大数据技术在新闻采编中的运用

【摘要】信息技术的日臻成熟在很大程度上推动了融媒体时代的来临和发展，对新闻媒体等传统媒体行业的運作与发展产生了显著影响。在新时代发展环境下，新闻采编人员要积极利用大数据技术，加强对新闻数据的采集统计分析及应用，凝练出高质量的新闻内容，促进优质的新闻内容在社会上进行广泛全面的传播。本文着重探讨了大数据技术在新闻采编中的运用情况，首先对大数据技术、新闻采编等相关概念的含义进行了简要论述，然后探讨了大数据技术在新闻采编中的应用情况，最后关于如何提升大数据技术下新闻采编水平提出了若干建议，以供参考。

【关键词】大数据技术；新闻；采编；运用

中图分类号：TN92                           文献标识码：A                    DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.12.046

加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局。健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态。在大数据时代下，新闻工作者要积极应对各类新媒体的冲击，以大数据技术为依托开展采编工作，促进采编效率和质量的全面提升。

1. 基本概念论述

1.1 大数据技术

大数据技术是指大数据的处理及应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。其中，大数据也被人们称作为巨量资料，是指资料数量过于庞大，常规的方法、技术难以快速整合、统计及处理的数据信息。一般来讲，大数据主要具有数量庞大、传播速度快、价值高、应用范围广等特点。

大数据技术能够处理比较大的数据量，能够对文本、图像等不同类型的数据进行处理。与此同时，大数据技术的应用具有密度低和价值大的效果。对于分布零散的数据，那利用大数据分析技术将信息中潜藏的价值挖掘出来为人们所用。

1.2 新闻采编

新闻采编是指新闻的采访、写作、编辑等新闻业务流程，直接关系到新闻作品的质量与深度，在推动新闻事业发展方面扮演着极其重要的角色。在大数据环境下，媒介融合不断加剧，新闻采编业务的内涵得到了进一步拓展，其需要达到的要求、满足的标准也相应地提高。在抖音、微博、今日头条等一众新媒体全面占据媒体主流地位的背景下，人们获取信息的渠道更加丰富，获取信息的速度也明显加快，而这就需要新闻采编人员尽可能地抢占新闻信息的报道先机，否则就只能跟在其他媒体后面，眼睁睁地看着“新闻变成旧闻”，导致新闻的传播价值无法得到充分体现。所以，新闻采编者需要随着时代发展进行变革，否则就无法在激烈的新闻媒体产业立足及发展。

2. 大数据技术在新闻采编中的应用分析

新闻采编由两部分组成，即“采”“编”，其中，“采”主要是指采访，即新闻工作人员在合适的地点、合适的时间对预约好的人员进行采访，为新闻编辑提供重要素材；“编”顾名思义指的是新闻工作人员通过对新闻采编素材的整理及分析获得规范清晰且符合政策的新闻内容。所以，关于大数据在新闻采编中的应用，可分别从采写、编写两方面入手进行探讨。

2.1 大数据技术在新闻采写中的应用分析

新闻采写是打造一篇高质量新闻稿并取得良好的新闻报道成效的重要前提，所以，新闻工作者需要认真对待采写工作。如今，大数据技术在新闻采写中得到了大力推广和积极应用，主要表现为下述两个方面。

一是信息分类方面。在大数据时代，若依旧采用传统方式分类信息，势必会出现人力资源投入大、信息分类效率低的情形，但若融入大数据技术，就能够打破现状，不仅可以减少人力投入，还能够提高信息分类效率。目前，很多新闻工作人员将大数据技术应用于新闻信息的采集、分发等相关环节，使得新闻信息分类效率和质量得到了全面提升。

二是热点预测及捕捉方面。在新闻采写环节中，应用大数据技术能够依托其独特的监测机制以及庞大的媒体资源数据库准确预测新闻热点，在此基础上根据受众群体的心理特征及需求喜好，精准捕捉热点词频，再通过对热点词频的分析梳理出人们比较关注或者预期影响力比较大的新闻。与此同时，新闻工作人员能够通过数据库便捷高效地查询受访者的基本信息，为顺利完成采访任务、搜集新闻素材夯实重要基础。

2.2 大数据技术在新闻编辑中的应用分析

新闻编辑主要指的是对搜集到的新闻素材进行整理、编写之后形成新闻作品的过程，在新闻传播方面发挥着重要的作用，新闻编辑质量的高低直接关系到新闻传播速度及传播效果。新闻编辑可细分为数据展示、数据解读两部分。随着信息数量的爆炸式增长及信息分类的日益精细化，精准内容推送逐步受到新闻媒体的高度关注，如何将用户感兴趣或者用户所需要的信息精准推送到目标用户成为当前亟待解决的重要问题，对于此问题，大数据技术表现出了独特的优势，并在可视化处理与数据新闻创新这两个环节得到积极应用。

