数据赋能高校图书馆智慧化线上服务的发展趋势

徐阳

（安徽审计职业学院，安徽合肥 230601）

在以往的线上服务中， 一般指在依靠互联网基础上开展的相应服务行为。 尤其在高校图书馆线上服务中，通过在图书馆开展数字化建设工作，将图书馆文献资源转化为数字资源， 以便在发挥互联网传播优势中促进图书馆数字资源传播效率的进一步提升，为读者及信息咨询人员提供丰富的文献资料，从而满足文献查阅、信息检索、线上教育等多项服务需求。而随着我国线上教育生态体系的日益完善，图书馆线上服务范围也在不断拓宽， 尤其在线上远程教育当中， 高校图书馆线上服务的智慧化发展变得越来越迫切。如今，数据赋能时代背景下发展高校图书馆智慧化线上服务，充分发挥大数据、人工智能及区块链等技术的应用优势， 促进高校图书馆线上服务的智能化发展， 是当前阶段我国各大高校应考虑的重点问题。

1 数据赋能高校图书馆智慧化线上服务的必要性

互联网的发展与知识经济时代的到来， 使人们的信息知识量需求在不断增长， 用户和图书馆之间的交互过程变得越来越频繁， 在图书馆线上服务发展的过程中，用户群体定位变得越来越复杂，对图书馆线上服务的要求变得越来越严格。 通过结合用户的图书馆线上服务需求状况， 进一步优化图书馆线上服务， 为用户形成更为完整的图书馆智慧化服务格局，促进读者阅读体验的优化与完善，成了当前图书馆线上服务发展的重点方向。 图书馆能够结合用户数据信息，为其提高线上服务的个性化与精准性，将数据赋能应用于高校图书馆智慧化线上服务的迫切性，可以从如下几个方面体现出来。

1.1 遵循用户阅读需求

图书馆属于一种典型的文化服务机构， 具有开放性特征，面向对象往往极其广泛，具有十分庞大的服务群体范围， 面向对象还具有极其显著的个体化差异特征，可以满足多个年龄段、教育背景、职业差异的用户阅读需求。而对高校图书馆而言，高校涉及专业之深奥、领域之广泛，对高校图书馆具有更为严格、专业的要求，同时高校学生、教师对高校图书馆的阅读需求也呈现多元化发展特征[1]。通过数据赋能可以广泛采集高校阅读用户的个体实际需求， 并对其开展归类分析工作，能够形成更为真实、客观的用户画像，从而准确判断不同用户群体的阅读偏好，在遵循用户阅读需求的基础上进一步提升高校图书馆的服务水平。

1.2 精准推送阅读资源

在以往的高校图书馆资源推广过程中， 通常以从上到下的思路为主导。 一般由图书馆管理员制定相应的线上资源内容， 由用户利用智能移动终端设备进行接收， 这种线上服务体现出一种单向性资源输出特征， 导致高校图书馆阅读推广成效普遍取决于管理人员的信息素养水平、 推广人对用户数据的理解程度， 其弊端往往在于阅读资源推送过程中存在着不确定性， 在缺乏针对性的情况下很难满足用户的阅读个体差异状况[2]。然而，在数据赋能背景下，可以帮助高校图书馆结合用户数据制订更具针对性的线上阅读资源推广计划， 从中精心挑选相应的推广内容，从本质上转换线上服务理念，形成自下而上的阅读推广模式， 便于针对不同用户群体进行相应的阅读资源推送， 对提高图书馆阅读资源推送的精准性和个性化具有十分重要的影响[3]。

2 数据赋能高校图书馆线上服务的特征及运行机制

2.1 线上服务特征

随大数据、人工智能等高新技术的快速发展，给各行各业带来了颠覆性变化， 对各行业工作效能的提升已经得到各界人士的一致认可。 基于数字化技术形成高效的图书馆线上服务， 在实际工作中凸显相应的数据应用价值，可从资源、技术两个层面对高校图书馆的智慧化线上服务特征进行有效总结。 从资源角度看，在信息技术影响下，高校图书馆的馆藏资源在数据化转化过程中形成数据资源， 体现出较大规模的数据量及数据类型，无论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，均可以在加工处理中服务于高校图书馆的各个服务环节当中[4]。使以往的传统文献资源在形成新的数据结构中， 重新形成细粒度知识元，并基于相应语义使之链接为一体，从而有效揭露其中的关联， 促使知识内容真正体现出智能化、语义化、规范化等特征，使知识对象均可以实现重新组合、计算、融汇及再创造等目标，为资源的有效链接、智慧化交互及深度计算奠定基础。

从技术角度看，随着数据技术的快速发展，数据思维主导作用变得越来越突出。 高校图书馆的数字化内容均属于不同类型的数据， 而其中所应用的云计算、搜索引擎、人工智能和社交网络均属于和数据有关的信息技术， 在开发应用信息技术的过程中应基于数据基础而开展， 使数据生成速度变得更为迅速，生成量变得更为庞大，数据类型变得更为丰富。现在，学术界对图书馆线上服务模式的研究，早已经超越传统文献服务范畴， 在数据成为理性系统性知识集合及方法综合的情况下， 以数据智能计算为方向，针对性搜集、组织、挖掘、利用相应的数据过程，兼顾数据技术应用过程中所产生的隐私风险问题，促进隐私管理走向规范化的同时， 实现数据价值和数据隐私的平衡目标[5]。

