新闻编辑的内容定位与受众需求

聂剑

【摘要】本文探讨了新闻编辑的内容定位和受众需求之间的关系，并提出了一系列实用性的策略。通过对受众需求的深度认知，新闻编辑可以更好地挖掘新闻价值，提高新闻稿的可读性和权威性。同时，本文也分析了新闻编辑在新闻素材选取、编辑风格和推送渠道等方面的具体应用，并介绍了一些相关的案例。

【关键词】新闻编辑；内容定位；受众需求

中图分类号：TN92                           文献标识码：A                    DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.16.042

新闻是人们获取信息的一种主要途径，吸引受众关注，传达有价值的信息是新闻编辑的首要任务。然而，现如今信息爆炸的时代，受众对新闻的需求也越来越个性化、多元化。新闻编辑需要深度认知受众的需求，不断挖掘新鲜、有趣、有价值的新闻元素，使读者能够真正获得他们需要的信息。

1. 新时代新闻受众的基本特征

随着科技的飞速发展，尤其是互联网技术的普及，新闻传播方式和受众特征发生了巨大的变化。从受众群体来讲，电视新闻不但需要内容丰富充实，同时节目还需多元化。

1.1 信息获取途径多样化

新时代的新闻受众不再局限于传统的报纸、电视、广播等传统媒体，而是通过互联网、社交媒体、移动应用等多种渠道获取信息。例如，微信、微博、今日头条等平台已成为许多人获取新闻的主要途径。这种多样化的信息获取方式使得新闻受众能够更加方便、快捷地获取所需信息。

1.2 受众主动性增强

在数字化和信息化的今天，新闻从传统的传媒形式变得更加多样化和自由化。而新闻受众也成为了一个可以主动选择、筛选、评论和分享新闻的主体。随着移动设备和社交媒体的普及，新闻的传播已经不再仅限于电视、广播、报纸等传统媒体上，而是涌现出一大批新兴的数字化媒体，如短视频平台、社交媒体等。以短视频平台抖音为例，用户可以通过浏览主页、搜索话题或关注感兴趣的作者，自由地筛选和选择自己所喜欢的新闻内容。用户还可以通过相关功能对新闻内容进行评论和分享，形成自己的观点和见解，同时也开展了对新闻素材的探讨和解读。此外，短视频平台还提供快速创作、即时发布、多样化互动等功能，吸引大量具有创造性和个性化需求的新闻生产者和消费者。这些新闻生产者和消费者不再局限于传统媒体，而是具有更强的独立性和权威性，他们能够通过自己的渠道获取、制作、发布新闻，同时还能够与其他用户互动，在社交媒体上建立自己的粉丝群体和影响力。

1.3 个性化需求明显

新时代的新闻受众对信息的需求更加个性化，并希望获取与自己兴趣、需求、价值观相符的信息。因此，新闻传播平台需要提供更加精准、个性化的内容推荐，满足受众的多样化需求。例如，今日头条通过大数据和算法技术，为用户推送与其兴趣相关的新闻，提高用户的阅读体验。

1.4 互动性强

新时代的新闻受众更加注重与新闻传播者的互动，希望通过评论、点赞、转发等方式参与到新闻传播的过程中，表达自己的观点和情感。这种互动性不仅增强了新闻受众的参与感，还有助于新闻传播者了解受众的需求，优化新闻内容。以知乎为例，用户可以在该平台上就新闻事件发表自己的见解，与其他用户进行讨论和交流，形成更加丰富的舆论场。

1.5 社群意识增强

随着移动互联网的普及，新闻受众不再是孤立的个体，而是聚集在一起形成共同兴趣、价值观和认知的社群。这种社群意识已经成为当下新闻受众获取和分享信息的一种重要现象。新时代的新闻受众注重社群意识，更倾向于在具有相同兴趣、价值观的社群中获取和分享信息。这些社群包括微信群、QQ群等社交平台上的兴趣群组。这些群组不仅可以帮助受众了解社会热点话题和事件，还能够满足他们的信息需求和社交需求。在这些社群中，新闻受众可以通过讨论、回复和分享的方式深入探讨各种不同的观点和见解，从而形成自己的价值观和认知。

