外商直接投资对苏南地区产业结构影响分析

陈玙 严雨溪

一、前言

改革开放以来，我国经济发展呈现出崭新的面貌。为了经济的快速发展，吸引外商直接投资成为我国对外开放的重要策略。上世纪80年代，外商直接投资在我国开始逐步发展。90年代后，我国对外商直接投资的探索进入新的发展阶段。经过几十年的努力，我国实现了从探索阶段到跨越式发展的突破。江苏省作为我国的经济发展大省，沿海城市众多。从1991年起，江苏省外商直接投资规模已经走向前列，苏南地区的发展更为迅速。因此，分析江苏省苏南地区的外商直接投资情况，对于我国经济发展和促进全球化具有深远的意义。

二、文献综述

巫强（2017）认为外商直接投资是以上海为中心，逐步向苏南扩散的，同时运用静态和动态面板的估计方法，发现苏南经济带吸引外商直接投资规模随与上海之间的距离增加而减少，距离越远，这种辐射效应越不明显。而这种效应在第二产业上面更为显著，第三产业与第一产业受其影响较小。

曹玲（2017）关注到江苏省内部存在人力资本分布不均匀的问题。苏南地区人力资本远远高于苏中苏北地区，分析了江苏省人力资本集聚的现状后，对FDI人力资本方面的影响机制进行了探讨，并且发现FDI对于劳动力的集聚具有显著的促进作用。

陆燕南（2016）认为FDI在江苏省分布不均衡的现象也导致了其地域经济的发展差异。通过对这种不均衡现象展开研究，提出政府应该对外商直接投资的分布进行有效的管理，改善苏中、苏北的投资环境和增强人力资本投入，加强引导职能，更好的吸引和利用外资。

埃里克·博奇·亚多姆（2020）使用经验模型来研究外国直接投资是如何增加环境风险的，发现税收渠道是FDI恶化环境风险的主要媒介。故意利用税收政策以吸引外商直接投资，会使吸引FDI的国家具有更高的环境风险。

Duc Anh DO（2022）通过协整检验证明，外国直接投资和国内投资（DI）对越南的出口增长有长期的积极影响。格兰杰因果关系检验显示，在短期内FDI和出口之间存在单向关系，但DI和出口之间不存在这种关系。方差分解研究的结果表明，FDI部门比DI部门对越南出口增长的影响更大。此外，出口活动很容易受到FDI部门的冲击。

三、数据说明与模型构建

本章采用柯布·道格拉斯生产函数模型，对苏南地区外商直接投资带来的影响进行实证分析，以苏南五市2005至2020年产业结构为样本建立模型，模型数据来源2005至2020年苏南五市的《统计年鉴》和《國民经济和社会发展统计公报》。

（一）模型建立

本文选取的研究数据是面板数据，测算外商直接投资对于产业结构的影响。根据柯布·道格拉斯的生产函数，即Y=A（t）LαKβμ分别对等号两边取对数，用以保证数据的平稳性，得到以下回归模型：

lnInduit=α+β0+β1lnFDIit+β2lnKit+β3lnAit+β3lnBit+μit

其中，i代表城市，即南京、苏州、无锡、常州和镇江五市。t代表年份，本文选取了2012年至2020年的数据。

（二）变量的选择

本文用三大产业的产值各占地区总产值的比重来衡量产业结构。

对于lnInduit=α+β0+β1lnFDIit+β2lnKit+β3lnAit+β3lnBit+μit，被解释变量是五大城市的三大产业的产值占据地区生产总值的比重，生产总值是形容经济水平的衡量指标，用对数形式来表示可以更好得解释三大产业结构的变化。核心解释变量是三大产业各自利用的FDI占总值的比重，同样用对数形式表现，不仅可以消除存在潜在的异方差性，而lnFDI前面的回归系数也就是外商直接投资对GDP的弹性，即回归系数。此模型选取了三个控制变量，分别为三大产业就业人数、固定资产投资以及地区生产总值。一般而言，劳动力人数的增加对经济增长也会有促进作用，采取对数形式，用lnB表示，其回归系数代表的就是劳动力对GDP的弹性。固定资产投资属于国内投资，国内投资与外资都会对产业的发展发挥促进作用，所以应放在模型中加以考虑，用lnK表示其回归系数代表的是固定资产投资的弹性。另一个随机变量考虑的是整个地区的生产总值，三大产业的产值属于地区GDP的一部分，两者也具有相关性，所以应放在模型中， 用lnA表示。

四、实证模型与分析

三次产业的所占比重是一个重要的衡量指标，它可以反映出我国产业结构的变迁。根据表1可以看出，近年来第三产业比重在不断增加，而第二产业与第一产业比重在不断降低，第三产业已经超过第二产业，成为经济增长的主要推动力。

