数据科学：大数据时代的王牌专业

文_苏素 设计_邵丽娟

在互联网时代，每天都会产生海量信息。对这些海量信息进行专业化处理后得到的数据就是大数据。互联网、金融、科研、政府决策、医疗健康、电商等领域对大数据分析人才的需求都在急剧增加。清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，预计到2025 年，我国大数据领域人才缺口将达到200 万。美国劳工统计局预测，到2031 年，数据科学家的就业职位将增长35.8%。

广阔的行业发展前景，使得处理数据的科学——数据科学成为比肩于人工智能的热门专业。数据科学是一门交叉学科，基本上由计算机科学、数学统计和商业领域知识三部分课程组成，具有极强的综合性和实用性。数据科学专业也成为近年来留学生申请的热门专业，对于想学习数据科学专业的留学生，可选择以下几所专业排名顶尖的院校。

麻省理工学院

麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology），坐落在美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是美国历史最悠久、声誉最卓著的大学之一。麻省理工学院的商业分析硕士项目（Master of Business Analytics，MBAn）在2023 QS 世界大学数据科学学科排名中居全球第一。

麻省理工学院的商业分析硕士项目由麻省理工学院斯隆管理学院（Alfred P.Sloan School of Management）和运筹学研究中心（Operations Research Center）联合创办。该项目于2016 年8 月首次招生，项目为期12 个月。MBAn 培养学生通过使用现代数据科学以解决商业挑战的能力，专为计划在数据科学行业谋求职业的学生以及职场人士量身定制。MBAn 不仅设置有大数据、机器学习、R/Python/SQL 这一类的核心课程内容，也包括供应链、投资、金融、人工智能、医疗健康和运筹等选修课程。该项目课程还注重理论与实践相结合，学生每学期都有机会与企业进行直接接触，将所学知识应用到现实商业活动当中。

根据往年录取情况，MBAn 要求申请者具有较强的数学、统计和计算机背景，尤其是线性代数、微积分、概率论、优化方法、机器学习等方面。MBAn 看重申请者的个人特质和价值观，如合作精神、领导力、创新意识等。

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University），坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡市，是美国25 所新常春藤盟校之一。卡内基梅隆大学的约翰·海因茨公共政策与管理学院（H.John Heinz III College）开设有两个数据科学硕士项目：信息技术硕士（Master of Science in Information Technology，IT），管理信息系统硕士（Master of Information Systems Management，ISM）。在这两个硕士项目下又细分了三个专业分支：商务智能、数据分析、信息技术。

卡内基梅隆大学的数据科学硕士项目分为16 个月（含实习）和12 个月（不含实习）的课程长度。课程内容包括了机器学习、结构化与非结构化数据分析和预测模型，旨在培养学生掌握将最前沿的信息和分析技术与商业理念相结合并应用的能力。该项目属于STEM，学生在毕业后可申请36 个月的专业实习(Optional Practical Training，OPT)，有利于留美就业。据其之前的统计，87%的毕业生在半年内拿到了工作Offer/读研，可被谷歌、高盛、麦肯锡、贝莱德集团等公司录取。

加利福尼亚大学伯克利分校

加利福尼亚大学伯克利分校(University of California，Berkeley)，坐落在美国旧金山湾区的伯克利市，是世界顶尖的公立研究型大学之一。伯克利分校的工程学院和信息学院开设两个数据科学硕士项目：数据科学工程硕士（Master of Engineering Concentration in Dat a Science，CDS），信息与数据科学硕士（Master of Information and Data Science，MIDS）。学制为12—20 个月。

伯克利分校的这两个数据科学硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实地培养学生成为大数据分析领域内的佼佼者。要求申请者须本科毕业，有计算机科学、数据结构、算法与算法分析、线性代数等相关学科背景或工作经验，如有5 年以上工作经验者则更受欢迎。

牛津大学

牛津大学(University of Oxford)，位于英国英格兰东南区的牛津郡，常年名列世界Top5 院校，在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力。

牛津大学的EPSRC Center 开设4年制的转化数据科学（EPSRC CDT in Health Data Science）博士项目，该博士项目由牛津大数据研究所(Oxford Big Data Institute)的计算机、统计、大数据工程科学、临床医学和人口健康顶尖导师带领，进行健康领域大数据研究。学生须学习计算统计、机器学习、数据工程等核心数据科学技术，并在世界领先的健康研究背景下开发、应用和改进这些技术。该项目正在招募2024 年10 月入学的人员，任何具有数学能力、计算思维、良好沟通技巧和相关学科本科学位的人都可申请。尤其欢迎拥有计算机科学、统计学或工程学硕士学位的申请者。

