智能化媒体资产管理系统建设探析

【摘要】电视台承担着新闻传播主渠道、文化产业主力军的使命。经过多年的发展，电视台已积累了大量的媒体资产，随着各类素材的数量越来越多，许多珍贵的资料和素材也急需加以管理和保护。同时，随着新媒体发布渠道及内容的快速增长，资料再利用率低、查找不便，宝贵资料面临流失等一系列问题更加凸显，传统的媒资管理方式已远远不能满足电视台事业发展的需要，亟需一套智能化、科学化的管理系统来提供服务。本文就智能媒资系统的发展现状、系统概述、建设目标和建设内容进行了阐述和分析，针对如何建设问题提出了自己的看法。

【关键词】智能化；媒资；编目；检索；标签化；版权

中图分类号：TN929                     文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.11.015

1. 背景分析

媒体资产管理是媒体行业核心的业务之一，随着国内广播电视行业向超高清、全媒体方向持续发展，广播电视台在日常工作中将产生大量的媒体数据，对媒体资产业务系统的本身的存储能力、管理能力提出了新的挑战，传统的媒体资产管理系统通常是一套机械地“上载—编目—保存—检索”的固化流程，同时对媒体资源的使用需要通过复杂的出库流程，面对全媒体、超高清采编业务的高效化、多样化需求支撑较弱，成为广大媒体机构向全媒体化、高效能化演进的最大短板。

智能媒体资产管理系统建成后，除了将电视台几十年沉淀的丰富影像资料进行管理，并且具备汇聚社会各界影像资源，从黑白影像资料到彩色影像资料，从标清电视到高清电视，从模拟音频到数字音频，从胶片介质到数据型流磁带的能力。这些视频内容时间跨度大，内容涉及近几十年的重大事件、重要人物和标志性地点、景观的变迁。将这些资料通过预处理、上载、智能编目、检索和下载等环节，对视频内容资料进行系统化和专业化的数字化处理，不仅提升了原视频内容的专业品质，而且在检索和获取方面也更加便捷。

此外，近些年新媒体井喷式的迅猛发展对媒体资产管理数据智能化、检索高效化、存储内容多样化、使用场景广泛化等各个方面提出了明确的业务需求。智能化媒体资产管理系统将作为新型传媒机构打造全媒体化全台核心业务的核心板块，为媒体机构用户提供智能、安全、高效、可扩展的媒体资产管理业务，通过结合画面识别、语音识别以及文字识别等多种AI识别技术，提升媒体资产管理系统对素材的管理层次，帮助前端业务人员提升工作效率，实现媒体机构媒体资产管理向智能数据服务、专业数据治理、快速数据响应发展，为智慧广电发展提供有力支撑。

2. 系统概述

智能媒资系统是在传统媒资系统的基础上充分利用人工智能技术、大数据技术、私有云技术等先进的IT技术进行系统性整合，有效地解决全域节目资源存储与共享的基础业务，通过媒体融合业务思想的指导，同时为各个业务系统、各个地域的业务客户端提供媒体资产管理业务。采用本地化私有云平台建设为核心，部分轻量化应用公有云提供服务的系统架构模式，利用人工智能技术和5G大数据技术，实现内容快速归档、快速上载、全域收录、智能编目，技术审查、智能鉴黄鉴暴、内容交易、租户运营等多种资源管理场景，完成台内节目各个业务部门资源的存档、素材共享、内容交互等业务需求，完成台外互联网使用、租户运营、内容交易等业务需求，通过智能媒资系统的建设，实现台内资源管控的智能化、高效化，最大程度降低资源管理及资源编目成本。

目前人工智能技术日趋成熟，借助先进的科学技术为媒资系统提供了新的契机。尤其是媒资系统具有大量的上载编目需求，因此需要大量的人力去管理和维护，这与现阶段媒体机构的人力配置及使用需求相矛盾，提高资源编目效率、资源检索效率已经成为现阶段及未来媒资系统的核心诉求。同时智能媒资的建设会对媒体融合的发展提供强劲的助力，对于广电事业的发展和转型也有重大的意义。

3. 建设目标分析

3.1 承接传统媒体和新媒体的桥头堡

智能媒资管理系统盘活了电视台各大部门之间的媒体资源资产，包括传统媒体业务和互联网业务。一方面需要保证兼容传统媒体业务应用在摄像机、磁带以及广播级业务资源的技审等多种业务形态，同时能够在素材的智能检索、便捷调用等方面提供更好地支撑服务，例如：多介质的上载以及广播素材的技审、系统互联实现资源的调用等功能；另一方面需要面向单位内各个业务部门以及个人等提供互联网化、移动化、智能化的资源生产、内容共享和内容交易应用。