本文选取2012年至2020年的统计数据，建立回归模型：lnInduit=α+β0+β1lnFDIit+β2lnKit+β3lnAit+β3lnBit+

μit通过面板数据来研究FDI对苏南地区三大产业结构变化的贡献作用。

（一）对第一产业进行实证分析

从表2 可以看出，固定资产投资系数在5%的显著性水平下显著，符号为正。地区生产总值的系数在10%的显著性水平下显著，符号为正。其中，利用外资和就业人数前系数不是很显著，但是模型中R较大，由于解释变量多，个体因素不明显，整体上解释变量中的系数所包含的经济意义是合理的，因此我们认为该模型是行之有效的。根据豪斯曼检验结果，可以确认选用固定效应模型。从表3可以看出，利用外资解释变量对于被解释变量是不显著的，并且结合滞后效应来看，外商直接投资给第一产业带来的影响不大。

（二）对第二产业进行实证分析

从表4 可以看出，利用外资系数在1%的显著性水平下显著，符号为负。这表明利用外资与第二产业的比重呈现负相关的关系，即外资的增加会促进第二产业比重的降低。根据表5可以看出，利用外资系数在滞后一期时对第二产业布局在5%的显著性水平下显著，这说明利用外资对于第二产业的比重具有滞后效应，即当年外资水平不仅仅对本年度产生影响，还会影响到第二年的产业布局。

（三）对第三产业进行实证分析

从表6可以看出，利用外资系数在1%的显著性水平下显著，符号为正。这表明利用外资与第三产业的比重呈现正相关的關系，即外资的增加会促进第三产业比重的提高。根据表7可以看出，利用外资系数在滞后一期时对第三产业布局在5%的显著性水平下显著，这说明利用外资对于第二产业的比重具有滞后效应，即当年的外资水平不仅仅对本年度产生影响，还会影响到第二年的产业布局。根据三大产业的实证结果可以看出，外资确实会对产业结构造成影响，但是对第一产业的影响效果并不明显，主要体现在第二、三产业上。外资的进入带来的资金与技术，促进了苏南地区的产业结构升级。

五、结语

本文基于苏南五市产业结构等变量构建了面板回归模型，对外资在产业结构的影响进行实证研究。根据实证结果可以看出，苏南地区外资的引入对第三产业的影响最大，对第三产业的参与度最高。从数据上来看，外资对于第一产业的影响较小，结果并不显著。外资的投入与利用对二、三产业影响较大，第三产业受到影响最大。三大产业的结构也从第二产业为主向第三产业转移。外资对第二产业呈现负相关，对第三产业呈现正相关，对产业结构的调整发挥了很大作用。

苏南地区外商直接投资发展良好，外资利用率较高。回归结果显示外资对苏南地区的产业结构调整以及经济发展起到了很大的促进作用。但是苏南地区利用外资仍然存在着一些问题需要改善。苏南地区政府应当加强发挥引导作用，加强对FDI投放导向。同时，应该改善苏南地区的投资环境，发挥自主创新能力，加快研发核心技术，有效提升外商直接投资效率，促进核心竞争力发展。

引用

[1] 王丽佳. 外资政策对产业结构影响研究——以嘉兴市为例[D]. 上海交通大学，2015.

[2] 赵颖. 外商直接投资对产业结构的影响分析——以深圳市为例[J]. 时代经贸，2022，19（01）.

[3] 姜昊. 外商直接投资对产业升级的影响研究[D].中南财经政法大学，2021.

[4] 夏鹤. 外商直接投资对海南服务业发展的影响研究[J]. 现代商贸工业，2020，41（29）.

[5] 李奇泳，王帅. 以产业结构的视角实证分析青岛市引进外资绩效——基于面板数据模型[J]. 金融经济，2009（18）.

[6] 吕雁琴，赵斌. 外商直接投资、区域创新与产业结构变迁[J]. 华东经济管理，2020，34（07）.

[7] 胡超君. 外商直接投资对江苏省产业结构的影响研究[D]. 东南大学，2018.

[8] 刘晶， 刘丽霞. 生产性服务业发展影响因素的实证研究——基于山东省面板数据的计[J]. 技术与创新管，2011.

[9] 巫强，徐子明，黄南. 外商直接投资从上海向苏南扩散吗？ [J]. 华东经济管理，2017，31（03）.

[10] 曹玲. 外商直接投资对江苏人力资本集聚的影响研究[D]. 东南大学，2017.

[11] 陆燕南. 外商直接投资的区域分布管理的研究——以江苏省为例[D].吉林大学，2016.

作者单位：河海大学