统计学教学中经管类本科生批判性思维的培养

高芳凝 钟德仁 郝世绵

摘 要：培育具有批判性思维的本科生是信息化时代创造性人才培养的重要诉求。由于统计学中所蕴含的批判性思想、所包含的批判性思维技能及统计学的广泛实践性，可将统计学作为经管类本科生批判性思维培养的重点课程。在统计学教学中融合批判性思维教育，通过改进教学目标、教学内容和教学方法，培养乐于且善于运用批判性思维的人才。

关键词：批判性思维；统计学；统计素养

中图分类号：G4     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.01.073

0 引言

批判性思维是基于论据的逻辑性的、不偏颇的思考。本科生批判性思维的培养对信息化时代创造性人才培养具有重要意义。我们处于信息化时代，信息以几何级数方式增长，这对学生是否能够批判性阅读和评价信息并对此保持合理的质疑态度提出了更高的要求。大学生必须具有批判意识、掌握批判性思维技能，才能在处理海量信息时，审慎理性独立地思考，识别各种观点的真伪，探寻事物最真实的本质。更重要的是，批判性思维是观念创新的基础。批判性思维可以突破定势思维，进而提出创新问题，从而形成新知识。在当前我国创造性人才培养受到前所未有重视的背景下，加强本科生批判性思维教育比任何时候更加必要。统计学是经济和管理类本科生的专业基础课程，它不仅是关于数据收集与分析的学科，而且是一种思考和推理的方法。在经管类专业没有开设批判性思维相关课程的情况下，可将统计学作为培育学生批判性思维的重点课程。

1 批判性思维的内涵及培养

批判性思维是一种专注于决定相信什么或做什么的反思性和理性的思维，即批判性思维的目的在于对人们的信念和行为做出理性的决策。

学者对批判性思维的定义不一，但总结来看，批判性思维包含技能和倾向两个层次。批判性思维技能强调其工具性。如拜尔提出了以下10种批判性思维技能：

（1）区分价值主张和事实。

（2）区分相关信息和无关信息，区分各种主张和原因。

（3）确定某一论点的事实准确性。

（4）确定某一信息来源的可靠性。

（5）识别含糊不清的主张或论点。

（6）识别未说出的假设。

（7）觉察偏见。

（8）识别逻辑上的谬误。

（9）识别出推理过程中逻辑上的不一致。

（10）确定一种论点或主张的说服力。

批判性思维倾向是一种态度、习惯、价值观。如果说批判性思维技能使学生善于进行批判性思维，那么批判性思维倾向便是乐于且仅在合适的时候使用批判性思维。具体而言，批判性思维倾向包括探索真理、思想开放、推理自信、分析性、系统性和判断的成熟性。

批判性思维的培养是认知技能和倾向相互作用并不断融合提高的过程。因此，本科生批判性思维教育不是单纯的技能传授，还应注意批判性思维精神的培养，以使得求真、开放和公正发展成持久的倾向，以使得能有效地运用批判性思维技能。

关于什么样的课程能够培养和提高学生的批判性思维，目前，学者将此分为三类：独立的批判性思维课程、将批判性思维融合在各学科的“融合课程”或者二者兼有。独立开设的批判性思维课程强调批判性思维技能知识的理解应用，但在实践教学中面临着如何和专业课程教育结合的难题，存在师资、资金、课时安排等多方面难题。要使批判性思维能够有效发挥，必须具备所思考问题领域的相关知识，而融合模式的优势便在于学生练习批判性思维时运用的是自己掌握的专业知识。因此，将批判性思维教育有效地融合在各学科教学实践中，是实现培养本科生批判性思维态度和技能目标的最重要途径。

2 统计学中的批判性思维培养

统计学是收集、整理、分析和解释数据并从数据中得出结论的科学。在当今大数据时代，培养公民的统计素养成为国际统计研究的共同目标。Wallman（1993）认为统计素养是能够理解和批判性地评价统计结果的能力，能够懂得统计思维在公共和私人、专业和个人决策方面做出的贡献的能力。Gal（2002）提出统计素养应包括两个特征：

一是能对不同的情境中的统计信息、与数据相关的观点及随机现象进行解释，尤其是合理质疑与批判性评价。

二是能围绕所给的统计信息讨论和交流自己的观点，比如是否认同相关结论。

Gal（2004）还进一步提出由知识因素和情感因素两个维度构成的统计素养模型，具体地，知识因素由读写能力、数学知识、统计知识、情境知识及提出批判性问题的五种能力构成，情感因素由对统计的信念和对统计结果的批判立场构成。可以说，Gal认为统计素养由统计相关知识技能，对统计的态度和信念及批判性思维构成。国内学者李俊认为统计素养的核心要素应当由基本统计知识与技能、统计方法与经验、质疑的精神与解决问题的能力等共同构成。统计素养的内涵也在随着大数据时代到来而变化。Ridgway等（2018）将统计素养分为知识、实现流程以及参与和行动3个方面，其中，参与和行动中包含批判性评价和反思、性情、对社会和政策的意义。

