基于POI数据的扬州旅游产业空间聚集性分析

摘 要：基于江苏省扬州市旅游业相关POI数据，通过核密度分析与服务范围分析法，对扬州旅游产业空间布局进行分析，并对其周边餐饮、住宿服务便利度进行评估，通过对POI数据处理与制图，有效且直观地反映出扬州旅游产业的布局情况与各区域间产业的发展差距，以期进一步为产业空间布局优化提供支持。

关键词：POI 数据；扬州；旅游产业；集聚特征

基金项目：本文系江苏高校哲学社会科学研究一般项目“基于POI数据的城市空间分析研究”（2021SJA0823）研究成果。

近年来，扬州堅持打造具有“扬州特色、中国风韵、国际影响”的文旅产业体系，文化和旅游产业已成为扬州市的支柱产业和“拉动消费、促进经济”的新动能引擎。据统计，扬州旅游总收入由2016年的691.39亿元提升至2019年的1 010.2亿元。2019年扬州旅游业总收入首次突破1 000亿元，旅游业增加值占全市生产总值的比重近8%。从长期发展的角度来看，旅游业的发展完善对扬州市而言至关重要。

《扬州市“十四五”文化和旅游业发展规划》提出，“科技强国”与“数字中国”推动旅游产业与数字经济的深度融合。运用网络数据分析以辅助城市研究规划，已成为提高城市可持续发展的重要方向。兴趣点（Point of Interest，POI）一种新的空间数据源，能够记录名称、地理位置、分类等信息，常作为电子地图导航数据源之一。在城市分析及规划领域，通过对POI数据的提取分析处理，可清晰地呈现城市各业态数量与分布趋势，以此为城市发展规划的参考依据。其中，旅游产业相关POI数据包括各风景园林名称、位置、附近餐饮商业空间及住宿空间的相关信息，具有数据内容丰富、现实性强的特征，有助于分析其产业布局的准确性。

本文以面向公众服务的旅游业及其相关产业兴趣点数据为研究对象，以扬州市为例分析旅游活动的热点地区以及相关产业的分布特征，以期优化旅游资源在城市内部空间的配置。

一、数据来源与研究方法

（一）研究区概况与数据来源

本文选取扬州市辖3个区、1个县、2个县级市，共62个镇、4个乡和17个街道作为研究区，面积6 591.21 km2。邗江区、广陵区、江都区三区位于城市核心区域。

本文研究数据类型为空间POI数据，此类数据代表了现实地理空间中的点地理要素，包含其经纬度、场地种类、街道地址等属性信息。本文以2022年扬州市旅游及其相关产业POI数据为数据源，利用Python代码在高德API接口平台获取。高德平台将POI数据划分为23个大类、261个中类、4 705个小类。本文选取旅游相关分类中的餐饮服务、住宿服务、风景园林三大类数据，获得餐饮业类POI数据23 824项、住宿业类3 302项、风景园林类1 620项，共计28746项POI数据。

（二）研究方法

本文采用两种研究方法对获取的POI数据进行分析。一是运用核密度分析法对扬州旅游产业进行聚集性分析，探索扬州市旅游相关产业的聚集特征；二是运用服务范围分析法对风景园林POI服务范围内所覆盖的餐饮业、住宿业数量进行统计分析，以判别此处景点为游客提供相关服务的便利度。

1.核密度分析法

核密度分析从概念上讲就是在每个栅格像元中心的周围都定义一个邻域，样点间距离越近，所提供的密度贡献值越大。最终计算各个栅格像元中心点密度值，通过空间叠加生成密度图。

2.服务范围分析法

本文中的服务范围分析主要指缓冲区分析，是基于点要素的缓冲区，通常是以点为圆心，以设定距离为半径的圆所覆盖的部分，通常认为缓冲区范围内的人群能够享受POI数据的服务，而缓冲区以外的人群则不能享受到该服务。

