基于数字化的校地平台设计与研究

宋超伟 张成龙

摘要：高校的治理体系和治理能力是我国社会治理现代化体系中的重要组成部分，为促进高校教育质量的稳步提升，必须重视完善高校的治理模式。作者以本地区校地平台建设为例，阐述了校地联合治理模式的必要性，以期能够为同类平台提供借鉴。

关键词：数字化改革；高校治理；校地联合

中图分类号：G647  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2023）15-0081-04

引言

近年来，随着数字化的不断推进，各行各业都在积极投身于数字化转型的浪潮中。高等院校是国家培养高水平、高素质人才的重要场所，为“完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”，教育领域迫切需要加快实现高校治理的数字化转型。因此，如何抓住数字化转型的机遇，借助数字化改革的技术，将校地完美融合，打造更完善的校地联合治理新体系，是一项势在必行的工作。

研究背景及现状

1.高校治理过于独立，应急处置能力弱

高等院校具有自治权和独立的行政协调机制，且与地方政府无从属关系，通常情况下可以完成独立的治理管理，但在部分紧急情况下，这也导致了政府部门无法第一时间精准介入，造成服务治理的被动与滞后。

2.学生校外安全难以保障，校内诉求无法支撑

高校学生大多都已成年，虽然已萌生了自主的意识形态，但还未经受过社会的历练，未形成稳定而正确的人生观和价值观，同时对自己的行为也未必能完全担负责任，因此仍需学校和社会一起协同进行监管，对学生的行为从校园内至校园外都进行引导和保护。

同时，在校园内，学生的群体数量巨大，需求多元，但高校内部提供的服务针对性并不强，无法覆盖至所有的学生群体，如在学生高频关注的高校改革、毕业就业、融入地方等方面，一些政策性材料的供给，仅仅依靠高校也难以完全支撑，校方的办理质量往往难以达到学生的预期。

3.校园信息过于孤立，政府缺少决策依据

大部分高校的内部往往都使用自己的校内管理系统或服务，且不同院校之间互不通用，各有其特性。但过于特色的管理系统，也使其与外部环境隔绝，形成一个个信息孤岛，影响信息资源的共享。另外，信息的孤立也导致地方政府或教育机构对高校的相关信息，尤其是数字资源信息掌握不完全，上级单位难以有针对性地进行下一步的管理和决策。因此，有必要改善现有高校独立自治的方式，围绕校地协同的机制，融入数字化转型的新技术，建设一套校地联合的高校治理新模式。

校地协同治理思路

1.打通校地治理，提高预警与处置能力

完善高校自身的管理端與政府机构的治理端的集成，集成包括事件流转、应急响应、服务管理等功能，打通校地互联互通的联合治理模式。在管理端，实现事前风险预警、事中应急响应、事后统计分析的预警全流程处置功能。

（1）事前风险预警

在政府社会治理平台，通过数据感知与事件分析模型，第一时间发现风险、控制风险与化解风险。平台依托各来源上报与汇聚的事件，通过事件AI模型筛选与算法分析，筛选所有校园相关的事件，并按领域划分多种类型的事件，同时按事件紧急程度生成红、橙、黄三色预警，及时推送至相关政府部门及对应高校治理端协同处理，形成预警事件的处置闭环。

（2）事中应急响应

通过校地联合的治理管理平台，制订多套应急响应预案，完善多种场景的处置流程与处置方案。面对意外事件的发生，如学校端无法自行处理，可由学校端发起事件处置流程，协同流转至相关多个政府职能部门，由学校与政府一起跨部门协同处理。处置也支持跨部门组团服务，将不同部门的指定人直接拉群组团，并提供文字聊天、语音通话、录音录像等功能，确保事件的高效办理。并且所有的处置结果也会反馈至提交人，保证事件的闭环处理。

（3）事后统计分析

基于专业的数据分析与数据挖掘功能，对所有应急事件的响应与处置流程进行分析，提供多维度的分析报告，为下一步的决策提供数据支撑，也为预警事件的处置提供分析研判与预警准备。

