基于人口老龄化、城市收缩对体育彩票发展的实证探索

李 凌，张瑞林

近年来，随着城镇化建设进程不断加快，人口老龄化现象日益加剧，形成城市收缩现象，进而影响城市经济发展。从国际经验看，人口老龄问题是经济发展的重要影响因素，但在具体产业发展过程中，人口老龄问题对经济的影响效果，以及与消费的关系均是当前亟需探究的关键问题。在体育彩票研究领域，体育彩票终端设备（简称“体彩STE”）属于供给端口，该端口与体彩销量的关系并未得到学界验证[1-2]。此外，从人口学视角进行分析，人口老龄问题与体彩消费需求相关，其对体彩销量的影响如何，仍需基于供需视角进行深入剖析。据此，本研究认为，人口老龄化、城市收缩与体育彩票发展的关系问题需进一步挖掘。

体育彩票是体育事业发展的重要内容，体育彩票公益金筹集总量关系到我国体育事业的可持续发展[3]。然而，相关数据表明，我国体育彩票销量已连续3 年呈下滑趋势，如2019 年，体彩销售额为2 308.15亿元，同比减少561 亿元，下降19.6%[4]。体育彩票销量连续下滑影响我国体育彩票发展的持续性，同时也对竞技体育、群众体育的发展产生一定影响。由此表明，积极扭转体育彩票销量下滑趋势成为体育产业领域的重要任务。但在体彩实际发展过程中，学界对于影响体育彩票销量下降因素的观点尚不统一。有学者认为，2019 年我国调整相关体彩发行政策与运营策略是销量下降的重要原因；另有学者则认为，体彩消费与人口老龄化之间具有相关关系。目前，人口老龄化与体育彩票发展的相关问题存在3 类观点：（1）人口老龄化可通过技术进步等方式促进产业结构转型升级[5]；（2）人口老龄化造成的劳动力减少，促使经济增长模式转变，引发社会资源重新调配，进而提高经济效益[6]；（3）人口老龄化对经济影响较大，人口老龄化与经济增长呈倒U 形关系[7]。上述观点主要集中于从政策与人口视角探究体育彩票发展问题，其关键在于提升体育彩票销量，归因于“人均性”体彩消费。因此，基于人口老龄化背景，探究体育彩票销量问题是促进体育彩票发展的关键内容。

鉴于此，基于城镇化推进和人口老龄化程度加深产生的城市收缩的社会背景[8-10]，从中观供需层面分析城市收缩与体彩STE 的关系，旨在理清城市收缩与体彩STE 配置影响的关系，为提升体彩STE 有效供给与合理配置提供理论依据，促进体彩产业供需有效互动；基于城市收缩的前提，以人口老龄化为重要衡量依据，通过微观面板数据验证人口老龄化、体彩STE波动与体育彩票销量之间的影响关系，旨在促进体育彩票销量提升。同时，也为积极应对人口老龄化与促进经济社会发展相结合，满足老年人群需求，努力挖掘老龄人群为产业经济发展带来的活力和机遇提供理论参考依据。

1 案例推论：城市收缩与体彩终端数量波动的关系分析

体彩STE 是体育消费供需的产品终端。体彩属于实体化运营，因而城市网点空间布局、网点开发与城镇化进程极为相关。城市收缩表现出人口流失与人口老龄化形态，在理论层面会影响体彩发展。基于此，本研究先以城市收缩反映人口老龄化现象，探索区域城市收缩与体彩STE 变化的影响关系，并通过人口老龄化指标进一步验证城市收缩与体彩STE 的关系。在此基础上，选取东北地区、长三角地区、珠三角地区进行案例推论，调查数据共包含84 个地级市，三个区域在空间分布上分别位于中国北部、中部、南部，分别是经济振兴区域、经济发达区域和经济新兴区域，具备典型的地区代表性。

