老年性骨质疏松现状及骨质疏松性骨折的危险因素分析

2023-07-04 16:07王瑶王灵俊朱慧民
中国现代医生 2023年17期
关键词:骨代谢影响因素骨折

王瑶 王灵俊 朱慧民

[摘要] 目的 探究老年性骨質疏松(osteoporosis,OP)发病现状及老年性骨质疏松性骨折(osteoporosis fracture,OF)发生的相关影响因素。方法 选取2019年1月至2022年1月于台州市中心医院老年科及骨科就诊的1000例老年患者临床资料进行回顾性分析,共检出OP患者310例,依据骨折与否分为OF组(n=100)和非OF组(n=210),比较两组性别、年龄、既往有无骨折史、不同部位骨密度(bone mineral density,BMD),以及Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列(β C-terminal cross-linked telopeptides of type Ⅰ collagen,β-CTX)、25羟维生素D3[25 hydroxyvitamin D3,25-(OH)D3]、Ⅰ型前胶原氨基端延长肽(propeptide of type Ⅰ procollagen,PINP)等骨代谢指标,采用多因素Logistic回归分析老年OF发生的危险因素;采用受试者操作特征(receiver operator characteristics,ROC)曲线分析血清骨代谢指标对OF的预测价值。结果 1000例老年患者中检出OP患者310例,其中OF患者为100例。OF组股骨大转子、股骨转子间、总髋部、Ward三角区的BMD均显著小于非OF组(P<0.05),血清β-CTX、PINP水平均显著大于非OF组(P<0.05),25-(OH)D3水平显著低于非OF组(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁、体质量指数(body mass index,BMI)<18.5kg/m2、既往有骨折史、近1个月跌倒、户外运动<3次/周、低25-(OH)D3水平、高PINP水平是老年OP所致OF的独立危险因素(P<0.05),Ward三角区高BMD值为保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血清β-CTX、25-(OH)D3、PINP预测OP所致OF的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.803、0.887、0.848,3项联合预测时的AUC为0.968,预测效能较好。结论 老年人群中OP和OF发生率中等,高龄、低BMI、既往有骨折史等可增加OF发生风险,骨代谢指标对OF有较大的预测价值。

[关键词] 老年性骨质疏松;骨折;影响因素;骨代谢

[中图分类号] R681      [文献标识码] A      [DOI] 10.3969/j.issn.1673-9701.2023.17.014

Status of osteoporosis and risk factors of osteoporotic fracture in the elderly

WANG Yao1, WANG Lingjun2, ZHU Huimin1

1.Department of Geriatrics, Taizhou Central Hospital(Taizhou University Hospital), Taizhou 318000, Zhejiang, China; 2.Department of General Medicine, Taizhou Central Hospital(Taizhou University Hospital), Taizhou 318000, Zhejiang, China

[Abstract] Objective To explore the prevalence of osteoporosis (OP) in the elderly and related influencing factors of osteoporosis fracture (OF) in the elderly. Methods A total of 1000 elderly patients attending the geriatric and orthopaedic departments of Taizhou Central Hospital from January 2019 to January 2022 were selected for retrospective analysis of clinical data. A total of 310 patients with OP were detected and divided into OF group (n=100) and non-OF group (n=210) based on whether a fracture or not. Gender, age, previous fracture history, bone mineral density (BMD) at different sites, and β-Cterminal telopeptide of typeⅠcollagen (β-CTX), 25 hydroxyvitamin D3[25-(OH)D3], propeptide of typeⅠprocollagen (PINP) were compared between the two groups. Multi-factor Logistic regression was used to analyze the risk factors for the occurrence of OF in the elderly. Receiver operator characteristics (ROC) curve was used to analyze the predictive value of serum bone metabolism indicators for OF. Results A total of 310 patients with OP were detected out of 1000 elderly patients, of which 100 were OF patients. The BMD of the greater trochanter, intertrochanter, total hip, and Wards triangle in the OF group was significantly smaller than that in the non-OF group (P<0.05), and the serum β-CTX and PINP levels were significantly greater than those in the non-OF group (P<0.05), and the 25-(OH)D3 levels was significantly lower than that in the non-OF group (P<0.05). Logistic regression analysis showed that age≥75 years, body mass index (BMI)<18.5kg/m2, previous history of fracture, falls in the last 1 month, outdoor exercise less than three times a week, low 25-(OH)D3 level, and high PINP level were independent risk factors for OF due to OP in the elderly (P<0.05), and high BMD values in Wards triangle were protective factors (P<0.05). ROC curve analysis showed that the area under curve (AUC) of serum β-CTX, 25-(OH)D3 and PINP were 0.803, 0.887 and 0.848 respectively for predicting OF due to OP, and the AUC for the combination of the three items was 0.968, which was a good predictor. Conclusion OP and OF are of moderate prevalence in the elderly population, and advanced age, low BMI and previous fracture history increase the risk of OF. Bone metabolism indexes have great predictive value for OF.

