人工智能在交通运输部门内部审计中的应用研究

赵艳霞

【摘 要】 随着人工智能等数字技术的广泛应用，传统内部审计模式迫切需要通过数字化转型实现高质量赋能，交通运输部门内部审计也在加快适应数字经济发展趋势，以“数智审计”助力“智慧交通”。文章在剖析人工智能影响内部审计相关文献的基础上，结合人工智能在交通运输部门内部审计中的应用现状及面临困境，探究基于人工智能的交通运输部门内部审计体系重构路径，并提出保障人工智能在交通运输部门内部审计中应用的具体措施。研究聚焦探讨数字经济背景下交通运输部门内部审计的数字化转型路径，有利于提高交通运输部门内部审计效率和质量，促进交通运输部门高质量发展。

【关键词】 人工智能； 内部审计； 交通运输部门； 数字经济

【中图分类号】 F239；TP18  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2023）15-0122-06

一、引言

随着新一轮科技革命蓬勃发展，数字经济已经成为引领经济高质量发展的新引擎。发展数字经济是在百年未有之大变局中把握新一轮科技革命新机遇的战略选择。党的二十大报告强调要“加快发展数字经济”，建设“网络强国、数字中国、数字政府”，全面描绘了我国数字经济发展的蓝图。人工智能是建设数字中国、释放数字化叠加倍增效应及构筑综合竞争优势的必然选择和核心动力。《人工智能标准化白皮书》将人工智能定义为利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。近年来，人工智能迅速发展，特别是由人工智能实验室OpenAI研发的通用聊天机器人ChatGPT在教育、咨询、数据分析和搜索引擎等行业的应用成绩斐然[ 1 ]，也对审计行业产生了巨大冲击，引发了审计行业的变革。

审计是党和国家监督体系的重要组成部分，内部审计是评价组织内部管理活动及其效果，促进组织目标实现的一种独立客观的确认和咨询活动。数字化情境下交通运输部门也在加速数字化转型，人工智能推动交通运输部门逐步向数据赋能的智慧交通方向迈进，智慧交通已经成为交通运输行业高质量发展的重要支撑，对实现交通治理体系和治理能力现代化、推进交通强国建设具有重要意义。数字经济背景下内部审计面临着业务量骤增，审计数据呈指数化增长，数据传输匹配和格式转换难度较大等问题，在很大程度上提高了审计风险，降低了内部审计质量和效率。人工智能是缓解上述问题，重塑内部审计监督流程，提高内部审计监督效率的重要举措。交通运输部门内部审计利用人工智能既是践行“科技强审”战略目标的具体实践，也是创新审计方式，实现审计全覆盖的题中之意[ 2 ]。据此，本文基于交通运输部门，在全面梳理人工智能影响内部审计相关文献，剖析交通运输部门内部审计运用人工智能现状的基础上，重构了基于人工智能的交通运输部门内部审计体系，并提出保障人工智能在交通运输部门内部审计工作中应用效果的政策建议。

