福建省乡村振兴战略推进绩效水平测度与分析

邱宇

摘 要： 从产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个方面构建指标体系，通过熵权法确定各指标权重，并采用TOPSIS模型对福建省9个地市2016-2021年乡村振兴战略推进绩效进行评估。结果表明：福州、厦门、三明乡村振兴战略推进绩效优秀；泉州、南平、漳州、莆田推进乡村振兴战略绩效水平良好；龙岩、宁德综合得分指数排名靠后，乡村振兴战略推进绩效水平一般。

关键词： 乡村振兴；福建省；水平测度

中图分类号： F327    文献标志码： A    文章编号： 0253-2301（2023）05-0077-06

DOI：  10.13651/j.cnki.fjnykj.2023.05.013

Measurement and Analysis of the Performance Level of Promoting Rural Revitalization Strategies in Fujian Province

QIU Yu

（Fujian Jinhuang Environmental Sci-Tech Co.， Ltd.， Fuzhou， Fujian 350004， China）

Abstract：  The index system was constructed from the five aspects， including the industrial prosperity， ecological livability， rural civilization， effective governance and rich life. The weight of each index was determined by using the entropy weight method， and the TOPSIS model was used to evaluate the performance of promoting the rural revitalization strategy in the nine cities of Fujian Province from 2016 to 2021. The results showed that the rural revitalization strategies which were promoted in Fuzhou， Xiamen and Sanming have achieved excellent performance. Quanzhou， Nanping， Zhangzhou and Putian had good performance level in promoting the strategy of rural revitalization. Longyan and Ningde ranked low in the comprehensive score index， and the performance level of promoting the rural revitalization strategy was general.

Key words：  Rural revitalization； Fujian Province； Horizontal measurement

乡村振兴战略提出以来，学者们在理论内涵  [1-3] 、政策规划  [4-5] 、实践路径  [6-7] 等方面开展了较多的研究，但是在乡村振兴评估方面的研究存在一定的滞后，对乡村振兴推进绩效的考核监督重视程度不够  [8-10] 。乡村振兴的总体要求以及发展目标是长期的、具体的、可以量化的，为推进乡村振兴战略不断向前发展，需要建立可量化、可操作的乡村振兴评估指标体系  [9-12] 。测度乡村振兴战略推进绩效，既是理论研究的责任，也是政府部门的需要。因此，建立乡村振兴评估指标体系，评估我国不同区域乡村振兴战略推进情况，展示不同区域乡村振兴战略推进绩效，掌握乡村振兴战略的实现程度及差距，揭示战略推进过程中存在的薄弱环节以及影响因素，对于乡村振兴战略稳步推进至关 重要。

乡村振兴战略工作的有效推进不仅需要党和国家的指导思想及相关政策文件，还需要结合不同地区自身实际情况，因地制宜地制定相关开发和建设项目。目前，已有部分省（直辖市）级政府部门，如江苏  [10] 、河南  [11] 、上海  [12] 、天津  [13] 、山东  [14] 等，构建了具有本地特色的指标体系并进行了乡村振兴评估。福建省是习近平总书记“三农”思想的形成与实践地，也是践行这一重要思想的先行省份。针对福建省乡村振兴战略推进绩效开展了一些研究，多局限于福建省单个城市的战略推进水平评价或对福建省的单项产能进行数据研究和分析。如刘立绚  [15] 以鄉村振兴背景下的农村垃圾治理情况，对福建省漳州市漳浦县赤岭畲族乡为例进行分析。施向华  [16] 对福建省宁化县谷雨农业机械服务专业合作社发展情况，进行农业现代化的分析。王婷等  [17] 等基于福建省数据，分析农业科技创新与乡村产业振兴的关系。总体上看，关于福建省乡村振兴绩效水平测度方面的研究相对较少。在此深刻背景下，以福建省为研究对象，开展区域乡村振兴绩效评估研究显得十分必要，能够测度福建省乡村振兴推进水平，揭示乡村振兴推进过程的制约因素，对于加快福建省乡村振兴的探索与实践进程，具有十分重要的理论与实际意义。因此，本研究以福建省9地市为研究对象，以福建省印发的《关于实施乡村振兴战略的实施意见》为依据，构建乡村振兴评估指标体系（21个指标），采用熵权法并结合TOPSIS模型，对9地市2016-2021年的乡村振兴推进水平进行评估。为乡村振兴绩效评估提供了一个新的思路，同时也为福建省乡村振兴的进一步推进提供科学依据。

