我国蔬菜质量安全追溯体系研究现状与展望

何浩英.我国蔬菜质量安全追溯体系研究现状与展望[J].南方农业，2023，17（11）：187-191.

摘 要 在查閱文献资料的基础上，归纳总结了我国蔬菜质量安全追溯体系研究现状：在溯源系统中，通过筛选关键指标可以有效反映蔬菜生产和流通情况，确保数据处理的有效性；农户参与农产品质量安全可追溯体系是保障农产品质量安全的重要环节。在研发应用的系统和平台中，利用云计算技术，采用阿里云提供的ECS云服务器环境进行部署，提供了手持终端、PC管理后台、PC网站、智能手机等多渠道的录入和查询通道，便于中小企业独立建设追溯系统；利用信息化体系贯穿蔬菜全产业链的上、中、下游，结合生产管理系统、新农场系统、ERP系统、物流保鲜管理系统和质量追溯系统，实现产地、生产档案、投入品使用、加工过程和客户信息等全过程的可追溯，以确保蔬菜从生产源头到消费终端的质量全程控制。最后，提出了展望和建议。

关键词 蔬菜质量安全；追溯体系；安全控制；追溯管理

中图分类号：F762；S126 文献标志码：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.11.047

我国是世界上最大的蔬菜生产和消费国之一，但近年来蔬菜质量安全问题频发，引起了广泛关注。一方面，种植环境受到污染和化学农药残留的严重影响，给消费者的健康带来了风险；另一方面，农产品流通环节中信息不对称、追溯体系不完善等问题也导致了蔬菜质量安全问题的频发。在部分地区，一些不法商家为了追求高利润，采用低质量原材料或使用非法化学药剂来生产和流通蔬菜。这些问题不仅损害了消费者的权益，也严重阻碍了蔬菜产业的可持续发展。因此，应当加强蔬菜产品的安全管理，有必要从生产环节（包括种子、肥料、农药）和后期加工等多个环节，建立完善的蔬菜质量安全追溯体系。针对农产品质量安全可追溯，有两种途径可以实现：

1）按食品链从前往后进行追踪（Tracking）。这种方法从农场/生产基地、批发商、运输商（加工商）到销售商，通过追溯每个环节，查找质量安全问题的原因和出现环节。2）按食品链从后往前进行追溯（Tracing）。当消费者在销售点购买的农产品发现了质量安全问题时，可以向前层层进行追溯，最终确定问题所在。这种方法主要用于问题农产品的召回和责任的追溯[1]。

目前，国内关于蔬菜质量安全追溯体系的研究报道不多，尤其是生产上实际应用更少。本文在查阅文献资料的基础上，从几个方面进行归纳总结，以期为该方面的后续研发提供参考。

1  食品质量安全可追溯系统相关技术

我国于2004年开始进行食品安全可追溯系统的建设，并于2008年正式建立了中国食品（产品）质量安全追溯平台（http：//www.chinatrace.org）。在食品质量安全可追溯技术方面，农业部推荐采用射频识别（RFID）技术，使用规范的动物识别号码（AINS）[2]。一般情况下，通过商品条码追溯可以获取以下信息：1）产品信息。包括名称、商标名称、产品规格及与产品相关的诚信记录、预警信息和召回信息，还有相关的产品图片、证书。2）企业信息。包括企业名称、地址和产品状态。3）生产数据。包括追溯要素、数据名称、数据值、数据单位。4）检验数据。包括检验项、检验值、检验结果。