二、人工智能影响内部审计的文献综述

（一）人工智能对内部审计的影响研究

随着人工智能等数字技术的快速发展，尤其是机器学习、自然语言处理和ChatGPT等人工智能技术在审计行业的应用，学者们从理论层面构建了较为成熟的智能审计模式。周德铭[ 3 ]利用信息网络技术，创造性地提出了企业内部审计OACS审计模式。卢加元[ 4 ]将人工智能、智能体Agent理论及技术与企业内部审计“免疫系统”架构及路径相结合，構建了基于智能体的企业内部审计“免疫系统”架构。2017年，国际内部审计师协会（IIA）发布《全球视角和见解：人工智能审计框架》，对人工智能在内部审计领域的应用作出了框架性规定。还有学者认为内部审计智能化是基于内部审计数字化提供的审计数据分析结果，利用机器学习、深度学习、神经网络等人工智能技术，为内部审计人员提供最优决策选择的过程，构建了“基础层—技术层—应用层”三个层次的内部审计智能化技术框架。也有学者探究了人工智能对内部审计质量的影响机制。吴花平和桂渝鑫[ 5 ]使用多种机器算法构建内部审计机构组织效能指标体系和评价模型，提升审计质量。有学者认为内部审计使用专家系统和神经网络等人工智能技术，可以实施更完善的审计程序、获取更真实可靠的审计证据，从而提升审计效率和降低审计风险。人工智能在内部审计领域的持续改进可以减少欺诈，降低内部审计成本，提供更精准的服务，促进企业高质量发展。但人工智能在内部审计中的应用也存在一定的风险，主要包括：探索更多替代方案而导致的决策过程延长，构建、更新和维护信息系统付出的巨大成本，以及招聘高素质审计人员的瓶颈等。尽管人工智能技术提高了内部审计效率，但无法取代人类表达情感，保持专业怀疑态度和做出专业判断。还有学者认为人工智能极具颠覆性，具有正面和负面的“双重影响潜力”，可能造成更多的收入不平等，劳动力需求减少和失业率增加等不利影响，也需要培养兼具财务知识和信息技术知识的复合型人才[ 6 ]。

（二）人工智能对交通运输部门内部审计的影响

现有文献关注人工智能技术在交通运输部门的影响集中在财务管理方面和业务管理方面，主要探究了财务管理、会计核算、预算管理、成本控制等业务活动与人工智能的结合情况[ 7 ]。如建立成本控制数据库以合理控制成本，利用人工智能编制成本预算，制定成本控制计划。还有文献探究了人工智能对内部审计的影响，发现建立财政非税收入收缴系统和电子支付平台，能够有效反映资金使用情况，提高财务收支审计效率；将大数据挖掘技术和智能辅助决策系统运用到绩效审计中，能够有效考评被审计对象在政策执行、资金使用情况和行政等方面的效率效果；利用人工智能技术开展专项审计调查，有利于及时发现并解决突发性问题，发挥内部审计建设性作用。同时，也有文献探究了在铁路企业运输实施智慧审计的系统方法，主要通过建立知识清单和知识图谱进行知识网络分析和社交网络分析，识别关键审计事项，以提出更优的审计建议。

综上所述，现有文献主要从理论层面构建了智能审计模型，探究了数字技术对内部审计质量的影响机制，剖析了人工智能影响内部审计的作用路径，但鲜有文献基于交通运输部门，深入探究人工智能助推内部审计效率提升的实现机制，并据此重塑基于人工智能的交通运输部门内部审计工作流程。

三、交通运输部门内部审计运用人工智能的现状

在传统交通运输部门内部审计模式下，内部审计工作的开展往往需要审计人员花费大量时间和精力收集不同来源的数据并将其筛选整合，难以保证数据的真实性和完整性，同时增加了审计成本。在分析数据并编制内部审计报告环节中，审计人员根据现有数据得出结论，难以深入查明问题产生的根本原因，以致于出具的审计报告对公司决策的参考价值较小。数字化情境下交通运输部门内部审计利用人工智能有利于解决审计过程中结构化和重复性的问题，提高审计人员获取数据和分析数据的效率，实现审计全覆盖。同时，人工智能在帮助审计人员获取财务和业务数据的同时，也能分析处理图像、文字甚至是音频视频等交通运输部门特有的非财务信息，为审计人员提供更全面的审计证据。在交通运输部门内部审计的数据分析方面，人工智能中的自然语言处理技术会将数据分析结果以电子文本或语音形式予以多维度、立体化呈现，有助于内部审计人员清晰地发现问题并追究问题产生的原因，进而提升内部审计报告的价值[ 8 ]。但在实践中，交通运输部门内部审计对人工智能技术的应用尚处于探索阶段，仍存在一些问题亟待解决。