1 研究方法

1.1 评价指标体系构建

参照2018年中共中央、国务院印发的《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》，并结合已有的研究  [18-20] ，从产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个方面构建乡村振兴战略推进绩效水平测度指标体系，如表1所示，共21项 指标。

1.2 评价方法

绩效水平测度是指采用评价方法量化指标并结合评价标准，对目标的实现程度进行评价。本研究采用熵权结合TOPSIS法测度乡村振兴绩效水平。熵权法确定权重的意义在于减少了专家打分的主观偏差，确定的权重更客观。TOPSIS法是一种逼近理想解的排序方法。它适用于根据多项指标，评价各个方案（或各个年份）与理想值的距离。模型中的D +和D -值，分别代表评价对象与最优或最劣解的距离（欧氏距离），值越大说明距离越远。研究对象D +值越大，说明与最优解距离越远；D -值越大，说明与最劣解距离越远  [21-24] 。理想的情况是D +值越小，同时D -值越大。通过该方法，可以得到在给出的指标原始数值下，测度各个地区乡村振兴水平离理想程度的差距。因此，采用贴近度反映乡村振兴的推进程度，评价结果更客观、更贴近 实际。

1.2.1 指标权重确定   熵是系统无序程度的一个度量；根据熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用  [21-24] 。

熵权法的计算步骤如下：（1）计算正向指标，公式如下：

X  ij  =  y-y   min   y   max - y   min   （1）

计算负向指标，公式如下：

X  ij  =  y   max - y   y   max - y   min   （2）

（2）计算信息熵，公式如下：

e j = 1 ln n   ∑  n i=1   X  ij  ln X  ij   （3）

（3）确定各指标的权重，公式如下：

ω j = 1- e j   n -∑ e j   （4）

不同年份对应的指标权重不同，具体如表2所示。整理可得一级指标2016-2021年各指标权重，如表3所示。

由表3可知，2021年产业兴旺、乡风文明、生活富裕等指标的权重与2016-2020年相比，存在较大幅度的下降，而生态宜居指标则表现出相反的趋势。其中，产业兴旺指标下的主要农产品产量和农林牧渔业总产值、乡风文明指标下的群众文化馆数、普通本专科在校大学生数、农村居民教育文化娱乐支出占比；生活富裕指标下的农村居民人均可支配收入和农村居民最低保障生活人数等指标在9地市之间的差异相对较小。生态宜居指标下的公共厕所座数指标在9地市之间的差距相对较大。由熵权的定义可知，各评价指标在数值上相差较大时，则指标的熵值较小，对应的权重也应较大，即熵权较大。反之则说明指标的熵权较小。

1.2.2 绩效水平测度模型   TOPSIS模型建立的具体步骤如下  [21-24] ：（1）假定一共有 m 个评价城市， n 个乡村振兴评价指标，用矩阵 [Y]=（yij）m×n 表示。归一化处理后可以得到 [X]=（xij）m×n 。（2）通过熵权法计算权重，得到不同评价年份的权重向量 [W]=（w 1， w 2， w 3，…， w  21 ）。 加权后得到规范化矩阵 [Z]=（z  ij ）m×n。

z  ij  =  x  ij   ∑ n j=1 （x  ij ）  2   （5）

（3）计算各样本距离正理想解 D i + 、负理想解 D i - 的距离。

D i += ∑ m j=1 w j（z  ij -z j +） 2 ，D i -= ∑ m j=1 w j（z  ij -z j -） 2 ，（i=1， …，n） （6）

（4）计算各评价对象与最优方案的贴近程度。其中貼近程度 C i 的取值范围为[0，1]，越接近1表明样本评分越好。

C i= D i - D i +D i -   （7）

1.3 数据来源

研究数据主要来源于2017-2022年的《福州市统计年鉴》《厦门经济特区年鉴》《莆田市统计年鉴》《三明市统计年鉴》《泉州市统计年鉴》《漳州市统计年鉴》《龙岩市统计年鉴》《南平市统计年鉴》《宁德市统计年鉴》《福建省统计年鉴》和《福建省农业农村统计年鉴》，其中漳州市、宁德市卫生医疗设施机构数据由漳州市卫健委和宁德市卫健委官方网站发布的相关统计数据整理获得。

2 结果与分析

综合度得分 C 值，计算公式上，分子为 D - 值，分母为 D + 和 D - 之和； D - 值相对越大，则说明该研究对象距离最劣解越远，则研究对象表现越好； C 值越大说明研究对象表现越好