综上，虽然统计素养的含义随着时代的发展在改变，但有一点是相同的：批判性思维是统计素养的重要内容。然而，在以往的本科生统计教学中，我们侧重于统计基础知识方法的掌握，未能给批判性思维培养足够的重视。

綜上所述，统计素养强调对统计信息批判的态度和对统计结果批判性评价的能力，统计学课堂对本科生批判性思维习惯和能力的培养有着重要作用。目前只有个别学校在经管类专业开设专门的批判性思维课程，在此情况下，可把统计学作为培育学生批判性思维的重要课程。

统计教学中的批判性思维教育主要表现在统计学原理中蕴含的批判性思维精神、统计学知识中包含的批判性思维技能和运用批判性思维对统计学实践的审视三方面。

一是讲授和强调统计学原理中蕴含的批判性思维精神，提高学生的批判性思维意识。

统计学研究是通过有效设计的试验来收集数据，经过适当的数据分析来验证所给出的假设，并提供线索做出可能的替换。应该认识到，随着时间的推移和数据的积累，每一个假设都有可能被拒绝，被更好的更有用的假设所取代。可以说，怀疑一切是统计学研究的开始，这也是批判性思维的开端。另外，统计学研究是基于归纳推理得出结论，由此产生的知识具有不确定性，因此，要用包容、开放、审慎的态度对待统计结论。在统计学理论教学中，让学生认识到批判性思维应该贯穿在统计研究的整个过程，使学生养成对统计观点质疑和开放的批判性思维态度。

二是讲授和强调统计学知识中包含的批判性思维技能，在统计学概念的掌握和应用中提高批判性思维技能。

很多统计学知识本身就是批判性思维技能的一部分。例如，批判性思维技能之一是判断数据信息的来源是否可靠，这必须考虑数据是如何获得的，可利用统计学中抽样的知识来判断，提出数据是否随机抽样获得的、样本容量的大小是否满足要求、样本对总体的代表性如何等一系列批判性问题。再比如，统计学中的相关关系不一定是因果关系、统计推断是一种概率推断，可用来检验逻辑上的谬误。

三是突出运用批判性思维审视统计学实践。

统计学作为研究数据的学科和解决问题的方法，在现实中的应用随处可见，同时也经常被“滥用”。这需要学生面对数据收集、数据整理、数据分析、得出的统计结论及解释时都保持批判性态度并用批判性思维技能去质疑、分析和评估。在用统计学解决实际问题时，或者阅读有数据作为证据的信息时，要考察证据的效力，首先要确定数据的来源是否可靠，数据是由谁提供的、是如何被采集的，其次思考数据整理分析过程是否科学，最后批判性地评估结论是否符合逻辑，这样才能透过数据信息的表象接近事实真相。在教学中，可利用现实的统计学案例有效示范批判性思维，并通过小组讨论和教学对话训练学生的批判性思维。

3 统计学教学中培养本科生批判性思维的途径

将批判性思维教育渗透在统计学教学中，实现二者的有机结合，就要改善教学目标，并根据教学目标对教学内容和教学方法进行改进。

3.1 在教学目标上，将批判性思维培养作为重要目标

常规的统计学教学以知识传递为主，注重的是记忆、理解和应用这些初级认知，结果是很多学生有了扎实的基础知识，但是不具备分析、评价和创造的高级认知能力，进而导致批判能力、创新能力和解决问题的能力低。知识需要转化为能力，而思维是知识和能力之间的链接。批判性思维能够帮助从知识到能力的转化，能够实现对知识的运用、评估和创造，从而进一步决定学生解决问题能力、应用能力乃至创新能力的高低。另外，批判性思维并不是学生与生俱来的，也不是学生掌握了学科知识就自然而然会的，而是教育和培训的产物。虽然大多数人或多或少具备一些批判性思维，但专门的批判性思维知识和习性的培养会使这方面的能力显著提高。因此，要把批判性思维的培养作为统计学课程教学目标之一，教育理念由“知识传递”向“思维培养”转变，培养乐于并善于进行批判性思维的本科生。更具体地，统计教学的重要目标应该包括培养学生以批判性态度审视数据的习惯，具备根据统计知识和方法对统计研究过程和结论的正确性进行合理质疑的能力，在数据整理分析时具有独立思考和作出客观判断的能力。将批判性思维培养目标写入教学大纲中，在开始的课程介绍中向学生说明什么是批判性思维并举出与课程内容相关的例子，帮助学生更好地认识到批判性思维的重要性及统计学这门课中的批判性思维是什么样子。

