正确的价值观。学生不知道为什么要锻炼，对运动潜能激发不足，没有情绪调动运动兴趣，甚至认为体育会耽误文化学习。不过教师不知道如何启迪学生，也占一半责任。其次学生缺乏正确体育价值观，有些人知道身体需要运动，但却缺乏行动力；也有人可以一起锻炼但不能单独锻炼；还有一些人不在人多的地方锻炼。

2.1.2 大学生体质健康状况下降客观因素

家庭运动和运动习惯占64.03%。家庭是学生成长主要场所，也是学生启蒙和教育重要基地。家庭运动观念、运动氛围、运动习惯都会直接影响学生参加体育锻炼的积极性。根据2019年调查报告，72.9%家长认为缺乏运动是大学生身体素质差主要原因。父母平均每周锻炼2.5小时，超过60%家长与孩子一起运动不超过每周一次。67.6%家长采取放松教育方式培养孩子运动习惯，重于孩子利益而非教育。只有1/3父母采用严格体育锻炼方案。运动时间和频率减少直接反映在学生体质水平不断下降。

学校体育政策执行偏差占54.71%。调查显示多数高校在校体政策实施存在问题，规模不足、深度不足、力度不足，实施方式虚假。大多数学校并没有真正落实到相关政策导致体质下降。此外，学校对体能核心素养培养重视不够，文化学习占据业余时间很大一部分。近68.5%大学生每周锻炼不超过两次。

最后，扭曲体育价值取向占比43.12%。人们往往更注重文化教育。这样想法和行动导致大多数人在欢迎和拒绝运动之间徘徊。其次多数教育工作者不擅长体育，了解不多，从形式角度出发教体育。此外多数体育工作者知识浅，缺乏深入知识，只关注形式而不关注实质。

2.2 大学生体质健康智能治理现状

当前，信息技术紧密相连，推动体育信息化进程和体育发展。体质健康智能化治理已成为提高大学生体质健康水平重要途径，也是推动智能化服务重要手段。然而，大学生体质健康智能治理还存在平台利用率不足、资源匮乏、研究滞后、治理水平低等问题。

2.2.1 大学生体质健康智能治理平台运用不足

根据此次调查，虽然一些大学已经建立学生体质健康监测系统信息平台，但该平台只是装饰，并没有真正使用。如何合理将校体育与信息化结合起来，搭建高校身体健康智慧治理平台，充分利用这一平台引导学生科学运动和健康生活，是亟待解决的问题[2]钟亚平,吴彰忠.体育强国视域下的体育数据开放：内涵、价值、镜鉴与路径[J].上海体育学院学报,2022,46(3):72-87.。

2.2.2 大学生智能体育服务教学资源匮乏

长期以来，高校体育教学结构单一、内容陈旧、方法传统、互动不足。教师是知识的绝对拥有者，教学中缺乏沟通和分享，难以创造性地开展教育教学活动。大数据驱动的体质健康智能治理体系建设具有重要影响和意义。虽然不少高校和个体教师利用大数据、网络开展相应体育教学资源建设项目，但大多采用单一体育物资资源数据库。

2.2.3 大学生智慧体质健康服务研究滞后

目前我国体育信息学专业知识还存在不足，对体质健康和智能治理研究多为跨学科研究，而应用层面则侧重于市场上运动产品，主要以平台形式形成互联网产业新生态环境。因此我国体育智能化治理起步较晚。移动终端产品与信息技术研究领域融合度不高，产品技术含量普遍不高。

2.2.4 大学生体质健康智能化治理水平低

调查显示大学生体质健康管理服务还缺乏大数据支持。一是高校体育智能化治理体系还不够。目前我国高校体育智能化治理中只有场馆具备“物联网”，基础设施层面建设仍侧重于赛事服务流程设施本地支持。二是当前大学生体质健康服务体系结构已不能满足大数据驱动智能化发展要求。目前，大学生体质健康信息采集、管理、存储和大数据分析以及学校决策系统已经无法通过大数据技术支撑决策，无法实现学校体育教育和智能体质健康服务。

