长三角地区林产品出口贸易效率和潜力研究——基于随机前沿引力模型的分析

王佳婷，王凤婷，b，c

（浙江农林大学a.经济管理学院；b.浙江省乡村振兴研究院；c.生态文明研究院，杭州 311300）

一、长三角地区林产品出口贸易研究背景

近年来，在国家高度重视下，我国林产品进出口贸易发展迅速，《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》出台以来，市场对于林产品需求不断增加，林业在经济建设中扮演着越来越重要的角色，但林产品的出口也面临种种困难。在疫情席卷全球、人民币升值、加征关税等大背景下，长三角地区经济发展放缓，其发展趋势逐渐平稳、不平衡加剧，[1]林产品出口遭受巨大冲击。对于长三角地区而言，林产品出口的范围集中于少数国家和地区，市场需求对于长三角地区经济增长拉动作用不明显。长三角地区省域贸易环境存在较大的地域差异性，[2]在区域经济一体化发展过程中，提高林产品出口量对完善我国改革开放空间布局、提升长三角在世界经济格局中的等级和水平、实现国家和地区及地区和地区之间资源的优化配置、提升林产品经济效益都有着重要作用。长三角地区区域一体化发展，有利于去除阻碍经济要素发展的人为因素，推动了经济协作和地区间的发展，从而在区域经济市场的广度和深度两个层面上不断拓展内容。[3]因此，长三角地区需要积极开拓国际市场，主动对潜在的林产品贸易模式进行探索，促进林产品出口贸易的持续增长。

国际贸易竞争力和未来发展趋势的衡量可以借助贸易效率和贸易潜力的研究。[4]国内外学者使用随机前沿引力模型对进出口贸易效率与潜力进行测算，[5-8]研究关注大多集中于国家、省份，研究内容主要涉及林产品进出口关系、影响贸易因素的分析、进出口贸易特点趋势以及国际市场贸易竞争性等。已有研究大多认为，人为因素是影响林产品出口的重要因素，未来贸易潜力提升空间很大，因此要注重人为因素对国际贸易的影响。[9]在人为因素方面，关税、自由贸易协定、APEC 合作机制是中国出口效率的重要影响因素。[10]国家或地区人均GDP、共同边界、距离、国土面积等变量为林产品出口主要影响因素。[11]在有关提高国际竞争力研究方面，吴伟光等认为，浙江省林产品具有进出口规模小、增长速度快、以木质资源为主、资源补缺作用强、附加值不断提高等特点，应由价格竞争转向质量和信誉竞争，不断提升市场竞争力。[12]在研究方法方面，陈创练等通过建立比较优势随机前沿模型，运用比较优势理论对全球贸易效率及潜力进行预测。[13]在“一带一路”背景下，常向阳等采用异质性随机前沿引力模型对沿线国家农产品贸易进行预测。[14]候方淼等采用贸易增加值方法，对中国林业企业出口贸易及中国林产品出口贸易增加值率进行测算。[15]苏蕾等采用正交化脉冲响应函数和方差分解方法，通过构建VECM 模型对中国原木进口和木制林产品出口进行研究。[16]综上，从研究方法来看，使用的方法有贸易增加值法、VECM模型等，不同于以往选用传统贸易引力模型对出口贸易效率进行测算。本文使用随机前沿引力模型进行实证分析，提高贸易效率测度的准确性；从研究区域来看，已有研究鲜有对长三角地区出口林产品进行贸易效率的定量分析；从研究林产品出口贸易效率来看，已有研究较少考虑经济一体化。本文引入经济一体化指标，综合分析长三角地区2000-2019 年经济整体态势，纵向探索长三角地区经济一体化对林产品贸易效率的影响。

有鉴于此，本文以长三角地区林产品出口总额排名前20 的国家为研究对象，运用时变随机前沿引力模型，实证分析影响长三角地区林产品出口贸易的因素，并进一步测算长三角地区林产品出口贸易效率及潜力，针对当下林产品贸易现状提出具有应用价值的政策性建议，以期找出适合长三角地区林产品发展的新的贸易模式，以期提高长三角地区林产品贸易出口效率，为长三角地区开拓国际市场、制定出口贸易相关政策提供决策参考。