（一）尚未形成基于人工智能的内部审计全流程监督

目前交通运输部门开展内部审计工作的重点集中在财务收支情况审计以及经济责任审计。在实践中，交通运输部门内部审计基本以结果为导向，以事后监督为主，对问题发生前的预警、项目运作过程中的监督等难以实现有效把控，单一的事后审计模式尚未转变为事前、事中和事后相结合的全过程审计。产生这些问题的关键在于交通运输部门内部审计的信息化程度不高，人工智能技术运用不够深入，审计方法和审计模式等没有适应数字经济以及智慧交通的发展需求。交通运输部门运用人工智能有利于重塑审计监督全流程，促进内部审计从事后审计向事前、事中和事后全流程审计转变，实现对各个项目计划的监督、项目实施过程的指导、项目结束后的评价及督促整改等，从而提高内部审计效率和质量，为交通运输部门做出正确的战略决策提供证据支撑。

（二）尚未构建基于人工智能的内部审计报告机制

内部审计报告是审计成果的集中体现，对揭示交通运输部门存在的违规违纪问题和体制机制障碍具有重要作用，有利于交通运输部门完善内部控制制度，提高决策效率。在实践中，交通运输部门还存在对内部审计工作的重视程度不够、缺乏统一规范的内部审计报告编制制度等问题，这就造成内部审计报告存在结构多样、语句表达不规范、逻辑不清和关键要素衔接不上等问题，且部分内部审计报告还存在晦涩难懂、冗长啰嗦等问题。这些问题极大降低了管理层利用内部审计报告的效率效果，不利于及时做出正确的战略决策，发挥内部审计报告的价值。由于审计人员获取证据的方式方法受限，内部审计报告还存在就问题分析问题，很少将交通运输部门的财务数据、业务数据、审计数据等全方面的数据关联起来进行系统分析，问题指出和整改建议一般比较笼统，缺乏可操作性等现象，大大降低了内部审计报告的价值，难以对交通运输部门后续的财务工作、审计工作、项目工作等提供有效指导，不仅浪费了审计资源，而且不能防止相关问题或风险的再次发生。交通运输部门运用人工智能技术进行内部审计有利于规范内部审计报告内容，实现统筹利用内部审计全流程中的数据完成对问题的系统分析，保证结果的准确性和完整性，提高内部审计工作质量，真实反映交通运输部门发展运行过程中存在的漏洞、缺陷以及薄弱环节，提升交通运输部门内部审计结果的信息价值、指导价值，帮助交通运输部门从制度上和机制上彻底解决问题，促进交通运输部门健康可持续发展。

（三）尚未建立基于人工智能的内部审计数据平台

目前，人工智能技术在交通运输部门内部审计中的应用仍然处于初步发展阶段，尽管交通运输部门根据不同工作的需求打造了人工智能化的审计信息系统、财务信息系统、业务信息系统等，但是由于缺乏整体规划，人工智能系统较为分散，存在“碎片化”现象，导致交通运输部门的内部审计信息化建设缺乏整体性，无法实现资源共享，造成交通运输部门内部审计工作实际处于“信息孤岛”之中。在实践中，交通运输部门各个信息系统之间的数据录入、传输格式、数据标准等不统一，尤其是工程项目上的数据与财务数据、审计数据有很大的差别，数据间的转换有较大的难度，无形中提高了对内部审计人员能力的要求。内部审计部门与其他部门之间缺乏及时有效的沟通，“块状化”的数据信息需要审计人员耗费更多时间进行筛选和整理，降低了内部审计工作效率。此外，由于尚未建立智能化的内部审计数据平台，财务、审计和业务等各个系统之间存在一定的信息差，信息沟通、传递方面缺乏相应的途径以至于信息的时效性难以得到保障，加剧了内部审计的“信息孤岛”问题。人工智能的应用可以为交通运输部门内部审计提供高效的数据交流和传递平台，通过各类数据信息的共享、集中、融合，使内部审计的视野从关注具体事项转向跨项目、跨领域的综合分析评判，有效地整合审计资源，压缩内部审计盲区，充分释放内部审计监督的宏观性和建设性作用。