2.建立学生掌上应用，集成全方位服务资源

对高校的学生用户群体，提供完善的学生服务端应用池，集成高校或地方政府已成熟的应用服务。借助政府和学校的力量，接入各种教育生活相关的服务资源，集成包括诉求处理、学习运动、租房住房、就业创业等一系列应用，为学生的学习生活和后续毕业就业等提供全方位的服务。一方面，解决学生在校内关注的问题，如自身诉求如何有效提出并得到合理解决；另一方面，通过就业、租房等应用，也确保学生在校外的安全。同时，在政府与学校的保障下，学生无需顾虑相关应用的安全性问题，可完全信任并使用平台的所有应用。

3.打造数据协同中枢，汇通各级数据中心

依托当地政府的大数据中心，汇聚整合所有高校的数据和当地相关政府部门的数据，打造城市教育大脑和数据共享中心。政府相关数据由市数据中心统一提供，高校数据均由各高校提供，包括学院、师生或校园管理过程中的各类数据，所有数据通过统一采集编目、加工清洗融合汇入市级的专题库。在数据融合汇聚后，基于大数据挖掘、AI模型分析技术打造校地数据协同中枢，辅助完成主动感知、风险预警、决策支持、事件流转四大层面的治理功能。另外，汇通各高校与政府各委办局的数据，完成高校与各局的数据对接和数据共享，在联动核查等方面形成合力，达成数据的“一源采集，多源共享”模式，打破信息壁垒，实现更高效的协同治理能力。

4.建设多元数据驾驶舱，打造分析决策平台

基于统一的数据协同中枢，建设领导驾驶舱平台，对所有汇聚的数据进行多维度的分析与展示。驾驶舱平台主要服务于政府和学校的决策者，供各领导对校地协同治理的情况进行全方位的监督查看和综合分析，便于做下一步的任务规划和分析决策工作。

校地协同治理系统架构

笔者所在地区建设的校地协同治理系统是基于校地联合治理的理念与校地慧通的建设思路，以笔者所在地区教育局的总体方案为顶层设计，围绕“统一规划、统一标准、安全可控、可靠实用”的方针而建设的一款场景应用，实现了校地的高效协同治理，保障学生校内外的诉求，打破各校与政府间的信息壁垒。该系统主要分为治理端（PC端）、服务端（移动端）和数据驾驶舱三部分，覆盖政府领导、学校管理者、高校学生等所有高校用户群体，实现局端决策管理、校端协同治理、学生便捷生活等所有功能。具体架构如下图所示。

1.综合治理端

治理端主要供政府相关人员与校内管理人员使用，提供事前风险预警、事中应急响应、事后统计分析几大功能模块。管理端还对事件流转提供了全流程的处置功能，建立学校与地方政府的联动管理与处置机制。平台支持事件的多节点流转与跨部门协同功能，所有事件由平台预警模型自动推送，也可由学生、学校或政府端发起申请，流转至对应的事件处置部门，承办部门需在限定时间内完成处置办理，或直接往下一节点流转，所有的处置结果会及时反馈给诉求发起人，支持短信或钉钉进行推送，告知处理结果，保证所有预警事件的及时办理和闭环处置。另外，治理端内置了多个事件分析模型，提供事件的实时分析感知，全方位监控校园的安全与稳定，确保第一时间发现风险、控制风险、化解风险。预警模型包括如下几种。

（1）教育事件二分类模型

此模型用于区分各来源汇集的事件与诉求是否为教育类事件，属于二分类模型。模型以校内诉求、12345市长热线、基层四平台和微嘉园等平台上报的事件作为输入内容，利用BERT和全连接层模型作为分类器，能有效地区分教育事件与非教育事件。

（2）事件文本分类模型

文本分类模型主要是将二分类模型筛选后的教育事件进行二次分析，将所有事件通过深度学习模型，划分為七大分类事件，即校园社会安全事件、突发校园事故灾难事件、突发校园公共卫生事件、突发校园自然灾害事件、突发教育考试安全事件、突发教育网络安全事件、突发教育舆情事件。将所有事件进一步细分后，可进一步明确事件的性质与相关的督办协同部门。

