专题：智能情报分析算法风险治理研究

编者按：随着智能社会的到来，算法作为一项关键信息技术被广泛应用于智慧决策、智能推荐等场景之中，在为管理、决策、服务提供便利的同时，也存在着日益威胁到个人权利、公共利益乃至国家利益的算法歧视、算法霸权、算法黑箱等安全风险，今日头条、快手、滴滴、美团等平台的一系列算法安全事件更是将算法推向风口浪尖，严重影响到了民众认知、社会稳定乃至国家政权，加强算法治理成为全球共同面对的重要议题。我国于2021年年底发布了首个以“算法”为名的《互联网信息服务算法推荐管理规定》法律文件，旨在对算法推荐产生的风险进行规制，使用户免受其特定数据驱动的算法支配，确保用户隐私和数据安全。然而，面对层出不穷的算法治理问题，我国算法风险治理的相关配套制度还不完善，加强情报分析算法风险防范与治理研究既符合总体国家安全发展战略需求与戰略导向，也可为我国政府制定算法风险治理策略、提高防范化解重大风险能力、严密防范系统性安全风险、加快建设数字中国等提供重要支撑。

基于上述背景，本刊编辑部邀请黑龙江大学马海群教授组织了本“智能情报分析算法风险治理研究”专题。作为国家社科基金项目“数智环境下情报分析算法风险治理路径研究”的研究成果，本专题文章以智能情报分析为视角，集中探讨了算法风险治理机制、算法风险治理可持续性策略、算法推荐风险影响因素等内容，以期为智能情报分析算法风险治理提供方法、手段和思路，为政府科学化决策提供基础理论支持。