（四）尚未培养具备数字化素养的审计人才队伍

数字经济发展给交通运输部门内部审计带来了巨大的机遇和挑战。习近平总书记强调“人才是第一资源”，交通运输部门内部审计要想充分利用人工智能技术赋能内部审计工作全流程，提高内部审计工作效率，就需要在审计人员储备、数智化人才支撑等方面下功夫，通过培养具备数字化素养的审计人才队伍来重塑内部审计体系。但在实践中，交通运输部门内部审计部门缺乏具有审计专业素养且能够熟练应用人工智能技术的复合型人才，导致交通运输部门人工智能技术与内部审计工作的融合效果不够理想，严重制约了交通运输部门内部审计工作的效率，不利于推动交通运输部门智能化内部审计工作的开展。一方面，内部审计人员的理念没有转变过来，尚未打破传统审计思维的限制，不愿意适应“智慧交通”下深入、主动和前瞻性的人工智能与内部审计相融合的工作模式，存在畏难心理。另一方面，内部审计人员运用人工智能技术的效果不佳，内部审计人员大多凭借自身的工作经验开展工作，难以实现由财务数据向业务数据再向审计数据的跨越，难以运用人工智能技术对收集到的全面的、連续性的复杂数据及时识别存在的问题，无法为基于人工智能技术的内部审计工作提供有效支持。交通运输部门运用人工智能技术进行内部审计有利于提高内部审计人员的数字思维能力，重构内部审计人员的知识体系，实现内部审计人员的转型发展，进而提高交通运输部门的核心竞争力，更好地适应数字化时代的变化趋势。

四、基于人工智能的交通运输部门内部审计体系重构路径

（一）人工智能嵌入内部审计全流程，加强实时监督

交通运输部门应将人工智能应用到内部审计工作的事前计划、事中监督和事后跟踪的整个工作链条中，全方位制定完善的审计计划，精准把握审计监督的关键风险点，开展具有针对性的研究型审计，以充分发挥人工智能技术内化于内部审计工作的优势，打通人工智能服务于内部审计工作的价值渠道。内部审计人员可以借助ChatGPT、知识处理系统、专家系统等人工智能开展大数据分析，针对海量数据进行实时汇总、严格筛选和精准分析，充分利用财务信息和非财务信息的不同特征，形成更加全面、专业的证据链，为交通运输部门作出决策提供更加精准的数据支撑。具体地，在项目实施之前，内部审计人员可以利用人工智能进行数据收集、系统判断和全面分析，从而制定科学、合理的审计计划，提高审计工作的精准度，降低审计监督成本。在交通运输部门的收入构成中，包括陆路运输、水路运输、航空运输和管道运输等各个环节，货物运输和乘客运输等不同类型，具有工作量大、环节多、内容复杂等特点，通过人工智能技术对海量信息的收集与整理，进而制定阶段性的、严谨的审计计划，能够有效节省人力、物力和财力，节约时间，提高审计监督效率。在项目实施过程中，内部审计人员可以利用人工智能实时跟踪监控业务的发展情况，对收集到的财务与非财务审计证据进行大数据分析、智能判断和决策，全面揭示项目运行过程中存在的风险隐患，及时发现可疑问题，并督促相关部门进行有效整改，从而提高内部审计监督效能，将损失降至最低。在大中型交通建设项目实践中，由于建设周期长、涉及单位多，到竣工决算审计时已时过境迁，建设单位和施工单位及监理单位的合同期限已过缺陷责任期，此时的审计质量和审计效果大大受到影响。如果在项目实施过程中，利用人工智能技术为审计工作提供实时监控数据，及时发现异常信息，就可以避免上述情况，保障建设资金的安全，消除工程隐患，提高工作效率。在项目审计实施之后，内部审计人员可以利用人工智能对所有收集到的财务数据与非财务数据进行全面分析，并追溯至项目实施之前的预算管理及审计计划，深挖内部审计发现问题背后的逻辑与规律，真正做到“知其然、知其所以然”，从而形成科学的内部审计报告，为管理层的决策提供信息支撑。综上，通过将人工智能嵌入交通运输部门内部审计全流程中，可以有效促进内部审计工作由单一的事后审计向实时审计、全面审计和智慧审计转变，促成交通运输部门内部审计的智能化变革。