3.2 在教学内容上，注重批判性思维技能传授

在把批判性思维培养作为教学目标的基础上，还必须切实教授学生批判性思维知识技能。仅仅掌握统计学基础知识和统计方法并不足以发展学生的批判性思维，应把批判性思维技能与统计学知识结合应用，教授学生关于统计研究过程与结果的批判技能。批判性思维技能指意识到一整套环环相扣的批判性问题，并有能力在适当时机以适当方式提出并回答这些问题。在统计教学中，可以从数据收集、数据整理、数据分析及结论的产生与解释三方面对学生进行批判性思维的训练，教授学生通过提出批判性問题进行批判性思维。关于数据是如何收集的：例如，研究样本是抽样产生的吗；怎样组织抽样过程的；抽样的对象包含哪些群体，是否能够代表总体；是否还有哪些类型的群体由于某种原因而没有涵盖到；样本容量满足研究的需要吗。关于数据如何整理呈现的：例如，统计图表是否恰当；图表是否已经正确反映了数据的变化趋势；数据有没有欺骗性，是否只提供了绝对数值或百分比，是否缺少比较等。关于数据分析与结论：例如，研究结论是否基于数据分析的结果所产生；数据是否涉及了因果关系，如果是，还需要再问，有可能是偶然事件吗？还有其他因素在起作用吗？这种因果关系反过来成立吗？有能够验证其研究结论合理性的其他数据与方法吗；是否有其他重要信息被省略了。这些评价性问题可以有效引导学生基于统计知识与方法对从数据来源到结论的整个过程全面审视，并对统计数据和观点进行客观地分析与评价，有助于启发学生深入地思考与探讨现实生活中的统计问题，有助于学生形成以批判性的眼光客观看待统计研究的意识，有助于学生掌握批判性思维技能和拥有批判性思维习惯。

3.3 在教学方法上，注重小组讨论和教学对话

批判性思维的培养还需要与之适应的教学方法。常规的统计教学方法是概念灌输式，教师教学生概念和公式，教学生如何做题，学生只是被动地接收，机械地套用知识和方法，缺乏反思，缺乏批判意识和技能。要使本科生真正掌握批判性技能并形成批判性思维习惯，应采用能够激发学生思考并发现和审视自己思考过程的教学方法。在具体教学实践中，可利用现实中的“统计陷阱”案例，进行小组讨论和教学对话。小组讨论和教学对话的关键在于，充分尊重不同的观点，进行有效交流，在学生和老师的对话中或学生和学生的交流中，让学生发现自己是如何思考的，进而反思思考的过程。统计学是关于数据的学科，然而，很多数据并没有像表面上看起来那样客观公正，反而常常因为一些人为或者非人为因素的干扰对人们产生误导，我们可以称之为“统计陷阱”。例如，有一些报道通过故意夸大数据结论来博人眼球。比如，他们可能会说，多食用某种食物，会让患某种疾病的风险翻倍，但如果找来原本的研究结论，可能会发现，这个翻倍只是从0.1%上升到了0.2%。所以，统计学尤其需要批判性思维，“统计陷阱”适于作为批判性思维教学素材。这些素材需是现实中的案例，且尽量是发生在各领域的，一方面是因为真实的案例容易引起学生的兴趣进而激发思考，另一方面是让学生感受到统计学的广泛用途。这些可以是教师在日常教学及生活中积累的，也可以是学生自己搜集的。在讨论中，学生以3-5人组成学习小组，根据案例围绕以下几个角度展开思考：笔者的观点、理由和证据分别是什么？你的观点是什么？你的理由是什么？你有确凿的证据吗？你如何看待与之对立的观点？这也是教师与学生对话所围绕的主要角度。同时，为使每个同学都有发言机会并能积极聆听，在宣布讨论问题后，给最多三分钟安静时间整理思路和思考答案，然后每个学生轮流发言，接着进入自由的发言环节，但是讨论者需围绕他人提出的观点发表自己的看法。教师和学生共同创造接受不同观点的自由讨论课堂氛围，强调最重要的是给出所持观点的理由和证据而非仅仅给出答案。

4 结论

总之，批判性思维是信息化时代创造性人才必须具备的能力之一。统计学教师应充分认识到批判性思维培养的重要性，努力提升自己的批判性思维素养，把批判性思维教育融合在统计教学中，运用思维培养的教学观念，通过教学目标、教学内容和教学方法方面的改进来提升学生的批判性思维。同时，批判性思维培养是一个长期的过程，需要教育管理部门、教师和学生合力创造适于批判性思维培养的环境。

参考文献

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