[23] 。利用熵权法、TOPSIS法和原始数据，最后得到2016-2021年6个年份福建省9个市在产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕等5个一级指标的权重。2016-2021年福建省9个市综合得分指数情况结果见表4。

对比2016-2021年福建省9个市综合指数（表4），大致可将9个市分为3个等级。（1）前3位名次较稳定的城市有福州市、厦门市、三明市，可划分为乡村振兴战略推进较为优秀的城市。福州市和厦门市名次较为稳定，均排在研究期内的前3名。福州市作为省会城市，厦门市作为经济特区，两者在农村经济发展方面提升较快。三明市在2017年后，有3次跻身于前列。三明市着力发展特色现代农业，引进培育并壮大农业龙头企业，重点实施了脱贫攻坚成果巩固拓展行动，聚焦群众普遍关注的民生问题，补齐了就业、教育、社保、医疗、住房等民生短板，体现了为农村基层问题的切实考虑。（2）南平市、泉州市、漳州市可划分为乡村振兴战略推进较好的城市。虽然乡村振兴战略推进水平逐年升高，但总体水平不够突出，研究期内综合水平提升不大。3个地市产业多偏向于农业农村发展，农业种植水平較显著。但是，农村基础设施建设不足，旅游业发展程度没有福州市和厦门市的高，农民恩格尔系数普遍较高，教育文化支出占比低，最低保障人数较多，农村经济水平还有待提高。（3）龙岩市、莆田市、宁德市可划分为乡村振兴战略推进合格城市。莆田市的综合指数排名较不稳定，在农林牧渔业总产值收益较低，表明其在产业兴旺方面仍有很大的提升空间。此外，公共图书馆数较低，反映了社会文化投入占比不足。龙岩市和宁德市旅游业较不发达，第三产业占比较少，且高校较少，在校本专大学生人数低，说明在乡村文明方面具有较大潜力。

3 结论与讨论

福建省9个地市2016-2021年的综合得分指数表明福建省不同地区乡村振兴战略的推进程度不同，发展的情况也有差异。由于本评价采用TOPSIS法是基于某一年份各地市评估值与当年理想值的贴近程度来排序，且熵权法确定的各年份指标权重值也不相同，所以同一地市不同年份的贴近程度 C 值不具可比性， C 值的排名是体现在全省9地市中的排位，具体二级指标数值的变化可反映乡村振兴具体指标的提升情况。

乡村振兴战略推进综合指数厦门市平均为0.503（4次排名第1、2次第2）、福州市平均为0.497（3次排名第1、3次第2）、三明市平均为0.418（4次排名第3、2次第4），处于较高水平。泉州市、南平市、莆田市、漳州市2016-2021年的乡村振兴战略推进综合指数平均数分别为：0.405、0.388、0.383、0.373，处于中等水平。龙岩市、宁德市乡村振兴战略推进综合指数平均数仅为0.347、0.292，处于相对较低水平。其中，（1）福州市作为福建省的省会，因地制宜不断发展壮大特色产业，通过推动建立乡村特色产业体系，产业结构不断完善，农产品品种越来越丰富，2012年以来，全市农林牧渔业总产值常年稳居全省首位，2021年达 1：122.21 亿元，指标年增幅均达3.7%以上，随着建成区的扩张，加快了城市基础设施向农村延伸、城市公共服务事业向农村覆盖。（2）厦门市作为福建省经济特区城市，在乡村振兴战略推进方面做得较为优秀，在生态环境方面投入较多，由于农业种植面积较小，农林牧渔业的总产值与其他8个地级市相比相对较少；由于旅游业及经济发展水平较高，城镇化率达到89%；农村农民人均收入也排在9个市第1；2016年正式实施的垃圾分类政策，基本覆盖到全市城镇和农村，提高了公共卫生环境情况，优化人居环境。（3）三明市近年来加快国家扶贫改革试验区建设，组织开展扶贫资金专项检查、造福工程易地扶贫搬迁专项检查、扶贫领域作风专项治理、贫困户大走访4项重点工作，同时开展了村庄环境整治，建设美丽乡村示范村、省级乡村旅游村，乡村振兴各指标整体排名靠前。（4）漳州市、泉州市、南平市、莆田市2016-2021年 C 值介于0.332～0.479，虽各指标逐年向好，但是在乡村医疗卫生及环境治理基础设施还有所欠缺。因此，还需重点关注生态宜居和治理有效的发展步伐。（5）龙岩市2016-2021年 C 值为0.332～0.370，宁德市 C 值为0.250～0.326，乡村振兴战略推进水平总体位于福建省9个地市的末尾，虽在产业兴旺方面排名较高，但是在治理有效、生态宜居、乡风文明和生活富裕4个一级指标方面具有较大潜力。究其原因在于教育文化场所较少，在校大学生人数低，农村教育文化程度较低，农村最低保障人数较多，因此，需要加强乡村文化及治理有效两个方面的建设，进一步推进乡村振兴战略。

参考文献：

[ 1] LIU Y S， ZANG Y Z， YANG Y Y.China ′ s rural revitalization and development： Theory， technology and management [J].  Journal of Geographical Sciences，  2020， 30（12）： 1923-1942.

