王圣业
深度学习是一种主动的,寻求联系与理解、寻找模型与证据的,包含高水平认知的学习方式。学生的深度学习,前提是教师的深度教学和深度教研。在深度学习教育理论视角下,教师要注重深度学习与深度教学的关联性和一致性,而教研活动作为优化教学内容和教学路径的重要抓手,要形成以研促教、以学定教的工作机制,助力学生实现深度学习。
以问题解决为导向优化课堂教学内容
教师要整体理解教学内容,提炼可展开深度探究的主题,通过核心问题引发学生认知冲突,并鼓勵学生在教师的引导下解决问题,学以致用、用以促学、学用相长,以达到发展综合素质、促进深度学习的目标。以数学学科为例,《义务教育数学课程标准(2022年版)》中明确提出“要引导学生在发现问题、提出问题的同时,会用数学的眼光观察现实世界;在分析问题的同时,会用数学的思维思考现实世界”,由此可以看出“问题解决”在数学学习中的核心地位。
基于问题情境,驱动深度内需。一个好的问题情境必须基于教材、课程标准和学生的既有经验进行综合考量,才可能引发学生的深层兴趣。而问题情境是否能够与学生的真实生活产生强烈的意义关联,是达成这一目标的关键所在。问题情境的创设应该有利于教、促进于学,同时体现数学的本质。以六年级“圆的认识”一课为例,通过“车轮为什么是圆的”“井盖为什么是圆的”此类与学生真实生活相关联的问题入手,更容易引发学生主动思考,进而对圆“一中同长”的本质特征产生初步认知。
基于挑战任务,引发深度互动。将教材中的知识内容转化为具有挑战性的学习任务,是深度学习发生的基本条件。好的学习任务能够引导学生高度参与课堂学习。学习任务只有深度连接学生的实际生活情境,并与真实的任务情境发生持续的互动,才能真正实现深度学习。那么,什么才是“挑战性任务”?例如,在解答五年级“求木材根数”题型时,通常的教学思路是将成堆木材的横截面看作梯形,直接利用梯形面积公式计算木材根数;但当堆木材问题与等差数列联系在一起时,如何引导学生进行深度推理便成了“挑战性任务”。
基于多元评价,反馈深度学习。评价反馈是教学的关键环节。随着深度学习的持续推进,教师要逐渐将多元评价应用于深度教学的每一个环节。首先,在教研中提炼知识要点,并结合反馈环节的案例进行具体说明。其次,在各个评价反馈环节中加强对学生的引导,唤起学生对已有数学知识和与之相关的跨学科知识的回忆,引导他们进行知识迁移和转化,强化知识连接。当教师的评价反馈使学生成为自己的“老师”时,学习就达到了最佳效果。
以深度教研为抓手助推学生深度学习
深度教研要作用于学生学习。针对具体教学内容的学情分析,可以帮助教师捕捉学生的思维盲点,这是教学设计与实施的重要依据,也是教师改进教学的重要参考。因此,深度教研要基于对学习者的分析,关注学生的学习路径以及实践性学习,致力于“因材施教”的全面落实,助推深度学习的发生。
深度教研要对接于实践探索。从理解深度学习理念,到课堂有变化、学生有收获,离不开实践探索。形成“实践共同体”是走向深度教研的必备条件,通过共同研究学生的学习特点和需求,共享教学和教科研中的一手资料,共同探讨教学实践中的真实困惑和解决方案,将深度学习落实到每个教学设计、每节课堂教学、每次教学活动中。
深度教研表现为以评促教。在每一个学科、每一轮深度学习的教学实践之后,都需要科学客观地评价反思。只有不断改进教学、不断优化课堂,才能切实提高教学效率。例如,教师可通过对学习活动的设计是否体现深度学习理念、学生深度学习的效果等,多角度评价自己的课堂教学,动态监测深度教学的实施效果。
深度教研使教研主题聚焦学生学科素养和教学实践的改进,增强了教研活动的层次性与针对性,让课堂走向高效,真正实现以研促教。