数字经济对产业结构升级的影响探究

苏 斌 王文川

新疆财经大学经济学院

0 引言

当今物联网时代，建设现代化产业体系，需要加快物联网发展步伐，建设高效、绿色、顺畅的物流流通体系，降低物流运输成本，推动数字经济发展大步向前。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动。与传统经济相比，数字经济是信息技术革命的产业化和市场化，是新一代信息技术在经济活动中的扩散、应用和引发一系列以大数据处理为主要特点的新产业、新业态、新商业模式，是当今世界最具活力、最具创新性、最具潜力的领域之一。2022年12月《数字经济白皮书(2022)》发布的数据报告显示，我国在数字经济发展的规模上更近一杆，2021年数字经济发展规模达到45.5万亿元。自首次提出“数字经济”概念以来，政府工作报告和发展规划中多次重复提到数字经济，展现了我国对数字经济发展的高度重视，将其作为国家战略。

在产业转型升级期间，数字经济的主要作用：一是借助数字产业化加快新产业发展速度，调整国民经济结构中第三产业的占比；二是通过产业数字化推动传统产业转型升级，提高第二产业在国民经济中的质量效益。这两个方面相辅相成，共同促进了我国从低端向中高端迈进。产业结构升级是我国经济高质量发展的原动力，随着我国经济发展目标向高质量发展的转变，信息技术的发展与广泛应用，在与旧产业的创新融合发展过程中，充分展现出数字经济在促进产业结构优化升级，推动经济创新发展的强大动能，对世界经济及中国经济的影响呈加速增强态势。产业结构升级加快对经济向高质量转变有着关键性的推动作用，而数字经济被认为是促进产业结构升级的新引擎。因此，研究数字经济发展对中国产业结构升级的影响具有一定的现实意义。

1 文献综述

从学术界提出数字经济这一概念后，学者专家们对此的关注度日渐提高，互联网、人工智能、云计算、大数据以及区块链这些年来其概念不断深入人心。数字经济可以分为数字基础、数字应用、数字创新、数字变革“四个需要”进行综合探讨，“四个需要”均可对产业结构起到正向的推动作用，并且在高城镇化率以及人力资本的区域，其推动作用更加显著（焦帅涛，孙秋碧2021）［1］。延看我国近些年的发展重心不断向高质量发展转型，而经济高质量发展所需途径之一就是产业结构优化，数字产业化的增量扩张能够促进产业结构优化（陈晓东，杨晓霞2021）［2］。但数字经济对产业结构优化的推动作用存在着边际递减的作用，即在数字经济发展水平越高的地区，其对产业结构升级的促进作用就会越小，如我国东南部数字经济发展水平最高的广东、浙江，其产业结构水平也高，其数字经济所带来的推动作用就会较小（李杰，苏清兰2022）［3］。这与之前的学者所得出数字经济对中国产业结构水平的发展，中部和西部地区的边际递增作用明显大于东部地区的结论相一致，即随着数字经济发展水平的提升，产业结构水平得到提升，并且提升速度边际递增（陈小辉，张红伟，吴永超2020）［4］。

在区域异质性上，有诸多学者同样研究了数字经济对产业结构之间存在的关系，但诸多学者是从不同维度来研究二者相关关系的。将我国分为东中西三部分区域，数字经济发展规模的扩大可以与产业结构升级相互促进，并且区域由东及西发展呈现递减规律（张文，印梅2022）［5］。从经济发展韧性视角来看，我国数字经济对经济发展韧性也存在着显著的正向影响，且同样遵从由东及西递减规律（刘娜娜2022）［6］。而从数字经济对产业结构高级化的作用力度来看，数字经济所带来的推动作用呈现为西部、中部、东部递减，并且作用主要集中在东北部以及中部地区（陈兵，裴馨2021）［7］。还有学者从数字经济带动消费结构优化，从而推动产业结构升级传导关系视角来研究，在数字经济发展水平越高的区域，对消费会产生显著的激励效应，其区域异质性体现为中部、西部、东部激励效应递减（刘洋2023）［8］。

总的来看，数字经济是新时代的催生物，其能够对产业结构升级起促进作用已成为相关研究学者们的共识。在科技持续发展的当下，数字技术不断扩大应用范围，依托数字技术发展的数字经济产业成为加快国家经济发展的关键因素，其不仅提高了全要素生产率（杨慧梅、江璐2021）［9］，也是优化传统产业结构的驱动因素，是国家经济转型的关键要素。基于此，本文提出研究假设。

