湖北省农村电商示范县物流效率研究

李丛影 田剑英 尹子伟

摘  要：近些年来，由于网络信息技术的迅猛发展，国家也越来越重视农村电商的发展，在国家各方面政策的鼓励下，我国农村电商也进入到了快速发展的重要时期。随之而来的是我国农村电商规模日益增大，农村物流业也成为了经济快速发展中极具热点的行业。这对我国促进产业结构多元化、提高农村农民收入以及增加城乡人员就业机会有着积极的作用。但是农村电商物流所面临的配送困难、基础设施不够完善，以及信息智能化程度低等问题也日渐突出，所以文章将选取2014—2021年湖北省25个国家级农村电商示范县作为研究对象，运用DEA模型对湖北省农村电商示范县投入冗余进行分析，进而对物流效率进行分析评价。结果表明，湖北省农村电商示范县的物流效率低下，物流资源分配不均和投入产出结构不合理，建议物流效率较低的示范县对其物流的投入产出结构进行合理化的调整，将其电商物流的发展模式进行优化，以提升示范县的整体物流水平。

关键词：物流效率；数据包络分析法（DEA）；电商示范县

中图分类号：F259.27    文献标志码：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.09.028

Abstract： In recent years， due to the rapid development of network information technology， the country has paid more and more attention to the development of rural e-commerce. With the encouragement of various national policies， my country's rural e-commerce has also entered an important period of rapid development. What follows is the increasing scale of rural e-commerce in my country， and the rural logistics industry has also become a very hot industry in the rapid economic development. This has a positive effect on promoting the diversification of the industrial structure， increasing the income of rural farmers and increasing employment opportunities for urban and rural personnel. However， the problems faced by rural e-commerce logistics， such as distribution difficulties， insufficient infrastructure and low level of information intelligence， have become increasingly prominent. Therefore， this paper will select 25 national-level rural e-commerce demonstration counties in Hubei Province from 2014 to 2021 as the research object. The DEA model is used to analyze the input redundancy in the rural e-commerce demonstration counties in Hubei Province， and then the logistics efficiency is analyzed and evaluated. The results show that the logistics efficiency of rural e-commerce demonstration counties in Hubei Province is low， the distribution of logistics resources is uneven， and the input-output structure is unreasonable. The development model of its e-commerce logistics has been optimized to improve the overall logistics level of the demonstration counties.

Key words： logistics efficiency; data envelopment analysis（DEA）; e-commerce demonstration counties

0  引  言

随着供给侧结构性改革政策的不断推进，农村电商相关活动已成为农民增加收入和农村发展的新动力，在推动城乡一体化、产业结构不断优化方面起到了重要的作用，由网络信息技术的快速发展所带来的电商时代，对我国物流业的不断完善，物流业的创新发展更是成为了支撑国民经济发展的基础性产业。在2014年，国务院发布了《物流业发展中长期规划（2014—2022年）》，奠定了我国物流业发展的核心地位。我国农村物流发展缓慢，城乡物流差距明显，阻碍了城乡物流的一体化进程[1]。当前，农村电商物流正面临基础设施不完善、配送困难和信息化水平低等困境，其导致农村电商物流现状不容乐观[2]。谭洪杰认为，从企业角度来看，电商企业应当选择合理物流模式，加强物流配送标准体系的构建，从顾客角度来看，农村消费者应当加强维权意识和观念，针对物流配送过程中存在的货物毁损、配送不及时、服务态度较差等问题应当积极反馈[3]。农村的物流产业相对比较复杂，农村地势较为曲折，且居民居住较为分散，发展物流业比较困难。为了能够促使农村物流产业的良性发展，需要对农村物流产业的发展做出客观评价，找出發展中的优势和不足。因此，本文针对湖北省22个农村电商示范县近十年来的主要投入与产出，测算农村物流的效率。

1  研究现状

1.1  对农村电商物流效率的文献索引的分析

从表1中可以看出，物流效率以及电商物流的文章相对较多，然而农村电商物流的文献比较少，农村电商物流效率更是少有关注。从以上关键词检索文献的数量，可以明显的看出农村电商物流的研究，目前才刚刚起步。在打赢脱贫攻坚战、巩固脱贫攻坚成果的过程中，“电商+物流”的组合模式逐渐向偏远、经济落后的地区下沉，一定程度上带动了经济的发展，助力着脱贫攻坚目标的实现，如助力农产品上行、提供就业、电商产业扶贫等。因此，要想加快乡村振兴，乡村物流产业必须不断完善，提高市场规范化程度，让物流业这一新引擎转的更快，为乡村地区发展提供更多动力。