二、林产品出口贸易现状

长三角地区包含了三个城市群、六个都市圈，涉及浙江、江苏、安徽三省，包括上海、南京等41 个城市，在“一带一路”和长江经济带发展过程中具有重大作用。长三角地区林产品进出口贸易在改革开放以后得到了迅速发展，据海关总署Custom《海关统计》数据显示，2000-2019 年长三角地区林产品出口至20 个国家，总计1 077.85 亿美元。

2000-2019 年中国长三角地区对20 个国家的林产品出口额呈现不断扩大，增长趋势明显。以出口额前20 名的国家排序为例，前10 国中有4 个国家来自亚洲，占比27.31%；3 个国家来自欧洲，占比13.06%；2 个国家来自北美洲，占比35.96%，这表明长三角地区林产品出口在亚洲和欧洲国家或地区有很大的提升空间。从长三角地区林产品出口额变化来看（图1），长三角地区与20 个国家林产品贸易的绝对额由2000 年的7.77 亿美元增加到2019 年的88.10 亿美元，19 年间增加了11.34 倍，年均增长率为13.63%。从2019 年长三角地区对20 个国家林产品出口贸易额来看，林产品出口额最高的国家是美国，出口总额为341.51 亿美元，占20 个国家出口总额的31.68%；林产品出口额最低的国家是波兰，出口总额仅为8.75 亿美元，占20 个国家出口总额的0.81%。

图1 2000-2019 年长三角地区林产品出口贸易状况

三、数据来源与研究方法

（一）模型和变量设定

1.随机前沿引力模型

随机前沿方法由Meeusen 和Broeck 以及Aigner等于1997 年提出。[17]贸易效率以实际贸易与贸易潜力的比值测算。为解决贸易阻力问题，模型引入非效率项并进行测算，保证结果的准确性。[18]因此，本文将使用随机前沿引力模型对2000-2019 年长三角地区的林产品出口的面板数据进行随机前沿引力模型的估计，测算贸易效率并检验相关影响因素。随机前沿引力模型基本设定如下：

实际出口贸易水平：

前沿出口贸易水平：

出口贸易效率：

公式（1）-（4）中，从正态分布，uijt为可由人为控制的贸易阻力，即贸易非效率项，通常假定uijt≥0 且与vijt互相独立，TEijt表示贸易双方t 时期的贸易效率。

2.实证模型

为了研究长三角地区与林产品出口额排名前20 国家的出口贸易效率，随机前沿引力模型中引入自然因素和长三角经济一体化指数等人为因素，随机前沿引力模型设定如下：

式中，被解释变量Tijt表示时期t 长三角地区对国家j 的林产品出口额，vijt为随机扰动项，服从正态分布，uijt为贸易非效率项，解释变量分别为：DISij为进口国家与长三角地区直线距离，反映运输成本，预期其对林产品出口额影响方向为负；PGDPit和PGDPjt为中国长三角地区和进口国家生产总值，反映经济规模大小，预期为正；POPit和POPjt为人口总数，反映市场规模大小，一般假定影响方向为正。贸易非效率模型设定如下：

式中，i 代表中国长三角地区，j 代表相应林产品进口国家，t 代表时期，β 为系数估计值，Zit为长三角经济一体化指标，表示长三角地区经济一体化程度，经济一体化程度越高，对资源的整合利用越好，因此假定其与贸易呈正相关；AREAjt为进口国家的国土面积，进口国家国土面积大，人口分布可能较为分散，对于林产品的需求可能就越大，因此假定其与贸易呈正相关；ERit为人民币汇率，对于出口国家或地区而言，进口国家或地区购买力下降，抑制出口，因此假定其与贸易呈现负相关；FAjt为进口国家的森林面积，进口国家森林面积越大，国内林产品供给就越大，对于进口林产品的需求将下降，因此假定其与贸易呈负相关；LANDjt为虚拟变量，表示进口国家是否为内陆国家，是则取1，反之为0，内陆国家这一因素将增加贸易成本和流通费用，因此假定其与贸易呈负相关；G20jt虚拟变量，表示进口国家是否为G20 国家，是则取1，反之为0，G20国家遵守相关出口刺激措施条例，有利于长三角地区林产品出口，因此假定其与贸易呈正相关；FTAjt为中国与进口国家是否签订自由贸易协定在自由贸易协定的背景下有利于长三角地区林产品出口，因此假定其与贸易呈正相关（具体变量描述统计分析见表1）。

