浅谈农业大数据在农业经济管理中的应用

赵吉

摘要：现如今，伴随着我国各项科学技术的快速发展，大数据的出现让人们的生产生活变得更为便利和高效。如今的大数据在各个行业应用过程中产生了重要的依赖性，而大数据的应用也促使我国的经济发展迈入到了一个全新的高度。伴随着大数据技术在各个行业领域中的全面应用，在与农业经济管理相互融合发展的过程中，农业大数据在农业经济管理工作当中仍然需要不断进行优化改革，这样才会更好地促进我国的农业发展。基于此，本文就将针对农业大数据在农业经济管理中的应用展开相关分析与探讨。

关键词：农业大数据；农业发展；农业经济管理；大数据应用

0 引言

面向新时期的社会发展形势下，我国的农业发展环境以及农业生产条件都发生了翻天覆地的转变。在整个环节中，农业经济管理工作仍然呈现出一些矛盾问题，这些问题的出现也将进一步影响到我国的农业发展形势，而现如今伴随着大数据技术的兴起，各个行业领域对于大数据的应用都极为重视。在此背景下，农业大数据在农业经济管理中的应用将会更好地提高农业经济管理工作质量与效率。故此，在现阶段的农业经济管理工作进行中，农业经济管理工作在开展时，必须要保障农村地区的经济稳定性与可持续发展原则，面对诸多不可控的因素和影响，农业经济管理工作必须始终贯彻好工作目标，将以大数据为主的农业大数据技术以及各项信息化手段与农业经济管理工作相互融合，这将从本质上提高我国农业经济建设质量。

1 农业大数据的发展及平台功能

1.1 农业大数据的发展

面对如今新时期的发展形势下，实际的农业生产经营环节中，开始融入了大数据技术手段。如果从更为长远的角度展开分析时能够发现，将大数据技术应用在农业生产经营的各个环节中，会更为快速且高质量地获取到各项生产、经营、技术、信息等数据结果，不过农业生产经营本身就具备着一定的特殊性原则，且会受到气候变化、土壤因素、环境干扰等诸多影响。

对此，农业大数据本身具备着动态性和复杂性的特征，也伴随着一定的不确定性。虽然如此，但是在大数据的统计分析与整理探究下，农业大数据能够为日常的农业生产经营活动提供大量的科学指导和改革方案，这对于新时期的农业经济管理工作来说尤为重要。因此，在未来的发展形势，农业大数据将成为农业经济管理工作建设发展中的核心[1]。

1.2 农业大数据平台功能

面向新时期的农业大数据来说，是基于信息技术时代发展下的大数据分析平台而构建出来的一种形式，农业大数据平台将主要以经济发展和农业经营作为主体目标，对于各项与农业相关的数据进行集合，这也是目前我国农业经济发展过程中不断优化改革的重要产物，农业大数据针对农业信息数据会进行全面性的搜集、筛选与整理，并通过建立相关数据库的方式，对各项农业活动进行管理控制。

除此之外，因为农业种植和生产过程中涉及上、下游行业较多且复杂化，对于自然环境以及人为环境的要求也相对严格。所以，农业大数据库的建设一般要包含数据类型庞大且多样化的特点。而且，农业数据库的建立需要具备超高精度以及较为迅速处理功能，这也意味着农业数据库必须要定期进行维护更新，还要针对四面八方所搜集到的农业数据进行延伸性的分析与整理，这样才能够真正实现农业大数据库中的功能作用，并为真正的农业经济管理工作提供参考依据[2]。

2 农业大数据在农业经济管理中的应用意义

2.1 有效提高农业生产质量效率

对于农业经济管理工作来说，当采用农业大数据技术后，农业大数据将会具有覆盖性地针对农业生产领域中的基础信息以及基础数据进行科学化的调查，并形成一定的参考性，这将更为精准地把握好农业生产发展规律。

从本质上来说，农业大数据在农业经济管理工作中的应用具有有效提高农业生产质量和效率的绝对性优势。农业现代化的发展过程中，最为基本的要求就是要推行高效且集约化的智慧农业与精准农业，想要达到这一标准需求，就必须要借助大数据技术。

此外，随着农业大数据的应用，在大数据技术应用下展开深度挖掘，再分析农业生产数据背后所蕴藏的规律与功能作用后，相关人员能够借助农业大数据找出有利于农业生产的各项有利信息，通过大数据分析形式，提高农业生产的最终质量。随着质量的提升，农业生产环节中所产生的误差成本就会有效降低，这也无疑保障了农业生产发展决策中的结果精准度。当各方数据与信息得到有力保障时，农业经济管理作用就会实现原有的覆盖性效果。随着农业生产质量效率的不断提高，农业经济运作将更为顺畅[3]。

