动态规划算法对船闸改造项目的“近零碳”优化

2023-06-19 06:52傅饶宿迁市港航事业发展中心
珠江水运 2023年10期
关键词:船闸约束条件阈值

◎ 傅饶 宿迁市港航事业发展中心

《江苏省交通运输碳减排三年行动计划(2021-2023年)》提出,3年内促进交通运输行业降碳减排[1],推行绿色交通发展新格局。成子河船闸处于宿迁市泗阳县城郊,上接京杭运河,下接成子河航道,是沟通京杭运河与洪泽湖的通航枢纽。船闸项目包括:主体工程、引航道工程、远调站、房屋建筑、闸首公路桥等[2]。成子河船闸创建于2012年9月,总投资27.249万元,占地337亩,约为22.5万平方米,管理区占地3.048平方米。船闸项目改造工程较大,实施复杂度高,碳排放量为0.75万吨。为此,本文提出一种动态规划算法,旨在提高施工“近零碳”评价的准确性,减少船闸项目的碳排放量。

1.动态规划算法模型

1.1 成子河船闸项目的描述

船闸“近零碳”项目的目的是降低航道调度、船闸管理,以及办公的能耗,需要借助现代科技、节能技术进行改造[3]。《江苏省交通运输碳减排三年行动计划(2021-2023年)》要求,船闸项目中要增加新能源技术、智能技术,以及固碳技术的应用比例[4],降低船闸改造的碳排放。其中,将成子河船闸项目分为3个阶段,每个阶段分为4个改造项目(办公值守、运用机械、船舶调度和资源分配)[5],每个改造项目按能耗分为3个等级。动态规划算法对船闸项目进行阈值、项目计划进行调整,构建“近零碳”项目评估模式,得到每项作业的最优方案和最低能耗。

1.2 动态规划算法

动态规划算法是通过阶段性的迭代计算、持续性的动态调整,实现船闸作业、建筑改造的规划分析[11],设置“近零碳”阈值后[6],对施工1个月、施工6个月、施工12个月进行迭代分析,得到施工的“近零碳”结果[7]。动态规划算法在船闸项目作业中的应用,要进行以下几种假设。

假设1:动态规划算法分为i阶段,每阶段的动态处理内容为xi,船闸项目实时结果为yi,项目的规划方案为si。那么,计算如公式(1)所示。

其中,k是为船闸项目实时阶段的“近零碳”阈值,α为xi→yi的碳排放能耗,β为yi→xi的碳排放能耗评估,θ为xi与yi之间的调整幅度。另外,xi→yi的碳排放计算,如公式(2)所示。

其中,P(⋅)为xi和yi间的能量守恒计算公式[8],k为船闸项目的最优方案,为xi的投影,sinθ为yi的投影[9]。本文i为船闸项目的施工阶段数,即施工1个月、施工6个月、施工12个月;xi是i段船闸项目作业内容,包括:主体工程、引航道工程、远调站、房屋建筑、闸首公路桥;yi为低碳实施结果,LV1~3级,对应不同的动态规划内容;si为船闸项目的实施方案,即新能源技术、智能技术,以及固碳技术。依据成子船闸项目,对船闸项目条件和耗电约束,选择最优的实施方案。

其中,OP(⋅)是碳排放的筛选函数,并与碳排放阈值进行比较,保证每个阶段的实施方案符合预设阈值;ξ i为政策、环境等不确定性因素对船闸项目的影响系数。

2.动态规划算法下船闸施工的“近零碳”求解

将船闸项目进行分段,分为4段,每段进行3等级判断,并依据碳排放等级,实施3种改变,即改变、保持、停止,各段路径的碳排放求解如图1所示。

图1 船闸项目改造的动态规划算法

由于i为不同的施工段数,其施工内容x的阈值不断调节,A表示x到y的施工建筑碳排放调节,B表示x到y的航道调度碳排放调节,y表示最终碳排放量。在i=1的阶段,可以用P(⋅)计算不同项目内容的碳排放量,分别为(A1,B1)、(A2,B2)、(A3,B3),即的项目规划过程。整个船闸项目规划中,要通过不断调节碳排放的阈值、航道数量、航道时间,保证“近零碳”目标的实现,即。依据碳排放量k的约束条件,计算OP(x1,y1)、OP(x3,y3)和OP(x2,y2)的碳排放总量,以及相应的船闸施工集合。具体结果如表1所示。

表1 不同碳排放阈值下OP(x4,y4)向OP(x3,y3)的方案调整

由表1中的数据可知,不同阈值下OP(x3,y2)为最低碳排放方案。同理OP(x2,y2),结果如表2所示。

表2 不同碳排放阈值下OP(x3,y3)向OP(x2,y2)的方案调整

由表1、2分析可知,x1→min(y2)是最低碳排量方案。但是,成子河船闸项目中受到碳排放约束条件限制(注:《江苏省交通运输碳减排三年行动计划(2021-2023年)》),结果如表3所示。

表3 不同碳排放约束条件下OP(x2,y2)向OP(x1,y1)的方案调整

依据表1、2、3 碳排放变化结果,约束条件在max(k)>2∆wi条件下,如果max(k)<2∆wi,得到“近零碳”,且碳排放最小,最优船闸项目改造方案为{x3→m(y2)、x2→m(y2)、x4→m(y2)和x2→m(y2)},得到相应的动态船闸项目的优化矩阵,结果如公式(4)所示。

在θ=0.7时,最优“近零碳”船闸项目改造方案为x1→A2→y3→B2→x3→A1→y3,最终“近零碳”结果如表4所示。

表4 不同阈值下“近零碳”结果比较

由表4可知,成子河船闸项目依据工程、引航道工程、远调站、房屋建筑、闸首公路桥,进行阈值设定(0.2~0.8),计算不同的船闸项目方案,实现“近零碳”,以及方案调整频率最低。在不同碳排量约束条件下,“近零碳”的动态变化结果如图2所示。

图2 动态规划法下成子河船闸项目的“近零碳”优化结果

图2可知,max(k)>2∆wi且min(k)<2 ∆wi约束下,“近零碳”程度>98.45%;min(k)<2 约束下,“近零碳”程度>99%;max(k)>2 约束下,“近零碳”程度>96%;动态规划法的“近零碳”优化程度达到97.51%,优于人工审核算法。

3.结束语

本文提出动态规划模型,对船闸项目的改造方案进行分析,找出“近零碳”方案。结果显示:成子河船闸碳排放量最小的约束条件是max(k)>2∆wi且min(k)<2∆wi,对应的改造方案为x1→A2→y3→B2→x3→A1→y3,该方案的“近零碳”优化程度达到97.51%,优于人工审核方案,说明动态规划算法能促进成子河船闸项目的碳排放优化,满足江苏省交通运输碳减排要求。

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