赵岩等在对EAN·UCC全球统一标识体系研究的基础上，结合农产品供应链的实际情况及国家有关标准，对蔬菜产地、产品、采收、加工、追溯等5个主要环节进行了编码研究。认为蔬菜追溯编码应具有唯一性、稳定性、规范性、通用性、可扩充性、合理性、简明性。该编码体系较为繁琐，但十分详细具体。蔬菜产地编码由5层21位数字表示，农田顺序码、蔬菜分类代码、村代码、街道（地区）办事处、镇乡代码、县级以上行政区划代码；蔬菜产品编码采用6层8位全数字型层次编码，其中，代码第1～5层各用1位数字表示，按照GB/T 7635.1—2002执行，第6层用3位数字表示，以精确到具体的蔬菜种类；蔬菜采收编码采用6位，年、月、日各2位；蔬菜追溯码数据载体选用UCC/EAN-128条码，包含批号、蔬菜产品分类代码、校验码、厂商识别代码、定变量贸易项目指示符、应用标识符贸易项目代码[3]。

2  蔬菜质量安全控制管理分析

指标化蔬菜追溯安全质量的量化和记录在实践中具有挑战性。为此，可以利用危害分析与关键控制点（HACCP）原则来确定蔬菜质量安全的关键要素和主要指标。HACCP被广泛接受的定义是通过辨识关键危害点，并采取预防性控制措施，将危害预防、消除或降至可接受水平，确保食品安全体系。简单来说，HACCP是一种系统化的方法，用于识别、评估和控制食品安全危害。根据HACCP原则，确定蔬菜质量安全追溯体系的关键指标可分为四个步骤：1）对蔬菜生产流程进行深入分析；2）分析蔬菜生产流程各环节对质量安全的影响因素；3）使用HACCP原则确定蔬菜生产过程中的关键控制点（CCPs）；4）根据国家和行业标准确定关键控制点的关键指标。

在蔬菜供应链的生产、加工、运输、贮藏和销售等多个环节中，任何一个细节受到污染都可能带来安全风险。因此，蔬菜质量安全追溯需将这些环节连接起来，例如在追溯过程中，可以通过空气、土壤和水的质量体现蔬菜基地的安全情况；农药残留情况可以通过有机磷农药、氨基甲酸酯类农药和菊酯类农药等要素来评估；微生物污染可以通过沙门氏菌、致病性大肠杆菌等要素来检测。然而，在追溯过程中，量化和记录多个蔬菜质量安全影响因素显然较为困难。因此，筛选关键指标来反映蔬菜生产和流通情况，并确保追溯系统中的数据处理有效性就显得十分重要。

3  蔬菜种植户参与追溯管理的积极性

蔬菜种植户是蔬菜追溯管理的源头环节。根据2007年对浙江省的调查结果显示，总体而言，蔬菜种植户参与追溯制度的意愿不够强烈。在政府主导型农产品追溯制度的建立下，参与追溯制度的农户比例并不高。不完善的可追溯制度法规、政策宣传不到位及政府监督力量薄弱等因素，是导致农户参与农产品生产追溯制度建立积极性和意愿不高的主要原因[4]。根据2016年对江西省的调查结果显示，影响农户是否参与蔬菜质量安全可追溯体系的主要因素包括农户自身意识、收入预期、生产经济条件、周边合作组织、政府政策、技术培训和宣传推广等7个因素[5]。针对以上情况，建议加强政府的主导作用，健全立法规范和统一制度标准；扩大政策宣传，加强技术培训；完善蔬菜田间生产记录制度，推动蔬菜合作组织的建设，完善农产品市场机制建设等方面。

农户参与农产品质量安全可追溯体系，是从生产源头保障农产品质量安全的关键控制点。陈丽华等基于计划行为理论，基于重庆市13个蔬菜重点生产区县214个蔬菜种植农户的调查数据，利用Probit模型分析农户参与农产品质量安全可追溯体系行为的影响因素，结果表明：农户家庭种植年收入、市场价格预期、相关支持政策的认知度和技术培训对农户参与农产品质量安全可追溯体系有强烈的正向影响；农户参与农产品质量安全可追溯体系的组织动员力度、实际参与动力均不足。建议：１）增加农户生产性收入；２）利用市场调节机制，通过价格杠杆的激励效应引导农户积极主动参与；３）鼓励适度规模种植，充分发挥经营组织的技术传播和带头示范作用；４）正确引导和调节农户的心理认知[6]。

