电子商务发展对城乡居民消费差距的影响研究

李宁 王玉红 耿雪园 于兆吉

摘 要：文章以2011-2019年中国30个省份的面板数据，从理论层面和实证层面验证了电子商务发展对城乡居民消费差距的影响和区域间的异质性。研究发现：电子商务发展显著缩小了城乡居民消费差距，并对内陆地区消费差距的缩小影响最大。技术创新是电子商务发展缩小城乡居民消费差距的中介作用机制。在经过内生性处理和一系列稳健性检验后，以上研究结论依然成立。

关键词：电子商务发展；技术创新；城乡居民消费差距；中介机制

中图分类号：F25     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.14.023

0 引言

随着我国经济的持续发展，人们的生活水平逐渐提高，对物质生活和精神生活的需求不断上升。但我国经济发展的传统动力不足，新兴实体经济缺乏创新动力，社会的发展水平与人们的消费需求存在着较大的矛盾。而信息技术的发展，特别是互联网和智能手机的广泛采用，已成为推动经济增长和社会发展水平上升的新引擎和新动力。这种线上进行网络购物的技术进步刺激了我国电子商务的繁荣。十九届五中全会通过的建议也指出要坚持扩大内需，鼓励消费新模式发展，开拓城乡消费市场，进一步促进消费。党的二十大进一步指出要将扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来，进一步完善好分配制度，规范财富积累机制，着力推动城乡融合发展。而电子商务通过其专业化和精细化的服务，打破了时间和空间的限制，不仅提高了效率，还在一定程度上节约了成本，对经济社会发展产生了深层次的影响。《电子商务“十四五”发展规划》中指出了电子商务已经成为居民消费的主要渠道之一，电商新业态、新模式创造了大量新职业、新岗位，成为重要的“社会稳定器”。要以电子商务引领消费升级，让其持续在平衡城乡消费差距、提升农村流通现代化水平、促进农产品商品化、助推农民增收等方面发挥积极作用。因此电子商务的发展对我国农村居民消费水平的提高具有重要影响。那么，电子商务发展是否会缩小城乡消费水平差距？电子商务又是通过何种机制缩写城乡消费差距的？本文将围绕这两个问题展开研究。

关于电子商务发展和城乡居民消费差距的研究，已有文献主要集中于两个方面：一是关于电子商务发展对消费的影响研究；大多数学者研究得出电子商务发展可以促进消费，对消费产生了显著的正向作用。刘根荣（2017）指出电子商务发展通过改变居民消费结构，减少供求矛盾等方式对农村居民消费产生直接影响，以改变农产品销售方式，带动农村创业，推动农村基础设施建设等方式对农村居民消费产生间接影响。二是关于城乡居民消费差距的影响因素的研究。Zhang M等以江苏省为例，探讨了影响江苏省居民消费差距的因素，发现人口效应在影响城乡居民能源消耗方面存在重要影响。三是关于电子商务发展对城乡消费差距的研究。仅有部分学者讨论了电子商务发展对城乡居民消费差距的影响。李连梦等（2020）发现电子商务对缩小城乡居民消费差距没有影响，电子商务反而扩大了城乡居民的消费差距。

基于已有文献研究的不足和空白之处，本文尝试从以下方面推进相关研究：一是本文基于2011-2019年的省级面板数据，从理论和实证维度层面检验电子商务发展对城乡居民消费差距的影响。二是本文引入技术创新作为电子商务发展的传导机制，探讨技术创新的中介作用；三是考虑到电子商务发展对城乡居民消费差距存在内生性，本文尝试寻找有效的工具变量来解决内生性问题。四是在异质性分析上，本文摒弃以往异质性的做法，将省份划分为沿海省份和内陆省份进行探讨。

1 理论分析与研究假设

近年来，随着电子商务的持续发展，农村地区的宽带网络逐渐兴起，物流投递路线也逐渐完善，这为农村居民网络购物带来了极大的便利性，农村居民在淘宝、抖音、京东等平台上购买到自己所需要的商品，农村居民的消费需求在电子商务的发展下逐渐增强，与城市居民的消费差距逐渐缩小。基于上述分析，本文提出以下研究假设，即：电子商务的发展会缩小城乡居民消费差距。

对于企业来说，要想继续生存下去，就要不断进行创新，以技术创新带动自身的发展。因而在电子商务的带动下，企业会不断创新资金的商品以及销售方式，实现产品和服务的差异化，在生产过程中减低成本，以让客户可以以最低成本购买商品，增加客户的价值。电子商务在发展过程中，也持续带动了物流链、资金链以及商务链的创新。创新农村地区的销售方式，带动农村物流体系更新，为增强农村地区居民消费需求做好保障。基于以上分析，本文提出研究假设，即：电子商务发展通过技术创新这一机制缩小城乡居民消费差距。