1.1 指标数据来源

我国城市收缩主要表现为人口流失与人口老龄化形式，城市收缩现象可以揭示人口变化的情况，选择城市常住人口作为城市收缩的衡量标准[11]。由于体彩POI数据能客观真实反映体彩销售终端的空间分布与变化状态，将该数据作为体彩站数量衡量的指标。此外，因2015 年取消互联网彩票销售，选择2016 年体彩POI 数据为起始节点，受限于2020 年疫情原因，体彩相关数据不完全，故选择2019 年作为终止节点。共计提取到2016 年彩票POI数据点53 304 条，2019 年体彩POI数据点70 418 条，属性包括所属地、名称、地址、经纬度坐标等信息（数据来源于高德地图）。

借助城市收缩现象反映人口老龄变化情况这一思路逻辑，探究城市收缩与体彩网点收缩的同步情况。在城市收缩中同样选择2016 年为起始节点，2019 年为终止节点。采用各省市统计年鉴获取城市人口数据，通过“网络爬虫”方式获取体彩POI 数据，对东北地区、长三角地区、珠三角地区城市群共84 个地级市情况及体彩POI 数据变化进行分析。

1.2 区域案例的空间格局分析

1.2.1 东北地区城市收缩与体彩STE空间格局 东北地区城市收缩与体彩STE 收缩情况显示，二者之间存在密切关系（见表1）。具体而言，东北地区所辖地级城市共35 个，其中94.3%的城市出现收缩现象，即2019 年常住人口与2016 年常住人口相比仅有2 个城市未出现收缩现象，基本出现较大范围的“全域式收缩”。在城市收缩过程中，体彩STE 在37.1%的城市出现收缩现象，进而推断城市收缩会影响体彩STE变化，但城市收缩是否影响体彩销量状况需后续展开进一步检验。

城市人口增长信息与地理信息匹配后的关系特征表现为：（1）人口增长方面，省会城市收缩情况弱于非省会城市，沈阳、长春、哈尔滨收缩情况明显好于本省其他城市，这主要是由于东北三省地区省会城市经济发展水平整体较高，经济形态较完善，人均收入较高等；（2）空间格局方面，东北三省地区城市收缩率高达94.3%，除沈阳与锦州外，全部为收缩型城市，城市常住人口减少情况较为普遍。东北地区收缩型城市呈现人口外流量高、人口出生率低、人口老龄化严重的发展特征。

城市体彩POI 数据信息与地理信息匹配后的关系特征表现为：（1）体彩STE增长方面，体彩STE增长情况大致呈由东到西逐渐递减的空间分布特征；（2）体彩STE收缩城市分布方面，体彩STE收缩度与城市收缩程度具有同向性，城市收缩现象越严重，体彩STE收缩越严重，而非收缩城市的体彩STE二者不具有同向性。

1.2.2 长三角城市收缩与体彩STE 空间格局 长三角地区社会经济形态发展较好，该区域彩票消费能力处于全国上游水平。长三角地区所辖地级城市共40 个，其中有22.5%的城市出现收缩现象，即2019年常住人口与2016 年常住人口相比出现收缩现象，77.5%的城市呈增长现象；体彩STE 在36.7%的城市中出现收缩现象，在72.5%的城市中则呈现增长现象（见表2）。

表2 长三角地区地级城市分类及数量摘要表Table 2 Summary Table of the Classification and Number of Prefecture-level Cities in the Yangtze River Delta Region

人口增长信息与地理信息匹配后的关系特征表现为：（1）人口增长方面，长三角地区人口增长率大致呈出从南向北递减特征；（2）空间分布格局方面，收缩型城市多聚集于江苏东部，位于浙江的地级市多为正增长。江苏东部城市呈现收缩型特征的原因可归结为人口老龄化与人口外流两方面。江苏省第七次人口普查结果显示，江苏省已进入“深度老龄化”状态，且江苏东部地区部分城市临近上海区域，经济发展样态更好，快捷便利的交通为人口流出提供了途径，因而江苏东部城市呈现收缩特征。