[Key words] Senile osteoporosis; Fracture; Influencing factors; Bone metabolism

骨质疏松(osteoporosis,OP)的典型特征为骨密度(bone mineral density,BMD)下降,骨量变少,骨结构异常,好发于老年人,骨质疏松性骨折(osteoporosis fracture,OF)发生风险大[1]。调查显示,≥65岁人群的OP发生率为32.00%,大部分在骨折就诊时发现[2]。OF的发生与OP密切相关,OP患者跌倒后更易出现OF,严重影响患者生活质量,增加老年患者死亡概率[3-4]。为了解OP发病情况及其所致OF危险因素,本研究回顾性收集1000例60岁以上人群臨床资料,统计OP及OF发生率,分析OF发生影响因素,为临床防治提供参考。

1  资料与方法

1.1  一般资料

选取2019年1月至2022年1月于台州市中心医院老年科及骨科就诊的1000例老年患者临床资料进行回顾性分析,共检出OP患者310例,依据骨折与否分为OF组(n=100)和非OF组(n=210)。诊断标准:①依据《原发性骨质疏松症诊疗指南(2017)》[5]诊断OP;②依据《骨质疏松性骨折诊疗指南》[6]对OF进行评估。纳入标准:①年龄60~89岁;②均接受BMD等相关检测;③均为本地常住居民;④相关资料完整。排除标准:①具有认知障碍、精神疾病患者;②继发性OP、其他原因所致骨折患者;③类风湿关节炎、痛风患者;④有器质性病变者;⑤检查前3个月有激素类药物使用史;⑥有对骨代谢影响的相关疾病;⑦恶性肿瘤患者;⑧本研究期间死亡者。剔除失联患者。其中男453例,女547例;吸烟415例,饮酒114例,有骨折史120例。本研究经过台州市中心医院伦理委员会批准(伦理审批号:2022L-10-07)。

1.2  方法

收集患者临床资料,包括年龄、性别、文化程度、体质量指数(body mass index,BMI)、是否合并基础疾病、是否吸烟、是否饮酒、既往有无骨折史、户外运动频率、是否补充钙剂、BMD、近1个月跌倒情况,以及Ⅰ-型胶原羧基端肽β特殊序列(β C-terminal cross-linked telopeptides of typeⅠcollagen,β-CTX)、25羟维生素D3[(25 hydroxyvitamin D3,25-(OH)D3]、Ⅰ型前胶原氨基端延长肽(propeptide of typeⅠprocollagen,PINP)等骨代谢指标水平。收集OF组与非OF组不同部位BMD值、性别等临床资料。BMD通过T值评估,T值=被测对象BMD值–同性别健康人群BMD均值/健康人群BMD均值的标准差,T值>–1.0SD为正常,–2.5SD

1.3  统计学方法

采用SPSS 24.0统计学软件对数据进行处理分析,计量资料以均数±标准差()表示,组间比较采用t检验,计数资料采用例数(百分比)[n(%)]表示,组间比较采用χ2检验。采用Logistic回归分析老年OF发生的影响因素,采用受试者操作特征(receiver operator characteristics,ROC)曲线分析血清骨代谢指标对OF的预测价值。P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1  老年OP现状

1000例老年患者中,检出OP患者310例(31.00%),其中男81例(26.13%),女229例(73.87%);年龄≥75岁者138例(44.52%),<75岁者172例(55.48%);BMI<18.5kg/m2者102例(32.90%),BMI为18.5~23.9kg/m2者106例(34.19%),BMI≥24kg/m2者102例(32.90%)。

2.2  老年OP所致OF的单因素分析

与OF组相比,年龄≥75岁、BMI<18.5kg/m2、吸烟、饮酒、既往有骨折史、近1个月跌倒的占比均显著高于非OF组(P<0.05),户外运动≥3次/周、进行钙剂补充的占比均显著低于非OF组(P<0.05);两组的性别、文化程度、合并基础疾病比较,差异均无统计学意义(P>0.05),见表1。

2.2  BMD、骨代谢指标比较

OF组股骨大转子、股骨转子间、总髋部、Ward三角区的BMD均显著小于非OF组(P<0.05),OF组血清β-CTX、PINP水平均显著大于非OF组(P<0.05),25-(OH)D3水平显著低于非OF组(P<0.05),见表2。

2.3  骨代谢指标对OP所致OF的预测效能

ROC曲线分析结果显示,血清β-CTX、25-(OH)D3、PINP预测OP所致OF的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.803、0.887、0.848,3项联合预测时的AUC为0.968,预测效能较好,见表3、图1。

2.4  Logistic回归分析

将表1、2中差异有统计学意义的因素纳入Logistic回归分析,结果显示年龄≥75岁、BMI<18.5kg/m2、既往有骨折史、近1个月跌倒、户外运动<3次/周、低25-(OH)D3水平、高PINP水平是老年OP所致OF的独立危险因素(P<0.05),Ward三角区高BMD值为保护因素(P<0.05),见表4。