研究假设：数字经济发展水平的扩大可以推动产业结构的升级优化。

2 模型构建及变量阐释

2.1 数据来源

有关数字经济基础设施建设、信息产业水平、企业数字化水平下的二级指标数据以及产业结构升级相关指标均来源于《中国统计年鉴》，技术创新水平下的二级指标数据来源于《中国高技术产业统计年鉴》，本文选用2013—2020 年全国30 个省区市（剔除港澳台地区和西藏数据）的数据来测度数字经济发展水平。

2.2 数字经济指标构建及解释变量提出

目前，学界和政府部门对数字经济的测度一般分两类：一是直接法，即在界定范围之下，统计或估算出一定区域内数字经济的规模体量（DEBA，中国信息通信研究院）；二是对比法，即选用涉及不同维度的指标比对各地区的数字经济发展水平，得到数字经济或具体领域发展的相对情况（OECD，ITU等）。基于数字经济内涵与发展特征，结合省级层面数据可得性与适用性，本文参考王立新、孙梦［10］提出的数字经济综合指标测度方法，构建包含4 个一级指标即数字基础设施建设、信息产业水平、技术创新水平、企业数字化水平，以及10 个二级指标即互联网宽带接入端口(万个)、移动电话普及率(部/百人)、互联网宽带接入用户(万户）、光缆长度(km)、电信业务总量(亿元)、软件业务收入(万元)、新产品开发项目数(项)、高技术产业有效发明专利数(个)、每百家企业拥有网站数(个)、每百人使用计算机数(台)的数字经济发展水平的综合评价指标体系（如表1）。对于个别缺失数据，将主要用年均增长率法推算得到。

表1 数字经济发展综合评价指标体系

2.3 模型构建

通过构建数字经济相关指标衡量出各省区市数字经济发展水平综合得分，并在此基础上构建可分析数字经济和产业结构升级的关联性的面板数据模型。建立的模型如下：

其中Indit是第i个省区市第t年的产业结构水平，Digit为数字经济发展水平，Fdiit为外商投资额，Govit为政府投资额，Finit为金融发展水平，Techit为科技发展水平，Roadit为人均道路面积，Constant为常数项，βi为各解释变量的回归系数，εit为随机干扰项。

2.4 变量解释

2.4.1 核心解释变量

数字经济发展水平Dig正是以前文所构建的数字经济发展水平的指标体系为基础，首先以标准化手段处理数字经济数据统一各项数据的量纲，其次借助SPSS在因子分析之前，先进行KMO和巴特利特检验（如表2 所示）。从表格可知KMO 值为0.773，介于0.7～0.8 之间，证明适合进行因子分析法。基于因子分析最终确定数字经济各指标权重（如表3所示）。

表2 KMO和Bartlett的检验表

表3 数字经济发展指标权重表

基于对指标权重的计算，可以计算30个省区市2013—2020年的数字经济发展水平,计算公式为：

其中Dign代表的是某个省区市第n年的数字经济发展水平，ωn则为第n个指标对应的权重，Ymn指某地区第n年的第m个指标值，借助上述公式可得出各省区市数字经济发展水平得分。

2.4.2 被解释变量

产业结构升级水平Ind用第三产业增加值占GDP比重来进行衡量。

2.4.3 控制变量

外商投资额Fdi以外商投资企业投资总额进行衡量，政府干预Gov以各地区财政支出与各地区生产总值的比值进行衡量，金融发展水平Fin采用各地区金融业增加值占地区生产总值的比重进行衡量，科技发展水平Tech 以技术市场成交额进行衡量，人均道路面积Road采用人均城市道路面积进行衡量。

3 实证与检验

3.1 实证结果及分析

表4 记录了全样本回归结果，从表格第一列可知，数字经济发展水平的系数为正，P 值通过了1%显著性水平的检验，说明数字经济发展与产业结构升级之间存在显著正相关关系，即表明数字经济的发展对产业结构优化升级的推动作用，亦研究假设成立，其原因大致有以下几点：一是数字经济可以推动数字技术的发展，数字技术的应用，对于产业数字化的实现起着关键性的作用；二是数字经济推动产业数字化的过程中，对人力资本的要求也逐步增加，从而推动人力资本的日益积累，带动企业向数字化转型，推动产业结构升级；三是数字技术的应用可以大大提高生产部门的生产效率，对改造传统产业也有着一定的积极影响。其他各项控制变量如人均道路面积、科技发展水平、金融发展水平和政府干预也通过显著性检验，且各项系数均为正，表示各项控制变量均对产业结构升级呈推动作用，其中金融发展水平系数较高，也通过了1%的显著性水平检验，其对产业结构升级推动作用最为明显，原因大致是金融发展可以引导资金向产业的流动，为产业部门提供融资渠道，从而提高资源配置效率以推动产业结构升级。而在众控制变量中，外商投资系数虽然较小，但其为负，即其可能会对产业结构的升级造成反面影响，造成该现象的根本原因是外商主要是对第二产业提供投资，即制造业等。

