大数据下企业绩效管理考核指标的应用

薛燕兵 阳城县寺头乡人民政府

绩效管理是企业管理工作的重要组成部分之一，有效的绩效管理可以保障企业战略的执行与业务目标的实现。考核指标是否合理，影响着企业绩效管理的实效性。大数据时代下，企业应加快对绩效管理的创新，在优化绩效管理机制的基础上，正确认识大数据绩效管理考核指标与传统绩效管理考核指标之间的差异，并要灵活运用大数据绩效管理考核指标，以促进绩效管理水平的提升。

一、大数据的特征

大数据指的是一种数据集合，无法采用普通软件工具在一定时间内对其内容进行抓取、管理以及处理。大数据具有多样化、海量化、速度快以及高价值等诸多特征，具体如下：

第一，多样化，数据类型多是大数据的主要特征之一，其往往具有多种表现形式，包括但不限于文本、图片、音频、视频等。

第二，海量化，数据规模较大也是大数据的一个主要特征，PB、EB/ZB 是其起始计量单位。

第三，速度快，以网络信息平台为依托，可以在短时间内对大量数据进行快速处理，从而得到所需处理结果。

第四，高价值，在多样化、海量化数据的基础上，按照一定的条件，可筛选出所需要的信息，这些数据信息可以被当作资源进行使用或者是共享，具有一定的价值。基于大数据所具有的各种优势，目前其已在多个行业中得到了应用，在实践中体现出了良好的应用价值。

二、企业绩效管理考核指标的重要性

绩效考核是绩效管理的重要组成部分。企业制定战略发展目标之后，将这个目标分阶段、分解至企业各部门、各人员的身上，即每个人都有一定的任务。绩效考核便是对员工完成目标的情况进行跟踪、考评、记录。企业绩效考核，考核指标主要涉及到个人的能力、品德、态度以及企业盈利能力、营收水平、增长潜力、市场占比等经营绩效多个方面的内容。对于企业来说，有必要定期开展考核，以明确企业目标业绩、个人工作状态，在此基础上，有针对性地开展管理工作，以提升企业管理水平。

在以前，企业在岗位绩效指标体系方面存在着一定的问题，体现在多个方面，其中比较重要的是指标体系设计严苛、指标体系可操作性不佳等。指标体系设计比较苛刻的情况下，员工便会处于高压环境下，这无疑增加了员工的心理压力、工作压力，时间一长就会造成严重的后果，例如很多员工为了寻求绩效，而采取应付式工作的方式，只是完成了任务量，而忽略了质量，从而给日后工作带来一定的隐患。实际工作中，如果指标体系的流程设计不符合相关规范标准的要求，或者是与企业实际情况脱节，则会降低指标体系的可行性。员工单独通过程序来评定绩效、发放绩效工资，一旦受到某些因素的影响而导致员工无绩效，这样的情况下，企业便不会给该员工发放绩效工资，而这种做法显然忽视了绩效考核指标应当具有的灵活性特征。因此，企业应积极对绩效管理考核指标进行改进与优化。

三、企业绩效管理机制的优化措施

(一)绩效牵引机制的优化

新形势下，企业应正确认识到传统薪酬管理制度的不足与缺陷，积极加快制度改革，切实践行绩效激励机制。在对绩效管理制度进行改进的过程中，企业应积极践行以业绩为导向的优秀做法，并全面实施该制度，针对综合考核结果，应积极进行运用，与时俱进地对内部考核办法进行修订，对各部门工作任务进行统筹分配，明确考核等级、考核结果应用规则，确保制度保障到位。与此同时，应坚持以目标为导向，将企业发展定位作为出发点与立足点，对各种优质资源进行优化整合，与上下游企业建立良好的沟通与合作关系，形成利益共同体，建立风险收益分担机制，致力于实现“多赢”与利益最大化。

(二)采取目标管理责任机制

企业应积极采取目标管理责任机制，以绩效为牵引、以目标为导向，将组织绩效考核的指挥棒作用切实体现出来，积极对绩效考核激励制度进行优化与改进，切实落实各层级管理职责。企业应尽快构建运营监控体系，对关键指标执行情况进行重点关注，并要及时纠偏。企业应对各种风险数据进行广泛收集，构建风险数据库，同时制作风险管理手册，从而为实现企业的精益运营提供良好的支持。

(三)以市场为导向，优化资源配置

企业发展无法脱离市场化背景。企业应坚持服务于市场、立足于市场的理念，在遵循市场化的前提下，建立经管管理体系、内部组织体系以及资源配置的规则与运行机制，遵循市场化规则，来对企业内外各种资源进行高效化、合理化配置。企业应建立符合市场的考核机制，对自身运营操作、内部各项工作形成一定的约束。在开展绩效管理考核工作时，企业应坚持以市场为导向，要有全业务、全周期的思维与能力，营造良好品牌形象，提升市场管理水平。

(四)以问题为导向，控制运行风险

企业在发展过程中，应坚持以问题为导向，强化绩效考核管理，在绩效考核、风险控制之间建立良好的联系，引导企业全体员工参与风险管理，从而在企业内部形成人人管理、人人有责的良好环境。实践中，应坚持以问题为导向，并要树立底线思维。例如，可以将底线设置为不出现战略性风险。具体来说，首先，应建立风险应急机制，构建风险数据库，形成全“链条”管理的良好环境，形成防范、落实风险管理责任；其次，应识别各种企业风险，例如廉洁风险、信访风险、法律风险、质量风险等；最后，应以问题为导向，深挖问题，加大审核的广度与深度，将企业各部门力量有机结合起来，强化内部审核，解决实际问题，并注重分析与总结，形成反馈机制，最终实现对风险的有效控制。