3.2 实现数据资源的整合与交换

智能媒资管理系统的建设可强化跨部门、跨行业的组织统筹力度，提升信息资源整合水平，全面加快城市信息资源的有序汇聚，深度共享、关联分析、高效利用，为政府、企业和市民提供跨层级、跨地域、跨部门、跨业务的协同服务，最大程度地实现共享与协作。

3.3 构建融媒体业务体系的资源管理业务流程

媒体融合从系统、数据、业务、组织架构等多个方面重塑了广电媒体机构，在持续深度融合的进程中，通过系统层面的融合数据和业务能够更好地服务与组织机构，让媒体业务的数据流程实现高效化，让系统中的数据资源能够匹配不同的业务系统对数据的使用需求，从而使智能媒资具备多样化的业务流程管理机制，確保系统更加贴合业务发展。

4. 建设内容

4.1 智能编目

传统媒资系统向智能媒资迭代的核心能力是媒体数据的智能化处理能力的植入，满足入库资源的智能分析，通过使用语音识别、OCR识别、场景识别、地标识别等人工智能技术应用，对媒资内容进行快速、自动标签化处理，形成内容的编目数据，智能标签化极大降低常规媒资系统人工分类、编目工作量，同时提供更多的维度的自动标签能力，满足后续业务精准使用资源的需求。

编目是智能媒资中内容入库后的主要工作，建立科学、合理的编目体系是智能媒资提供高质量服务的基础，传统媒资系统有大量的编目工作需要人工完成，极为耗时耗力。智能媒资通过引入对内容的智能识别，通过机器将媒体内容中的关键信息抽取出来并自动关联标签，通过自动化、智能化的元数据条目抽取能力替代了大部分人工编目工作，智能化媒资采取人工编目+智能化编目相结合的方式，既具备准确性又拥有高效性。

基于智能化中台对视音频文件的AI分析服务，将视音频内容进行结构化，得出人像信息、语音转文本结果、智能镜头拆条结果、地标识别结果等智能处理结果后，再将这些结果从微观角度对视音频内容进行编目描述（标签化），相较传统编目更加细致，将所有标签结果与内容的关键时码进行关联，形成一套针对视音频内容的全新智能编目体系和规则，再与人工四层编目进行结合，实现节目保存归档与及时性使用两种需求的兼顾。

智能化编目支持对视频、音频、图片进行识别，结合不同的引擎和标签输出不同的编目信息，具体的编目能力包括人像标签化、语音标签化、图片内容标签化、景别标签化、物体标签化、镜头标签化、行为标签化、声纹标签化，同时提供内容审查类标签化能力，包括涉黄标签化、暴恐标签化、违禁标签化、涉政标签化等。

4.2 智能检索

智能媒资需要具有丰富的内容检索手段，既满足不同等级资料保存的管理需求，还能满足资源出库的方便性，提供不同的检索方式帮助不同业务需求的用户以最适合的方式找到所需要的资源。在资源获取过程中，总体上向快速而精准的获取需求靠拢，智能媒资检索提供常规检索和高级检索两个维度的检索能力。

4.2.1 常规检索

通过人工智能标签化数据资源后，提供强大的检索能力，通过关键词检索文档、音频、视频、图片中的目标内容，通过简单的检索操作即可完成在海量资源池中快速精准查询到适合的资源素材，有效提升了目标内容检索的准确度和素材的召回率。

用户可通过系全文检索框进行分类展示，并且结合知识图谱功能，对检索结果中的相关词条以及词条的知识图谱进行展示，还能通过文字+图片的方式进行关键人物、关键事件的检索，同时可向用户提供基于媒资内容的智能推荐，针对检索的内容如果有视频信息用户可以提出回调申请，回调流程在平台的各业务系统中最终实现。

常规检索是最基础的节目资源查找方式，常规检索集成了资源基础分类项和进阶分类项，基础分类项包括资源类型、入库状态、时间选项、关键词（标题和全文）；进阶项包括智能分析状态、内容审核状态、技术审核状态、共享状态、归档状态等二类项。在检索时可以在基础分类型和二类项范围内进行组合检索条件，达到快速定位内容的效果。

4.2.2 高级检索

高级检索支持关键词、文件类型、创建人、修改时间等基础的常规检索选项之外，集成了人工智能编目信息的检索选项，包括人物（人脸识别样本库）、场景（场景识别模板库）、文件标识（智能分类标签）、地标（智能地标库样本）、景别（智能景别识别后的标签）等，通过植入智能标签体系，实现了更加精准的内容资源、内容片段、内容场景的检索。

高级检索支持通过检索选项预置后设置为检索模板，便于对类似内容的一键检索，不需要每次检索去重新设定此类条件，极大提高了检索效率，面向检索用户提供了更加友好的人机界面。

