大数据在新冠疫情防控中的应用

作者简介：李家瑞（2001— ），男，湖北孝感人，本科生；研究方向：数据科学与大数据技术。

摘要：自新冠疫情暴发以来，阻断新冠疫情扩散传播、高效抗击新冠疫情，考验着社会治理的各个方面。大数据在新冠疫情防控中发挥着重要作用，对人员流动数据、空间场所、感染风险率等进行科学评析，从而指引工作人员在疫情防控中探索出科学合理的防疫体系。当然，大数据在新冠疫情防控应用中也暴露出诸多问题，信息泄露、“创构”虚假防疫数据实行诈骗等系列违法犯罪案件频发，扰乱社会秩序，引发人民群众的焦虑感、恐慌感。因此，本文对大数据在疫情防控中的应用这一主题进行分析探讨，并针对其应用过程中存在的问题提出切实可行的措施。

关键词：大数据；疫情防控；现状；策略

中图分类号：TN929.5 文献标志码：A

0 引言

随着互联网、大数据、区块链、云计算等信息技术的迅速发展，数据作为科学技术领域中的重要元素贯穿于社会生产生活的各个环节。新型冠状病毒的突然来袭，逐步改变着原有的社会生产生活模式，经济形态也在悄然间发生变化。工作人员利用大数据技术对防疫相关内容进行深入剖析，大数据在抗击新冠疫情中占有举足轻重的地位，对人口、场所、轨迹等内容进行全面整合，并释放大数据的巨大价值与潜力，科学使用大数据成为防疫工作中的重要事项。

1 大数据在新冠疫情防控中应用的重要性

1.1 有利于对疫情趋势进行科学研判

大数据在新冠疫情防控中发挥着重要作用，有利于对疫情趋势进行科学预判。截至2022年8月24日，国内新增阳性病例27 910例，现有确诊病例为5 364 417例，累计境外输入22 108例，国家利用大数据平台对涉疫人员信息进行有效收集、整理，为防疫工作开展提供科学、数据支撑［1］。此外，工作人员利用大数据技术研发防疫小程序，将个体的行程、核酸检测、疫苗接种等信息集中在小程序上，如“粤省事”“深i您”等，各个地区的“一码通”争先亮相，将防疫措施与民生促改工作有效结合起来。过卡口必扫码，利用大数据的实时监管优势，做实做透防疫工作。大数据也为医疗工作开展提供技术保障，通过海量的疫情数据来分析一般性和特殊性规律，为专家研判、医学工作开展提供科学指引，继而促使其科学预判疫情未来走势［2］。

1.2 为政府应急工作顺利开展提供数据支撑

由于新型冠状病毒具有隐秘性，颇为“狡猾”，民众无法通过视觉对其感知，因此在暴发疫情时存在偶发性和隐匿性［3］。大数据的应用为政府应急工作开展带来诸多便利。（1）政府利用大数据对疫情态势时时监测、追踪，当遇到突发问题时第一时间进行处理，对于阳性病例人员做到早发现、早隔离、早诊断、早治疗，将应急工作由被动“应战”向主动“迎战”方向转变，促使政府应急管理队采取针对性措施进行解决，提高防疫成效。（2）对舆情进行时时监测、科学引导。利用大数据技术对疫情舆情数据进行监测，有利于引导民众正确发表言论。（3）利用大数据平台保证防疫数据、信息公开透明化，确保人民群众的知曉度，增强民众对政府的信任。同时，疫情也在倒逼政府改变应急管理模式，需要其不断创新、升级，提高应急水平［4］。

1.3 利用科学技术保障民生权益

工作人员利用“百度地图”“腾讯地图”等将疫情“三区”（即中、高、低风险区）进行标注，并将涉疫场所（商场、住宅、图书馆等）进行明确划分，以不同颜色、不同标志等对其进行区分，时刻提醒居民群众注意防范疫情，绕开风险区，保护自身生命安全。同时，政府也利用疫情防控系统对“高危”人群进行追踪，并根据防疫措施对相关人员采取隔离、居家监测等方式进行监管，切实保障人民群众的生命健康权益［5］。此外，建立微信群对隔离人员配送物资，隔“疫”不隔“爱”，时刻将人民的利益放在首位。综上所述，大数据技术在疫情防控中为民众生产生活带来“真实惠”。

1.4 利用大数据技术构建健全完备的生产生活服务体系

我国立足于疫情防控实情，开设《重大突发公共卫生事件处理解决方案》研究项目，充分结合疫情防控态势，研发出“防疫上云”系统方案。以新冠疫情为例，该方案目的在于为大型公共卫生突发事件提供一套云端智能化检疫隔离、物资调配及复工复产策略。深挖疫情中民众生产生活所遇到的“难点”，对症下药，采取针对性措施解决全疫情防治工作问题，其中包括“检疫隔离”“趋势预测”“物资调配”和“复工复产”等，为民众生产生活提供便利服务［6］。

