智慧农业发展趋势分析——基于《智慧农业现状与展望》

湖南人文科技学院 彭健民 宋学朝 韩克立

1 智慧农业发展状况分析

在全球环境不断恶化、人口数量持续增长的背景下，发展智慧农业成为政府和企业共同关注的重要议题。智慧农业是指利用先进的信息技术、物联网技术和智能化设备，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。近年来，各国纷纷出台一系列政策来支持智慧农业的发展，以下从四个方面进行分析。

首先，政策支持方面，政府通过设立专项资金、提供税收优惠等方式，为智慧农业的研发和推广提供资金支持。2018 年1 月，国家颁布《关于实施乡村振兴战略的意见》中提及“要推进我国农机装备产业转型升级，加强科研机构、设备制造企业联合攻关，进一步提高大宗农作物机械国产化水平，加快研发农林机械，发展高端农机装备制造。优化农业从业者结构，加快建设知识型、技能型、创新型农业经营者队伍。大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用[1]。

其次，技术创新方面，相关部门通过鼓励科研机构、企业等开展智慧农业技术的研究与创新，提高农业生产的智能化水平[2]。为了推动农业的发展，通过设立专项基金，为农业机器人和智能化农业设备等领域的研究提供资金支持。同时，也鼓励和支持农业物联网、大数据和云计算等先进技术在农业生产中的应用。

再次，人才培养方面，通过加强农业教育和培训，培养具备现代信息技术和农业知识的新型农民。从教育层面入手进行专业人才的培养，注重实践锻炼，分类培养，实现分工细化，精准助力农业智慧化发展，通过与高校合作，开展农业科技人才培训项目，提高农民的科技素养；同时也要加强职业农民培训，培养一批懂技术、善经营的新型农民。

最后，国际合作方面，通过加强国际合作，共享智慧农业的发展经验和技术成果，共同应对全球农业挑战。例如，欧盟与其他国家和地区合作，共同推进农业信息化建设，以实现农业可持续发展；中国也在积极参与全球农业信息化合作，推动智慧农业技术在全球范围内的推广与应用。

智慧农业的发展离不开利好政策的支持，国家和中央政府高度重视智慧农业发展，多次颁布政府文件给予支持，服务于乡村振兴和数字农村建设。2022 年3月，《关于落实党中央国务院2022 年全面推进乡村振兴重点工作部署的实施意见》中提及建设智慧农业和数字乡村[3]。“十四五”规划期间，智慧农业的政策支持趋势逐步向更精细化、更规模化方向转变，建立健全农业农村大数据系统，对智慧农业供给侧与需求端双向构建服务体系，同时对经营主体补贴政策更加全面，为银行、保险等农村信贷机构服务乡村产业发展提供信用支撑。

2 智慧农业发展规模分析

作为社会经济发展的重要方面，智慧农业的发展得到政府、企业等涉农经营主体的高度重视，投入更多资金、人才和资源推动我国智慧农业发展总体向优的趋势。

自2017 年至2022 年，智慧农业虽然渗透不足，但我国智慧农业市场规模已经逐步扩大。发生变化的主要原因有以下几方面。

2.1 农业基础

传统农耕经济时代发展至今，区域化、规模化种养经验丰富，我国农业拥有雄厚的自然基础。土地资源广阔且各地区地势土壤各不相同，因地制宜开展农业生产；气候跨越不同季度带，不同的气候条件使得农业生产呈现出季节性特征。

2.2 人口众多

智慧农业发展离不开人力资源支持，2019 年2 月颁布的《关于促进小农户和现代农业发展有机衔接的意见》指出，要促进小农户信息化，为农户提供更加便捷的信息服务，提升农民的数字信息素养[4]。

2.3 科技进步

科技是智慧农业发展的动力源泉。农业物联网、互联网、云计算、北斗系统、遥感技术等方面的革新进步，应用到智慧农业发展的各阶段，科技创新推动智慧农业纵深发展[5]，为智慧农业发展带来新机遇。

智慧农业发展规模的扩大，另一方面得益于企业主体的助推。中国智慧农业相关企业注册数量2017 年1208 家增加至2020 年3396 家，增长率41.1%。这期间政府部门对智慧农业企业的扶持力度加大。而到2021年，新增智慧农业数量同比下降22.3%，由于受到疫情影响，农业生产和社会经济发展总趋势逐步恢复，相关企业数量增加整体不多。

2.4 观察组治愈患者治愈率及平均治疗天数比较 观察2组、观察3组治愈率高于观察1组(均P<0.05)，观察2组与观察3组比较差异无统计学意义；观察3组治愈患者平均治疗天数较观察1组、观察2组治愈患者均有显著下降(均P<0.05)；观察2组治愈患者平均治疗天数与观察1组比较差异无统计学意义。见表5。

