GPT的中文不好，但仍要关注其影响

米为闻

“投喂”给GPT的大量语料的主要语言是英语，因此可以合理地假设它的中文不好。本月（2023年4月），我和GPT聊了一会儿，验证了这个假设。

米：钱基博的主要成就是什么？

GPT：钱基博（Chien-Shiung Wu）是一位著名的物理学家，被誉为“核物理之母”，她的主要成就……（GPT开始就吴健雄的成就滔滔不绝；后略。）

米：你弄错了。

GPT：非常抱歉，我的回答有误。钱基博是一位著名的物理学家，她的主要成就……（后略。）

米：那是吴健雄！

GPT：非常抱歉，我的回答仍然有误。我混淆了钱基博和吴健雄两位杰出的物理学家……（后略。）

米：他是钱锺书的父亲。

GPT：非常抱歉，我的回答仍然有误。我混淆了吴健雄和钱锺书两位杰出的人物。钱锺书是一位著名的文学家和翻译家，他的父亲是钱穆……（后略。）

在这段对话中，GPT始终没弄清楚錢基博是谁，先误为吴健雄，后误为钱穆。明白GPT至少此时不可能回答正确我的第一个问题之后，我继续测试它的中文，考了两个成语题——昭然若揭的揭是什么意思，暴虎冯河的暴是什么意思。GPT又得零分。

当然，正如此前所说，语料问题让现在的GPT中文先天不足，回答不出问题也可以理解。我做这个小实验，并不是故意刁难，只想表明GPT仍然是一种有缺陷的工具，不必神话它。

GPT和其他AI大模型使用概率计算的方法来寻找不同词汇、短语、句子之间的关联，这样就难以避免一个短板——AI大模型会用毫无犹疑的句式，直接输出它们认可的答案，至于答案的正误，必须由使用者自己判断。

但无论如何，AI大模型可以用来写诸如“专家建议”、课程作业报告的草稿，也可以帮程序员写一些简单的代码，AI大模型对劳动生产率的提高能力是不必怀疑的。因此，有人特别担心AI会造成工作岗位大量减少。其实技术对人力的替代从未停止过，只举一个例子：近几年小区保安岗位大量减少，原因有三，住宅中存有的现金锐减，小区摄像头增多，停车付费无人化。AI大模型减少一些岗位，这和此前其他技术减少岗位并无不同；社会是一个有机体，有它适应的方法。

AI大模型最值得留意的影响，可能在文化和舆论上。AI大模型为各种问题提供答案，这些答案会被人数众多的使用者不断“唤起”，得以重复表达。这是怎样的话语能力！关于这个话题，我们今后详细说。

（本文系作者投稿，不代表本刊观点。）