城市体彩POI 数据信息与地理信息匹配后的关系特征表现为：（1）体彩STE 增长方面，长三角北部地区体彩STE 增长率变化差异较大，增长率较高城市与负增长城市均位于长三角北部地区；（2）体彩STE收缩城市分布方面，体彩STE 扩张程度与城市扩张程度大致具有同向性，但体彩STE 收缩程度与城市收缩程度不具有同向性。在9 个人口收缩城市中，淮安、泰州、南通、镇江、宣城的体彩STE 呈现非收缩现象。因为该部分城市虽呈收缩状态，常住人口减少，但城市居民消费能力较强，体彩消费需求与消费能力较高。

1.2.3 珠三角城市收缩与体彩STE空间格局 珠三角地区是我国经济发展的新兴区域。在体彩发展的现实情况下，珠三角地区体彩消费能力处于全国中上游水平。珠三角地区所辖地级城市共9 个，各地级市2019 年常住人口较2016 年为正增长，体彩STE 在11.1%的城市中出现收缩现象，在88.9%的城市中呈现增长现象（见表3）。

表3 珠三角地区地级城市分类及数量摘要表Table 3 Summary Table of the Classification and Number of Prefecture-level Cities in the Pearl River Delta Region

人口增长信息与地理信息匹配后发现：（1）珠三角地区所有城市均呈现人口正增长发展特征，人口增长程度呈中心向四周递减规律，广东区域为重要流入增长，在全国各区域中为最优地带；（2）体彩STE 增长方面，只有珠海市呈弱负增长状态，其他地级市均为正增长现象，且增长趋势与人口增长趋势一致。

上述案例表明，体彩STE与城市收缩之间存在异质性。具体而言，东北地区表现为西部地区城市收缩与体彩STE 收缩同向变化，江苏东部部分地区表现为城市收缩与体彩STE 收缩同向变化；东北东部地区与长三角部分地区受经济因素影响，呈城市收缩，珠三角地区的体彩STE 虽整体扩张，但珠海市缩减，呈现城市非收缩但体彩STE 弱负增长的发展特点。这表明，地区环境影响体彩销量，重视保护体彩环境建设将有利于保证体彩发展。

体彩STE呈收缩型特征的城市，大多也呈现城市收缩现象，二者具有一定的同向性。人口老龄化、人口外流是城市收缩的主要特征，而体彩STE 收缩与城市收缩具有一定联系。本研究发现，体彩销量将受人口问题、个体消费、产业发展环境等诸多因素影响。基于此，进一步通过面板数据回归效果证实体彩STE与体彩销量的关系，从逻辑推断角度有效反映城市收缩与体彩销量的关系。

2 数据验证：人口老龄化对体彩销量的关系分析

为探究体彩STE 与体彩销量的影响，研究通过实证性验证来反馈数据角度中的人口学问题、体彩STE与体彩销量之间的关系，在明晰三者关系的基础上不断深化研究内容。

2.1 研究假设

2.1.1 人口老龄化与体彩销量的关系 第七次全国人口普查数据显示，当前我国65 岁及以上人口数量为19 064 万人，人口老龄化程度进一步加深。人口老龄化加剧无疑增加了当前及未来人口长期均衡化发展的压力，影响社会进步与协调发展[12-13]。体彩消费作为体育产业经济消费形态的重要表现形式之一，与人口老龄化发展存在紧密关系。在此前提下，有学者对人口老龄化与体彩销量之间的影响关系展开探讨，认为人口老龄化水平与体彩销量存在负向影响关系，老龄人口消费能力疲软，体彩消费观念落后，老龄消费者购彩频率相对较低，购彩金额普遍低于中青年群体[14-15]。伴随老龄化水平的日趋加剧，体彩销量将呈下滑趋势。综上，提出假设1：人口老龄化越严重，体彩销量下降越明显。

2.1.2 体彩STE数量与体彩销量关系 体彩STE 是体彩消费的基础供给终端，销售终端直面体彩消费者，是体彩管理中心与体彩消费者之间的重要连接点。近年来，体彩STE 数量呈现逐年上升趋势，促使体彩消费市场覆盖度进一步变化，提高了购彩的相对便利性，销售网点建设也得到逐步改进。同时，销售终端也承担反馈销售数据和保障销售数据安全性的重要任务，提高了体彩销售效率[16]，是促进体彩销量提升的关键。综上，假设2：体彩STE 数量越多，体彩销量上升越明显。