[ 2]张建伟，图登克珠.乡村振兴战略的理论、内涵与路径研究[J].农业经济，2020（7）：22-24.

[ 3]刘彦随.中国乡村振兴规划的基础理论与方法论[J].地理学报，2020，75（6）：1120-1133.

[ 4]CHEN M X， ZHOU Y， HUANG X R， et al.The integration of new-type urbanization and rural revitalization strategies in China： origin， reality and future trends [J].  Land，  2021， 10（2）：207.

[ 5]HAN J.Prioritizing agricultural， rural development and implementing the rural revitalization strategy [J].  China Agricultural Economic Review ， 2019， 12（1）：14-19.

[ 6]张兰英.乡村振兴战略的理论内涵与实践路径[J].管理观察，2019（18）：62-63.

[ 7]ZHOU Y， LI Y M， XU C C.Land consolidation and rural revitalization in China： Mechanisms and paths [J].   Land Use Policy，  2020， 91：104379.

[ 8]田万慧，张永凯.乡村振兴发展水平评价及区域差异分析：基于甘肃深度贫困地区的调研[J].福建农林大学学报（哲学社会科学版），2020，23（6）：1-10.

[ 9]易小燕，陈印军，向雁，等.县域乡村振兴指标体系构建及其评价：以广东德庆县为例[J].中国农业资源与区划，2020，41（8）：187-195.

[10]华宇佳，马晓旭.江苏省乡村振兴评价指标体系构建与评价方法研究[J].农村经济与科技，2020，31（17）：322-324.

[11]王建英.乡村振兴评价体系构建及实施成效分析：基于河南省市域面板数据的验证[J].山西农业大学学报（社会科学版），2021，20（3）：16-22.

[12]上海市乡村振兴指数研究课题组.上海市乡村振兴指数指标体系构建与评价[J].科学发展，2020（9）：56-63.

[13]于战平.基于天津区域特点的乡村振兴评价指标体系研究：兼述如何科学构建和应用指标体系[J].理论与现代化，2020（5）：86-95.

[14]周平，渠涛，邵波.战略起点视角下山东省乡村振兴效果评价及影响因素研究[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2020，36（3）：41-48.

[15]劉立绚.乡村振兴背景下农村垃圾治理分析：以福建省漳州市漳浦县赤岭畲族乡为例[J].中国集体经济，2023（5）： 9-12.

[16]施向华.产业融合发展助力乡村振兴：记福建省宁化县谷雨农业机械服务专业合作社发展[J].中国农民合作社，2021（6）：53-54.

[17]王婷，谢水旺.农业科技创新与乡村产业振兴的关系研究：基于福建省数据分析[J].福州大学学报（哲学社会科学版），2023，37（1）：69-79.

[18]陈炎伟，王强，黄和亮.福建省县域乡村振兴发展绩效评价研究[J].福建论坛（人文社会科学版），2019（9）：182-190.

[19]王妍欢，杨仕元，张雅琳，等.乡村振兴绩效考核指标体系文献综述[J].安徽农业科学，2022，50（21）：18-21.

[20]吴英巨.中国农业用水效率的动态演变及其影响因素[J].贵州农业科学，2021，49（7）：142-151.

[21]张焱，赵鸭桥，周铝，等.基于改进TOPSIS法的乡村振兴评价及地区比较[J].中国农业资源与区划，2021，42（2）：207-217.

[22]赵腾，杨世忠.熵权TOPSIS法在企业财务风险评价中的应用：以酒鬼酒公司为例[J].财会月刊，2019（3）：9-16.

[23]刘浩然，汤少梁.基于TOPSIS法与秩和比法的江苏省基本医疗服务均等化水平研究[J].中国全科医学，2016，19（7）：819-823.

[24]周方文，黄晋，胡坤.基于熵权TOPSIS的通航空域规划研究[J].综合运输，2023，45（3）：53-57.

（责任编辑：陈文静）