1.2  国内关于物流效率评价的文献综述

在研究方法方面，钱丽琼运用DEA模型对江苏省2010—2019年物流效率进行测算分析，并结合灰色关联分析法研究各投入产出要素对物流效率的影响程度[4]。张永胜通过DEA（数据包络分析）方法进行物流综合效率、技术效率和规模效率分析，并进一步运用STATA对广西物流效率的影响因素进行Tobit回归分析，从而得出各个影响因素的相关系数和显著性水平，最后根据分析结果提出广西区域物流发展的建议[5]。秦雯采用三阶段超效率DEA模型，基于2009—2017年广东省21地市的面板数据，测算广东省各地市和区域的综合技术效率、纯技术效率和规模效率[6]。龚雪利用DEA-Malmquist指数模型对中部六省的物流效率进行了分析和评价[7]。

在研究内容方面，郑琰针对港口物流效率构建指标体系，对港口系统物流效率进行评价分析，并以江苏连云港港为例，针对其物流发展中存在的问题提出改进建议[8]。李国栋对我国2012—2016年航空物流效率进行纵向和横向对比分析，发现我国超出三分之二省市的航空物流效率处于规模报酬递增阶段，但仍存在显著的区域不均衡问题[9]。蒋随基于三阶段DEA模型评价了我国29个节点城市2013—2018年的物流效率[10]。

1.3  国外关于物流效率评价的文献综述

在研究方法方面，Quan通過数据包络分析（DEA）方法分析中国上市物流企业的年度综合技术效率，并进行静态分析[11]。Feng采用层次分析法对港口物流效率进行评估[12]。Li采用AHP-TOPSIS方法构建水平指标对跨境物流海运效率进行评价[13]。Kamran Rashidi采用数据包络分析法（DEA）以经合组织国家为研究样本，评估样本运营物流绩效的可持续性[14]。

由上可见，在效率评价的方法方面，大多数文献使用的是DEA模型，因为DEA模型在研究系统投入产出的相对效率上相对比较成熟。从研究内容上可见，国内学者大多数关注区域、港口、航运、城市物流效率的评价。因此，本文在前人研究的基础上，进一步应用DEA模型来深入研究农村电商示范县的物流效率，并以湖北省为例，基于其近十年来的物流相关数据，进行横向的对比研究分析出影响物流效率低的问题所在，继而提出科学有效的改进方法，为湖北省农村电商的未来可持续发展提供参考。

2  样本选取与研究方法

2.1  研究样本

湖北省是第一批国家试点单位，作为全国乡村振兴的一个缩影，湖北省在“十三五”期间和“十四五”开局之年，主要以电子商务进农村综合示范为抓手，推进农村电商发展。2014年至今，湖北省已有49个县市入选国家电子商务进农村综合示范县名单，占全省农村65个县市（不含市辖区）的75.4%，并通过构建电商公共服务体系和县乡村三级物流配送体系，推动城乡生产与消费有效对接，大力实施电商扶贫工程。截至2020年底，湖北省已经建设县级运营中心114个，村级电商服务网点14 396个。

湖北省多次发布行动文件，比如《湖北省农村电商工程三年（2018—2020年）行动方案》（鄂农工发【2018】18号）、《湖北省电子商务进农村省级示范（2018—2020年）实施方案》（鄂商办发【2018】86号）等文件，在2022年2月11日湖北省政府办公厅发布《关于加快推进农村寄递物流体系建设的实施意见》（简称《意见》），提出按照“一县一中心”的总体布局，创新县级公共配送中心运营模式，在2022年6月底前建设15个农村电商快递协同发展示范区，畅通农产品进城“最初一公里”和消费品下乡“最后一公里”。说明湖北省政府不断采取行动措施来提升电商物流的效率。

湖北作为中国经济地理中心，自古就有“九省通衢”之称，是中国内陆最大的水陆空交通枢纽和长江中游航运中心，是华中地区唯一可直航全球五大洲的城市，以武汉为中心的高铁网辐射大半个中国，是中国最大的综合交通运输枢纽。今天的湖北处于国家三大战略之一长江经济带的核心位置，是全国重要的粮食生产基地、能源原材料基地、现代装备制造及高技术产业基地、全国三大智力密集区之一，是中部崛起中名副其实的战略支点。湖北省是中国近代工业摇篮和发源地之一，具有良好的历史沉淀和雄厚的现代工业基础，门类齐全，产业完整。特别是湖北有重点军工企业40多家，科研院所林立，企业实力不凡，是中国的五大军工重地，在军工领域涉猎广泛，具有诸多领先水平的技术装备研发和生产制造能力，且军民融合程度高，产业链完善，是实现强军梦的重要基础保障。综上所述，湖北是中国的战略腹地、枢纽要地、经济高地、军工重地、人才洼地，可谓多重战略叠加，地理位置天成，是中国之“心脏”所在。因此，本文选取湖北省2014—2020年农村电子商务示范县作为研究对象更具代表意义。