哈佛大学

哈佛大学（Harvard University），位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，著名的常春藤盟校成员，常年名列世界Top3院校，在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力。

哈佛大学的应用计算科学研究所（Institute for Applied Computational Science，IACS)开设一个数据科学硕士项目。该项目由计算机系和统计系的教授联合授课，要求学生至少完成12 门课程，最快一年半（3 个学期）可以完成，也可以在第四学期选择额外的课程或者研究生论文研究项目。

哈佛大学的数据科学硕士项目对于申请者没有特定的本科专业要求，但需要有非常好的计算机科学、数学和统计背景。要求申请者至少掌握一门编程语言，熟悉计算机科学的基本概念，学习过微积分、线性代数、概率论和统计等课程。

多伦多大学

多伦多大学(University of Toronto)地处加拿大安大略省多伦多市，是一所公立联邦制研究型大学，也是加拿大的顶尖大学。从2018 年秋季起，多伦多大学新增了数据科学课程（Data Science Specialist Program）的本科专业，这是一个学生在大二阶段才能进入的专业。

在多伦多大学学习数据科学本科专业，能够学到计算机科学和统计学两方面的课程，以及专为这项新专业开设的综合类课程。从这些课程中，学生能第一手处理来自商业金融、政府部门以及科技产业等领域的真实大数据，运用专业知识来分析这些复杂数据并展示分析成果，获得实践经验。

多伦多大学的应用计算理学硕士 (Master of Science in Applied Computing，MScAC) 项目包含计算机科学、应用数学、数据科学、量子计算4 个专业方向。其中，数据科学方向由计算机科学系和统计科学系共同提供。这是一个为期16 个月的项目，其中包含长达8 个月的实习。

MScAC 数据科学方向的申请者须具备相关专业学士学位，如统计学、计算机科学、数学或其他相关的专业背景。由于具有竞争性，申请者在申请时须注明偏向于专攻数据科学方向，无明确要求的学生不会被自动分配去数据科学方向。

乔治·华盛顿大学

乔治·华盛顿大学（George Washington University），主校区位于美国首都华盛顿市中心，是一所美国顶尖的公立研究型大学。学校主校区毗邻白宫、美国国务院、世界银行、国际货币基金组织，区位极佳。

乔治·华盛顿大学于2015 年开始招收数据科学硕士（Master of Science in Data Science），是美国较早开设大数据专业的大学之一，也是美国目前提供大数据学科教育的主要基地，乔治·华盛顿大学和所在地区的大数据专业学生数占全美该专业毕业生的70%以上。

乔治·华盛顿大学的数据科学硕士项目是一门跨学科专业，由校内六所一流院系的顶尖教师和想要招聘数据科学人才的顶尖企业家共同开设。该项目学制为2 年，课程以统计学、计算机科学和数学为基础，旨在让学生深入了解管理、建模与可视化大数据的专业知识，要求申请者具有计算机编程、微积分、线性代数等学科背景。

伦敦大学学院

作为英国G5 集团院校之一，伦敦大学学院（University College London）算是英国开设数据科学相关项目最多的大学了。

伦敦大学学院的计算机学院开设了数据科学与机器学习硕士（MS Data Science and Machine Learning）项目、数据科学(国际) 硕士[MSc in Data Science(International)]项目。统计学院开设了数据科学(统计/计算机科学)[MSc Data Science (Statistics/Computer Science)]项目。此外，其他学院还开设了多个与数据科学相融合的专业，包括：健康数据科学硕士（Health Data Science MSc）、生态学和数据科学硕士（Ecology and Data Science MSc）、犯罪科学与数据科学硕士（Crime Science with Data Science MSc）、社会和地理数据科学硕士（Social and Geographic Data Science MSc）、数据科学和公共政策(政治学) 硕士[Data Science and Public Policy (Political）Science MSc]等。这些与数据科学相关的专业均要求申请者有数学、计算机科学、统计等相关学科背景。

数据科学的应用范围很广，毕业生在就业市场上，仿佛置身于一片机遇的“蓝海”。在美国最大的求职网站Glassdoor“最佳工作”排行榜上，数据科学家连续五年稳居前三。《哈佛商业评论》则将数据科学家评为“21 世纪最性感的职业”。除了担任数据科学家，作为复合型人才的毕业生还可应聘数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、商业分析师、风控师等热门、高薪职位。就算将来ChatGPT 接管数据分析，但数据是冰冷的，只有专业人士才能赋予数据生命和价值。所以从长远来看，读数据科学专业都是一个发展空间广阔且不易贬值的选择。