2.2 模型构建与变量来源

人口老龄化与体彩STE 数量属于两类不同层级变量，彼此之间并不存在内生性问题，因此，构建体彩销量因果关系检验模型：

式中：SportLit为第i省份第t年的体彩销量，OLD1 为老年人口抚养比，STE 为体彩终端设备数量，ɑ2 和ɑ3为人口老龄化水平和体彩STE，γ为地区固定效应，δ为时间固定效应，CON 为一系列控制变量，包括地区生产总值、人均生产总值、城镇居民人均可支配收入、性别比、教育水平、城镇化率等。模型中所涉及的体彩销量及老年人口抚养比被解释变量参考白宇飞[14]相关研究，控制变量中的地区生产总值、人均生产总值参考任猛等[17-18]相关研究，城镇居民人均可支配收入参考谢丹霞[19]相关研究，性别比、教育水平、城镇化率作为控制变量参考马红宇等[20-22]相关研究，以增强所构建模型的可靠性及合理性。

2.3 数据来源和描述性统计分析

采用2006—2019 年我国31 个省（自治区、直辖市）的年鉴面板数据，该数据便于纵向探讨人口老龄化、体彩STE 数量如何影响体彩销量。以2005 年为关键节点选取相关数据的主要原因在于，2005 年我国体彩总销量为302.55 亿元，同比增长96.22%，创历史新高，表明我国体彩事业进入快速发展阶段；2005年我国65 岁及以上老年人口首次突破1 亿人，老年型年龄结构进一步形成，且我国“四二一”家庭模式逐渐增多，家庭养老负担进一步加重，老年抚养比（60岁及以上老人）上升为18.97%，成为我国老龄化社会加剧的重要标志[15]。在分析过程中，对体彩销量、体彩终端数量、老年人口抚养比、65 岁以上人口数量、城镇化水平、教育水平、城镇居民人均可支配收入、地区生产总值、人均生产总值、性别比等均做对数处理（见表4）。考虑到人口老龄化发展的复杂性，仅用老年人口抚养比进行衡量难免有失偏颇。基于此，在对人口老龄化与体彩销量关系进行分析时，将用65岁以上人口数量变量反映人口老龄化水平并进行实证模型分析，以增强研究的信服力。

表4 变量的描述性统计摘要表Table 4 Summary Table of Descriptive Statistics for Variables

2.4 相关性分析

结果显示，除性别比与其他变量之间不存在显著相关性，其余变量之间均存在显著（P＜0.01）正相关关系，同时各变量的方差膨胀因子值（VIF）介于1.07～7.66，均小于10 的临界标准，表明各变量之间不存在明显的共线性，可进行回归分析。

2.5 人口老龄化、体彩STE对体彩销量的影响效果

基于上述理论框架与模型构建分析变量间的因果关系，将面板数据视为横截面数据处理，采用混合回归法，逐步检验各解释变量对体彩销量的影响。在OLS 回归1 中，将老年人口抚养比作为核心解释变量，性别比、城镇居民人均可支配收入、地区生产总值和教育水平等作为控制变量，回归分析显示，老年人口抚养比在5%的水平上显著，且与体彩销量呈负向影响，即随着人口老龄化程度的提高，体彩销量将逐渐降低，说明老龄化水平每提升1%，全国体彩销量将下降0.413%。

同时，OLS 回归2 在OLS 回归1 的基础上，增加体彩STE 数量。回归结果显示：老年人口抚养比与全国体彩销量之间仍在1%水平上存在显著的负向影响关系，影响系数绝对值略有下降（-0.300）；体彩STE在1%的水平上显著，体彩STE 每提升1%，全国体彩销量将提升0.435%；地区生产总值、人均生产总值与体彩销量存在显著的正向影响关系，教育水平、城镇化率、性别比与体彩销量之间的影响关系不显著。上述逐步回归中，模型拟合优度R2达到0.874 9，说明所纳入的解释变量对模型的解释力度较高，能够合理解释对于体彩销量变化的影响。考虑到解释变量随时间地区不同，可能存在估计量问题偏差，因此，对面板数据进行斯曼检验，选取个体固定效应模型更为适切，并采用固定效应模型进行进一步回归。

