破解医疗AI盈利密码——专访本刊总编冯晓源教授

最近几乎人人都在讨论ChatGPT。这款生成式AI聊天应用上线短短5天，用户数量就突破了100万。仅2个月时间，便实现月活用户破亿。ChatGPT不仅完完全全地展示了人类对人工智能的热爱，更是掀起人工智能概念股涨停潮，让曾弥漫着声声叹息的AI行业重归风口，把盈利困局的阴翳和落地遇阻的困境留在了遥远的昨天。

借此契机，动脉网与冯晓源教授围绕医学影像AI痛点问题进行了深入探讨，尝试在医学影像AI多年发展所留下的线索中找到破解AI盈利困境的密码，并将其归纳为5个要点。既是对行业过往历程进行复盘，也是对医学影像AI未来发展的展望。

要点1：脱离场景讨论AI没有意义

要点2:提升AI使用能级

要点3:明确目标用户突破盈利困境

要点4:抓住基层蓝海

要点5:把握医学影像设备小型化、便携化、移动化发展趋势

据了解，在冯晓源教授与深至科技的合作下，目前企业已将其核心算力技术从超声设备扩展到了其他影像设备上。如今，深至科技正在打造小型化、便携化、移动化MR设备，做出了目前全球最低场强0.05特斯拉的磁共振。解决了过去五六十年磁共振需要搭配屏蔽房的痛点，以及具有高端影像设备性能的产品无法在基层使用的难点。