信阳市数字农业发展路径研究

张志强 黄振兴

摘 要：本文基于投入产出理论，从数字化投入、数字化发展环境及数字化产出等方面构建信阳市数字农业发展评价指标体系。同时建立了综合评价模型进行测算，结果显示，信阳市数字农业发展指数呈现出逐年递增的趋势，但还有一定的发展空间。为提升信阳市数字农业发展水平，可以采取多项措施并付诸实践，如加强基础设施建设、推动数字农业平台升级、营造农业绿色发展环境、持续推动农村电商发展、构建农业人才引育体系等。

关键词：数字农业；评价体系；发展路径

信阳市位于河南省南部，农业生产历史悠久。2019年，习近平总书记视察河南首站就来到信阳市，提出了“要把革命老区建设得更好、让老区人民过上更好生活”殷切希望。河南省委、省政府专门召开了加快河南大别山革命老区振兴发展工作会议，老区信阳进入了历史上最有利的发展时期。2022年，信阳市人民政府发布的《信阳市“十四五”乡村振兴和农业农村现代化规划》提出要充分发挥农业农村资源优势，凸显农业特色，实现农村生产生活生态的全面进步。研究信阳市数字农业发展路径，对于促进农业可持续发展、保障和改善农村民生具有重要意义。

一、数字农业的内涵及相关研究

（一）数字农业的内涵

20世纪70年代，欧美国家认为数字农业是把信息技术不断应用于农业领域。随着互联网的快速发展，美国院士于1997年提出数字农业的概念。近年来，我国学者对数字农业也进行了深入研究，周清波等（2018）指出，数字农业是利用数字技术对农业生长环境和全过程进行可视化呈现、数字化设计与管理的现代农业，其实质是农业数字化。

（二）数字农业相关研究

沈剑波等（2019）从基础设施建设、信息技术应用、人力资源、农业信息化产业等维度构建了农业信息化水平评价指标体系，并使用AHP（层次分析法）确定指标的权重。基于智能农业装备、农业数据信息资源建设等角度，田娜等（2019）研究了数字农业的内涵、发展现状，并提出数字化是未来农业的发展方向。律其鑫等（2020）从农业信息基础设施、农业信息资源开发利用、农业信息化人才、农业经济基础等维度构建了福建省农业信息化13项指标的评价体系。目前，大多数学者更加关注数字农业发展思路与路径研究，吕小刚（2020）提出数字农业促进农业高质量发展的思路和对策。赵爽等（2022）认为，发展数字农业是必然趋势，如何利用数字技术促进农业发展成为新课题。基于不同的视角，学者们对数字农业的概念、发展路径等进行了研究，丰富了数字农业的内涵，但现有的数字农业发展评价指标体系还有待完善。为了探究信阳市数字农业发展路径，本文基于投入产出理论构建数字农业发展评价指标体系，以此建立信阳市数字农业发展水平综合评价模型，并利用相关的测算数据，有针对性地提出信阳市数字农业发展路径。

二、信阳市数字农业发展现状

（一）基本情况

信阳市地处北亚热带与暖温带交汇处，四季分明，气候南北兼备。信阳市境内有山地、丘陵、平原等多种地形，土地富饶，物产丰富，自古被誉为“鱼米之乡”。水资源丰富，河流、水库众多，淮河自西向东贯穿全境，全长125公里，境内有一级支流10余条，大型水库1座、中型水库5座、小型水库150座，大小坑塘2900个。水资源总量达90亿立方米，人均水资源达1230立方米。信阳市北接淮河、南依秦岭，农、林、牧、渔业资源丰富，特色品牌众多，经济作物丰富，粮食连年丰收，优质大米、蔬菜、茶叶、花生等特色农产品丰富。信阳毛尖是中国十大名茶之一，品牌价值达63.5亿元，位列“中国十大区域公共茶品牌”第2名。

（二）发展成效

农业基础设施建设力度不断加大，农业生产稳步发展。近几十年来，信阳市不断加大农业综合开发财政资金支持力度，改造水库、打机井，不断推广农业机械使用，建设农田水网万亩，治理水土流失，不断改善农业生产条件。在“藏粮于地、藏粮于技”战略指引下，信阳市已连续3年被评为“全国粮食生产先进市”，连续16年粮食产量超50亿公斤，连续14年超55亿公斤，2021年粮食总产量较上年增加2740萬公斤，成为河南省粮食产量唯一实现正增长的直辖市。多年来，深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略，积极组建农业科技机构，鼓励农业技术创新，大力推广农业先进技术，努力提高粮食生产的科技贡献率。截至2021年年底，信阳市已建成国家级科技创新平台10个、省级工程技术研究中心24个、农技推广机构363个，拥有农技人员2719名，并建成了乡镇（区域）农技推广站108个，为增加粮食产量提供了一定的科技支撑。

三、信阳市数字农业发展评价指标体系构建与发展指数计算

（一）数字农业发展评价指标体系的构建

依据选取评价指标的独立性、代表性及可度量性原则，结合相关研究成果和信阳市数据的可获得性，从数字化产出、数字化发展环境及数字化投入等3个方面构建信阳市数字农业发展评价指标体系（见下表）。

信阳市数字农业发展评价指标体系

（二）数字农业发展指数计算

本研究利用熵值法构建信阳市数字农业发展评价指标体系，将信阳市2013—2020年的19项相关统计数据（m=1，2，3，…，19；n=1，2，3，…，8）作为研究的基础数据，对其熵值进行权重化处理，最后计算出信阳市数字农业发展指数得分（见下图）。如图所示，信阳市数字农业发展指数每年得分各不相同，数字农业发展指数呈现出逐年递增的趋势，说明在国家强有力的支持下，信阳市农业农村经济实现了前所未有的巨大发展，数字农业发展步伐进一步加快，但还有一定的发展空间。