2.3 构建大学生体质健康大数据驱动的智能治理体系

根据信息生态链理论，以大学生体质健康为导向，形成大数据驱动大学生体质健康智能治理体系，可以将基础设施、健康数据资源、业务应用与学生进行整合；结合体质健康管理体系，建立家校联动机制，利用新兴信息技术掌握学生体能运动发育和心理状况[3]蒋亚斌,张恩利,任波等.我国体育产业数字化转型的法治困境及其应对：以体育数据要素为视角的分析[J].体育科学,2022,42(6):3-10.。面向大学生体质健康数据驱动智能治理体系包括三个层次：学校基础设施、数据资源与处理技术、智能服务应用。该系统不仅可以准确引导和提高大学生体质健康水平，还可以实现课内课外教学一体化。

2.3.1 基础设施：大学生身体健康智慧治理体系的支撑环境

大数据收集、存储、处理、组织、分析和应用依赖于稳定基础设施框架支持。基础设施为大学生体质健康和智能生活提供保障平台，用于大数据驱动研究。其主要结构由硬件设备和信息技术组成。大学生体质健康智能服务设施涵盖射频识别技术、监视器、传感器、智能手机或运动手环等传感设备以及各种信息技术设施，包括存储器、计算设备、网络设备等。大数据分析传感器识别系统完整布局，具有深入了解、检测、捕获体育信息数据、体育场馆、体育馆运行状态、学生需求等功能[4]彭玉林,杨军,闫建华.国内外大学生生活方式与体质健康研究现状[J].中国学校卫生,2020,41(10):1583-1587.。要实现大数据分析驱动大学生体质健康和智能服务，还必须结合云计算技术、移动互联网、物联网、人工智能、深度学习等新技术，这也是大学生体质健康大数据分析关键基础。

2.3.2 数据资源与处理技术：面向大学生体质健康智能治理系统的数据挖掘

数据资源和管理阶段负责大学生身体健康大数据分析的组织、管理和数据分析挖掘，主要由大学生身体健康大数据资源和大数据处理技术组成。大学生健康大数据是学生日常体育锻炼生活和健康管理服务过程中形成的海量数据。智能服务能力的系统化建设也离不开相关科技的支撑。大学生身体健康的大数据分析包括文字、图片、声音、视频等复杂类别的数据分析，需要对国际领先的数据挖掘技术进行处理和探索。综上所述，应通过灵活运用大数据分析、视觉研究、信息挖掘、机器学习、人工神经网络、社交互联网等分析技术，有效管控大学生身体健康问题，实现大学生体质健康大数据价值最大化的目标。

2.3.3 智能服务应用：大学生体质健康智能治理体系的价值塑造

智能服务应用阶段是整个系统的顶层交互端口，直接与学生对接，由智能管理者、学生、智能治理三个要素组成。首先，高校智能管理者利用机器学习、数据挖掘、图像可视化、人工智能技术等大数据分析方法，发现和处理大学生体质健康大数据的知识，向学生传授专业知识。二是利用大学生体质健康智能管理系统开展更高层次的体育锻炼活动，形成的数据信息将不断丰富数据资源，推动大学生体质健康管理的蓬勃发展。在大学生体质健康智能治理的生态链中，智能管理者肩负着信息分解者和信息传播者的使命，而学生则既是信息的消费者，又是信息的生产者。他们相互配合、相互协调，共同构建大学生体质健康智能治理不可或缺的重要人力资源要素。

3 研究结论

本研究基于大数据、互联网、移动互联网、人工智能等现实背景，寻求一个角度来探索改善大学生身体健康精准路径和方法，这是一个相对较新研究领域。大数据驱动体质健康智能治理系统，可以快速、全面地了解大学生体质健康动态状态，同时全程监测运动、疾病健康管理、体育锻炼内容的动态调整。结合身体健康管理体系建立联动机制，政府、学校、社会、家庭可以利用新兴信息技术掌握学生的运动、身体发育、心理状况；个性化推送运动处方；精准促进大学生身体健康，解决大学生体质健康下降问题。

随着身体健康智能大数据服务全面发展，物联网和人工智能技术广泛应用，多源异构信息协同融合，智能运动氛围逐步形成，提出以大数据为驱动身体健康智能服务系统发展新服务战略。本文应用大数据、物联网、智能装备等新一代信息技术，提升大学生体质健康，提出治理策略，如构建校体智能治理生态圈，建立校馆体育支撑体系等。建议今后各级学校要充分利用现代信息科学技术，监测大学生体质健康，建立体育活动指导和服务平台，引导学生科学锻炼。如何充分利用大数据、人工智能、智能装备和物联网作为新一代信息技术一部分，改善学生体质健康，打造智能身体健康服务模式，精准改善学生体质健康模式，仍是未来有待探索研究方向。