刘书慧,卢德全,李 梦
(1.四川省南充市气象局,四川 南充 637000;2.川东北强天气研究南充市重点实验室,四川 南充 637000)
随着社会经济的发展,公路交通网络不断完善,各行各业对交通气象服务的需求与日俱増,气象条件对道路安全的影响也日益明显。灾害性天气对交通安全有着巨大的影响与威胁,交通气象保障服务的重要性尤为突出。近年来,由于高速公路的发展,因气象因素造成的交通事故频发,高速管理部门、交管部门、运输部门等对道路交通气象服务重要性的认识加强。据统计,道路交通事故有30%是由恶劣天气影响引发的[1],其中低能见度、降雨、高温、道路结冰、大风等天气都可能导致公路交通事故,甚至造成人员伤亡的恶性事故。
在国内外研究中[2-3],影响公路交通的气象要素监测、预报预警和服务系统的研究取得明显的成效。不同地区不同气候背景下,导致交通事故发生的气象条件也不同,气象条件对公路安全的影响也存在明显的季节性和地域性特征。不少学者[4-9]通过研究灾害性天气等对道路交通的影响及预报技术方法,不仅考虑到灾害性天气对交通安全造成的直接影响,还总结出灾害性天气导致次生灾害的间接影响。如强降水或持续的降水会引发道路路基沉降、道路周边滑坡、泥石流等次生灾害。他们针对本地天气情况分析了高影响天气对道路交通影响的时空分布特征,并进行了综合研究,有助于了解不同高影响天气对交通的危害程度,进一步摸清公路交通气象灾害状况,为改进交通气象保障服务和降低交通气象灾害风险等提供参考依据。
也有学者[10-13]通过问卷、实地调研、专家评估、原始数据结合气象历史数据返查,在充分考虑致灾因子、孕灾环境、承灾体等多因素影响的基础上,研究建立本地化交通灾害风险评估模型,构建相关交通气象灾害预警指标和预报模型[14-19],为运营管理部门制定针对性的公路交通防灾措施提供客观依据,最大程度地减轻和避免气象灾害造成的损失。
本文基于绵西高速公路监控中心提供的2018年12月29日(自运营)—2021年12月绵西高速公路交通管制台账数据2400余条,通过筛选剔除应急演练、警备任务、节假日车流量大、疫情防控等人为因素,研究分析主要由气象灾害影响交通管制的时间变化特征。针对浅丘地带主要出现的气象灾害,对绵西高速公路沿线不同路段存在的气候差异,统计绵西高速公路沿途气象观测站点2019—2021年逐日降水量、逐日最低气温等实况观测数据及各收费站大雾封路的频次数据,结合站点地理信息资料,采用ArcGIS软件自然断点法,根据不同阈值范围将绵西高速公路主要气象灾害风险从高到低划分为5个等级,绘制1比400万绵西高速公路大雾、强降水、道路结冰等灾害天气风险等级图,分析研究其相关特征。
分析绵西高速公路2018年12月29日—2021年12月31日实行交通管制数据(表1),发现灾害性天气及引发的次生灾害(含施工)是造成绵西高速公路交通管制的重要原因,占77.7%。其中,大雾天气占47.2%,交通事故及车辆故障占22.3%,强降水及其引发的路面积水占20.3%,道路结冰占1.3%,滑坡、沉降等地质灾害或施工处理占8.9%。
表1 绵西高速公路2018年12月29日—2021年12月31日实行交通管制情况(单位:次)
对2019—2021年绵西高速公路受灾害性天气直接影响的交通管制进行统计(图1)发现,受灾害性天气直接影响而采取交通管制的情况存在季节差异,冬季占全年的43.06%,其次是夏季24.88%、秋季22.49%、春季9.57%。12月、1月、8月、11月、2月、7月是绵西高速公路受灾害性天气直接影响采取交通管制事件的高发月份,合占全年79.9%。
图1 绵西高速公路2019—2021年灾害性天气直接影响下逐月交通管制情况统计
分析其原因:11月—次年2月是绵西高速公路大雾出现的高频期,12月—次年1月也是绵西高速公路气温最低的月份,易出现低温雨雪冰冻天气。对高速道路通行产生明显影响的强降水及引发地质灾害的时段主要集中在7、8月,而9月开始降雨强度减弱,出现致灾现象的概率降低。
从绵西高速公路2019—2021年大雾造成交通管制开始时间分布情况(图2a)看,交通管制主要集中在00—08时,占总数的87.8%,高峰期出现在07—08时(占38.1%)。绵西高速公路受大雾直接影响交通管制解除时间集中在07—11时(图2b),占总数的95.7%。
图2 2019—2021年大雾造成绵西高速公路交通管制开始时间(a)、结束时间(b)和持续时间(c)分布情况
绵西高速公路由于大雾造成的交通管制持续时间通常在8 h内(图2c),占总数的84.8%,平均时长5.05 h,只出现过一次持续17 h的大雾天气。
大雾造成行驶过程中能见度降低,驾驶员不易及时避开行驶障碍,并容易对行车距离进行误判,造成交通安全事故发生。四川盆地由于特殊的盆地地形原因和湿润的气候特征,容易产生辐射雾,常出现在秋冬两季的后半夜到上午,使得该时段高速公路道路封闭频繁。
