基于MEMS的滑坡长期监测仪器研发

2023-08-21 09:39潘彦文王宝军
无线互联科技 2023年12期
关键词:滑坡预警监测

潘彦文 王宝军

摘要:我国滑坡灾害多发,滑坡灾害的实时监测能够对灾害进行有效预警。为了实现野外长期监测,文章设计了一款基于MEMS的滑坡监测仪器,同时设计了一种无源唤醒的低功耗动态调整方案。目前,该仪器已应用于野外灾害点,并获取长期稳定的数据,实现了对滑坡灾害的连续监测。

关键词:滑坡;监测;预警;MEMS

中图分类号:P64  文献标志码: A

0 引  言

我国是滑坡灾害多发的国家,对滑坡进行科学的监测预报能够减少人员伤亡和经济损失。滑坡监测内容包括地表变形、地下变形、地声、应变、水文及降水量等因素[1]。而滑坡形成过程中的力(如土压力、支挡结构受力等)和位移(变形)的动态变化可直接反映滑坡的动态发展过程,是监测预警的主要指标[2]。MEMS加速度传感器可用于倾斜度检测、运动检测、定位侦测、振动侦测等各种侦测活动[3]。

因此,本文设计了一款基于MEMS的滑坡监测仪器,通过加速度指标对滑坡动态进行实时监测,同时通过低功耗设计,实现野外长期监测。

1 主控板电路

基于MEMS的滑坡监测仪器的主控板电路系统如图1所示,其功能主要有3方面内容:一是对环境信息采集、处理,并上传云平台;二是通过云端下发指令以达到远程唤醒4G DTU模块;三是设置采集间隔和上传间隔。该系统由主控板、4G DTU模块、电量采集模块、MPU6050模块组成。

4G DTU模块主要用于仪器与云平台的通信,实现数据的上传;电量采集模块用于监测仪器的耗电情况,主要用于侧面判断仪器是否正常工作、剩余电量等;MPU6050模块为MEMS传感器,为报警仪器提供实时实地的加速度数据,是智能预警参数的主要来源之一。

主控板电路设计内容包括:主控芯片、通信连接、传感器设计、供电模块和存储模块。

1.1 主控芯片

本主控板采用STM32F103ZET6芯片,该模块采用精简指令集,同时具有标准和高级两种通信接口,兼容多种通信协议,外设较为丰富可以满足多种功能开发,具备低功耗优势并在低功耗模式下提供3种选择以便适合多种场景的开发,内部存储空间较大[4],并且电路板结构简单、尺寸小、易搭建,可实现动态调节采集频率。

1.2 通信连接

本系统通信涉及主控板与MEMS加速度传感器之间的通信以及系统远程通信。为达到结构小尺寸、结构简单的目的,MEMS传感器集成于主板上,通过主控自带的TTL口配置MEMS传感器并获取其数据。系统远程通信通过接在主机上的4G DTU实现。4G DTU模块通过MQTT与云平台进行连接[5]。

1.3 传感器设计

MEMS加速度传感器用于测量实地加速度和倾角,所得数据作为判断滑坡的依据之一。传感器基于MPU6050六轴姿态角度传感芯片,可实时测量物体的运动姿态,并采用了卡尔曼滤波算法,有效过滤噪声,提高精度,具有低功耗、高性能、高稳定性等特点[6]。

1.4 供电模块

本主控板板载3类供电,分别为12 V,5 V,3.3 V。12 V为输出电压,通过DC-DC稳压器输出5 V电压,为继电器、温湿度传感器供电。5 V电压通过LT1585CM-3.3V稳压器输出3.3 V电压,为主控芯片、通信模块、存储模块供电。电路如图2所示。