表1 变量的定义及预期影响方向

（二）数据来源

根据长三角经济圈的范围，选取长三角三省一市（江苏、浙江、安徽、上海）共计41 个城市为研究区域。本文引入经济一体化指标，设置居民收入、固定资产投资、经济总量与质量、贸易开放度等7 个二级基础指标。林产品出口贸易数据来自海关总署Custom 数据库，人民币汇率、长三角经济一体化二级基础指标——地区总人口、GDP 总量、第三产业产值、各地区进出口总额、城镇家庭人均消费、农村家庭人均消费、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、固定资产投资总额、财政支出等数据均来源于中国城市统计年鉴（2000 年-2019 年）、各地区统计年鉴（2000 年-2019 年）。进口国家与长三角地区距离DIS 使用进口国家与上海市的地理直线距离来衡量；进口国家国内人均生产总值PGDP2、进口国家总人口数POP2、进口国家国土面积AREA、进口国家森林面积FA 数据来自世界银行WDI；是否为内陆国家LAND 数据来自世界地图；是否为G20 国家数据来自联合国MBS 数据库；FTA 自由协定数据来自世贸组织RTA-IS。本文数据采用2000-2019 年的面板数据，运用frontier4.1软件对此面板数据进行分析。此外，由于涉及地区广、时间跨度大，长三角地区出口至20 个国家林产品出口额部分数据有所缺失，为了提高实证结果的准确性，本文使用线性插值法对缺失数据进行补充。

四、实证结果分析

（一）随机前沿引力模型适应性检验

为确保模型的准确性和可靠性，需要对模型进行似然比检验。本文进行两个检验：（1）贸易非效率项是否存在；（2）贸易非效率项是否具有时变性。假设检验结果如表2 所示，结果表明：检验是否存在贸易非效率项的LR 统计量为685.56，在5%的显著性水平下拒绝原假设，即进行长三角地区林产品出口贸易效率更适用随机前沿引力模型；贸易非效率项是否具有时变性的LR 统计量为184.60，在5%的显著性水平下拒绝原假设，贸易非效率项具有时变性。

表2 随机前沿引力模型假设检验结果

（二）林产品出口影响因素分析

确定了模型的适用性与时变性以后，本文采用Frontier4.1 软件对2000-2019 年长三角地区林产品出口贸易相关的面板数据进行随机前沿引力模型的估计（回归结果见表3）。

表3 随机前沿引力模型回归结果

在自然因素方面，得出以下结论：第一，长三角地区的人口规模对贸易起到抑制作用，人口规模增长1%，出口下降10.81%，原因可能是长三角地区人口增速低于林产品消费增速，出口量占总产量比例减少；第二，进口国的人口规模对长三角地区出口林产品具有促进作用，进口国家人口规模增长1%，林产品出口增加0.47%，随着进口国家人口规模增长，国内林产品产出无法满足其规模增长需求，对进口依赖增加；第三，长三角地区经济规模对林产品出口具有抑制作用，进口国家经济规模并不显著，与其他学者研究不符，[15]原因可能是经济规模与多方面因素相关，林产品贸易产值并非长三角地区GDP增长的主要推动力，因此，贸易双方经济规模影响长三角地区林产品出口并不明显。第四，q 距离变量对长三角地区林产品出口影响无统计意义上的显著影响，与其他学者研究相符，[19]原因可能是由于江浙沪地区作为“一带一路”运输线路的起始端以及远洋、航空技术的发展，距离与林产品出口贸易关联程度降低。

在人为因素方面，得出以下结论：第一，进口国家国土面积、G20 指标与预期相符，在1%和10%的显著性水平下与贸易非效率呈正相关，对长三角地区林产品出口具有促进作用，能够抵消贸易非效率的影响，进口国家国土面积越大且为G20 国家，则越有利于林产品贸易的进行；第二，人民币汇率、进口国家森林面积、进口国家是否为内陆国家等指标与预期相符，在1%的显著性水平下与贸易非效率呈正相关，人民币汇率越高、进口国家森林面积越大、贸易伙伴为内陆国家阻碍双边贸易的进行；第三，长三角经济一体化指标和自由贸易协定指标影响方向与预期相悖，对于林产品出口无明显影响，长三角经济一体化在提高经济聚集度、国内区域连接性和政策协同性方面成果显著，其影响更侧重于引领国内经济高质量发展，当影响涉及到出口甚至细化为林产品时，其影响不显著；自由贸易协定消除贸易壁垒，使商品自由流动成为现实，促进贸易的进行，选取国家中与中国签订自由贸易协定的国家较少，使得影响结果不明显。