（二）人工智能赋能内部审计成果，提高决策价值

人工智能不仅具有强大的数据计算、分析和处理能力，可以帮助交通运输部门内部审计人员及时、高质量地分析财务与非财务数据，而且可以利用深度学习模型和智能语言模型对处理好的数据进行科学分析、全面评价，深入揭示不同数据之间的内在联系以及潜在的价值，有利于审计人员出具高质量的审计报告，帮助管理层作出最优决策。在数字经济时代，交通部门内部审计报告不再只是核查财务舞弊和内部控制缺陷，而是更多地关注部门整体的发展质量，并为智慧交通的发展和转型保驾护航。内部审计人员利用人工智能可以极大地提高数据处理能力，从而提出具有前瞻性的审计建议，及时堵塞漏洞、健全制度、防范有关问题的发生，扩大审计监督的广度和深度，有效推进审计监督全覆盖。当内部审计人员发现财务数据上的漏洞时，可以利用人工智能技术层层剥茧，以财务数据为牵引线，深入到业务流程，进而挖掘产生问题的原因，并且利用人工智能技术找到制度层面可能存在的缺陷，并提出相应的解决方案，充分赋能内部审计报告结果，以实现交通运输部门的可持续发展。同时，交通运输部门内部审计人员在出具内部审计报告之后，可借助人工智能技术打造一个功能完善的内部审计报告分析平台，对交通运输部门内部财务收支情况、业务情况以及其他相关情况进行综合评价，分析交通运输部门各项工作流程中存在的问题及原因，形成一个有价值的内部审计报告分析机制，为交通运输部门高质量发展提供可靠的制度保障。

（三）人工智能重塑内部审计信息系统，实现信息共享

人工智能是交通运输部门通过重塑内部审计信息系统，统筹信息资源，完善信息共享机制，打破内部“信息孤岛”的重要技术支撑。具体地：一是丰富审计数据中心和搭建数据交流桥梁。基于人工智能的内部审计信息系统可以有效整合财务、审计、业务等各环节的不同数据，并通过自主学习功能规范数据获取内容，解决数据异构问题，实现跨层级、跨部门、跨业务数据的综合利用，形成适合于管理层做出决策的数据生成模型。二是创新审计分析中心，构建实时审计模式。基于人工智能的内部审计信息系统可以实现实时监督，满足内部审计人员日常监督、实时采集数据、调查取证等需求，减轻后续审计人员整合不同类型数据、重新收集缺失数据的压力，实现信息实时共享。三是优化支持决策中心，实现数据治理价值。基于人工智能的内部审计信息系统可以通过高质量的数据清洗和数据集成来提高审计证据的质量，为管理人员提供所需的面向制定决策的信息和数据，从而提高交通运输部门内部审计人员的工作效率和准确性，增强内部审计信息的安全性和可靠性。在内部审计信息系统中，可以同时存在交通运输部门的财务数据、业务数据、审计数据等，也可以实现不同数据间的相互转化，例如将财务中以元、万元为单位的数据转化成业务中以立方米、千米等单位的数据，也可以转化为内部审计人员需要的审计信息，有利于内部审计人员更精准地进行分析。另外内部审计信息系统会实时更新项目、财务、审计上的数据，并及时进行数据清理以及整合，打破信息的延时性，避免项目资料与财务资料不匹配，导致财务披露数据不完整、不全面的现象，充分发挥人工智能的潜力。