二、扬州市旅游产业分布特征

（一）扬州旅游产业空间分布的区际差异

基于旅游相关产业的空间样本数量，以扬州各行政区为研究区域，分析市内旅游相关产业分布的空间差异。经数据整理（图1），旅游相关产业分布区际差异化明显，整体呈现块状聚集、多中心发展的格局。全市共采集了1 620个风景园林POI。其中，瘦西湖街道风景园林POI数量最多（表1），为214个，约占全市总量13.21%；其二为东关街道，为205个，约占全市总量12.65%；其三为铜山街道，为160个，约占全市总量9.88%。上述瘦西湖街道、东关街道都位于扬州核心城区，而铜山街道则位于扬州仪征县级市的西北部，其主要风景园林POI构成为枣林湾园博园与东侧世博园中的景观群落。排在其后的高邮街道与仙女镇则为扬州市下辖城镇的核心区域。

从旅游相关的餐饮业、住宿业来看，共采集23 824项餐饮业POI。其中，仙女镇占比最高，约占全扬州市的10.24%；其次为高邮街道，约占扬州市的7.68%。住宿业共采集3 302项POI。其中，东关街道占比最高，约占全市6.93%；其次为仙女镇，约占6.30%。

综合上述三类POI数量来看，三类资源分布并不匹配。如风景园林资源最多的瘦西湖街道，其相关的餐饮业POI仅占全市的0.68%，排全市行政区第36名，住宿业POI占全市1.79%，排全市16名；而铜山街道园博园景观群落因其发展时间晚、远离城区且景观类型较为单一，相关餐饮业POI仅占全市0.13%，住宿业POI占全市0.39%，排名均比较靠后，其旅游资源及其配套产业发展有待扩充完善。

（二）扬州旅游产业空间分布聚集特征

为探究扬州旅游产业空间结构特征，借助ArcGIS工具对空间进一步分析。根据核密度分析法识别的扬州风景园林POI聚集区主要有7处（图2），总体呈现以扬州瘦西湖街道、东关街道为主要核心连片分布，铜山街道、新盛街道、泰安镇、高邮街道多中心分散布局的空间特征。其中东关街道核密度呈双中心分布，北侧以个园为核心，沿东关街向东西方向扩展。南侧以何园为中心，以扬州南河下老城区为主要扩展范围。瘦西湖街道核密度分布以大明寺为核心，沿瘦西湖风景区呈东南方向带状延伸。总体看来，扬州风景园林POI主要集中在扬州市核心城区内，其周边下辖城镇风景园林POI分布较少，集聚度不明显，城区周边区域风景园林资源还有待开发。

通过ArcGIS核密度工具对扬州住宿业、餐饮业POI进行分析，以帮助了解旅游相关产业分布聚集情况。通过分析扬州市住宿业POI核密度分布（图3），发现扬州住宿业在市区内有一定的规模优势，周边下辖行政区如高邮、仪征、宝应、江都核心城区，住宿业虽有聚集但规模较小。扬州市区内住宿业POI主要集中在东关街道、双桥街道及邗上街道。东关街道内以个园为核心，沿东关街呈东西方向扩展，东至古运河景观带，西至扬州市区文昌阁商圈。双桥街道住宿业以扬州大学瘦西湖校区西侧为核心向外扩展。邗上街道以万达广场为核心高密度聚集，这与万达广场上层公寓种类多、分布集中有关。总体看来，扬州住宿业POI呈现以商业中心、大学城周边为主要聚集区域，区域间分布差异较大，两极分化现象突出。

从扬州市餐饮业POI核密度分布来看（图4），市区内呈现多处高密度聚集，东西成片延伸趋势，市区东侧以珍园、文昌阁商圈为核心，沿扬州市主干道文昌中路由东延伸至西侧扬州大学瘦西湖校区。市区西侧一处明显呈东西方向带状聚集，此处为扬州市民称作“美食街”的望月路，这与市民对餐饮业分布的直观感受一致。望月路南侧高密度聚集区为扬州万达广场。 除上述市区内餐饮业片状聚集外，市区周边多处餐饮业呈点状聚集，如汊河街道大学城商业街汇金谷、城北乡吾悦商业区、江都仙女镇片区等。