2013—2020年信阳市数字农业发展指数得分

四、信阳市数字农业发展路径

（一）加大投入力度，加快设施建设

数字农业发展需要及时完善相关基础设施，先进的农业基础设备可以提升数字农业生产、经营、管理效率。平台建设是数字农业发展的重要条件。随着网络技术在各领域的普及应用，数字农业发展所需要的网络资源已经得到充分保障，但是城乡网络资源分布尚不均衡，乡村网络铺设速度难以满足数字农业发展的需要，为了保证数字农业平台的网络接入，政府可以采取发布行政命令、制定财政政策等手段，引导和鼓励相关企业加大对乡村网络基础设施建设的投入。除了硬件设备投入，农业软件产品的引进和研发也是发展的关键。信阳市可以采取加强知识产权保护、组织考察学习等方式推动数字农业技术创新，并建立先进的农业监测平台，以云共享的形式让农业经营主体能够随时随地掌握农业生产的全过程，以适应数字农业的发展需求。

（二）推动数字农业平台升级，促进数据共享

要将农业数据要素作为农业生产的重要资源，建立数字农业全产业链特色数据库，覆盖农业生产的前期、中期和后期，包括农业自然资源、农业科技信息、气象灾害预警、作物长势监控、农业碳排放、病虫害防治、农业化肥施用、农产品供需、农产品加工等一系列数字农业相关数据。持续优化集采集、处理、分析和共享于一体的农业数据库，以满足农民对于农业数据要素的不同需求。另外，还要加强数字农业平台的监管，阻断虚假农业数据信息，推动数字农业相关数据要素的自由流通，持续更新农业数据库，缩小农业数字鸿沟，保证农民能够使用农业数据信息，从而推动数字农业高质量发展。

（三）营造农业绿色发展环境，推进生态建设

“绿水青山就是金山银山。”建设农业生态环境监测评价体系，有效促进农业生产和生态环境协同发展，是数字农业可持续发展的需要。据了解，信阳市农业绿色发展瓶颈集中在化肥和农药使用量的控制方面。可以利用全国作物重要有害生物抗药性动态监测等平台，根据监测结果，针对抗药性病虫草害防治提出用药建议，削减和淘汰高毒农药，以高效、低毒、环保为选择方向。此外，沼肥对土壤中碱解氮、速效磷、速效钾的含量差异影响显著，可降低土壤的pH值，对土壤酸碱值接近中性有积极作用。因此，信阳市可以推广生物肥料和沼气技术，并实施废弃物回收再利用。总之，坚持以绿色发展思想为指导，坚持走农业现代化绿色发展道路，是信阳市数字农业可持续发展的必由之路，也符合我国生态文明建设的要求。

（四）持续推动农村电商发展，促进农业转型

各地各相关部门应持续推动农村电商的发展，拓宽农产品销售渠道，逐步让电商平台成为推动信阳市数字农业转型的重要动力。和线下农产品交易类型不同，线上农产品交易是利用电商平台、网络直播平台等进行。建议在农村推广和实践直播带货销售模式，结合农产品营销现状，做好产品升级，进而促使传统农业向数字农业转变。还可以鼓励大型电商企业下乡，建立产供销一体化渠道。总之，电商平台能为农产品营销开辟“快车道”，解决农产品产销脱节问题，促进农村经济发展。

（五）构建农业人才引育体系，夯实人才基础

促进数字农业发展，关键在于人才。农业生产、平台建设、数据采集和分析等都离不开人才。要满足数字农业发展需要，必须培养大量专业人才，包括管理人才、技术人才、科研人才、商业人才以及新型职业农民等。管理人才主要指农业相关部门人员，这些人员要做好农业顶层设计，制定农业相关政策、制度、方案等，在执行的过程中还需要进行监督、评价等。技术人才主要指掌握工程技术、设施维护技术、物联网技术、大数据技术、云计算技术的人才。科研人才主要指科研机构、高校等单位的人才。农业领域的专家对农业技术进行研发创新，推动数字农业发展。商业人才主要指涉农的平台服務商、技术开发商、电商企业、施工企业等创业人才。新型职业农民主要指会操作、会管理、会使用互联网的新型人才。对于相关人才的引进，信阳市可以采用实施人才计划、招商引资、事业单位招聘、申报科研项目等方式；培养懂信息技术、农业生产技术和现代经营管理知识的新型职业农民，可以利用学校资源、网络学习平台等进行培养，并适度给予学习补贴。

五、结语

综上所述，数字农业能够有效融合信息技术与农业生产各环节，促使传统农业经营模式创新发展，不断实现专业化和规模化。信阳市可以通过加强基础设施建设、推动数字农业平台升级、营造农业绿色发展环境、持续推动农村电商发展、构建农业人才引育体系等，为数字农业快速发展提供支撑。

参考文献：

[1]周清波，吴文斌，宋茜.数字农业研究现状和发展趋势分析[J].中国农业信息，2018，30（01）：1-9.

[2]沈剑波，王应宽.中国农业信息化水平评价指标体系研究[J].农业工程学报，2019，35（24）：162-172.

[3]律其鑫，朱静静，肖清铁，等.福建省农业信息化水平综合评价[J].亚热带农业研究，2020，16（01）：65-72.

[4]田娜，杨晓文，单东林，等.我国数字农业现状与展望[J].中国农机化学报，2019，40（04）：210-213．

[5]吕小刚.数字农业推动农业高质量发展的思路和对策[J].农业经济，2020（09）：15-16．

[6]赵爽，赵丹丹.河北省数字农业高质量发展评价研究[J].农业与技术，2022，42（18）：146-151.

[责任编辑：王芳玲]