（四）提高内部审计人员数字化素养，增强监督效能

为积极运用人工智能方式，加快推动交通运输部门内部审计信息化建设与应用，交通运输部门应该坚持内生与外延双轮驱动的路径，加大审计人才培养的力度。一方面，交通运输部门可结合部门实际情况对内部审计人员进行集中指导培训，全面提升内部审计人员的能力素质，不断加强人才培养和实践锻炼，通过提高单位的内生动力来补充人才缺口。另一方面，交通运输部门应拓宽人才选拔途径和渠道，吸引优秀人工智能专业人才加入审计工作，激发外延的复合型审计人才活力。还可以在审计信息系统中引入智能化的审计知识库，涵盖交通运输、审计、人工智能等方面的相关法律法规、内部审计实践总结、审计方案以及相应的专业知识等，并且不断进行更新补充，为内部审计人员利用人工智能技术提供人工智能技术环境，以合理辅助、引导内部审计工作人员更好地适应人工智能技术环境下交通运输部门内部审计工作的要求。另外，内部审计人员应打消对人工智能技术的恐惧，积极主动地用人工智能技術探索创新审计方法和手段，持续学习提高技能，实现“审计准则+行业经验+业务模式+人工智能+智慧交通”的高效结合。总之，交通运输部门内部审计人员作为内部审计工作的实施者，只有他们的专业水平以及数字化素养得到了全面提升，真正成长为复合型审计人才，人工智能技术在交通运输部门内部审计工作的实施效果才会更加理想。

五、人工智能在交通运输部门内部审计中应用的保障措施

（一）培育内部审计数字化理念，推动人工智能应用

传统的内部审计理念是依靠人财物投入提高审计效率，通过事后审计发挥监督作用。随着数字经济与实体经济的深度融合，交通运输部门的传统内部审计理念也应进行数字化再造，从根本上形成数字化情境下的内部审计理念，建设更为科学合理的人工智能内部审计理念，促进内部审计的智能化应用贯穿于审计全过程。基于数字经济理论和审计免疫系统理论，首先，交通运输部门内部审计在事前阶段应该充分利用人工智能技术开展研究型审计，深入分析交通运输部门生产经营过程中的重要环节，明确审计目标，制定审计计划，并重点考虑交通运输部门的独特性，降低审计实施过程中可能存在的风险隐患。其次，交通运输部门内部审计在事中阶段需要利用人工智能技术实现实时监督，借助ChatGPT等人工智能技术全面跟踪项目的实施进展、运行效果和推进情况，并及时对获取的审计数据进行分类、识别和分析，将审计问题的揭示时间和预警信号提前，促进项目顺利实施。最后，交通运输部门内部审计在事后阶段需要利用人工智能技术对审计数据进行分析统计，提供多样化和全方位的统计分析结果，为审计人员提出审计建议提供参考，利用人工智能技术及时识别监察数据中存在的违规事件并自动生成报告和整改意见，审计人员可以及时将问题反馈给交通运输部门的相关管理层和工作人员，督促其进行整改，并加强对相关业务的监督。内部审计数字化理念不仅注重事前、事中和事后的防范和预警，而且把人工智能技术融入内部审计全过程，有利于提高审计效率，降低审计风险，进一步增强交通运输部门的风险防范和管理水平。