2. 新闻素材选取与编辑风格

在当今这个信息爆炸的时代，每个人都可以轻松地获取新闻信息。新闻编辑们面临着一个双重挑战：如何吸引读者的注意力，以及如何建立信任。为了达到这些目的，编辑们需要仔细挑选新闻素材并运用多样的编辑风格。

2.1 制定新闻选题的原则

在制定新闻选题方面，新闻编辑应该以受众的需求为出发点。编辑们可以通过不同的方式来跟踪用户的搜索趋势和观看行为，例如使用各大搜索引擎和社交媒体的数据分析工具。这些工具可以帮助编辑了解到受众目前最为关注的问题，并据此制定对应的新闻选题。

此外，新闻编辑还应该尽可能多地调查新闻素材，以确保新闻线索的准确性和真实性。这对于建立新闻编辑的权威性和可信度非常重要。为确保新闻质量，新闻编辑应该遵循以下两个原则：第一，确保准确性。新闻编辑需要收集和核实所有的新闻信息。在各种工具的辅助下，包括社交媒体、数字档案等，编辑们需要运用专业的分析技术来评估新闻信息的真實性和可靠性。编辑们需要注意的是，在今天的时代，虚假信息在社交媒体上屡见不鲜，因此，编辑们需要更加小心地判断新闻素材是否真实可靠。第二，注重新闻素材的多样性。编辑们需要保证新闻素材的广泛多样，包括不同主题、领域、地理位置和不同的观点。这样，读者才能够获取到更全面、深入的新闻信息，可以进行多角度的思考和理解。

2.2 丰富新闻内容，改变编辑风格

很多受众不仅关注新闻的内容，也对新闻的呈现形式有极大的兴趣。因此，新闻编辑需要运用丰富的新闻素材和多样的编辑风格来吸引读者的关注。这意味着，新闻编辑需要努力找到新的视觉和听觉方式来呈现新闻。比如使用大量的图像、视频和音频素材等，这是时下最为流行的方式。在互联网时代，人们获取信息最快的方式是通过视觉图片和视频，因此，图片和视频素材在新闻中扮演着非常重要的角色。新闻编辑在添加这些素材时，应该避免用片面、偏见和失真的图片和视频，因为这不仅会影响新闻的真实性，也会影响读者对于新闻的信任度。除了图片和视频素材外，还有其他一些方式可以丰富新闻内容。例如，制作各种类型的互动元素，例如在线漫画、数据可视化和其他互动式图表、工具或应用程序，帮助读者更好地理解新闻信息。同时，改变编辑风格同样能够吸引不同类型的读者，从而储备不同种类的读者群体。新闻编辑可以通过改变标题风格、采用不同的写作格式等方法来改变编辑风格。此外，一些有趣的、具有争议性的内容也可以吸引读者的注意。

2.3 在新闻内容中注入人性和温度

尽管新闻是严肃且一丝不苟的事情，但新闻编辑应该在新闻事件的报道中注入人性和温度，以吸引受众的关注。比如在讲述受害者遭遇不幸时，可以加入该受害者的个人经历，以便更好地传递出新闻事件的人性化。另外，讲述成功者的故事同样有助于传递一种积极和信心的态度，人们乐于听到带有启发性和激励性的新闻。这些新闻可以加强读者与新闻事件的情感联系，让读者更好地理解新闻事件，并提高他们对新闻媒体的信任。