2.2  研究方法

数据包络分析方法（DEA）利用线性规划的方法，根据多项投入指标和多项产出指标，对具有可比性的同类型单位，进行相对有效性评价的一种分析方法。DEA方法目前已经被广泛应用于不同的行业，这种方法非常适合处理多投入指标和多产出指标。本文采用DEA方法来测算农村电商示范县的物流效率，因为C2R这一模型假设规模报酬不变，然而现有的农村电商示范县的物流体系的建设并不都能达到经济稳定的状态，所以本文将采用BC2模型计算农村电商示范县的物流效率，同时BC2模型又存在输入和输出这两种导向形式，又因为这些农村电商示范县的投入是确定的，所以更适合采用输出导向模型[15]。计算公式如下。

s.t.

已知量x表示在第j个DMU中第i项资源的投入量，x>0；已知量y表示在第j个DMU中第r项资源的产出量，y>0。式中：∑x=x，∑y=y，λ表示第j个决策单元的权值。θ表示决策单元的实际产出相对于生产前沿面的有效程度，θ表示技术效益TE，若θ=1，则表示该决策单元投入产出有效；若θ<1，则表示该决策单元投入产出存在不足。s，s是松弛变量，s是负偏差，为决策单元相对于生产前沿面的投入冗余，表示该决策单元应减少的投入量；s是正偏差，为产出不足，表示该决策单元应增加的产出量[15]。

2.3  指标体系与数据选取

2.3.1  指标体系

运用DEA模型选取的投入和产出指标对于结果的准确性有明显的影响，为了使研究选取的投入和产出指标更具科学性和有效性，本文对近些年相关文献的指标选取进行了整理和总结，如表2所示。

目前為止，国内的物流产业还没有具体的分类体系，物流相关数据的界定以及获取都存在一定的困难，但是因为交通运输、仓储与邮政业这一指标在物流产业的增加值中占比超过了83%，因此，基本可以代表物流产业的实际情况，阅读大量文献，发现国内很多学者以交通运输、仓储与邮政业替代物流业，所以本文也采用交通运输、仓储以及邮政行业的增加值来替代农村电商示范县物流行业的增加值。

2.3.2  投入指标

目前来看，大部分学者都运用DEA模型来求解城市物流、区域物流以及港口物流效率，因此，文献中所采用的指标对农村物流示范县的投入指标和产出指标的选取有借鉴意义，本文旨在研究湖北省农村电商示范县的物流效率，且同时考虑到电商活动与物流有很大的关联性，以及相关指标数据的可获得性，此次研究在对比前人研究指标是否合理的基础上，也结合了农村电子商务活动的相关性，间接性地构建出了湖北省的农村电商物流效率的相应评价指标体系，如表3所示。因此，选取固定资产投资额、公路里程、民用汽车拥有量作为投入指标，货运量和交通运输、仓储和邮政业增加值是产出指标。基于DEA的农村电商物流业效率评价指标如图1所示。

固定资产投资额反映了对农村电商物流发展的投入力度，公路里程、民用汽车拥有量是农村电商物流活动的基础，对物流活动的发展有强大的助力效用，在物流效率的相关研究中，自然也会比经常使用的物流从业人数更有参考价值，货运量可以更加直观地反映出农村电商物流建设带来的直接生产成果，交通运输、仓储和邮政业增加值可以更加准确且直观地反映出电商活动给物流行业带来的经济效益。本文在构建农村电商物流效率评价指标体系的时候，充分考虑到了农村电商物流具有的特殊性，所以，构建的指标体系代表性相对较高，可操作性较强，对一些学者后续的研究提供了适当的参考。

2.3.3  数据来源

根据收集到的资料，可以发现2014—2020年，湖北省有7批共计52个县入围国家级电子商务进农村综合示范县，但考虑到使用数据的完整性及准确性，本文最终决定选取22个农村电商示范县作为研究的对象（如表4所示），数据来源于《湖北省统计局》、《湖北省国民经济和社会发展公报》、《湖北交通运输年鉴》、湖北省各市的地方网站。