2020年对江西省的调查结果表明，农户的家庭禀赋、社会资源禀赋是影响其参与蔬菜质量安全可追溯体系意愿的最主要因素；农户的自身禀赋、经济资源禀赋是影响其参与蔬菜质量安全可追溯体系意愿的次要因素；区位禀赋对农户参与蔬菜质量安全可追溯体系的意愿影响并不显著[7]。

沈阳市对合作社的调查结果表明，社员的年龄、受教育程度，合作社规模，社员加入合作社后的年平均收益、是否关心合作社所经营的蔬菜质量安全、是否有助于提高蔬菜质量安全、政府支持力度、获得的信息与生产技术服务水平、同类合作社其他社员的影响，这些因素是社员参与蔬菜质量可追溯的主要影响因素[8]。

4  蔬菜批发市场供应商参与追溯管理的积极性

一项对山东省的蔬菜批发市场供应商质量安全可追溯体系供给水平的调查和实证分析结果表明：与行为态度和主观规范相关的因素均对供给水平产生显著正向影响；与知觉行为控制相关的各客观因素中文化程度、经营规模、收入比例和培训情况也对供给水平产生了显著正向影响，而年龄的影响是负向的；影响强度上，与行为态度相关的主观因素最高，与知觉行为控制相关的客观因素最低[9]。

5  蔬菜质量安全可追溯体系平台搭建与应用

2007年，深圳市在蔬菜种植业中应用EAN·UCC条码技术构建了一个质量安全可追溯系统。该系统针对产供销一体化的蔬菜经营企业，包括中心管理系统、生产基地管理子系统、配送中心管理子系统和公众查询子系统[10]。

杨信廷等以蔬菜初级产品为研究对象，借助信息技术构建了一个以实现质量追溯为目标的蔬菜安全生产管理及质量追溯系统。通过记录农户信息、地块信息、生产过程信息和包装信息等，形成产品档案保存在企业数据库中，然后上传至追溯中心数据库。产品包装时生成带有产品档案信息的条码，消费者通过条码输入追溯码来实现产品追溯[11]。

付骁等设计了一个基于Web的蔬菜质量安全可追溯系统，包括生产计划管理、蔬菜种植管理、检测管理、蔬菜包装管理、蔬菜信息查询和用户管理等6个模块[12]。

李笑等利用条码技术和计算机组件技术，实现了有机蔬菜产品的安全生产控制。系统采用符合EAN·UCC标准的条码，结合产品编码和流程编码生成带有产品信息的追溯码。消费者可以通过网站、手机短信和超市扫描机等方式输入追溯码来查询产品信息[13]。

刘小兰等认为批发商主导型蔬菜质量安全可追溯系统建设应该由市场内部建设主体或政府牵头，在追溯系统建设进程中逐步完善信息发布管理子系统和安全生产管理子系统。同时，要发挥市场机制激励作用，由市场拉动为主，政府推动为辅，共同努力[14]。

南京建立的蔬菜质量安全监管追溯系统以种植电子档案为生产管理手段，通过记录一系列信息实现全过程追踪，包括投入品采购、种植栽培过程、施用农药和肥料记录、农药残留检测情况、产品收获、加工、包装和物流等。最终通过打印贴在蔬菜产品包装上的条码实现产品追溯[15]。

韩志慧等所应用的追溯编码采用24位数字码，包括6位邮政编码、4位企业编码、6位产品编码、6位生產日期编码、1位认证类型编码和1位校验码。标签的大小为4 cm×6 cm，材质采用不干胶纸张，便于企业贴制。二维防伪条形码采用我国具有自主知识产权的汉信码，其中存储了企业名称、企业负责人、产品名称、生产日期、认证类型、主要农事信息等。标签上既包括明文信息，如无公害认证标志、查询方式、产品名称、包装日期、认证类型等，也包括加密并隐藏的汉信码[16]。