由于塌方沉降及施工与持续降水引发的地质灾害存在一定的偶发性和滞后性,不作为强降水造成交通管制的日变化情况讨论分析。图3a、3b为2019—2021年绵西高速公路强降水直接造成交通管制开始、结束时间的日变化情况,看出强降水引发交通管制开始时段有2个高峰期:08—10时、15—21时,结束时间集中在10—17时。
图3 2019—2021年强降水造成绵西高速公路交通管制开始时间(a)、结束时间(b)和持续时间(c)分布情况
绵西高速公路由于强降水直接导致交通管制时间(图3c)持续时间通常在4 h内,占总数的85%,平均时长为3.07 h,符合本地的强降雨时段较短的气候特征,且多发生在清晨和炎热的夏季午后。
强降水直接影响交通管制的原因:一是雨势较强,容易影响驾驶人员状态及干扰路面驾驶视线;二是降雨使路面摩擦系数减小,车辆在高速行驶过程中易出现侧滑影响行驶安全;三是路面积水或雨水倒灌隧道导致车辆无法通行。除了降水导致视线受阻和道路路面湿滑影响行驶安全外,6—9月出现的持续降水或强降水天气容易引发滑坡、泥石流等地质灾害或路面塌陷,使得行驶道路受阻,增加交通行驶风险。
统计2019—2021年绵西高速公路沿途收费站点因大雾造成的交通管制频次,通过自然断点法运用ArcGIS软件绘制绵西高速公路大雾风险等级图(图4)。绵西高速公路大雾风险等级由中轴区域(玉溪站—黄甸站)向东西两侧逐级递减,其中柏梓站—仁和站为较高风险区,涵盖高风险区(云溪站—黄甸站),柏梓站—塔山站为中等风险区(低风险区忠孝站包含在其中),中太站和晋城站为大雾低风险区域。
图4 绵西高速公路大雾风险等级图(比例:1比400万)
大雾发生具有较强的局地性,结合绵西高速公路大雾高风险等级图了解大雾风险等级,为运营及管理部门在制定日常巡逻计划时,对高风险路段增配人手、增加巡逻频次;也为今后交通监测站点选址时根据情况合理安排点位及空间密度。
从气象数据中筛选出24 h降雨量≥50 mm的降雨情况,得到各站点出现频次,通过自然断点法运用ArcGIS软件绘制绵西高速公路强降水风险等级图(图5)。从图中看出,绵西高速公路强降水风险等级大致从西到东逐级递减。强降水高风险路段集中在西充县境内的晋城镇—仁和镇;强降水较高风险路段出现在仁和镇—金孔镇;黄店镇—永明镇之间为强降水低风险或较低风险区。上述分析表明,西充县境内发生的暴雨概率在绵西高速公路整段中占比最重,金孔镇—仁和镇次之。
图5 绵西高速公路强降水风险等级图(比例:1比400万)
降雨量大意味着雨强高、激发力大,很容易产生溪河洪水、滑坡塌方、路基塌陷、隧道积水等灾害[20]。建议高速公路运营及管理部门在排查整治隐患时,着重注意相关点位的辅坡加固及维护、路面地质结构勘察整治、隧道下水管网清理维护等。
由于冬季夜间空气相对湿度较大,低温的早晨,特别是雨雪天气后,在缺乏阳光照射的潮湿或有积水的桥面、路面情况下都较容易造成结冰。王遵娅等[21]指出:气温0 ℃左右、相对湿度70%以上、平均风速4 m·s-1以下最有利于冰冻的产生。0 ℃是水的固态和液态转换的临界值,冬季路面温度较气温偏低,因此本文将最低气温≤0 ℃作为道路结冰灾害的判定标准。
获取绵西高速公路沿途具有气温观测条件的10个气象站点2019—2021年逐日最低气温数据,筛选出≤0 ℃的站点数据频次,通过自然断点法运用ArcGIS软件绘制得到绵西高速公路道路结冰风险等级图(图6)。从图中看出,绵西高速公路道路结冰风险等级呈东高西低势态,金孔镇—西充县境内为道路结冰低或较低风险区。而在绵阳境内,高风险等级的忠孝镇—塔山镇向东西两侧逐等级下降,大致呈对称分布。
图6 绵西高速公路道路结冰风险等级图(比例:1比400万)
道路结冰的风险等级取决于路面的温度,这与各路段海拔高度有直接关系。通过道路结冰风险等级能掌握冬季的日常巡逻及维护着重路段,也能合理安排融雪剂等路面防冻物质的配置调度。
(1)绵西高速公路运营以来至2021年,受灾害性天气及引发的次生灾害(含施工)造成的交通管制占比77.7%。主要交通管制原因依次是大雾天气,交通事故及车辆故障,强降水及引发的路面积水,滑坡、沉降等地质灾害或施工处理,道路结冰。
(2)2019—2021年绵西高速公路受灾害性天气直接影响的情况存在季节差异,冬季最多,其次夏季、秋季,春季最少。12月、1月、8月、11月、2月、7月是绵西高速公路灾害性天气直接影响下交通管制事件的高发月份。
(3)2019—2021年绵西高速公路大雾造成交通管制持续时间平均时长5.05 h,交通管制开始主要集中在00—08时;解除管制时间集中在07—11时(占95.7%)。强降水直接造成交通管制持续时间平均时长3.07 h,引发交通管制开始时间段为08—10时和15—21时,结束时间在10—17时之间。
(4)从绵西高速公路大雾风险等级图中看出,绵西高速公路大雾风险等级由中轴区域(高风险区为玉溪站—黄甸站)向东西两侧逐级递减。从绵西高速公路强降水风险等级图中看出,高风险的路段集中在西充县境内,风险等级大致是从西—东逐级递减。从绵西高速公路道路结冰风险等级图中看出,忠孝镇—塔山镇为高风险等级,道路结冰风险等级大致呈东高西低势态。结合灾害天气风险等级图,为高速公路日常巡逻维护和监测站点选址提供了有价值的参考。