3  湖北省农村电商示范县物流效率实证分析

3.1  物流效率分析

3.1.1  计算过程

对于本研究涉及的基本数据，使用DEA模型对2014—2020年湖北省农村电商示范县的物流效率进行研究评价。借助DEAP2.1版本的DEA软件对示范县的相关数据进行处理，处理的主要步骤如下：首先，将基础的面板数据的产出数据列产出放在前面，投入数据列放在后面的形式保存在相关文件中，保存为txt的格式；然后，在命名为Eg1-ins的文件中，对该DEA模型重新命名输入和输出的文件名、样本和时期个数、投入和产出的个数等根据提示进行准确的设定；最后，开始运行DEAp.exe程序，输入上一步所保存的命名为txt的文件，点击回车键即可运行，运行后就得出了结果文件。

3.1.2  计算结果

将通过DEA模型得到的2014—2020年的湖北省的22个国家级农村电商示范县的综合效率、技术效率以及规模效率数据汇总整理，结果如表5所示。

3.2  结果分析

综合效率反映了示范县在给定投入情况下获取最大产出的能力，其数值是由技术效率和规模效率共同决定的，当综合效率的数值是1的时候，意思是该电商示范县的生产技术以及规模都已经到达了最优的状态，这样的状态被称之为DEA有效状态。通过表5观察到，有15个农村电商示范县达到了DEA有效状态，DEA无效状态的示范县还需要不断地调整并优化。18个农村电商示范县的技术效率值是1，技术效率值不为1的农村电商示范县需要改变物流投入要素组合方式，从而使技术效率调节成最优的状态。规模效率代表的是目前实际的生产规模与最优的生产规模之间的差距。通过观察表5可以发现，22个农村电商示范县，其中有20个电商示范县没有达到最优生产规模的状态，这些示范县应该适当调整其投入与产出的量来达到规模有效的状态。通过以上数据可以了解到，湖北省农村电商示范县的效率在不断提升，但仍有改进的空间。

将2014—2020年湖北省非DEA有效的农村电商示范县物流资源投入冗余和产出不足的情况进行汇总整理，结果如表6所示。松弛变量S意义为减少多少投入时达到目标效率，松弛变量S意义为增加多少产出时达到目标效率。示范县的投入冗余主要集中在公路里程投入上，产出不足主要集中在货物运输量上。从总体方面来看，非DEA有效的农村电商示范县都存在着不同程度的投入冗余和产出不足。

4  结论与建议

4.1  结  论

本文中采用DEA模型，对湖北省在2014—2020年的22个农村电商示范县的电商物流效率进行了评估，同时估测了农村电商示范县的发展趋势，得出了以下结论：

（1）从主要的投入指标数据的方面来看，发现部分的农村电商示范县的主要资源投入的结构不合理，以及电商示范县之间物流资源分配不均衡，导致了非DEA有效的示范县会存在物流资源投入冗余的问题。

（2）从发展趋势层面来看，近十年来，湖北省的22个国家级农村电商示范县的物流效率呈现出明显的上升趋势，由于国家政策的鼓励、政府层面的重视，以及物流相关的物料和人力资源等投入的更加的合理，所以，农村电商物流的发展趋势整体向好。

4.2  建  议

根据研究所得出的结论，对于如何提高湖北省农村电商示范县的物流效率提出建议如下：

（1）應该经常进行实际调研与回访，增加资源投入的合理性。对于规模报酬递增的农村电商示范县，可以扩张物流体系的建设。并经常走访、调研，不断评估投入的合理性，对于规模报酬递减的农村电商示范县，应当调查规模报酬递减的主要原因，使各项资金及设施投入更加合理，若久久不见成效，可以酌情缩减投入的规模。重要的是农村电商示范县的内部物流资源的配置应当合理。

（2）加强物流技术人才的引进。政府应当充分发挥积极的调控作用，加强物流方面人才的培养。扶持地方企业，地方企业也应当发挥带头作用，带动农村电商物流产业的发展，提升示范县的整体物流水平。

（3）加强物流相关产业的融合。政府部门应当充分发挥市场的调控作用，大力推进发展交通、电商等与物流相关的产业，地方企业应当发挥带头作用，成为带动农村电商物流发展的主力军，提升农村电商物流效率水平。

（4）提高信息技术水平，在农村电商示范县地区建立大型的物流信息平台，及时的实现信息的共享。并且在平台上实时更新物流运输的系列相关信息，方便企业及消费者随时了解物流的进程。

（5）推行统一的物流行业标准。物流标准化是指在整个物流活动各环节制定统一的标准，包括机械、物流设施等技术标准和包装、运输等工作标准。物流企业之间也应当建立一种统一的物流标准，以便于对各个环节进行控制，以防出现不可逆的问题。

（6）强化基础设施的建设。道路问题相当重要，解决道路的相关问题，可以基本解决我国农村地区物流难及物流速度慢的问题，同时也要积极引进不同类型的物流运输车辆，以更高的效率完成农村的物流活动。

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