在報道新闻事件时，编辑们需要记住以下三点：

第一，要确定新闻事件的主要因素，加入更多的细节来说明问题；第二，要和新闻事件相关的人联系，以获得更多有关事件的信息，并且讲述人性化的故事，增强读者与新闻事件之间的情感联系；第三，要关注事件对受众和社会环境的影响。要讲述对事件的分析和发现，突出新闻事件的社会影响。

3. 推送渠道的掌握技巧

在互联网时代，媒体不再局限于传统媒体渠道，而是要扩展到新的数字媒体渠道中。新的数字媒体渠道包括社交媒体、搜索引擎、电子邮件、移动应用程序等。因此，新闻媒体应该学会掌握推送渠道的技巧，以便在所有渠道上触及受众，并让他们更加了解和信赖新闻媒体。

3.1 捕捉受众阅读习惯

新闻媒体需要了解受众的阅读习惯，以便能够在各个数字媒体渠道上具有竞争力。例如，一些受众喜欢通过社交媒体获取新闻，而另一些受众则更喜欢订阅电子邮件或RSS提要。因此，针对不同受众的需求，新闻媒体需要在不同的渠道上拥有不同的推送策略。为了更好地了解受众阅读习惯，新闻媒体可以使用各种分析工具，例如热力图和站点分析工具，帮助进行分析。通过了解受众在各个渠道上的互动行为和观看习惯，新闻媒体能够更好地掌握受众需求，制定更为有效的推送策略。例如，微博热搜榜是一种通过计算热度对微博话题进行排名的工具。新闻编辑可以借助微博热搜榜获取受众关注的焦点，从而及时调整新闻内容的重点和方向；随着人工智能技术的不断发展，AI推荐算法已成为新闻编辑的一种重要辅助工具。新闻编辑可以通过AI推荐算法分析受众阅读习惯，自适应调整新闻内容的推荐策略，提高新闻内容的点击率和传播效果。

3.2 流量化运营的必要性

随着数字媒体的蓬勃发展，流量化运营已成为数字媒体推广的重要方法。流量化运营是指将流量（如网站访问量或应用程序下载量）转化为商业价值的过程。当新闻媒体能够将数字媒体推广的流量转化为商业价值时，就可以实现经济效益。为此，新闻媒体必须学会掌握流量化运营。流量化运营的两个关键步骤是吸引流量和将流量转化为商业价值。吸引流量是指在各种数字媒体渠道上吸引访问者，例如社交媒体、搜索引擎、电子邮件等。将流量转化为商业价值是指在保持流量的情况下，将受众引导到商业网站、电子商务平台等，并增加收入来源。流量化运营是推动新闻媒体发展的重要手段，可以提高新闻媒体的影响力、商业价值和竞争力。例如，新闻编辑可以通过制作专门的移动端新闻APP来吸引更多的用户使用，通过推送新闻资讯等方式提升流量。同时，新闻编辑还可以将移动端APP与其他流量入口整合，从而实现流量的联动，增强用户的留存和互动。

4. 助力内容定位的新闻编辑工具

随着互联网的发展，信息传播速度越来越快，新闻编辑工具的应用也越来越广泛。为了提高新闻报道的准确性和实时性，许多媒体开始使用新闻编辑工具来辅助内容定位。这些工具可以帮助新闻编辑人员更快地获取信息、编辑内容和发布新闻。

4.1 新闻事件追踪工具的应用

新闻事件追踪工具可以帮助新闻编辑人员实时追踪全球范围内的新闻事件。这些工具可以根据关键词、地理位置、时间等条件筛选出相关的新闻事件，并生成实时的新闻摘要。这样，编辑人员可以快速了解到发生在全球各地的重大事件，从而更好地安排新闻报道的内容和顺序。国内典型的新闻事件追踪工具包括谷歌新闻、百度新闻、今日头条等。以今日头条为例，其后台利用大数据分析和AI算法监控全网热点，并将热点事件按照不同类别、领域、地区等标准进行实时聚合和分类，并呈现给编辑。编辑可以根据用户的阅读历史、搜索历史等信息，智能地推荐相关的新闻事件和话题，从而提高内容的吸引力和传播效果。此外，国外的Google News Lab也是一个典型的新闻事件追踪工具。它可以根据用户的兴趣和需求，实时推送相关的新闻事件。通过使用Google News Lab，新闻编辑人员可以迅速了解到全球范围内的新闻动态，从而及时调整报道策略。

