何珺儒
(安徽省大禹水利工程科技有限公司,安徽 蚌埠 233000)
伴随着信息技术的发展与进步,以数字化为主要技术手段的招投标模式已经成为了大部分水利、水电工程建设领域的主流采购方式,大幅度提升了招标、投标、审标工作的质量与效率[1]。在实际工程的招投标过程中,对投标方的资质审查,是不可或缺的重要环节。对投标方的资质审查,主要由两个审查阶段构成,分别是在发售招标文件信息之前的投标人资格预审,以及开标后、详细评审之前的投标人资格后审[2]。招标方往往根据项目自身的特征与需求,来选择相应的审查方式。在传统的工程项目招标资质审查中,难免会存在一定程度的主观意识,比如招标人有意选择或有意排斥某些投标人,滥用资质审查职责,包括放宽某些投标人的审查标准,为投标人“量身定制”资质预审条件[3]。同时,也会有招标人故意在资质预审文件中标注过于苛刻的投标资质要求,设置与工程项目实际需求不符的投标条件等潜在违规资质审查,达到排斥某部分投标人的目的。因此,一个合法合规且科学的招标资质审查效果的评价方法,可以有效改善或排除对投标人资质审查过程中的不正规行为。基于以上背景,本文研究了一种基于物元可拓模型的水利水电工程招标资质审查效果评价方法,为实际工程招投标项目的顺利推进,奠定良好的评价基础,杜绝恶意竞争、不正规招标行为等现象,提高招投标资质审查模式的可靠程度,以确保工程项目后续技术、资金等资源的有序供应,推动工程项目的顺利开展与建设,提高经济效益。
为进一步推动水利水电工程项目招投标工作的顺利开展,结合实际,分析了目前招标资质审查效果的相关因素[4]。在招标投标管理工作中,招标工程项目、招标交易过程,必须依法执行相关法律法规任务,切实履行招标前后的备案与总结报告制度。需按照方便开展施工与管理的基本原则,划分招标标段,在此过程中,不可以滥用职权限制或排斥潜在投标人[5]。必须在指定公共资源平台完成交易,积极推进电子化招标交易,保证招标过程数据透明化、公开化。根据上述对水利水电工程招标资质审查效果相关影响因素的分析,最终提取了27 个招标资质审查效果影响因素,建立了水利水电工程招标资质审查效果指标体系,如表1 所示。
表1 水利水电工程招标资质审查效果指标体系表
上述27 个招标资质审查指标与实际水利水电工程招投标资质审查阶段的效果是比较符合的,具有适用性,为水利水电工程招标资质审查效果的评价提供了数据基础。
物元可拓模型,是一种由物元理论支撑,结合可拓学构成的评价方法。在物元可拓模型对评价事物描述的基础上,通过效果评价等级的划分,以及各个效果评价指标之间的关联度计算,根据效果评价的最大隶属度原则,得到效果评价结果[6]。这种基于物元可拓模型的效果评价方法,可以解决不同评价指标之间性能不相容的现象,以此来很好地反映不同评价指标之间的综合水平。基于此,在上述水利水电工程项目招标资质审查效果评价指标的基础上,建立招标资质审查效果的物元可拓模型,如图1 所示。
图1 水利水电工程招标资质审查效果的物元可拓模型图
根据水利水电工程招标资质审查的具体信息,按照图1 所示的物元可拓模型进行计算与处理,以实现对招标资质审查效果的评价。
在上述物元可拓模型的基础上,将待评价的招标资质审查效果抽象化,构建水利水电工程招标资质审查效果评价物元A,表示为:
式中:u 表示物元的维度;Er表示评价事物的名称,即招标资质审查效果的等级;xr表示评价事物的特征,也就是物元的属性,即招标资质审查效果评价指标;Zr表示评价事物特征所对应的具体量值,具体为实际搜集到的数据。物元表示将现实世界抽象成一个三元组的过程,记为A,包括事物、特征、量值三元,可以准确描述三元之间得到质与量的具体关系,便于后续的综合评价。
根据水利水电工程招标资质审查效果评价指标在实际应用中的变化区间,确定物元可拓模型的经典域与节域。水利水电工程招标资质审查效果评价物元可拓模型的经典域表示为:
式中:As表示招标资质审查效果的等级对各个指标xr的基本变化区间;Es表示招标资质审查效果共有s 个等级,其中,s=1,2,...,t;Zsr=〈msu,nsu〉表示招标资质审查效果的等级对应评价指标xr的量值范围;msu、nsu分别表示招标资质审查效果的等级对应第u 个指标的上下限。水利水电工程招标资质审查效果评价物元可拓模型的节域表示为:
上式:AN表示招标资质审查效果的等级对各个指标xr的值域;N 表示招标资质审查效果评价等级的全体;ZNr=〈mNu,nNu〉表示N 的值域范围区间;mNu、nNu分别表示招标资质审查效果评价指标xu的上下限。上述水利水电工程招标资质审查效果评价物元可拓模型的经典域与节域的确定,为水利水电工程招标资质审查效果评价指标之间关联度的计算,提供了精确的上下限范围依据。
为了将评价指标量化处理,得到水利水电工程招标资质审查效果评价指标之间的关联度,确定对应的权重值,应用可拓学方法,建立招标资质审查效果第r 组评价特征值域,隶属于第s 个效果评价等级的关联度函数δs(Zr),表示为:
式中:ω表示招标资质审查效果评价特征值到对应值域区间之间的距离;关联度函数的取值范围是整个实数域。关联度函数的确定,反映了水利水电工程招标资质审查效果量变到质变的过程,可以将本来不相容的矛盾物质定量化。根据关联度函数的表达,可以计算得到水利水电工程招标资质审查效果评价指标之间的关联度δs(E0),表示为:
图2 不同招标资质审查效果评价结果对比图
式中:E0表示某一待评价事物;ηr表示水利水电工程招标资质审查效果评价指标的权重值。关联度的计算可以反映出不同等级不同评价指标的归属程度,为评价等级的评定奠定基础。
将水利水电工程招标资质审查效果评价指标关联度的计算结果作为效果等级的评定依据,计算表示为:
式中:δs表示待评价事物Es的风险等级。结合关联度计算结果,确定水利水电工程招标资质审查效果的评价策略,如表2 所示。
表2 水利水电工程招标资质审查效果的评价策略表
在实际工程的应用中,将项目的基本数据信息,代入上述基于物元可拓模型的水利水电工程招标资质审查效果评价方法的各个节点中,按照表2 所示的水利水电工程招标资质审查效果评价等级进行评定与排序,实现招标资质审查效果的综合评价。
为了检测本文设计的基于物元可拓模型的水利水电工程招标资质审查效果评价方法的可行性,设计了仿真模拟对比试验。基于Windows 系统,结合MATLAB 程序,搭建试验的测试环境,根据评价方法所需的技术功能要求,确定测试环境的基本参数,如表3 所示。
表3 试验平台的基本参数设计表
将某地区的水利水电工程招标资质审查历史数据,存储在数据库中备用。提取数据库中有关水利水电工程招标资质审查效果评价指标数据值,对各个指标数据进行标准化处理,作为测试样本,以提高试验的可靠度。将本文设计的基于物元可拓模型的评价方法(试验组),传统评价方法(对照组1),以及基于BP 神经网络模型的评价方法(对照组2),分别导入在测试平台的MATLAB 程序中,作为试验的测试方法,仿真运行,记录并分析运行结果。
在上述试验准备的基础上,随机选取10 组投标人的历史数据,分别应用三种不同的效果评价方法,进行测试,记录不同方法的综合评标结果,与实际审查效果进行对比(见图2)。
由图2 可知,对于随机10 组投标人历史数据,试验组方法的评价结果与实际值基本一致,比其他两种招标资质审查效果评价结果更加符合实际、更加科学。表明物元可拓模型的运行,可以明显克服传统评价方法人工打分的主观性,解决了BP 神经网络计算易陷入局部极值的缺陷,提高了招标资质审查效果评价的综合性与合理性,在实际工程项目中具有更高的实用价值。
水利水电工程项目是重要的基础民生设施之一,如何选择合理、优质的第三方合作单位,是现阶段所有工程项目招投标过程中面临的问题。在大数据时代背景下,利用物元可拓模型等新兴技术,加强研究水利水电工程项目的招标资质审查效果的评价方法,为招投标工作的合规推进提供依据。在科学、公正的招投标结果的基础上,保证水利水电工程项目的顺利开展与建设