四、大数据背景下企业绩效管理考核指标的类型

企业绩效管理考核指标的大数据类型，主要包括原始数据、能力数据、效率数据以及潜能数据四种类型。具体如下：第一，原始数据类型，企业生产经营过程中，所涉及到的各种基本信息，如人员、价格、产品、销售信息以及成本结构、生产过程等，均属于原始数据，通过原始数据，可以基本了解企业全过程；第二，能力数据，包括工作人员培训、培训考核以及培训时长等方面的信息数据，主要指的是员工工作实践能力的量化数据；第三，效率数据，包括故障的发生率、单项任务时间、效率、坏件等数据信息，该种类型的数据主要作用是展现工作效果；第四，潜能数据，主要包括工作效率、管理效率、收入提升、人员职业提升等方面，即发展潜能数据。

五、大数据绩效管理考核指标与传统绩效管理考核指标之间的差异

(一)在高度层面的差异

对传统绩效管理考核指标进行分析发现，以往的做法是，由绩效管理部门负责，对企业相关数据进行收集、整理、筛选出来，然后再使用Excel 软件对数据进行处理，从而得到绩效考核结果。这种方式的优点是便于了解企业或某部门在某一时期或者是某一方面的工作情况，缺点是考核范围、考核形式比较单一、古板。

对大数据绩效管理考核指标进行分析发现，大数据背景下，考核指标可将数据特点充分发挥出来，使考核指标更具有真实性、全面性，可对员工及企业开展个性与共性相结合的全方位评判，同时也能保证考核结果的准确性与科学性，更好地激励企业员工创新创效。

(二)在宽度层面的差异

对传统绩效管理考核指标进行分析发现，以往企业主要是结合战略目标，来制定个性指标、经营考核指标。这种方式的缺点是易受历史结果的制约，同时考核指标具有形式单一的不足，而且容易使企业难以发掘更多高素质专业性人才、无法做出更有效的突破，此外无法做到对智能软件的高效化应用。

对大数据绩效管理考核指标进行分析发现，大数据背景下，企业可先收集外部行业环境、内部战略等，通过对这些大数据进行分析、考虑，可以制定合理的考核指标，从而做到了将考核指标具体到点，同时采取智能数据网络系统进行处理，此外，还可以达到动态化跟踪评价的目的。以多种多样的、来自于各渠道的数据为依据，并对企业发展路线与目标进行全面分析，从而可以制定更加合理的考核指标，从而可以为促进企业经营业绩、管理水平的提升奠定良好的基础。

(三)在深度层面的差异

对传统绩效管理考核指标进行分析发现，在制定考核指标的时候，以往企业更加注重企业利润、年度财务报表等方面的内容，很少关注数据信息的问题。对大数据绩效管理考核指标进行分析发现，大数据背景下，在制定考核指标的时候，企业比较关注信息汇总，包括工作环境、行业环境、经济环境以及数据背后规律等，这样使得编制出的考核指标更加合理，可以更准确地评判当下绩效情况。

六、大数据背景下企业绩效管理考核指标的应用思路

(一)细化绩效考核指标

细化指的是分解、分析对象的过程。大数据背景下，通过细化绩效考核指标，可以实现对企业经营过程中数据成因以及背后规律的深层次挖掘，将制定的考核指标深入贯彻到每个岗位人员、每个工序的各项工作中，从而实现产品产量、质量以及合格率的提升，使产品的出错率得到有效的控制，有利于提升企业的整体经济效益。需要注意的是，在细化绩效考核指标的时候，应对企业工作流程、运行实际情况进行充分考虑，制定全面的、独立的考核指标，借助数据信息，对员工工作情况、企业运营情况进行准确判定。细化绩效考核指标的主要目的是，使员工明确掌握工作重难点，从而更好地推动经营业绩的提升。

(二)量化考核指标

大数据背景下，企业开展量化考核时，应遵循公正、公平、公开的原则开展绩效考核。一般情况下，如果考核过程中涉及到绩效结果、技术结果，便可以使管理更加规范化、合理化。对量化考核指标的特征进行分析发现，其相对比较简洁，同时也比较容易操作，可以对企业经营绩效进行更好的考核，可确保考核结果的准确性。虽然定性考核比较简单，但却无法确保考核结果的准确度。而量化考核通过对大量数据进行分析、处理，可以保证考核结果的准确度，且不易受到外界因素的干扰。

(三)多元化考核指标

大数据背景下，受到各种因素的影响，当前绩效考核指标出现了明显的改变，其主要的一个改变便是更加多元化，与此同时，相比较于从前，测评内容明显增多，可以更加全面、系统地对员工开展考核。此外，考核指标的类型更加多种，在传统考核指标的基础上，添加了工作态度、品质特征等多种类型的指标。实践证明，更多类型考核指标的加入，使得员工可以更加清晰地了解自身工作过程，同时也让企业在对员工进行考核的时候，能够以更多标准作为参考，有利于使企业发展、员工发展保持方向上的一致性。总而言之，多元化的绩效考核指标，有利于提升企业绩效考核的全面性、客观性以及科学性。

七、结语

综上所述，大数据时代背景下，企业应采取多样化的措施优化绩效管理机制，为绩效管理工作提供可遵循的依据。在实际开展绩效管理工作的时候，企业应结合大数据技术，制定更加科学、合理的绩效管理考核指标，充分发挥细化绩效考核指标、量化考核指标以及多元化考核指标的作用，提升绩效考核结果的准确性，实现企业绩效管理水平的提升。■