1.5 存储模块

本主控板使用的存储芯片为W25Q64,可以保存设备的配置信息,以保证此类数据掉电不丢失[7]。

存储芯片的容量为64 Mb,并将8 M字节的容量分为128个块,每块分为16个扇区,每个扇区4 K个字节。W25Q64的最小擦除单位为一个扇区,因此,需要给W25Q64开辟一个至少4 K的缓存区,这要求芯片必须有4 K以上的SRAM。其原理如图3所示。

2 低功耗设计

MEMS监测仪器的动态监测与实时数据传输将消耗大量电能,监测参数的增加会导致电能消耗更加严重,增大电池容量又会增加仪器配重与仪器成本。因此,本文进行了低功耗智能MEMS电路板研发,以智能微处理器为核心数据采集及处理单元,通過选用低功耗器件,采用智能触发设备工作模式,提高主芯片效率,降低系统的整体功耗。此外,通过主控指标连续监测、动态唤醒以及安全睡眠等参数与信号传输方案对比,实现最佳功耗方案[8-10]。

2.1 功能设计

为了使设备在户外滑坡环境下以低功耗方式长期工作,本文设计了低功耗动态调整机制,逻辑如图4所示。

传感器通常布设在无人值守、无供电支持的野外环境中,若要实现不断电连续工作,需要一种无源唤醒系统。正常情况下系统处于低功耗运行模式,只有当传感器判断需要加密采集数据时,系统才会被唤醒,进而获得实时测量数据。

2.2 设计原理

本文设计了一款“传感器驱动开关”设备实现上述功能,设备的功能如图5所示。

2.2.1 设计技术参数

(1)传感器的输出为微弱电流,属于μA级别;

(2)电路设计输入电源为12 V/5 A;

(3)设计双路控制开关。

2.2.2 双路控制开关工作流程

(1)第一路(通断控制1)。

a. 使用μA级电流作为输入源,输出状态:导通/断开,控制负载设备的供电;

b. 初始默认:导通;

c. 当传感器的物理量达到阈值时,输出状态(通断控制2的状态)且状态被锁定;

d. 当通断控制1与通断控制2状态一致时,控制负载通电。

(2)第二路(通断控制2)。

a. 初始默认:断开;

b. 在负载通电后,可远程控制负载断开电源,此时通断控制2状态翻转,与通断控制1状态相反。

2.3 电路设计

低功耗设计第一路触发信号如图6所示。

第一路触发信号采用运算放大电路与开关电路。外接传感器的输出电流(sensor-in+)通过运算放大电路输出(SW1_CLK)。以振动检波器为例,在正常情况下,sensor-in+端没有电流源,则LM324的引脚7输出为0,Q1截止,SW1_CLK端输出为低电平;在发生震动时,则LM324的引脚7输出为输入电流源经过I/V转换后的放大电压,Q1导通,SW1_CLK端输出为高电平,即一次地震触发SW1_CLK端输出一次上升沿。

低功耗设计第二路触发信号如图7所示。

第二路触发信号采用运算放大电路与开关电路。设备接入电源,但默认负载未上电,Q2被截断,则SW2_CLK输出高电平;负载上电后,PD2为浮空输入模式,则U18截止,Q2被截断,则SW2_CLK输出高电平;负载初始化完成后,PD2为推完输出模式,则U18截止,Q2被截断,则SW2_CLK输出高电平;发送远程控制关机指令后,PD2=0,则U18导通,Q2导通,则SW2_CLK输出低电平。即SW2_CLK只有在负载上电后接收到远程关机操作时,才会触发一次下降沿,其他情况均为高电平。

通断控制采用D触发器(采用CD4013芯片,包含2路互相独立的D触发器)实现自锁开关,电路如图7所示。设备上电,C2两端电压不能突变,则R1=0,S1=1,Q1=1,即SW1为12 V,J1(开关1)导通。设备上电,C3两端电压不能突变,则R2=1,S2=0,Q2=0,即SW2为0 V,J1(开关2)断开,则负载断电。C2经过一段时间的充电,S1=0,之后保持S1=0,R1=0,实现触发一次,Q1=D1,即触发一次,使得两路开关保持一致,导致负载上电。C3经过一段时间的充电,R2=0,之后保持S2=0,R2=0,实现触发一次,Q1翻转,即触发一次,开关2状态翻转,导致负载断电。