2 大数据在新冠疫情防控中应用时面临的挑战

2.1 存在人员信息泄露的风险

大数据的弊端也在疫情防控中再次被暴露出来。一些不法分子冒充公、检、法、防疫人员等，向人民群众索要身份证信息、银行卡号、密码等，进而实施电信诈骗，严重威胁着人民群众的财产安全。如不法分子冒充卫健委防疫人员，通过电话访问的方式询问民众是否去过中高风险区，并通过短信发送诈骗链接的方式怂恿其打开，查询其近三天之内是否去过涉疫地区［7］。诈骗人员诡计多端，手法多样，借助防疫这一时代背景，企图牟取“暴利”。

2.2 黑客企图入侵防疫系统获取核心信息

城市住宅小区位置、人员数量、医护人员数量、出行数据等，看似零散、毫无关联的元素，在大数据技术的连接下，将它们转变成防疫工作中的重要信息，成为防疫工作中的重要力量和布控隔离人员的重要场所。疫情治理是全社会的责任，我国充分利用大数据技术开展防疫工作，并制定相应的防疫机制。但是从目前发展情况来看，一些不法分子为了获取我国的防疫信息，通过设置网络病毒对我国防疫系统进行攻击，运维人员在保障防疫系统正常运行的情况下也要抵御黑客、不法分子的攻击，防疫任务艰巨、难度系数高，成为当前防疫工作的重大难题。

2.3 部分工作人员科学素质不高

从目前发展情况来看，部分工作人员科学素质不高，对防疫小程序的操作流程不甚了解。民众前来咨询时，由于无法解答而处于尴尬的境地，影响工作效率，引发群众不满。再加之工作人员存在流动性，部分人员未做好交流对接工作，新入职的防疫人员对当前防疫系统、流程等内容不熟悉，上手相对较慢，工作质效大打折扣，降低大数据在防疫工作中的应用成效。

2.4 成本开销过高，加大防疫成本

目前，国内已经利用大数据技术在实践中摸索出一套相对成熟的防疫体系，无论是人口规模较大的城市还是相对较小的城乡地区，数字防疫、信息化防疫的底座已经基本建立。当疫情暴发时，各地通过启动原有的公共卫生防控体系或者借鉴成功的抗疫、防疫经验开展防疫工作。但是数字防疫投资金额大、战线长，已经成为不争的事实。在数字化防疫初始阶段，防疫内容较为单一，随着新型冠状病毒的变异，防疫技术也进一步升级，现在各个地区卡口配备防疫“电子哨兵”，单个投入成本或达几千乃至上万元，毋庸置疑，对大数据设备的投资也是一笔巨大的开销。

3 大数据在新冠疫情防控中应对挑战的措施

3.1 制定相应的法律法规，完善个人信息保护機制

为有效解决大数据在防疫应用时个人信息泄露这一问题，相关部门要高度重视。政府要聚集各方专家，如公安民警、法律法规制定者、医护人员等，结合当前的疫情发展态势制定出健全完善的法律法规，进一步完善个人信息与公共卫生安全之间的联系，从而在确保防疫工作稳健开展的前提下，最大限度保护个人的合法权益和隐私。同时，要压实地方政府责任，做好个人信息保护。利用大数据支撑联防联控工作的同时，最大限度减少不必要的隐私泄露。同时，公安部门要加强宣讲力度，对于违法窃取个人信息的行为要严厉打击。

3.2 加大系统研发力度，降低黑客入侵的风险

在海量的数据信息中，既有涉及重大公共利益的国家核心数据，也有高度敏感的个人数据，为防止不法分子和黑客的入侵，工作人员要加快落实、细化涉疫数据的分类分级工作。同时，也要设立严格的访问机制，实行实名登记制度，确保只有内部人员才可以进入防疫系统，将信息泄露的风险性扼杀在源头。工作人员也要增强信息保密意识，当不使用电脑时要将页面及时关闭，避免信息暴露于大众视野之内。当然，也要加强对区块链接节点的保护力度，采用同步记录的方法对系统上的信息进行全方位保护。工作人员要加大系统研发力度，降低黑客入侵的概率，为防疫数据安全传输保驾护航。

3.3 大数据技术推动智能诊断工作高效开展

大数据根植于人工智能，为人工智能的高效开展提供充足的原材料。新型冠状病毒的侵入，对人体肺部造成严重的损伤，医护人员需要对伤病患者进行CT扫描，对大量的CT照片进行分析耗时耗力，大数据技术将照片还原成3D三维的肺，从而使得医护人员清晰地看出病人肺部的状况，进一步分析肺部有没有纤维化，有没有转变成毛玻璃状，为医护人员智能诊断工作开展带来福音，让新型冠状病毒的诊断工作变得省时省力，同时也使得数据更为精准。