4.2 人工智能辅助编辑的可行性研究

随着人工智能技术的发展，越来越多的媒体开始尝试使用人工智能辅助编辑。人工智能可以通过算法分析大量的数据，从而为新闻编辑人员提供更有价值的信息。此外，人工智能还可以自动完成一些简单的编辑工作，如生成新闻摘要、筛选图片等。通过人工智能辅助编辑，可以将一些繁琐、重复的工作交给机器完成，从而提高编辑的工作效率。此外，人工智能辅助编辑可以对历史数据进行分析和模拟，确定文章主题和关键字，自动生成文章摘要和推荐标签，从而帮助新闻编辑更加精准地定位用户需求和兴趣点，提高新闻的内容质量和传播效果。最重要的是，人工智能辅助编辑还可以大幅度降低新闻编辑的人力成本，提高新闻媒体的竞争力和市场份额。同时，人工智能还可以提高新闻报道的质量和实时性。国内以新浪新闻为例，其后台利用深度学习算法对历史数据进行分析，自动识别文章主题、关键字等信息，并自动生成文章摘要和推荐标签，从而帮助新闻编辑快速了解文章的重点和内容结构，提高文章的质量和可读性。国外的华盛顿邮报的人工智能编辑工具Heliograf也是一个成功的案例。Heliograf可以自动撰写简短的新闻报道，如选举结果、体育赛事等。通过使用Heliograf，华盛顿邮报可以在短时间内发布大量的新闻报道，提高报道的覆盖面和实时性。

4.3 数据化决策的实现与可视化呈现

数据化决策是指通过分析大量的数据，为新闻编辑人员提供有价值的信息，从而帮助他们作出更明智的决策。数据化决策可以让新闻编辑人员更好地了解读者的需求，提高新闻报道的针对性和吸引力。此外，数据化决策还可以帮助新闻编辑快速对新闻事件作出反应，从而提高新闻报道的时效性和可信度。通过可视化处理，可以将数据结果以图表的形式呈现给新闻编辑，使其更加直观地了解数据，快速作出决策。国内以搜狐新闻为例，其后台引入了人工智能技术和数据分析模型，对用户真实访问状况和浏览行为进行数据挖掘和分析，根据用户的兴趣点和阅读历史等信息，推荐更符合用户口味和需求的新闻内容。同时，搜狐新闻还实现了数据化决策的可视化处理，将数据结果以图表的形式呈现给新闻编辑，使其更加直观地了解数据，快速作出决策。此外，Chartbeat是一个数据分析和可视化工具，可以帮助新闻编辑人员了解网站的访问量、用户行为等数据。通过分析这些数据，新闻编辑人员可以了解哪些内容更受读者欢迎，从而调整报道策略。

5. 结束语

移动互联网时代改变了新闻生产权力结构，作者、编辑、受众共同参与新闻生产，各媒体和各平台共同传播新闻。新闻编辑的内容定位需要深度了解受众的需求，通过运用不同的编辑策略来满足读者的阅读习惯和情感需求。随着移动互联网的技术不断发展和创新，新闻传播方式的多样化也为新闻编辑提供了更广阔的发展空间。未来，随着技术不断更新，新闻编辑也将更加注重精细化的传播和深度化的内容定位。

参考文献：

[1]尹德美.基于受众需求探索电视新闻编辑创新[J].中国有线电视，2023（05）：71-73.

[2]郭杨.谈移动互联网时代新闻编辑能力培养[J].中国地市报人，2023（04）：92-93.