3  讨论

随着人口老龄化的加重,老年OP成为全球关注的重点。本研究中>60岁居民中OP检出率为31.00%,低于文海昭等[7]研究的37.97%,高于Yang等[8]的19.90%,这可能与研究地区、对象年龄范围等不同有关,本研究考虑到老年与超龄情况,选择年龄60~89岁为研究对象。Yang等[8]研究发现OP发生率随年龄增加而上升,女性是男性的6.1倍。本研究结果显示,310例OP患者中女性229例,占73.87%,为男性的2.8倍左右,提示女性相比男性患OP的风险更大,这可能与女性绝经后雌激素含量显著降低,对破骨的抑制性减弱,导致骨量减少,从而增加OP风险[9]。OP易导致骨折,不仅影响老年患者生活质量和身心健康,而且会增加社会医疗负担。为本研究结果显示,老年OP患者中共有OF患者100例,占32.26%,低于国外报道的35.6%~69.6%[10],这可能是因为近年来国人健康意识增强,日益重视自身健康管理,采取有效措施积极预防了OP、OF的发生。

有报道称OF发生与既往骨折史、BMD低、近期摔倒、高龄等有关[11-12]。本研究中Logistic回归分析结果显示,OF发生的独立影响因素包括以下几方面:①年龄≥75岁。通常30~40岁时,人体骨量达到峰值,40~50岁逐渐下降,随着年龄增长成骨能力降低,骨质脆性增加,易发生OF[13]。同时,年龄越大,机体营养、活动等也会受到不同程度的影响,可能导致OF发生。②BMI<18.5kg/m2、Ward三角区高BMD值。有研究发现BMI与骨折风险呈正相关,能独立于年龄、性别对骨折进行评估,但其难以与BMD分开[14]。BMD能直观评估OP,有报道称股骨颈BMD每下降1个标准差,髋部骨折风险提高2.6倍[15]。Ward三角区位于股骨颈,本研究结果显示,OF组Ward三角区BMD值显著低于非OF组,Logistic回归分析Ward三角区高BMD值为OF发生保护因素,BMD值越高,OF发生概率越低。③既往有骨折史。刘凯等[16]研究表明既往骨折史是OP并发OF的独立危险因素,本研究与其结果相符。这是因为既往相对健康人群,骨折后患者长时间无法运动,肌肉、骨骼被刺激减少,影响钙吸收,增加OP风险,久之引发OF。同时,骨折过的老年人群骨骼相对质脆,可增加OF风险。④近期跌倒、户外运动<3次/周。跌倒是OF发生的主要原因,有研究表明通过运动锻炼可增强体质,提高协调能力,从而减少跌倒、骨折发生[17]。本研究结果显示,近1个月跌倒、户外运动<3次/周与OF发生密切相关。适当运动可促进骨形成,减少骨量丢失,预防OF,其机制可能与户外运动经由Wnt/β-Catenin等多种信号通路有關,对骨代谢进行有效调节,利于骨形成[18]。⑤低25-(OH)D3水平、高PINP水平。骨代谢指标与OF密切相关,维生素D在骨代谢中有重要作用,25-(OH)D3可反映身体维生素D含量,其水平下降会增加OP、OF的发生风险。PINP反映了新的Ⅰ型骨胶原合成转化,是骨形成标志物之一。本研究结果显示,低25-(OH)D3水平、高PINP水平是OF发生独立危险因素,与郑煜晖等[19]报道部分相符。究其原因,年龄越大,机体维生素D含量逐渐下降,骨合成减少,PINP水平增多,骨吸收异常,易导致OF。由于维生素D与户外活动、摄入量少等有关,对此可以通过增加户外运动、多晒太阳、适当增多维生素D摄入等来提高其含量。本研究结果显示,PINP、25-(OH)D3、β-CTX的AUC均大于0.8,提示骨代谢指标对OF有一定的预测价值,且3项联合检测能进一步提高AUC、敏感度与特异性。但目前对于OF发生的相关因素尚无定论,不同研究采用的指标不同[20],对此仍需大样本、多中心、前瞻性研究进一步分析。

综上所述,老年人群中OP和OF发生率中等,OP患者易受年龄、BMI、户外运动少等因素而发生OF,应及时进行针对性预防及干预,以减少OF发生。

[参考文献][1] CHANDRA A, RAJAWAT J. Skeletal aging and osteoporosis: mechanisms and therapeutics[J]. Int J Mol Sci, 2021, 22(7): 3553.

[4] FARDELLONE P, BARNIEH L, QUIGNOT N, et al. The clinical and economic burden after an osteoporosis fracture in France: a nationwide population-based study[J]. Arch Osteoporos, 2021, 16(1): 124.

[13] KUTSAL F Y, ERGIN ERGANI G O. Vertebral compression fractures: still an unpredictable aspect of osteoporosis[J]. Turk J Med Sci, 2021, 51(2): 393–399.

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