吉林省棚膜蔬菜的质量安全可追溯体系研究中，焦宁设计了内部追溯码和外部追溯码结合的方式，以保证追溯码的安全性。内部追溯码供系统内部使用，外部追溯码则是消费者查询使用的编码，并且采用加密方法生成，避免被盗用[17]。

邢斌等在广州市蔬菜质量安全监管与追溯平台的设计中，通过记录农事操作、肥药用量和产品产量等信息，采用图表的形式进行统计。同时，还设计了便携式农事信息采集系统，可以现场采集蔬菜农产品生产过程中的施肥、施药和采收等信息。用户能够选择或输入地块名称、产品名称、肥料名称、药物名称及相关数量、方式、日期等信息，并通过手机摄像头采集产品的生长过程图像信息。这些数据通过Web Service技术实时上传至中心数据服务器[18]。

王雪在蔬菜质量安全追溯系统中首次引入了前后端分离架构，提高了系统的效率和安全性，并降低了开发成本。将随机森林算法应用于质量安全追溯系统中，增加了地块分类功能，帮助用户分析产地质量评级，并重点关注问题地块，从源头上控制产品质量。通过产地评级数据为用户推荐相应的产品，以便为消费者提供更好的服务[19]。

袁艺等针对现有追溯系统存在的实时采集与上传追溯信息、信息可信度低、系统易用性差及建设运维成本高等问题，采用了基于云计算服务器的多层分布式体系架构和模块化设计。整合应用云计算技术，在追溯编码、数据库管理、移动数据采集、远程视频监控和追溯信息查询等方面，开发了一套基于云计算技术的蔬菜产品质量安全追溯系统。该系统提供多渠道的录入和查询通道，方便快捷，为中小企业独立建设应用追溯系统提供了便利[20]。

在批发市场方面，马小飞等提出了对“小、散、杂”的农户应严格控制措施。在进场之前，要求提供蔬菜的产地证明和检验证明，并登记蔬菜的品名、产地和检测信息，并将这些信息上传至批发市场的数据库。在交易过程中，使用溯源电子秤进行结算，实现交易信息的自动上传，并打印交易凭证，凭证上会显示追溯码，一直到蔬菜最终被消费者购买[21]。

徐珍玉等在贯穿蔬菜全产业链的信息化体系中，运用生产管理系统、新农场系统、ERP系统、物流保鲜管理系统和质量追溯系统，实现了各个环节的可追溯性。包括产地、生产档案、投入品使用、加工过程和客户信息等全过程都可以追溯，以确保蔬菜产品的质量安全[22]。

6  展望与建议

6.1  发展蔬菜质量安全追溯体系的必要性和重要性

强调蔬菜质量安全对人们健康的影响，增强公众意识和关注度；通过科普宣传、教育培训等手段，加强市民对蔬菜质量安全追溯体系的认知。

6.2  加大政府政策执行和监管力度

建立健全法律法规，明确蔬菜质量安全追溯体系的责任主体和具体要求。加大对违法违规行为的处罚力度，提高违规成本，从源头上减少不合格蔬菜流入市场。

6.3  深化学术研究，提高蔬菜质量安全追溯体系的科技含量

加强基础研究，探索更有效的追溯技术和方法，确保数据的准确性和可靠性。利用大数据、人工智能等技术手段，提高蔬菜质量安全追溯体系的数据采集、分析和应用能力。

探索引入区块链加密技术，逐步达到追溯数据的去中心化，提高蔬菜产品生产者、供给者的信用度、诚信度，削弱消费者的信任疑虑，促进供需双方关系的和谐。

研究聚集社会和多区域力量，解决信息采集问题。1）提高蔬菜生产的组织化水平，由“产品控制”逐步过渡到“过程控制”。2）加大对批发市场的财政补贴，由“统一结算”逐步过渡到“电子结算”。

3）调动超市积极性，“政府设计”与“企业改造”相结合[23]。

6.4  推动企业积极参与，加大蔬菜质量安全追溯体系的推广应用

鼓励企业建立健全蔬菜质量安全追溯体系，提高产品质量和竞争力。支持企业增加投入，培养专业人才，提升蔬菜质量安全追溯体系的管理能力。

参考文献：

[1]  赵明，刘秀萍.蔬菜质量安全可追溯制度的建设与实践[J].中国蔬菜，2007（7）：1-3.