2 研究设计

2.1 模型构建

为了验证电子商务发展对城乡居民消费差距的影响，本文构建以下基准模型：

Consumit=α0+α1Ecomit+α2Controlit+μi+εit（1）

其中，Consum为被解释变量城乡居民消费差距；Ecom为核心解释变量电子商务发展；Control代表一系列控制变量。α0为常数项，α1与α2为待估计的参数，μi为地区固定效应，εit为误差项。

电子商务可以缩小城乡居民消费差距，那么电子商务又是通过何种机制缩小城乡居民消费差距的呢？为了检验电子商务发展影响城乡居民消费差距的中介作用机制，本文借鉴温忠麟叶宝娟（2014）的研究，构建以下中介效应模型，并采用分組回归的形式进行验证：

Innovit=β0+β1Ecomit+β2Controlit+μi+εit（2）

Consumit=φ0+φ1Ecomit+φ2Innov+φ3Controlit+μi+εit（3）

其中技术创新水平Innov为中介变量，其他变量与基准模型（1）相同。

2.2 变量说明

2.2.1 被解释变量

本文的被解释变量为城乡居民消费差距（Consum）。借鉴魏君英等的研究。本文采用泰尔指数公式对城乡居民消费差距进行计算，为了排除价格等因素对城乡居民消费差距造成的影响，本文以2011年为基期，以不变价格进行调整。

2.2.2 解释变量

本文的核心解释变量为电子商务发展（Ecom）。根据闫军等学者的研究，本文采用各省的人均快递业务量来表示电子商务发展水平。人均快递业务量以各省的快递业务量与年末常住人口的比值衡量。

2.2.3 中介变量

本文的中介变量为技术创新（Innov）。技术创新采用各省的技术创新专利申请数量来表示，为了保持数据的平衡性，对专利申请数量进行对数化处理。

2.2.4 控制变量

本文选取财政支出程度、居民受教育水平、对外开放水平、产业结构水平和城市化水平作为控制变量。财政支出程度（Gove）以地方财政支出与地区生产总值的比例来表示。居民受教育水平（Educ）以大专以上学历人数与年末常住人口的比例来表示。对外开放水平（Open）以各地进出口总额与地区生产总值的比例表示。产业结构水平（Struc）以第三产业的增加值占地区生产总值的比例来表示。城市化水平（Urban）以城镇常住人口数与常住人口总数的比例进行衡量。

2.3 数据来源

本文选取的数据为2011-2019年中国30个省份的面板数据，各变量数据来源于国家统计局，中国统计年鉴以及各个省份的统计年鉴。

3 实证分析

3.1 全样本回归分析

根据hausman的检验结果，本文采用固定效应进行回归。单变量回归显示，电子商务发展的系数为-0.029，且在1%水平上显著为正，表明电子商务发展有利于缩小城乡居民消费差距。进一步地，列分别加入财政支出程度、居民受教育水平、对外开放水平、产业结构水平和城市化水平5个控制变量，可以看出，电子商务发展的系数发生了细微变化，但依然在1%水平上显著为负，且R-sq也在逐渐增大。电子商务的发展系数为-0.014，表明在其他条件不变的情况下，电子商务发展增长一单位，城乡居民消费差距会缩小0.014个单位。本文的假设电子商务发展有利于缩小城乡居民消费差距的假设得到验证。

3.2 异质性分析

由于中国的电子商务发展还面临着诸多的问题，如基础设施建设不足，电子支付、网络支付存在缺陷以及居民的观念意识不强等问题。并且各个地区之间的资源禀赋程度以及经济发展条件存在着巨大的差异，电子商务发展也会因为地区条件的差异而具有不同水平，故本文参照刘夏明和魏英琪（2004）的研究将样本数据划分为沿海和内陆地区，进一步考察电子商务发展对城乡居民消费差距的影响。电子商务发展水平对沿海地区城乡居民消费差距存在负向影响却不显著。而对内陆地区城乡居民消费差距则显著为负，有效缩小了内陆地区的城乡居民消费差距。出现这种情况的原因可能是，沿海地区的经济发展条件均大于内陆地区，电子商务可能不是影响城乡居民消费差距的主要原因。而内陆地区的经济条件发展相较于沿海地区比较落后，随着电子商务的普及，農村居民在网络平台消费的需求急剧增大，与城市居民的消费需求逐渐缩小。电子商务的发展对内陆地区城乡居民消费差距的缩小产生了有利影响。