表4 回归结果

3.2 稳健性检验

3.2.1 缩减样本范围

为进一步增强研究结论的可靠性，选择对样本时间范围进行缩减处理，将2013 年以及2020 年的全部样本剔除，仅利用2014 年至2019 年的面板数据来进行回归，结果如表4 第2 列所示，数字经济发展水平的系数仍然显著且为正，表示结果具有稳健性。

3.2.2 增减控制变量

首先，增加控制变量各省区市人口密度Pdens，对全部面板数据再次进行回归，结果如表4第3列所示，可见数字经济系数仍然显著且为正，表示回归结果具有稳健性。其次，减少控制变量人均道路面积Road，对面板数据回归结果如表4第4列所示，从表中仍然可以发现数字经济系数显著且为正，说明回归结果具有稳健性。

4 结论及启示

4.1 结论

本文主要通过我国30 个省区市由2013 年至2020 年数字经济的相关指标来构建面板数据模型研究对产业结构升级的影响，结论主要如下：

1）根据历年数据指标所作回归结果显示，我国数字经济发展水平不断壮大，且产业结构水平不断随着数字经济的发展而优化升级，其作用路径原因大致为数字经济带动数字技术的一系列发展，带动生产要素配置优化，从而推动产业结构升级。

2）金融发展水平对产业结构升级的影响颇深，其影响不容小觑，可能由于数字经济的发展可以减少信息不对称问题，从而能够使交易成本大大降低，加速资金的流通，也可以带来对金融信贷规模的扩大，解决金融行业存在的融资难、交易流程繁杂的传统金融问题。

3）外商投资对产业结构升级呈负向影响作用，如上所述，其原因可能是外商投资主要集聚在第二产业。

4.2 启示

数字经济的发展受到我国的器重，是未来我国经济发展的重要支柱及实现经济高质量发展的主要途径，发展数字经济是当下要务，而首要的就是对数字基础设施的建设，其次是数字技术的发展及应用等。据此，本文受到以下几点启示：

1）加快数字基础设施建设，提高数字经济普及程度

数字基础设施是数字经济发展的重要支撑和保障，也是提升国家竞争力和影响力的关键因素。为了加快数字基础设施的建设，我们可以采取的措施：一是加大对5G、云计算、物联网等新型信息技术的投入和推广；二是完善网络覆盖和接入能力，提高网络速度和质量；三是促进数字基础设施与实体经济深度融合，提升各行各业的数字化水平。

2）加强数字经济创新能力培育，发挥对经济发展动力的提升作用

数字经济创新能力是实现数字经济发展目标的关键所在，也是优化产业结构、提高经济发展质量的关键要素。因此，应加强数字经济创新能力培育，发挥对经济发展动力的提升作用。一方面应完善数字技术研究与开发体系，加大对关键核心技术、前沿领域和重大工程项目的支持力度，另一方面应促进数字技术与实体经济深度融合，激发各行各业创新活力和潜能。

3）优化数字经济治理体系建设，发挥对经济发展效率的提高作用

随着数字化技术在社会生活中广泛应用和渗透，在带来巨大便利和效益的同时也引发了数据安全、个人隐私、市场竞争等方面的问题和挑战。因此，应优化数字经济治理体系建设，发挥对经济发展效率的提高作用。一方面应制定完善相关法律法规和标准规范，保障数据安全、个人隐私、知识产权等合法权益，另一方面应加强市场监管和公共服务能力建设，促进数字经济健康有序发展。

4）推进数字经济人才培养机制建设，发挥对经济发展质量的改善作用

数字经济人才是数字经济发展的重要支撑和保障，也是提升国家竞争力和影响力的关键因素。因此，应推进数字经济人才培养机制建设，发挥对经济发展质量的改善作用。一方面应加强数字技能教育和培训，提高全民数字素养和能力，另一方面应搭建数字技术人才交流和合作平台，吸引和留住高端数字技术人才。

5）深化数字经济国际合作机制建设，发挥对经济发展开放性的拓展作用

数字经济是全球化时代的新型经济形态，也是促进世界和平与发展的新型合作模式。因此，应深化数字经济国际合作机制建设，发挥对经济发展开放性的拓展作用。一方面应积极参与全球数字治理规则制定和标准制订，维护国家数据主权和安全利益，另一方面应加强与其他国家和地区在数字技术、数据资源、数字市场等方面的交流和合作，提升国家数字竞争力和影响力。