加速推进产业数字化，释放数字生命力

马世韬

2022 年，中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，将数据基础制度建设提升至国家发展和安全大局的高度。该意见旨在加速数据基础制度的构建，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。中国信息通信研究院最新发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》显示，随着数字技术的创新演进，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，数字经济正在加速发展。

产业数字化的演进过程

产业数字化已经成为驱动我国经济发展的关键力量，那么当下如何把数字科技的能力与产业升级的需求进行有效融合，如何借力数字化实现企业增效、产业升级，并最终释放更大的数据价值，这些问题值得深入思考。在我们看来，数字经济时代关键的数字技术包括以区块链（B）、人工智能（A）、安全（S）、物联网（I）、云计算（C）等为代表的关键技术，综合运用不同的技术就产生了各种落地场景和创新，如区块链和隐私计算叠加成可信密态计算技术、人工智能和物联网组合成边缘计算物联设备方案、云计算和人工智能叠加大模型促成了AIGC等。

我们观察到，在过去十年，产业数字化进程随着数字化发展的阶段性演进，也呈现出不同的阶段性特征：早期阶段以机构自身数字化为主，主要为了解决成本和效率问题；而当自身数字化完成后，产业链上下游协作的数字化就迫在眉睫了，并且随着单点企业实现数字化产生数据后，数据要素将因为业务需求沿着产业链向上游、下游进行流动，这也同样使得数字化的链路协作变得更加紧密。

这两个阶段因为产业链数字化水平不同，在实践中不断地交错演进，进一步推动产业链数字化朝着更大规模的智能化和分布式的方向纵深和多层次发展。面向未来，我们坚信，分布式商业网络一定会到来。那么企业端如何上云、如何升级业务模式、如何重构产业链关系，就成为进一步推动数字经济发展的新考题。

“以数助实”推动产业高质量发展

过去几年，蚂蚁集团一直在思考如何运用数字科技帮助产业发展，我们着眼于“以数助实”，联合合作伙伴推出80多个行业解决方案，并立足于攻克产业数字化转型中企业和机构面临的三个主要问题，提供产品化的解决方案。

第一，通过帮助机构数字化，实现单点企业的数字化转型。依托于从支付宝、蚂蚁集团孵化成长出来的数据库、云科技业务、安全产品和服务，主要致力于企业和机构本身的数字化，解决产业数字化第一步“有没有完成数字化”的问题。

第二，通过构建产业链上下游数字协作链条，帮助产业链路上的各个参与者更高效地协作。例如，以蚂蚁链为主要品牌，旗下包括区块链BaaS平台、FAIR可信协作平台等产业协作链接产品和服务，核心是解决机构完成数字化第一步之后，“能不能在数字世界进行产业协作”的问题。

第三，在更大的產业互联网络上实现价值流转。致力于推动可信价值互联，孵化繁荣的分布式商业。在产业协作数字网络上面，随着数据价值和数字资产的流通，逐步进阶到下一个可信价值互联的阶段。

保障数据流动的数字技术关键点

与传统生产要素相比，数据作为一种新的生产要素具有自己的独特性。数据的复制性很强，导致数据产权难以界定，数据价值不易判断，交易之后的权益归属也难以划分，再加上数据安全、隐私泄漏等一系列问题，都使得数据要素的流通和使用存在诸多潜在风险和疑虑。

在构建产业链协作乃至形成大规模协作网络的过程中，最关键的便是数字化背后公共数据、产业数据和个人数据的流动，与此同时，数据的流动需要一个数字技术的保障体系。从数字技术上讲，我们认为其中有如下关键点。

第一，在数据产生和使用中利用智能物联网等技术实现数据的源头可信。产业数字化的过程中有大量分散的数据来源，譬如供应链温控、安全监控等，通过智能物联技术和边缘计算设备终端，能够有效地在数据生成过程中实现从物理世界到数字世界的对应，综合运用这些技术将可以实现源头数据可信。

第二，在数据流转过程中运用区块链等技术对权属进行精准确权。以产业链视角还原数据链，在业务场景下，链路上多参与方所产生的数据流转，会产生复杂的与业务相关的确权需求，如对一笔订单业务的确认、对一个文书的签署等。利用多参与方分布式数字身份技术接入，在线结合封装在智能合约中的数字契约，能够有效实现数据流转过程中的确权。

第三，在数据发生流动时用隐私计算等技术确保“价值流动数据不动”的安全合规。业务流、信息流、物流和资金流的背后是数据流，数据在跨网域和多角色下流动的时候，其合规性、安全性和私密性就非常关键。采用隐私计算技术，如多数据源的联合建模学习、安全执行环境下的数据计算等，能够在不泄露原始数据的情况下，让多方的数据通过建模计算的形式实现透出，进而完成价值流转。

第四，在价值变现的过程中综合运用人工智能等技术实现更好的价值挖掘和洞察。大量的产业数据仍在沉睡，通过确权的形式让更多数据在业务场景下能够实现价值流动，这样人工智能技术才不会是无源之水，才能够针对有价值的数据进行分析和洞察。

结合上述四点，围绕着数据的生命周期，再综合运用数字科技在数字化过程中形成落地场景和实践案例，通过建设数据开放流转的管道和提供数据流转的综合技术能力，方能将数据价值安全有保障地发挥出来。

最后，我们也深刻体会到数字科技除了要跟产业结合外，也需要跟政策、法规、标准和方法有更多的连接才能行稳致远。蚂蚁集团数字科技愿以科技为基础，与高校、研究机构以及相关产学研团队一起，在数据精准确权和合规领域共同推动理论、标准、方法和实践落地。