在FEModle（1）模型中，控制地区固定效应，显示老年人口抚养比与体彩销量之间影响系数为正（0.232），不存在显著的影响关系，与前述研究结果存在一定偏差。在FEModle（2）模型中，控制时间固定效应，显示老年人口抚养比与体彩销量之间存在显著的负向影响关系（-0.683）。在FEModle（3）模型中，同时控制地区固定效应和时间固定效应，显示老年人口抚养比与体彩销量之间存在显著的负向影响关系（-0.640），与前述回归结果一致。此外，无论在控制地区效应、时间效应，或者同时控制STE时间效应和地区效应中，体彩STE均在5%的水平上呈显著正向影响（见表5），体彩终端数量每提升1%，全国体彩销量将提升0.115%。为增强本模型的解释力度及体彩销量滞后项对体彩销量本身存在的影响，在FEModle（4）模型中增加体彩销量的滞后项并进行相关回归验证，显示老年人口抚养比、体彩STE均与体彩销量之间存在显著的影响关系，与前述研究结果一致，进一步验证了研究结果。

表5 基准回归结果摘要表Table 5 Summary Table of Baseline Regression Results

综合前述基准回归模型的回归结果，本研究所提出的假设1、2 均得到支持，即人口老龄化与体彩销量之间存在显著的负向影响，体彩STE 数量与体彩销量之间存在显著的正向影响，与刘圣文等[2，14-15]的研究结果一致。首先，老年人群体业余时间充足，其购彩动机主要以丰富业余生活、增加社会交往为主，购彩行为相对于其他群体较为理性，购彩金额、频次与购彩时间投入相对较少。因此，随着我国老龄化社会情况不断加剧，我国体彩消费需求将会受到挤压，从而引起体彩销量下降。其次，体彩STE数量的增多体现了体彩消费的供给投入，且体彩STE数量越多，体彩市场的覆盖度越广，体彩宣传效果和吸引力越高。因此，适量增加并合理布局体彩STE，有利于完善体彩销售网点体系，刺激体彩市场需求，促进体彩销量提升。

2.6 结果稳健性检验

通过补充变量法和变量替换法进行稳健性检验。考虑到可能存在遗漏变量，梳理相关文献加入城镇化率作为补充变量进行稳健性检验；其次，选取65 岁以上人口替换老龄人口抚养比，并考虑体彩销量的滞后项，进行基准回归模型的稳健性检验。结果显示，补充变量或替换变量，回归结果与基准回归结果基本一致，人口老龄化及体彩STE 数量与体彩销量之间的影响关系及显著性不变，回归结果稳健，表明人口老龄化越严重，体彩销量将会下降越明显；而体彩STE 数量越多，体彩销量将会上升越明显（见表6）。

3 反馈策略：老龄人口体彩销量的提升路径

3.1 因地制宜配置高端优质的设备终端

从管理学角度出发，资源有效配置，需要高效化、层次化布局。（1）网点配置方面，体彩STE 应遵循地域特征，因地制宜发挥区域资源优势与作用，促进区域资源有效共享、整合，并合理分配和均衡布局，进而有效推进体彩STE 合理配置；（2）供给质量方面，体彩STE 供给应不断提升供给质量，逐渐打造品牌化体育彩票网点，制定严格的标准制度，并实施统一化管理和运营，积极构建模式化、规范化、制度化的彩票运营网点；（3）服务模式方面，体彩STE 供给应以需求为导向，坚持服务至上的理念，紧密结合消费者需求提供供给，积极打造竞猜型彩票特色网点，努力开发与国际赛事融合的竞猜型体彩产品，形成高效的彩票营销管理、服务模式；（4）服务环境方面，通过优化营销方式，不断激发消费者购彩活力，构建场景化购彩模式，营造良好的体彩消费环境，实现体彩网点“3.0”版本不断升级；（5）管理服务方面，强化体彩管理中心对体彩代销点、网点的监管力度，促进体彩网点管理精细化，积极构建品牌化、口碑化、效率化全方位的体彩消费场景，实现体彩网点管理服务优化升级。