3 智慧农业发展趋势分析

智慧农业是以信息传输与科技革新为支撑，将信息技术贯穿农业生产过程中的全方位。就目前国际国内农业发展形势而言，智慧农业大致分为以下几种趋势。

3.1 设备智能化趋势

与传统农业相比，更倾向于智能化的现代农机设备，能够更加全面、便捷的协助农民进行农业生产。智能化设备广泛应用，使得农机设备由机械化向自动化、数字化方向发展。

3.2 无人化趋势显著

无人机等技术应用，是科技的进步，也是应对农村劳动人口流失对策。再加上夏冬两季气候条件，无人化操作逐步成为未来趋势。目前我国无人机技术主要应用于病虫害防治领域，将无人技术扩展到农业生产各个阶段将是研究和发展的重点方向。

3.3 大数据广泛应用

大数据技术平台广泛应用于农业生产的供给侧与需求端，从整个农业生产的全过程布局。从种植地搭建、种苗选育的生产端，再到农产品加工、存储、物流、销售等过程，大数据平台以其精准信息服务为农业生产提供支撑[6]。

4 智慧农业发展路径探索

智慧农业是现代农业发展的重要方向，是农业现代化的重要标志，也是保障国家粮食安全和农民增收的重要手段。提升智慧农业的水平，是我国现代农业发展，实现农业现代化迫切的要求。

4.1 加强智慧农业基础设施建设

加大对智慧农业基础设施建设的投入，建立起完善的农业数据采集、传输和处理系统，为智慧农业的发展提供有力的支撑。

（1）建立完善的农业物联网系统：通过部署各种传感器和监测设备，实时收集农田的环境数据，如温度、湿度、光照强度、土壤水分等。这些数据将被传输到云端进行存储和处理，以便进行实时监测和预警[7]。

（2）开发智能农业管理系统：利用大数据、人工智能等技术，对收集到的数据进行分析和挖掘，为农民提供科学的种植方案、病虫害预警、农产品价格预测等服务，帮助农民提高生产效率和降低生产成本。

（3）建立农业信息服务平台：通过搭建农业信息服务平台，为农民提供便捷的农业信息查询、政策解读、技术指导等服务。同时，鼓励农民利用平台进行信息交流和资源共享，提高农业生产的整体水平。

4.2 加强智慧农业人才培养

应加大对智慧农业人才的培养力度，建立起完善的人才培养体系，培养出一批高素质、高水平的智慧农业人才[8]。

（1）政府可以通过制定相关政策，鼓励高校和职业技术学校开设与智慧农业相关的专业和课程，以培养具备智慧农业知识和技能的人才。此外，还可以与企业合作，提供实习机会和实践基地，让学生在实际工作中锻炼自己的能力。

（2）企业也可以发挥自身优势，与高校和职业技术学校建立合作关系，共同培养智慧农业人才。企业可以将自身的项目需求与学校的课程设置相结合，为学生提供实际的项目案例，使学生在学习过程中能够将理论知识与实践相结合。

（3）个人也应该积极参与智慧农业的学习和实践。通过参加各类培训课程和学术会议，了解智慧农业的最新发展和技术趋势，不断掌握与智慧农业相关的技术和方法。

4.3 加强智慧农业标准制定

智慧农业作为一个新兴的领域，目前还缺乏统一的标准和规范，这在一定程度上制约了智慧农业的发展。为了解决这一问题，应加强对智慧农业标准制定的研究和制定[9]。

（1）相关部门应当制定一系列相关政策，鼓励和支持企业和研究机构在智慧农业领域开展技术研究和创新，推动智慧农业的发展。

（2）企业应当加强与政府和研究机构的合作，共同研究制定智慧农业的标准体系。在制定标准体系的过程中，应充分考虑到不同地区、不同作物、不同生产方式等因素，确保标准体系的科学性、适用性和可操作性。

（3）建立起完善的智慧农业标准体系，充分发挥专家学者、行业协会、农民等各方的作用，确保标准体系的合理性和公正性。同时，相关部门和企业还应当加强对标准体系的宣传和推广，提高社会各界对智慧农业标准的认识和重视，为智慧农业的发展提供有力的保障。

4.4 加强智慧农业合作与交流

加强对智慧农业合作与交流的支持，推动各方在技术研发、产业发展、人才培养等方面展开深度合作，共同推动智慧农业的繁荣发展。

（1）政府发挥主导作用，制定一系列鼓励智慧农业发展的政策措施，为智慧农业的发展提供政策保障。同时，还应加强与科研机构、高校和企业之间的合作，共同开展智慧农业领域的研究与开发。

（2）企业应当充分发挥市场主体作用，积极参与智慧农业的技术研发和应用推广。企业可以与科研机构、高校等合作，共同开展智慧农业技术的创新与研发。同时，企业还应注重智慧农业技术的应用推广，将先进的技术成果转化为实际生产力。

（3）行业协会和专业组织也应发挥积极作用，组织各类智慧农业交流活动，为政府、企业和科研机构提供交流合作的平台。

5 结语

智慧农业的发展潜力巨大，它将传统农业与现代科技相结合，改变了农业生产方式和管理方式，提高了农业生产效率和农产品质量。通过应用大数据、物联网、人工智能等先进技术，为农业生产提供科学依据，提高农业资源利用效率，降低生产成本，为实现农业可持续发展提供有力支持。智慧农业的发展是一个长期的过程，需要政府、企业和农业从业者共同努力，才能实现我国农业的现代化和可持续发展[10]。