2.4 4 G DTU模块

4 G DTU模块采用串口与主控进行通信,具备GPRS功能,可以实现数据的上传以及指令的下发。同时,该模块可以实现低功耗,通过减少系统的能量消耗,来增加系统总的工作时长。其休眠支持两种应用,一种是串口应用,另一种是USB应用。本次使用了串口应用,其与主控的连接如图8所示。

2.5 功耗测试

使用5 V电源供电对4G DTU和主控板分别进行测试,结果如表1所示。

2.6 仪器封装

本仪器为实现高集成、装配式、小体积、易安装、低功耗等设计理念,采用传感、采集、通信、供电一体化集成设计,具有防尘防水、防振和宽温适应性和可重复使用的特点[11-13]。外壳采用轻质、强度高、耐腐蚀ABS材质和不锈钢材质配合。

考虑到滑坡灾害易发期多为雨季,单一太阳能供电可能造成漏检,仪器额外配备了锂电池,内置电源系统确保连续工作3年以上。

仪器在设计上采用分层组装的方式,依次安装锂电池、语音报警模块、主板和天线,仪器四周及顶面均设计有太阳能板。封装仪器原型机渲染图及实物图如图9所示。

3 仪器应用

将本文所设计的仪器布设在甘肃省陇南市新声滑坡,对变形滑动的边坡进行长期监测。

通过观察监测数据,可以发现目前仪器运行状态良好,监测数据较为稳定。截取2023年2月17日—29日MEMS1传感器—加速度数据,通过系统导出数据曲线如图10所示。图10中曲线加密段为传感器检测到变动,自动唤醒加密监测。

4 结语

滑坡野外监测是一个长期的过程,为使监测设备能够长期运行,工作人员需频繁地对其更换电源,在增加工作量的同时,也增加了安全隐患。因此对监测仪器进行低功耗设计,使其在正常环境下处于休眠状态,当环境发生变化时,仪器“苏醒”开始采集数据,是今后野外监测的发展趋势。

本文基于MEMS传感器,设计了一款滑坡监测仪器,具有高集成、装配式、小体积、易安装、低功耗等特点,并且针对低功耗需求进行了优化,可实现野外长期监测。

参考文献

[1]高宇豪,蔡永丰.滑坡灾害位移监测方法综述[J].矿产与地质,2018(5):951-956.

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[4]刘雪超,吴志勇.基于TMS320F28335的步进电机控制模块设计[J].仪表技术与传感器,2011(10):78-79,92.

[5]路荣坤,陈忠孝,秦刚,等.基于4G-DTU水质监测系统的设计[J].机械与电子,2018(1):58-61.

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[7]苏海洋,谢军,徐凯琳.基于51单片机外置存储器字库系统的设计[J].电子世界,2017(2):72-73,77.

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[12]陳小婷,王世昌,刘广宁,等.三峡库区龚家方残留危岩体爆破清除形成的涌浪野外监测与分析[J].水文地质工程地质,2015(4):114-120.

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(编辑 王雪芬)

Research and development of long-term landslide monitoring instrument based on MEMS

Pan  Yanwen, Wang  Baojun*

(School of Earth Sciences and Engineering, Nanjing University, Nanjing 210213, China)

Abstract:  In China, there are many landslide disasters. The real-time monitoring of landslide disasters can effectively warn of landslide disasters. In order to realize long-term monitoring in the field, a landslide monitoring instrument based on MEMS is designed, and a low-power dynamic adjustment scheme with passive wake-up is designed. At present, the instrument has been applied to field disaster points, and long-term stable data has been obtained to achieve continuous monitoring of landslide disasters.

Key words: landslide; monitoring; early warning; MEMS

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