首先是在新闻可视化处理环节。大数据技术的应用使得新闻内容的展现方式发生了显著变化，简单来讲，大数据技术依托其独特的数据可视化处理机制，深度挖掘不同新闻数据之间的关系，并通过图片、图像等一系列可视化方式进行展示，便于人们快速准确地浏览信息，大幅缩短了新闻信息的浏览时间，非常符合人们的“碎片化”阅读习惯。

其次是在数据新闻创新环节。作为大数据时代下的新闻编辑，应保持着与时俱进的发展意识，要紧紧地跟随时代发展趋势，大数据技术了解受众群体的喜好与需求，在此基础上编辑出老百姓喜闻乐见或者针对特定用户群体的优质新闻内容，凭借着高质量的信息、精美的排版赢得受众群体的喜爱与青睐，由此使得新闻作品传播得更加广泛。

3. 提升大数据技术下新闻采编水平的建议

3.1 创新采编模式，保障新闻采编质量

截至到目前，我國新闻媒体也发展了一段时间，逐步构建起较为严谨完善的工作体系，不过此体系是在传统媒体的背景下创建和完善的，已难以适应大数据时代。所以，在当前环境下，新闻媒体业亟待创新变革。而作为新闻媒体的主要构成部分，采编也注定要进行创新和变革，应着力形成与大数据技术相适应的工作体系，促进新闻采编工作在大数据的支持下提高采编效率和质量。

第一，创新采编流程。大数据技术的应用与发展注定了新闻采编人员要打破传统的思维模式，打破传统的采编流程，结合大数据技术的特点及性质等创新采编模式，促进新闻采编水平不断提升。具体来讲，采编人员要在充分考虑受众群体的信息需求、信息阅览习惯等相关因素的基础上，加强内部交流与探讨，根据大数据技术的应用情况，对采编流程进行调整和优化，比如，在以往“现场采访”流程中被列入“视频采访”“线上采访”或者“线上与线下相结合采访”等流程，以便采编人员根据受访者的意愿选取合适的采访形式，促进采编工作在合理顺畅的流程体系下稳步有序地开展。

第二，创新写作方式。在大数据技术应用于新闻采编的过程中，采编人员要善于利用先进成熟的信息技术以及强大的机器人，以期在技术与机器人的支持配合下，促进新闻采编工作高效稳定地开展。比如，机器人能够自动根据设定好的算法生成报告，此举既有助于降低采编人员的工作负担，也能够缩短采编周期，促进新闻信息的收集效率明显提升，在收集体育赛事、政务等相关信息时，采编人员可利用机器人专门处理其中分布零散或比较复杂的数据，通过机器人快速解读出其重要信息的含义，另外，通过机器人处理数据能够减少甚至规避采编人员在数据信息处理方面产生的错误，使得新闻采编质量得到有效保障。

3.2 创建集中式数据库，充分发挥大数据技术优势

大数据时代下，新闻采编业务的流程及内容相较之前发生了显著变化，新闻媒体有必要创建集中式数据库，为新闻媒体快速便捷地采集信息、捕捉信息提供大力支持，增强新闻内容的翔实性和客观性，以期在提高新闻内容质量的前提下，使得新闻媒体的地位得到进一步巩固。

首先，新闻媒体单位创建集中式数据库。数据库需要与主流网站特别是信息网站相对接，便于新闻工作人员快速便捷地搜集到所需要的信息。与此同时，数据库要将新闻媒体单位已编辑及发行的新闻内容进行集中收录，并对其传播情况及舆论反馈进行实时监测，从而了解受众群体的态度及需求，为采编人员筛选主题、采集信息、处理信息提供重要参考。

其次，组建专门负责数据库的人才团队。新闻媒体单位从社会上引入或者从内部筛选若干名对大数据技术及信息技术等比较精通的人员，主要负责提供数据任务，他们需要通过合适的技术和方法充实数据库，加强对单位内部各类新闻信息的整合与收录。同时，要加强对库内信息的监测与反馈，根据数据的浏览热度、讨论热度等形成一份规范清晰的新闻运营分析报告，挖掘出受众比较感兴趣或需求热度比较高的新闻内容，以此为切入点搜集针对性信息，增强新闻内容的吸引力，从而赢得广大受众的喜爱。

3.3 通过大数据筛选各渠道新闻讯息，保证新闻内容的准确性与时效性

随着科技的不断发展，人们获取信息的渠道也越来越丰富，但最主要的获取信息渠道还是互联网。在互联网时代下，信息资源十分广泛，包括政治、民生、历史、农业等各种不同类型的信息。但是需要注意到，互联网的兴起一方面给新闻编辑业提供非常充足的新闻素材，另一方面给新闻编辑业带来了很大的挑战。由于互联网包含的信息五花八门，因此新闻编辑业务必须擦亮双眼，提高甄别能力，能够在众多的信息中挑选具有真实性的新闻。