（3）多因素阈值关联模型

该模型同样基于二分类模型筛选后的教育事件，对事件进行实时检测，并通过关键词、类别、人数等特征，构建预警指标体系，寻找海量事件之间的关联性，经过一系列的阈值计算，确定事件的预警等级，划分为红、橙、黄三色预警，并按预警程度向相关机构部门进行推送。

（4）频发事件预警模型

频发模型主要针对海量的事件进行分析梳理，通过分类、地点、学校等关键标签进行识别，通过聚合算法，分别提取近期和长期的频发事件，掌握频发的热点事件问题，分析研判其事件特征与历史处置方案，能有效地预防频发类事件发生，同时更高效地针对频发事件进行处置。

2.学生服务端

服务端主要服务于高校学生，集成大量高校或地方政府已成熟的应用服务，打造学生服务应用池，为学生提供全方位的服务。

（1）校内生活一件事

校内生活一件事集成我要帮忙、信息上报和智能AI问答等相关应用。

“我要帮忙”提供学生需求申请、诉求上报和投诉建议提交等功能，诉求类型包括但不限于消费纠纷、物品丢失、网络诈骗和投诉等，也可上传视频图片等附件。平台会根据学生的所属学校自动发送至该校管理员的账号内，校管理员接收后再在管理端直接进行处置或流转至其他协同部门。

“信息上报”主要提供学生上报信息的入口，对上报的信息类型不做限制，上报包括信息描述、发生时间、发生地点等相关信息，可让学生将各类信息上报至学校端。

“智能AI问答”提供了完善的知识库，并与各学校系统进行打通，能解答学生日常学习生活中的绝大部分问题，应用支持文字问答或语音对话问答。

（2）校外生活一件事

校外生活一件集成健康运动、平安出行、我要租房等应用。

“健康运动”应用可以对接体育局的相关平台，可查询各类运动场馆、赛事活动等信息，提供学生对运动信息的统一查询入口，也支持活动在线预约，为学生的运动生活提供便利。

“平安出行”主要针对假期出行的学生提供服务，包括出行报备、线路制订、线路收集与分析等。这样，校方或政府就可对学生的出行情况进行全局掌握与统一规划，保障学生的日常出行安全。

“我要租房”主要用于学生的校外租房场景，应用对接相关政府部门和社会机构，并根据学校的校外宿舍管理办法，提供校外租房服务与租房资源，并且平台会记录报备所有校外住宿学生的租房情况与所有房东信息，保障学生的校外生命财产安全。

（3）就业一件事

就业一件事包括我要工作、我要创业、我要住房等几大应用。

“我要工作”分为工作、实习、兼职三种类型，服务于不同阶段的想找工作的学生，应用整合了市内多渠道的招聘信息和岗位信息供学生查询，并支持在线投递简历。

“我要创业”提供各类大学生的创业信息，包括社保局的大学生创业政策、创业指导和创业补贴等信息，为创业学生提供全面的指导和全流程的服务。

“我要住房”提供了政府对大学生住房方面的政策信息，支持在线咨询、人才认定和补贴申报等功能。

3.数据中枢与驾驶舱

数据中枢和驾驶舱主要服务于政府与学校的决策者，将所有数据统一融合分析后，通过多维度的展示，为领导提供决策支撑。数据中枢依托市数据交换中心，所需的政府数据由市数据中心提供，各学校的数据由各校通过统一的数据编目汇集，通过数据清洗、数据加工接入数据中枢。通过采集的不同来源的数据，平台会对数据进行抽取和二次定义，以业务场景或专题分析划分多个业务主题库，便于后续的数据分析和检索。

总结

基于数字化的校地平台通过加强校地的联合协同治理，借助数字化技术能力，完善协同业务流程，共享各级数据中心，保障了高校安全风险防范的完整性和可追溯性，破解了高校独立治理的难题，提升了数据化管理效能，进而促进了各高校乃至整个教育行业的良性发展，全面践行了“立德树人”的教育思想。

参考文献：

万芳.“互联网+”校园：高校智慧校园建设的新阶段分析[J].现代职业教育，2018（02）：190-191.

作者简介：宋超伟（1990—），男，浙江嘉兴人；张成龙（1988—），男，山西长治人。