2.2 运行机制分析

数据赋能高校图书馆线上服务的逻辑框架，由图1 可见， 数据赋能高校图书馆线上服务在现阶段面临服务挑战问题， 而解决服务挑战应当从技术接入入手，广泛应用新一代信息技术，形成多层次、多维度数据资源体系， 以便于在智慧化服务中提供可供应用的具体内容， 同时还要尽快构建基于数据核心的新型关系网络， 使图书馆和读者之间的连接关系进行重构和整合， 促进彼此之间的互联互通与资源共享， 以及彼此之间的相互沟通和协同工作。 此外，可以构建智慧化线上服务平台，整合图书馆出版商、数据商、资源内容、图书馆作者等多个知识生态链， 结合实际需求应用于其中而形成一站式智能互动平台。最后需要应用智能化信息交互技术，促进以往单向传输转化为双向交互， 进一步扩充数据资源来源， 促进线上服务资源匹配能力及场景重构能力的有效提升[6]。

图1 数据赋能高校图书馆线上服务的逻辑框架

在服务策略提出过程中， 应当基于目标导向原则，从中明确相应的工作路径。对高校图书馆线上服务而言，智慧化服务属于重点目标，而数据赋能可以帮助高校图书馆线上服务从以往的决策和需求驱动模式转化为数据驱动模式， 使各类信息资源数据在服务过程中能够相互整合，对图书馆和用户、用户和资源、服务机构和图书馆等各方关系进行有效重组，形成多元协作体系， 并促进各方主体的高效协同工作。 与此同时，在全方位整合各类业务的过程中，能够从线上服务理念、方法、工具、内容等多个方面形成协同效应与一体化机制， 实现高校图书馆线上服务相关业务的深度整合目标。 高校图书馆线上服务业务十分广泛，核心服务业务主要包括资源管理、流通借还、用户管理、学科服务、情报服务、知识库管理、知识发现服务及统计服务等，同时还包括各类数据环境下的创新性开放应用，如智能化参考咨询、文献线上预约及交换处理、 可定制活动管理服务等服务项目[7]。

2.3 体系架构探究

高校图书馆智慧化线上服务主要包含数据基础、数据管理、智慧化服务及保障措施等。 数据基础包括引进数字化文献资源、馆藏资源数据，以及在数据开放访问更新过程中产生的大量数据。 图书馆需要基于书目管理、知识组织、文献循证等方法，整合语义网、大数据等多项新兴技术，以促进图书馆线上服务焕发出新活力， 从而产生更为丰富的智慧数据资源。 与此同时，在数字人文项目的发展、线上教育服务的革新趋势中， 对高校图书馆线上服务的要求变得越来越严格。 所以， 在其中产生的各类数据信息，通常会成为数据基础建设的核心内容[8]。 数据管理的目的是创造相应的数据价值， 核心功能在于高效采集数据、加强规范管理与安全存储工作，能够结合数据基础范围、规模大小，在应用智能化技术手段及数据集聚方法的基础上， 针对各个平台的多格式数据进行采集与整合，基于相应标准规范要求，对所采集数据信息进行有效分析、挖掘、清洗，从而形成标准化数据集合， 在分类算法应用中归类合并数据信息，基于关联分析、相似度计算、数据建模及人工智能等多项技术形成多项来源的数据关联关系与交换路径，使数据在系统性融合重构过程中，促进图书馆线上服务更契合用户的实际需求状况。因此，在数据基础上， 高校图书馆可以帮助读者在各类个性化服务场景中，进一步提升其线上服务体验。

在图书馆数据管理服务过程中， 对基础保障措施具有较为严格的要求。 首先， 在网络环境条件方面，要确保计算机具备强大的计算能力、海量存储空间，以及优良的统计分析、决策分析工具，同时在稳定性容灾备份系统、安全保障系统应用中，为高校图书馆数据管理工作提供相应的基础条件。与此同时，馆员对线上服务及数据管理工作质量具有十分重要的影响， 应当尽快构建更为强大的人才保障体系及高效的组织机构， 确保参与线上服务工作的馆员具备优秀数据处理服务能力， 也能在实际工作中体现出自主创新意识及自主学习能力。 此外， 还要在人员、设备、服务等方面形成完整的规范管理机制，激发馆员的工作积极性和主动性， 也对高校图书馆线上服务的高效化、综合化、智能化发展具有至关重要的影响[9]。