3.2 持续有效增加体彩STE数量

体彩STE 数量扩张情况是影响体彩销售量提升的因素，而体彩STE 数量持续扩张并不一定能长期有效推进体彩销量提升，其有效供给才是促进体彩销量不断增长的关键因素。为促进体彩销量不断提升，需要持续有效增加网点数量，即建设效率化的彩票网点，在现有体彩STE 数量基础上强化供给效率提升，进而保证体彩网点的均衡供给。持续有效增加体彩STE 数量，包括萎缩与缓慢有效增长两种方式：（1）采取萎缩方式提升网点建设的效率和质量，重点关注目前体彩STE 及网点较差的地点，从萎缩到取缔的方式，形成基础效率后缩减该地区的比例，以推进高端化、层次化、品牌化的网点建设；（2）在萎缩方式取得效果后，采取缓慢有效增长的方式，精准、有效增加体育彩票网点建设。此外，在体彩消费需求不断升级的背景下，释放体彩STE，形成体彩STE 高效供给，以不断满足体彩消费者多元化、个性化需求。在数字经济发展的背景下，“线上与线下”有效结合的体彩营销模式不断盛行，持续有效增加体彩STE 数量，强化体彩平台购彩主体责任，引导和刺激消费者购买体彩，实现供给效率与质量共同提升。

3.3 积极激发老龄人口体彩消费需求

社会学研究中，不同人群的消费特征和消费特点决定产业的发展形态和趋势，人口老龄化是影响体彩销量变化的关键因素，激发老龄人口的消费需求，构建消费决策环境，是提升体彩销量的关键。（1）从体育彩票的种类出发，充分了解老年群体的消费需求，积极开发具有趣味性与公益性的体彩产品，吸引老年群体参与体育彩票消费，积极引导和转变老龄人的体彩消费观念，以期不断形成良好的体育彩票消费习惯；（2）从体彩活动开展出发，为积极响应老年人的消费需求，大力开展老年体育赛事与体彩消费融合的活动，通过以赛促彩形式，深入推进公益博彩的发展，让老年群体积极融入体彩与体育活动中，感受体彩的魅力和增强体育活动参与；（3）从体彩消费的视角出发，积极开展体彩公益活动，激发老龄人口的体彩消费动机，构建合理的营销策略，如开发小投入小回报的实际博彩产品，以吸引老年人参与体彩消费；（4）从体彩消费黏性出发，精准定位老年群体的体彩消费需求，根据需求提供体育彩票产品类型和服务内容，充分发挥公益的作用，实施透过公益促进体彩发展的策略，形成灵活机动的老龄人口体彩消费特性，通过构建老龄人口民生与兴趣购彩的动机模式，不断提升老年人群的体彩消费黏性。

3.4 精准供给适宜老龄人口的新型体彩产品

为促进体育彩票销量不断提升，精准供给适宜老龄人口的新型体彩产品。（1）应明确体彩消费者人群特点，在重点关注中青年体彩消费人群的同时，适度开发老年人的体彩种类，并有效激发老年人群的体彩消费兴趣，引导老年人群参与体彩消费；（2）坚持以老年人群的需求为导向，重视体彩产品设计、营销、服务、体验等方面的内容，尽可能满足老龄群体体彩多元化消费需求，增强老年群体对于体彩产品的体验性，进而提升消费的幸福感；（3）在体彩玩法上，坚持“因人制宜”原则，根据老龄人口的需求进行创新，设置简单且具有趣味性的玩法方案，激发老龄人口的体彩消费动机，积极引导老年人群参与体彩消费的行为；（4）积极开发体彩新型产品，吸引老龄人口对于体育赛事的关注，构建赛事引领模拟博彩的乐趣社群，实现体彩乐趣价值、同伴关系良性发展。