（二）完善内部审计规章制度，保障人工智能应用

交通运输部门应该将人工智能嵌入到内部审计规章制度中，建立健全内部审计制度，这是保障人工智能应用，提高审计效率和质量的“顶层设计”。一方面，由于交通运输部门数据的独特性，其应当完善数据安全方面的规章制度，主要包括数据加密、访问控制、数据备份、安全监控、数据清除等。具体地，数据加密可以通过对敏感数据进行加密来保证数据安全，访问控制可以通过授权审批来防范风险，数据备份可以防止数据的丢失和损坏，安全监控可以通过对后台访问的记录和监控及时发现问题，降低数据安全风险。另一方面，交通运输部门应当完善内部审计相关的规章制度，主要体现在内部审计制度以及内部审计人员的考核评估制度等方面。内部审计制度应该明确审计人员的责任和权限，以及人工智能等数字技术的应用范围，防止审计人员越权、过度使用人工智能等数字技术而产生数据泄露以及审计质量风险。内部审计考核评估制度要明确审计人员参加人工智能等数字技术培训，学习数字化情境下开展审计工作技能的规定，激发审计人员学习人工智能等数字技术，使其将人工智能技术融入到交通运输部门的具体审计工作中。同时，交通运输部门可以通过对内部审计人员进行安全意识培训，增强审计人员的保密意识，提升交通运输部门的保密工作水平和安全管理能力。当然，交通运输部门需要定期审查和更新内部审计规章制度，保证其不断适应数字经济发展的现实需求，推动审计效率和审计质量的提高。

（三）增加内部审计数字化建设投入，提高人工智能效率

内部审计是交通运输部门的内生监督机构，在保障数据安全和财务健康发展方面发挥着重要作用，应顺应数字化发展推动自身高质量发展。数字化转型速度加快、各种人工智能新技术应用场景的产生也在倒逼交通运输部门传统内部审计的转型升级。目前交通运输部门的数字化建设尚处于起步阶段，交通运输部门增加内部审计数字化建设投入是提高人工智能效率的必然选择。首先，交通运输部门要增加人工智能算法模型的研发资金投入，因为分析业务数据，并利用机器学习、深度学习等算法模型，可以为交通运输部门风险管理和审计工作提供更准确、更专业、更高效的技术支持，帮助整体审计进程更加智能化。其次，交通运输部门要增加数据采集和处理平台的研发资金投入，因为借助人工智能技术打造的内部审计报告分析平台和基于人工智能设计的内部审计信息系统可以提供更加高质量的审计数据信息，同时有效整合财务、审计、业务等各环节的数据，提高数据的综合利用程度，便于管理层正确做出决策，提高审计效率。最后，为了提高内部审计人员的数字化素养，交通运输部门还需要加大人工智能培训方面的资金投入，使其对人工智能技术有全面的了解，为整个人工智能应用过程提供更全面的支持。因此，交通运输部门应当合理地统筹人财物等资源，通过加大技术资金投入和加强审计人员培训来增加内部审计的资源投入，更好地推进人工智能技术应用，提高交通运输部门的风险防控能力和内部治理水平，促进交通运输部门高质量发展。

六、结语

在科技强审背景下，随着数字经济的快速发展，交通运输部门内部审计的数字化转型迫在眉睫。目前交通运输部门内部审计已经认识到数字化转型的重要性，并开始逐步应用人工智能等数字技术开展审计工作。但还存在基于人工智能的内部审计全流程监督尚未形成、基于人工智能的内部审计报告机制尚未构建、基于人工智能的内部审计数据平台尚未建立以及审计队伍的数字化素养较低等问题。本文在深入剖析上述问题的基础上提出基于人工智能的交通运输部门内部审计体系重构路径，主要包括将人工智能嵌入内部审计全流程以加强实时监督，利用人工智能赋能内部审计成果以提高决策价值，利用人工智能重塑内部审计信息系统以实现信息共享，提高内部审计人员数字化素养以增强监督效能。为了保障人工智能在交通运输部门内部审计中的应用效果，交通运输部门应该通过培育内部审计数字化理念、完善内部审计规章制度和增加内部审计数字化建设投入等措施，提高内部审计人员利用人工智能的程度和积极性。因此，人工智能和交通运输部门内部审計的深度融合，不仅有利于交通运输部门适应数字经济时代发展要求，提高内部审计质量和效率，推动交通运输部门的数字化转型，而且有利于提高交通运输部门的数字化水平，打造互联互通的智能内部审计网络，实现建设“交通强国”的战略目标，促进交通运输部门高质量发展。

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