3.3 中介效应分析

前文已经验证了电子商务发展有利于缩小城乡居民消费差距，那么电子商务发展是通过何种机制缩小城乡居民消费差距的呢？根据上文构建的中介模型，本文引入技术创新这一中介变量，表1展示了技术创新作为中介效应检验的估计结果。表1中第（1）列表示数字经济对电子商务发展的影响，第（2）列表示技术创新作为中介机制发挥的影响。表1中第（2）列显示，电子商务发展对技术创新具有显著的正向影响，证明了电子商务发展会通过技术创新产生作用。第（3）列显示在加入中介变量后，电子商务和技术创新水平的系数显著为负，表明电子商务发展通过技术创新这一机制对城乡居民消费差距产生了影响，电子商务发展通过技术创新这一机制缩小了城乡居民消费差距的假设得到验证，技术创新发挥了中介作用机制。

3.4 内生性处理

考虑到城乡居民消费差距除了会受到电子商务发展的影响，还会受到其它因素的影响，遗漏变量会导致内生性问题，故本位采用工具变量法来进一步识别各变量间的关系。K-P rk LM的P值为0，Cragg-Donald Wald F统计量的值都大于10%的临界值，表明工具变量的选择有效。核心解释变量电子商务发展水平在依然显著为正。与上文的回归结果基本一致，本文的核心结论依然成立。

4 稳健性检验

为了验证本文的回归结果是否具有稳健性，采用以下三类方法进行稳健性检验。第一，替换解释变量电子商务发展水平，借鉴温珺等（2015）的研究，采用互联网普及率（Inter），即用互联网宽带接入用户数与常住人口的比例来衡量电子商务发展水平。第二，考虑到因变量极端值对回归结果的影响，将被解释变量在1%和99%分位点处进行缩尾后再回归。第三，4个直辖市的发展水平与省级城市的发展水平存在较大差异，将4个直辖市的数据剔除后再次进行回归。电子商务的系数与基准回归相比有细微差别，但都显著为负，表明了电子商务发展有益于缩小城乡居民消费差距，本文的回归结果是稳健可靠的。

5 结论与建议

本文以2011-2019年中国省份的面板数据为基础，先从理论层面提出了本文的研究假设，再从实证层面检验了电子商务发展对城乡居民消费差距的影响。并得出了以下研究结论：电子商务发展有利于缩小城乡居民消费差距，并且电子商务发展对缩小城乡居民消费差距的效应为内陆地区最显著；技术创新在电子商务发展影响城乡居民消费差距中发挥了中介作用机制；在经过内生性处理和稳健性检验后研究的结论依然成立。

基于以上研究，本文提出如下建议：一是要完善农村地区的电子商务基础设施建设，缓解城乡居民消费差距。电子商务基础设施的建设是保障农村电子商务发展的基础。一方面，要继续加大对农村地区信息基础设施的建设，实现农村地区网络全覆盖，村村通宽带，提升农村地区的互联网服务水平和农村地区的信息化设施建设水平。另一方面，加强对农村物流体系基础设施的建设，并构建完整完善的农产品配送体系。二是要加强技术创新力度，促进电子商务发展水平提升。政府要鼓励吸引所有销售商品和服务领域的企业加强自己在电商领域内的技术创新力度。企业要利用技术创新开发软件系统，使得消费者将能够选择、熟悉和预先观看需要购买的产品或服务。三是要改善电子商务的发展环境。电子商务的发展环境受到人才壁垒、地理位置、经济发展等条件的限制。政府起带头作用，在农村地区引进相关的农村电商人才，鼓励大学生参与农村电商创新，以带动农村地区的消费需求，引导农民通过电商平台销售农产品，解决农产品滞销的问题。构建城乡一体化电商系统，逐步打破城乡之间不平衡的壁垒，缩小城乡居民之间的消费差距。

参考文献

［1］刘根荣.电子商务对农村居民消费影响机理分析[J].中国流通经济，2017，31（05）：96104.

[2]Zhang M，Song Y，Li P，et al.Study on affecting factors of residential energy consumption in urban and rural Jiangsu[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews，2016，53： 330337.

[3]李连梦，吴青，聂秀华，等.电子商务能缩小城乡居民消费差距吗？[J].技术经济，2020，39（02）：125133.

[4]温忠麟，叶宝娟.中介效应分析：方法和模型发展[J].心理科學进展，2014，22（05）：731745.

[5]魏君英，胡润哲，陈银娥，等.数字经济发展如何影响城乡消费差距：扩大或缩小？[J].消费经济，2022，38（03）：4051.

[6]闫军，李岩，张建军，等.电子商务对城乡居民消费差距的影响——基于区域视角的实证测度[J].商业经济研究，2019，（21）：5153.

[7]刘夏明，魏英琪，李国平，等.收敛还是发散？——中国区域经济发展争论的文献综述[J].经济研究，2004，（07）：7081.

[8]温珺，王健，尤宏兵，等.电子商务能否促进外贸增长——来自我国的证据[J].国际贸易问题，2015，（06）：4352.