大数据时代食品企业经济管理创新策略探究

王波（四川工业科技学院经济管理学院 四川德阳 618500）

立足大数据时代，食品企业经济管理面临着系统性变革，原本大量沉积在食品企业研发生产、市场营销、物流系统、卫生安全等环节的“隐形数据”被重新激活，这些“隐形数据”所蕴含的价值虽然很少，但保有规模以“海量”为单位，食品企业通过结构化处理、深度发掘、按规则分类，就可以从中归纳出食品企业经济增长规律，在此基础上作出科学预测，为食品企业战略规划提供依据。科学出版社出版的《食品企业管理》一书，围绕食品企业建构完整的经济管理模型，探讨范围涵盖了组织管理、经营管理、研发管理、生产管理及信息技术管理等诸多方面，重点突出了当代食品企业管理过程中的“大数据特征”，介绍了运用大数据技术增强食品企业经济管理效果的原理，提出了富有创新意义的策略。总览该书，具备三个方面的特色。

一是，阐明食品企业管理的大数据特征，精选出食品企业经济管理创新节点。基于食品企业经济管理视角分析，“大数据”是一种客观描述，而非人工干预下的“信息生产”现象。这是因为，食品不仅是一种典型的多环节、多工艺、多类型商品，同时也存在复杂的社会影响因素，如特定区域消费者的口味、食品安全政策、饮食文化等，每一个（种）因素都能促成大量食品数据的产生，由此构成了食品企业经济管理“大数据特征”的客观性。该书全面化统筹、多角度取材，为读者呈现出丰富的内容，并且思虑周全，依据食品的全生命周期整合影响要素，清晰地阐明食品企业管理的大数据特征。在此基础上，该书注重分清内容的主次，精选出四个影响食品企业经济管理的关键要素，它们可作为食品企业经济管理创新的节点，分别是企业经济管理理念、模式、技术及平台。其中，“大数据理念”又是食品企业经济管理自我革新之路上的关键一步，要求经济管理主体充分认识到数据的“生产资料”属性。

二是，将大数据定义为新型经济管理工具，有利于提高食品企业经济管理质效。该书指出，企业管理与信息技术的深度融合是一种潮流，这种潮流的产生，一方面源自于市场环境改变、竞争加剧，如电商市场扩张彻底颠覆了食品企业传统供应链、营销链及物流链形态，食品企业为了适应新环境不得不引入信息技术。另一方面，源自于食品企业的内生动力，信息技术可以显著压缩经济管理成本、提高管理效能。但相对应的，该书认为在信息技术的作用下，食品企业经济管理所面临的数据规模、类型、关系等日趋扩大、多元及复杂化，为了应对这一新局面，该书将大数据定义为新型经济管理工具，详细地论述了大数据在企业经济管理不同维度的应用价值。例如，该书中“食品企业的技术与信息化管理”部分内容，将大数据技术纳入到食品企业人员必备知识与技能范畴，介绍了大数据技术在一款新食品开发过程中的应用方法，实践表明，大数据技术大幅度提高食品实验的成功率，有效压缩食品新品的研发周期，从而为食品企业经济增长提供助力。因此，在食品企业经济管理活动中合理运用大数据技术，有利于提高食品企业经济管理质效。

三是，精选不同领域食品企业为研究对象，提供食品企业经济管理创新策略。尽管企业经济管理具备成熟的理论体系，但具体到食品行业、食品企业，实施经济管理的方式方法仍然存在差异。该书精心筛选了不同领域的食品企业作为对象，包括酒类企业、乳品企业、调味品企业、坚果食品企业等，并从不同管理维度挑选案例，为读者进行了深入详实的分析，以呈现食品微观经济体的构成要素。基于不同领域食品企业作为经济管理研究对象，可以很好地总结出共性之处，进一步明确食品企业经济管理创新方向、制定可行性创新策略。其中，通用型的经济管理创新策略是围绕食品企业财务部门展开的，即推动现有财务会计向管理会计转型，这样可以发掘出食品企业更多的“隐形数据”，大数据技术可以针对隐形数据进行价值发掘、展开前景预判，并将分析结果与食品企业经济要素联系起来，为食品企业战略决策提供依据。

通读该书，读者能够系统了解食品企业经济管理的影响要素、影响机制、影响过程等，充分认识到大数据技术对创新食品企业经济管理的价值。该书深入浅出、案例典型，作为高校食品专业教材或食品企业管理人员自学读物，可以很好地培育大数据意识与能力。