2.2 有效实现打造农业营销品牌

对于农业经济管理活动而言，在众多管理活动类型中，销售环节无疑是提高农民经济收入的重要活动之一。在传统的农业经济管理工作中，对于销售环节缺乏一定的科学化设计，这也导致农民整体的农产品收入情况并不乐观。但随着农业大数据的应用，可以更为精准地观察农业市场群体对于农业产品的需求和偏好，这也为农业生产销售提供了明确的导向。

可以说，随着农业大数据的应用，不但能够促使农业经济管理工作变得更为顺畅，而且也能够借助大数据有效实现，并打造出具有特色的农业营销产品，品牌形象被树立，加上有大数据的加持，整体市场需求方向更为明确清晰，消费者的行为以及消费者的喜好，在大数据的分析模式下逐渐转化为一种规律，这对于农业生产发展来说，具有十分重要的参考意义。

2.3 有效激发市场动态调控模式

伴随着农业大数据技术在农业经济管理工作中的应用，真正实现了农业生产与市场环境之间的紧密对接，并不断强化了市场格局对于农业生产所形成的引导作用，这显然提高了农业宏观调控的正确方向，更在农业生产管理决策方面带来了一定的参考意见。

除此之外，随着农业大数据在农业经济管理工作中的应用，不仅能够有效激发市场动态化的调控模式，更能够根据相关科学预测规律，对农业生产方向进行深度规劃[4]。在宏观作用的推动下，市场活力被有效激发，从而更好地针对各地区农业生产区域、总量、结构等方面展开平衡管理，这将有助于实现农业生产质量的全面提升。

2.4 有效提高数据资源深度优化

面向农业经济管理工作来说，随着农业大数据技术与农业经济管理工作的相互融合，为如今的农业发展带来了全新的功能作用，也为农业发展的创新格局提供了重要动力来源，对于传统农业产业链中所包含的各个部门以及不同生产环节之间的关系都是相互独立的存在，而在信息数据方面也存在割据与分裂情况，农业生产要素之中所具备的流动性不足，严重影响着农业发展的效率。

而伴随着农业大数据技术的应用，彻底突破了各项数字信息交互过程中的割据分类，在整体环节中推动着农业生产产业链条中所包括的各个部门与各个环节都形成了科学互通的信息共享形式。各项农业生产运营工作在农业大数据的支持下，形成了系统性的运作模式。从另外一方面来说，农业大数据的应用解决了信息孤岛现象，并保障不同地区、不同部门、不同环节内容之间的信息数据实现了互联互通模式。

除此之外，伴随着数据信息资源的共享特性，农业生产要素中的流动性得到提升，这将展现出市场在资源科学配置中的引导功能。可以说，农业大数据在农业经济管理工作中的应用，有效提高并优化了数据资源的质量。

3 农业大数据在农业经济管理中的具体应用

3.1 大数据技术全面渗透，培养优质专业人才

首先，对于当前的农业经济管理工作来说，农业大数据应用在其中具有多方面的功能优势。为了可以有效保障能力经济的稳定建设和运作，必须要聚集更多高素质、高技能水平的人才进行管理和支撑，这样也能够符合时代发展的各项需求。

其次，面对如今大数据技术的不断不改与普及，随着大数据技术与农业发展相互融合下，农业大数据在农业经济管理工作中的应用，必须要依靠更多高素质的专业人才进行运作，这也意味着众多优质专业人才必须要对农业大数据技术具有更为全面性的了解和应用能力。

最后，对于诸多农业经济管理人员来说，可以通过农业大数据搜集到更多有关于农业经济建设发展的信息资源，并通过大数据模式优化各个工作流程与工作细节，从而不断积累自身农业大数据建设经验。而且，作为最基础的工作内容，在日常要加强培训学习与技术交流，这样才能够成为具有优质专业综合能力的农业大数据人才[5]。

3.2 建设农业产品数据库，有效预警市场风险

首先，当拥有一批较为优质且专业的农业大数据人才之后，就需要建设相应的农业产品数据库，这样才能够有效预警农业市场的各类风险隐患问题。从本质上来说，农业大数据的应用目标之一，就是要构建出具有特色型、关键型的农产品大数据库，农产品大数据库的建设完成，将会展现出大数据面向农业产品所具备的监督控制预警功能，同时也能够联合区域政府展开宏观性的调控工作。