（三）林产品出口贸易效率实证结果分析

本文采用一步法[20]对2000-2019 年长三角地区林产品出口贸易效率进行估计（结果如图2 所示）。贸易效率一般在0-1 取值，贸易效率与贸易潜力趋势相反。由图可知，2000 年长三角地区林产品的平均出口效率为0.18，2019 年的平均出口效率为0.33，整体而言，长三角地区2000-2019 年林产品出口贸易效率呈上升状态且上升幅度较为明显，2012 年达到峰值，之后稍有回落但是效率值波动不大，表明长三角地区与林产品出口排名前20 的国家合作较为紧密。2000-2019 年林产品平均贸易效率值为0.33，由表4 看出2006 年后各个年份的平均贸易效率高于这一值，但是没有明显提升，说明长三角地区与进口国家林产品贸易仍有较大增长空间。

表4 长三角地区林产品出口潜力估计

图2 长三角地区2000-2019 年林产品出口贸易效率

（四）林产品出口贸易潜力

通过表3 引力模型回归结果以及图2 林产品出口贸易效率结果，可以测算出长三角地区林产品出口贸易的潜力。具体测算方法如下：第一，出口潜力=实际出口额/贸易效率；第二，拓展的出口潜力为各个变量带入随机前沿引力模型求得的结果；第三，潜力提升空间=（拓展的出口潜力/出口潜力-1）；第四，拓展增长空间=（拓展贸易潜力/实际贸易额）。结果如表4 所示：首先，长三角地区林产品出口贸易潜力较大，整体呈上升态势，拓展的出口潜力有下降趋势，但是整体较为稳定，说明林产品出口具有较大的提升空间。其次，出口潜力提升空间值的下降说明长三角地区林产品出口阻力变大。同时，出口拓展增长空间均为正值，但下降幅度较大，说明长三角地区林产品出口压力增大。出口潜力提升空间和出口拓展增长空间下降说明长三角地区林产品出口受阻，但是拓展增长空间优于潜力提升空间，说明长三角地区林产品出口前景广阔。

五、研究结论与政策建议

本文基于2000-2019 年长三角地区林产品出口贸易额数据，在分析长三角地区林产品出口贸易现状的基础上，运用随机前沿引力模型分析影响长三角地区林产品出口贸易的因素，进而测算出其林产品出口贸易效率和贸易潜力。

（一）研究结论

第一，长三角地区林产品出口额整体呈上升状态，贸易效率相对稳定，但就主要林产品出口贸易国家而言，国家之间贸易效率差距明显，美国20 年平均贸易效率为0.77，而泰国20 年平均贸易效率为0.06，贸易具有较大的提升空间；第二，贸易非效率项是造成实际贸易水平和贸易潜力差距的主要因素，实证结果显示进口国家国土面积、是否为G20国家是促进出口贸易的重要因素，人民币汇率、进口国家森林面积、是否为内陆国家是阻碍贸易效率的因素；第三，长三角地区对主要林产品出口贸易国家的贸易潜力呈逐年增长态势，拓展出口潜力相对稳定，仍有较大的贸易拓展增长空间。

（二）如下建议

第一，长三角地区林产品贸易应该选择性地开拓贸易潜力更大的国际市场。在保持与美国、日本、澳大利亚、沙特阿拉伯强贸易伙伴关系的同时扩大对智利、马来西亚、墨西哥、波兰、西班牙和泰国等国家的出口，同时寻找潜在的贸易伙伴，积极开拓非洲、美洲等市场；第二，加快推进与其他国家的区域经济合作进程，积极落实国家政策，在国际金融市场上稳定人民币地位，为推动全球治理机制改革提供新动力和新契机，加强国家与地区之间的合作，构建紧密的贸易关系，提高贸易依存度；第三，在稳定的拓展出口潜力的背景下，长三角地区在林产品出口方面要提高质量、提高效率、丰富产品多样化，积极开展林产品国际质量环境认证标准，对森林资源进行有效经营管理，增加基础设施建设，满足不同的消费需求。