通过对旅游业相关的风景园林POI、餐饮服务POI、住宿服务POI三大类数据的核密度分析可知：东关街道、汶河街道内三类POI都呈密集聚集，服务相互覆盖，可以给游客提供更为便利的旅游环境。而瘦西湖街道内景区占据了大部分面积，包含瘦西湖风景区、宋夹城公园、唐子城等旅游资源，分布密集，但出于对街道内景区的开发保护，造成了餐饮服务业、住宿服务业发展受限，未形成明显聚集。位于铜山街道的园博园、世博园景区的这一问题更加突出，周边餐饮、住宿产业开发潜力较大。

从全市来看，风景园林POI大多集中于市区的东关街道、瘦西湖街道，周边区域及其他下辖县市旅游资源相对较少，还有待开发。

（三）扬州旅游产业资源覆盖分析

为进一步了解旅游相关产业布局，通过ArcGIS缓冲区分析工具，以各景点为中心，1 km为半径，计算所覆盖的住宿业、餐饮业POI，从而更直观地分析扬州市各区旅游相关产业布局。

经分析，景点周边1 km餐饮业、住宿业POI覆盖量合计从0—1 209个不等。其中，覆盖量最多的POI是位于广陵区萃园路的基督教礼拜堂；其二为位于广陵区文昌中路的谢公祠遗址，覆盖量1 199个；其三为扬州市中心地标性建筑文昌阁，覆盖量为1 185个，其中餐饮业982个，住宿业203个。其产业布局基本符合扬州人对扬州市中心的习惯性认定。在扬州众多景点中，共有143个周边1 km无任何餐饮业、住宿业POI，其中高邮市景点占30.7%，宝应县占27.2%，如高邮市的神居山风景区、宝应县的苏中党校故址與九龙口念佛堂等。相关旅游配套资源还有待开发。

通过表2可知，广陵区旅游产业资源最为充足，覆盖最为完善；仪征市景点资源丰富，但相关餐饮业、住宿业覆盖度不足；邗江区虽景点资源众多，但相关产业覆盖度还有待提升；宝应、江都、高邮景点资源数量较少，分布类似，开发潜力大。

三、研究结论

本文基于POI数据，借助ArcGIS分析工具对扬州旅游相关产业进行空间分析，利用核密度分析法得出了旅游相关产业聚集特征，探测其高密度聚集的热点街区，确定其聚集区域。运用缓冲区分析工具了解相关产业服务半径相互覆盖情况，从而更加直观地了解扬州各行政区划之间旅游相关产业布局差异。

通过POI数据提供的空间位置以及属性信息，能够更加灵活地对城市进行空间布局研究，在城市规划中起到积极作用。扬州市风景园林POI聚集度明显，主要集中于邗江区的瘦西湖街道与广陵区的东关街道，周边下辖行政区内风景园林POI大多呈零星分布，在未来城市发展中，可加强以宝应、仪征、高邮等区域为核心打造旅游聚集区，辐射带动其周边乡镇的旅游产业开发。乡镇也可开发打造特色旅游资源，如仪征市枣林湾的园博园、世博园以及捺山地质公园等。宝应、高邮、仪征以及部分邗江区风景园林POI周边餐饮、住宿资源覆盖不足，可根据当地不同的规划定位与资源情况进行服务配套补充。如瘦西湖风景区内的长春路夜市弥补了其相对较少的餐饮业不足，同时也具有极大的灵活性。另外，乡镇景点也可开发民宿业与农家乐，以满足游客需求。

总体看来，基于POI数据的扬州旅游产业空间聚集性分析结果能够较直观地反映扬州旅游产业空间分布特征，有助于进一步明确旅游产业布局目标。本文在研究过程中使用与旅游业相关的风景园林、餐饮业与住宿业POI作为研究数据源，对产业空间布局进行了一定的研究，但城市发展中旅游业影响因素众多，当前研究还不能系统全面地反映旅游产业的发展规律，如何利用POI数据探讨城市旅游产业布局与发展模式等问题仍有待进一步深入研究。

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作者简介：

陈哲，硕士，金山职业技术学院助教。研究方向：环境艺术设计参数化。