其次，在建设农产品数据库的过程中，能够有效实现区域农产品的整体监督控制工作。在实际内容中，包含农产品的分布区域、农产品生产总量与农产品的品种分布，而具体所采用的数据技术包括遥测技术、统计采集技术以及渠道采集技术，将这些技术形式进行融合，就会形成农产品的大数据库模式。在该大数据库中，包括众多与农业领域相关的农业数据信息，只要有调整需求就会随时随地进行调整，而且，这也会实现各部门以及政府职能机构之间的数据共享功能[6]。

最后，伴随着农产品大数据库的建立，能够对各项海量农业数据进行挖掘与处理，还能够借助数据库功能实现建模分析形式，分析过程中会以农业市场端口作为导向，建设出更具科学化和完善性的农业市场指标预警体系，并通过大数据分析模式，更为精准的判断农业市场发展走势，从而及时对下属农产品市场所潜在的风险隐患进行预警，这也将有效解决过去农业生产与市场之间引发的信息数据不对称的情况，显著增强农民群体对于农业市场情况的认识。

3.3 大数据的挖掘及分析，构建智慧农业体系

首先，农业大数据在农业经济管理工作中的应用能够通过精准农业，智慧农业的诸多特征构建出智慧农业体系，而这些都是源于大数据本身所具备的挖掘与分析功能。现如今，以精准农业、智慧农业为特征代表的新型现代化农业生产示范园区在我国的各个地区展开了试行。而在智慧农业发展过程中，将联合智能化设备、物联网等技术，在农业领域进行多元化的应用，并同时根据农业大数据的应用情况，有效为现代化农业生产建设提供助力[7]。

其次，在分析目前发展形势下能够看出，中国企业开始着重自主研发智能化的设备，并将所研发出来的智能化设备陆续应用在了农业生产领域层面，这些具有智能化的设备，能够有效实现农业生产端口到销售端口之间的全程监测，这也体现出大数据技术本身所具备的挖掘与分析功能，在其与各项设备相互融合下，可以更好地为农业生产领域的智能化建设提供帮助，尤其能够构建出智慧农业体系。

3.4 基于大数据库为核心，全面实现跨界融合

首先，在新时期的农业经济管理工作中，农业大数据的应用可以更好地构建农业大数据库平台，这将有助于全面提高农业大数据在农业经济管理工作中的应用基础。伴随着如今物联网、互联网等各项信息技术的长效发展，同样也在推动着大数据和农业之间的融合形式变得更为密切。

其次，如果以农业大数据作为应用基础，将会更好地统一农业产业链中的大数据资源共享功能，而且也能够在互联网等技术的着重应用下，塑造出农业产业之间的跨界融合效果，这也将呈现出以农业经济建设为基础的互联思维形式，这对于推广并营销现代化新型农产品有着一定的助力作用[8]。

最后，伴随着农业大数据平台的贯彻，即便是作为农民群体，也能够借助互联网平台实现农产品交易，这种全新的营销模式能够为我国各地区农产品的销售增添更多的广阔空间。因此，在以农业大数据作为应用基础时，基于大数据库核心功能，可以全面实现跨界融合，即便是对于生产信息、经营信息、产业链信息以及交易信息都能够实现综合性的共享效果，这也将会为精准农业、智慧农业以及规模化种植提供科学且合理的规划方向。

4 结语

综上所述伴随着如今乡村振兴战略的不断推进，我国对于农业经济建设发展尤为重视，而将农业大数据技术应用在农业经济管理工作中，能够为农业经济管理工作提供更多的帮助。因此，在新时期的发展背景下，农业发展需要重视对于农业大数据技术的有效应用，随着农业大数据与农业经济管理工作的深度融合，不但能够推动我国农业经济建设的现代化发展，更能够提高广大农民群体的经济效益。

参考文献

[1] 何宇轩.浅谈农业大数据在农业经济管理中的應用[J].中外企业家，2019（17）：3.

[2] 胡君一.浅谈农业大数据在农业经济管理中的作用[J].山西农经，2021（15）：2.

[3] 罗政，马翡玉.简析农业大数据在农业经济管理中的应用[J].消费导刊，2016（1）：42.

[4] 刘佳，宫田田.农业大数据在农业经济管理中的应用研究[J].中国农机监理，2021（11）：244-245.

[5] 张红星.农业大数据在农业经济管理中的应用[J].农民致富之友，2021（5）：1.

[6] 孟庆艳.农业大数据在农业经济管理中的运用浅析[J].农村经济与科技，2021（8）：125-127.

[7] 高杉.浅谈农业现代化背景下农业经济中大数据分析的应用[J].商业故事，2018（8）：2.

[8] 李玲.浅谈农业现代化背景下农业经济中大数据分析的应用[J].农家参谋，2020，643（2）：14.