3 数据赋能背景下高校图书馆线上服务创新发展策略及展望

3.1 建设数据基础

随着线上教育资源、 数字人文在高校图书馆的广泛应用， 已经成为高校图书馆线上服务建设数据基础的重要发展方向。以线上教育资源为例，由于高校图书馆在线上教育资源方面具有较高的关注水平，尤其在现阶段数据环境条件下，使高校图书馆的线上教育资源在建设过程中的内涵变得更为丰富，其中包含收集整理网上公开课程资源及机构内部的线上课程资源， 同时还包括网络公开课程资源及机构内部线上课程资源的收集整理， 其中分为开放性内容、开放性软件及开放性许可等多个方面。 比如，课程、参考资料、教材用书、试卷、软件及获取知识的相关工具，还包含图书馆已有馆藏资源等。在高校图书馆线上教育资源开放过程中， 通过纳入信息资源建设体系， 使电子教参建设等工作取得重要的实践成果。 在数字人文方面，初期阶段除要从古籍档案、历史口述、手稿、图片等多种特藏文献中，促进历史、人文、学术价值的开发应用，还要在高校人文社科研究领域的发展过程中， 注重图书馆数字人文项目的建设。 越来越多高校图书馆开始重视数字人文知识服务项目的开发与推广应用，使数字记忆资源，如互联网信息、活态记忆资源等，成为高校图书馆关注、重视的保存处理对象[10]。

3.2 服务平台及内容

随着高校图书馆线上服务的智能化发展， 实际服务平台、服务内容也逐渐走向多元化发展，其创新实践成果主要集中在资源服务、 学习支持、 科研支持、分享交流支持、线上咨询、线上教育及线上活动组织等领域。以资源服务为例，通过整合各类文献信息资源元数据，应用信息采集技术、存储管理等多项关键性技术， 使图书馆开始关注资源精准推送平台的建设与推广应用，在海量信息中提取有用资源，通过加工处理以传输至相应读者群体中， 可以充分满足各类用户群体的个性化阅读需求状况。此外，在学习支持、科研支持、分享交流支持等方面，需要结合读者实际需求类型进行合理划分， 通常需要在资源服务的基础上开展，可从资源搜索平台入手，便于自动获取用户个体信息， 保障学科资源在推送前真正契合用户实际需求状况， 还可以增添标签、 发表评论、个性化定制需求内容，也可以针对图书馆推送资源和用户知识产出及关系进行多维度分析，甚至可以针对学科发展趋势、学术贡献度进行综合分析，为高校学科建设工作形成相应的情报支持服务功能[11]。最后，在线上咨询、线上教育及线上活动组织等领域中，通常需结合相应的服务方式进行合理划分，使海量数据资源体现出应有的智慧化服务特征，比如，通过应用智能化线上机器人咨询， 可以完全替代以往的人工咨询模式。另外，在线上教育及线上活动组织中也可充分掌握用户数据信息、资源数据信息，便于在资源自动匹配与推送过程中， 提高线上服务精准化水平。

3.3 完善服务能力及意识

作为典型的知识服务机构， 高校图书馆在开展工作过程中通常需要结合实际知识内容开展工作，在知识资源数据化发展过程中， 线上教育资源及线上教育服务变得越来越关键， 线上服务逐渐成为其中的服务阵地， 高校图书馆应针对其线上服务目标与方式进行重新整合、审视，以促进高校图书馆服务能力与服务意识的进一步完善。从理论角度看，数据赋能下的高校图书馆线上服务可在实际工作中体现出极其强大的应用功能， 无论是线上教育资源的精准推送，还是资源建设绩效评价、服务效果评价及服务场景拓展等，在实际线上服务体系的推广应用中，首先应及时解决其中存在的信息孤岛效应， 打破以往线上资源到用户服务发展过程中存在的阻碍，否则很难使数据发挥应有的作用。 因此高校图书馆应尽快完善相应的制度、人员及设备条件，使任何数字信息都可以在现有新技术的基础上加强利用， 但要避免陷入过度依赖技术的局面， 因为仍存在数据安全风险、知识产权风险及用户隐私风险等诸多问题，尤其在整合分析用户个体数据信息的过程中， 还要避免结合用户先前行为直接贴上相应的身份标签，否则很有可能导致计算产生误区、陷入困境等情况。高校图书馆应尽快构建、 完善上下游协作机制及创新服务发展管理机制，加强馆员队伍建设工作，在线上线下培训活动中促进馆员知识水平的进一步提升， 还可以通过引进专业馆员帮助现有馆员进一步强化其专业能力和综合素质[12]。 在未来发展过程中，高校图书馆智慧化线上服务具有极其广阔的发展空间， 而现阶段仍存在技术条件不足、 制度环境不完善、顶层规划设计不标准等问题，各大高校应基于现阶段图书馆线上服务水平， 合理定位， 规划预期目标，逐步提升智慧化服务水平，促进高校图书馆在数据赋能背景下得到长远发展。

4 结束语

综上所述，在当今信息技术快速发展时代，高校图书馆在学科建设、学术发展、科研建设等方面发挥着至关重要的作用，促进图书馆资源的数据化发展、线上服务的智慧化发展，已成为其重要的发展趋势。高校应尽快适应新的发展环境， 在合理规划定位发展目标的基础上，进一步完善图书馆知识服务体系，促进高校图书馆管理服务效能的有效提升， 为更多用户带来更为优质的知识获取体验。