3.4 疫情预警

大数据通过对海量的信息进行深入的挖掘整合，可以透过复杂的现象窥探本质性规律。毋庸置疑，大数据可以从海量数据中提取出共性问题，探寻疫情事件中的一般规律。倘若局部地区出现“人员发烧搜寻感冒药”“哪种药物可以有效缓解鼻塞症状”“咽喉肿痛哪种药物最降火”等搜索指令，那么该地区可能与新型冠状病毒存在一定的关联性，该地区可能存在一定的感染人群。同时，也反映出疫情传播速度快，该地区在这一时间段内达到了感染的高峰期。工作人员在对相关数据进行分析整合以后，便可发布疫情预警。

3.5 传染源追踪

新型冠状病毒具有较强的传染性，存在人传人的现象。为了对同一时空的核心密接、次密接人员进行追踪，需要使用大数据的追踪定位功能。人人都有手机，各个基站向手机传输信号，既包括人员位置移动内容，也包括航班轨迹、乘客流向信息等，大数据技术与手机的GPS定位功能充分结合，并使用全球导航卫星和数字地图系统对阳性病例追根溯源，同时，工作人员也利用大数据技术对核心密接、次密接人员展开追踪，进而开展流调工作，并根据相关的防疫政策对涉疫人员进行隔离监测。综上所述，大数据技术在预测疫情、防疫精准施策方面提供了技术支撑和数据保障。

3.6 大数据助推疫情发展模型的构建

大数据在疫情发展模型构建中发挥着重要作用。优化数据采集工作。大数据技术与医疗设备、医疗技术有机融合，医护人员利用医疗数据联网，充分发挥智能设备数据归集的优势和性能，快速获取传播数据，并进行精准定位，从而尽快布置核酸点，为“测阳”工作开展奠基。大数据技术丰富了疫情发展模型的构建维度。大数据技术将影响疫情的因素以动态化的形式呈现出来，其中包括了温度、湿度、交通、卫生等各个要素，从而使数据防御模型更为立体，为日后防疫政策的施行提供经验和借鉴。除此之外，大数据技术也进一步优化模型参数，提升模型预测的精准度。

4 结语

大数据为疫情防控工作的顺利开展带来诸多便利，也带来系列挑战。科学技术是把“双刃剑”，在利用大数据技术的优势性能时，也要采取相应的措施规避风险，充分协调个人利益与集体利益、国家利益之间的关系，保护好个人信息，防止信息泄露。同时，要制定相应的法律法规完善个人信息保护机制，加强对工作人员的培训力度，提高工作人员的科学素质和技能，加大系统研发力度，降低黑客入侵的风险性，升级防疫系统，降低数字防疫成本，全方位、立体化、多渠道提升防疫效能。

参考文献

［1］汤婧.医疗物联网在新冠疫情防控中的作用、演进及挑战［J］.无线互联科技，2022（7）：29-31.

［2］王淑荣.大数据时代现代统计体制的机遇与挑战——基于大数据在新冠肺炎疫情防控和人口统计中的应用探究［J］.河北企业，2021（8）：129-131.

［3］陈思.大数据在新冠肺炎疫情防控中的应用——以郑州市数据防控模式为例［J］.营销界，2021（15）：195-196.

［4］郑保章，冯湜.大数据背景下的隐私保护问题研究——以新冠肺炎疫情防控中的个人信息使用为视角［J］.学习与探索，2021（4）：74-78.

［5］樊祥胜.大数据在应对突发性公共危机中的应用与展望——以河南省运用大数据助力新冠肺炎疫情防控为例［J］.行政科学论坛，2020（12）：4-9.

［6］孙长月，张欢.大数据在新冠疫情防控中的作用浅析［J］.电子世界，2020（15）：107.

［7］叶于林，于继伟，刘显胜，等.浅析大数据在新冠肺炎疫情防控中的應用［J］.科技视界，2020（22）：16-18.

（编辑 李春燕）

Abstract： Since the outbreak of novel coronavirus， it is testing all aspects of social governance. Big data plays an important role in the prevention and control of the COVID-19 epidemic. It conducts scientific evaluation and analysis on personnel flow data， spatial places and infection risk rates， so as to guide staff to explore a scientific and reasonable epidemic prevention and control system. Of course， the application of big data in COVID-19 prevention and control has also exposed many problems. A series of illegal and criminal cases， such as information leakage and fraud by “creating” false epidemic prevention data， have disrupted social order and caused peoples anxiety and panic. Therefore， this paper will analyze and discuss the application of big data in the prevention and control of COVID-19， and put forward feasible measures to solve the problems in the application process.

Key words： big data; epidemic prevention and control; present situtation； strategy