4.3 内容存储与管理

智能媒资系统提供全媒体资源库，便于各类媒体资料的存储与管理，支持基于业务对象进行资源的组织与管理，也可以按照用户群组方式管理公共资源，还可以为个人管理私有资源，同时也为内容审核业务提供了内容审核库，便于待审内容的管理和保存。可根据热点和主题需要，基于智能化分析快速构建智能主题专项资料库，满足重大宣传任务、重要热点资料的专项保存和管理。

4.3.1 内容呈现

内容呈现支持文件夹和名称呈现，支持一键关闭文件夹功能，满足视频、图片等内容采用缩略图呈现，便于用户查看内容，同时支持列表方式展示内容，列表方式包含了节目名称、格式、栏目、状态（入库状态、智能处理状态、内容审核状态、技审状态等）、类型、大小、创建者、修改时间等信息节点的展示。在展现的界面上，将时间轴上的信息，以平面的方式展现出来，能够快速准确地定位视频中指定人物出现镜头位置，便于用户查找与快速精准定位。

4.3.2 内容管理

在媒资系统在线内容库中可以对内容进行多种业务操作，包括对节目内容进行浏览、播放、编目、下载、推送、分发、智能分析、刷新、删除、移动、归档、备份、共享、重命名、关联素材等操作，还能对视音频、图片进行加入素材单、收藏、在线快编等操作。这些对内容的处理能力是根据用户选择的功能模块和业务要求进行配置的操作能力。

在内容管理中可对内容生命周期进行统计管理，包括数据的上传时间、归档时间、上传人、版权人、内容被操作记录（播放、收藏、下载、编辑、编目、分享等）、资料等级（等级支持公开、内部、秘密、机密等同级别对内容进行定义）。

4.3.3 内容归档与备份

在线媒资库提供内容的归档和内容备份功能，内容归档实现对在线资源库改内容移动到近线蓝光资源库中，物理文件发生了位置变化，如果需要使用归档的素材则需要从蓝光库中回迁到在线库才能使用；如果要在线内容库中的节目资源进行备份操作，则该节目物理文件会被复制一份到蓝光库中进行备份存储，如果需要使用備份素材，则直接调用在线库中的资源文件即可。同时近线库的中素材也可以通过内容库发起内容回迁操作。

4.3.4 内容版权管理

随着媒体机构对自有内容版权意识的增强，节目内容版权管理也是内容使用和发布的重要业务节点，通过专业的版权保护技术，可有效确保内容版权方的权益。智能媒资系统中可使用隐藏式数字水印技术，对节目内容快速植入隐藏式数字水印，通过专用工具进行水印的提取和验证，使内容得到有效的版权保护。

4.3.5 版权信息植入

版权保护技术先对版权信息标识进行加密，再将节目内容进行频率域转换，转换完成后将版权信息标识置入相应的节目内容中，然后进行空间域转换，经过处理后的节目文件已经植入了版权信息，发布后节目文件中的版权信息为隐藏状态，显示器和人眼不可见。版权管理引擎支持对图片、视频进行版权信息植入。

4.3.6 版权确权验证

加入了数字水印的节目内容通过版权管理引擎提供的应用工具可以进行确权验证，有效保护内容版权方的版权权益。在发现被盗用后可通过版权管理引擎对节目文件进行频域转换，再通过密钥解密數字版权信息，然后提取出版权信息，实现内容资源的版权确认。

4.3.7 内容统计

内容统计是媒资系统数据统计分析的能力之一，支持从内容角度切入内容生命周期统计管理，节目进入媒资库开始进行记录，对内容在入库到媒资系统后的全生命周期内的使用情况进行统计，并通过图形化模式予以呈现，便于节目资源管理人员和使用人员查看该素材的使用情况，具体统计维度包括：上传、审核、引用、修改、发布、下载、推送、其他等详细的操作统计，数据报表可以导出。

5. 结束语

借助先进的人工AI技术所构建的智能媒资系统，能满足各种智能服务的管理和接入，提供可持续发展和迭代的智能引擎库、样本库、模型库，智能服务能力可面向媒体内容的快分类、快速编目、快速审核等业务场景，大大降低了人力成本，最大限度地解放了生产力。智能媒资系统提供了资源运营的能力，提供了面向内部的节目快速共享使用诸多功能，在面向外部也提供了租户能力，便于系统级资源的运营。

总之，智能化媒体资产管理系统是时代发展的趋势，电视台加快智能媒资的建设，将进一步实现科学和高效的资源管理。媒体人首先要转变传统的思维和观念，用新的科学化的管理方式去取代旧的工作方式，从而实现真正意义上的智能媒资系统建设。

参考文献：

[1]罗琼，覃俊，邓蕾.智能媒资在媒体融合中的应用与思考[J].中国传媒科技，2022（07）：115-118.

[2]廉士勇，刘忠涛.人工智能技术在现代媒体资产管理系统中的应用[J].现代电视技术，2022（01）：90-92.

作者简介：莫青，贵州都匀，工程师，研究方向：广播电视技术.