一旦甄别信息的能力出现了失误，报道了具有非真实性的新闻信息，会严重影响受众的新闻体验，会对新闻编辑业务的媒介形象产生负面影响。因此，新闻编辑人员可通过大数据技术广泛搜集信息，加强对各类新闻信息的严格把控，提升筛选信息的能力，保证在最短的时间内挑选出最优质的新闻内容，提升新闻报道的真实性与时效性。只有这样，才能够在受众中树立良好的媒介形象，获得受众青睐，促进新闻行业的可持续发展。

3.4 加强新闻采编人员的培训与考核，提升其专业素养

作为新闻采编工作的主要实施者，采编人员需要紧随时代发展，不断学习新的知识、技术及方法，懂得大数据技术的应用流程及注意事项，促进自身专业能力及综合素养全面提升。新闻媒体单位可通过如下措施打造一支与时俱进、专业能力出众、综合素养良好的新闻采编队伍。

第一，新闻媒体单位要积极做好人才引入工作，通过丰厚的薪资、良好的福利等吸引更多懂大数据技术、信息软件的采编人才加入。在遴选人才的过程中，新闻媒体单位要在充分考虑采编性质、岗位内容等因素的基础上设计合理科学的人才引入标准，加强对应聘人才的把关，保证人才质量。

第二，新闻媒体单位定期组织采编人员参与培训活动，通过开设讲座、邀请专家演讲或者集中学习等多种方式让采编人员“充电”，促其学会娴熟规范的操作SPSS Modeler等大数据分析软件，鼓励他们将学习到的技术、方法灵活应用到采编工作中，从而在扩大新闻素材收集范围的同时优化采编方式，促进采编工作高效优质地完成。另外，采编人员要在培训或者学习过程中打破传统的采编形式，不再只局限于现场采访等采编形式，学会通过大数据技术、互联网平台等多种方法广泛搜集所需的新闻线索，在丰富新闻细节的同时加强考证，保证新闻内容的真实性和客观性，从而为广大受众提供内容翔实且时效性强的新闻。

第三，实施绩效考核机制，激发员工的采编热情。在当今时代，绩效考核作为激励机制的一部分，在调动员工工作热情方面发挥着重要作用。新闻媒体单位在实施绩效考核制度时，首先要结合采编部门各相关岗位的工作情况制定完善科学且具有良好可行性的绩效考核体系。其次，要注重选取定性与定量相结合的指标，以此对新闻采编人员的工作表现及任务完成情况进行客观公正的评价。此外，考核结果要得到充分利用，将其与新闻采编人员的薪资及晋升等紧密联系在一起，由此端正采编人员的工作态度，激发他们的工作热情，使其更专心更积极地投入到采编工作之中，同时，鼓励他们通过大数据技术等新兴技术采集信息，提高新闻信息的获取能力和分析能力，由此打造出高质量的新闻作品。

4. 结束语

大数据技术在新闻采编中得到积极应用，切实提高了新闻采编效率与质量，为促进大数据技术得到充分利用，并使得新闻采编质量得到进一步提升，本文从四个方面入手提出了将大数据技术应用于新闻采编的策略，一是创新采编模式，保障新闻采编质量；二是创建集中式数据库，充分发挥大数据技术优势；三是通过大数据筛选各渠道新闻讯息，保证新闻内容的准确性与时效性；四是加强新闻采编人员培训与考核，提升新闻采编人员在专业素养。希望通过以上方法提高新闻采编水平，增强新闻内容的客观性、生动性以及时效性，促进优质新闻内容实现大范围传播，推动新闻事业稳健长效发展。

参考文献：

[1]赵盛.关于电视新闻采编中大数据技术的应用研究[J].西部广播电视，2020，41（19）：84-86.

[2]朱承超.大数据技术在新闻采写与编辑中的应用[J].新闻文化建设，2022（14）：141-143.

[3]杜永云.电视新闻采编中大数据技术的应用[J].中国有线电视，2020（03）：303-305.

[4]周春旺.大数据技术在新闻采编中的价值与应用分析[J].采写编，2021（9）：10-11.

[5]麻婷.大数据时代电视台新闻记者如何做好新闻采编工作[J].记者观察，2022（14）：55-57.

[6]王斌.大数据背景下新闻采编发展趋势研究[J].采写编，2022（04）：26-28.

作者简介：纪露，陕西西安人，国家二级播音员，研究方向：新闻采编.