[2]  熊本海，杨亮，郑姗姗.我国畜牧业信息化与智能装备技术应用研究进展[J].中国农业信息，2018，30（1）：17-34.

[3]  赵岩，王强，吴莉宇，等.蔬菜质量安全追溯编码的研究[J].食品科学，2010（17）：51-54.

[4]  周洁红，姜励卿.农产品质量安全追溯体系中的农户行为分析——以蔬菜种植户为例[J].浙江大学学报（人文社会科学版），2007，37（2）：118-127.

[5]  洪学志.江西省农户参与蔬菜质量安全可追溯体系的意愿及影响因素分析[D].南昌：江西农业大学，2016.

[6]  陈丽华，张卫国，田逸飘.农户参与农产品质量安全可追溯体系的行为决策研究——基于重庆市214个蔬菜种植农户的调查数据[J].农村经济，2016（10）：106-113.

[7]  李连英，聂乐玲，吴欣霞，等.不同资源禀赋下农户参与蔬菜质量安全可追溯体系意愿与差异性[J].北方园艺，2020（4）：159-164.

[8]  穆子情.沈阳市社员参与蔬菜质量安全可追溯体系意愿的影响因素研究[D].沈阳：沈阳农业大学，2020.

[9]  叶俊焘，胡亦俊.蔬菜批发市场供应商质量安全可追溯体系供给行为研究[J].农业技术经济，2010（8）：19-27.

[10]  张兵，黄昭瑜，叶春玲，等.蔬菜质量安全可追溯系统的设计与实现[J].食品科学，2007（8）：573-577.

[11]  杨信廷，钱建平，孫传恒，等.蔬菜安全生产管理及质量追溯系统设计与实现[J].农业工程学报，2008，24（3）：162-166.

[12]  付骁，傅泽田，张领先.基于Web的蔬菜质量安全可追溯系统[J].计算机工程与设计，2009（1）：85-87.

[13]  李笑，徐志福.有机蔬菜质量安全追溯管理系统的研究与设计[J].浙江农业科学，2009（3）：616-618.

[14]  刘小兰，张悟移.批发商主导型蔬菜质量安全可追溯系统建设[J].安徽农业科学，2013，41（4）：

1748-1751，1757.

[15]  冯恩东，钱卫红，张红生.南京蔬菜质量安全监管追溯系统设计与应用[J].江苏农业科学，2013，41（5）：283-285.

[16]  韩志慧，李海燕，辛永波.天津市蔬菜质量安全追溯系统建立[J].食品研究与开发，2013（9）：115-117.

[17]  焦宁.吉林省棚膜蔬菜质量安全可追溯体系研究[D].长春：吉林大学，2014.

[18]  邢斌，连槿，谢海波，等.广州市蔬菜质量安全监管与追溯平台构建[J].广东农业科学，2015（15）：142-147.

[19]  王雪.蔬菜质量安全追溯系统的设计与实现[D].济南：山东师范大学，2019.

[20]  袁艺，李石开，汪骞，等.基于云计算的蔬菜产品质量安全追溯系统[J].中国蔬菜，2019（2）：11-16.

[21]  马小飞，周莉莉.基于现代信息技术的蔬菜质量安全追溯系统研究[J].物流科技，2020（2）：49-51.

[22]  徐珍玉，梁德明，张保志.基于云计算的蔬菜产品质量安全追溯系统研究[J].智慧农业导刊，2023（1）：17-19.

[23]  李圣军，孔祥智.蔬菜全产业链质量安全追溯机制研究[J].农产品质量与安全，2013（2）：14-19.

（责任编辑：丁志祥）