邱柏凤,熊志平
(五邑大学 数学与计算科学学院,广东 江门 529020)
加权广义逆广泛地应用于矩阵方程近似求解、微分方程数值解、应用统计学等领域的大规模科学计算当中.大规模科学计算问题的解决要利用加权最小二乘技术(WLS)[2-3],该技术的最佳逼近解可以用矩阵乘积的加权广义逆来计算,在计算过程中会产生一个关键问题:矩阵乘积的加权广义逆的反序律是否成立?20 世纪60 年代中期以来,矩阵乘积的广义逆的反序律受到极大的关注,并且得到了一些有趣的研究结果以及应用算法[3-6].近年来,矩阵乘积的加权广义逆的反序律理论与应用研究得到了长足的发展,逐渐成为了一个热点的前沿研究课题.
设Cm×n表示复数域中的所有m×n阶复矩阵构成的集合,Cm表示复数域中的所有m维复向量构成的集合,0m×n表示m×n阶零矩阵的全体,Im表示m阶单位矩阵,对于任意矩阵A∈Cm×n来说,A*,r(A)分别表示矩阵A的共轭转置矩阵和矩 阵A的秩,R(A)表示矩阵A的值域,N(A)表示矩阵A的零空间.
设A∈Cm×n,M和N分别为m阶和n阶的Hermite 正定矩阵,满足下列4 个方程:
的矩阵X∈Cn×m称为A的加权广义逆,记
对于集合{1,2,3M,4N}的一个子集{i,j,…,k}来说,A{i,j,…,k}表示满足方程(i),(j),…,(k)的所有矩阵的集合.如果矩阵X∈A{i,j,…,k},则称X为A的一个{i,j,…,k} 逆,记为X=A(i,j,k).满足方程(1)和(3M)的所有n×m阶矩阵可以用集合A{1,3M}表示,A{1,3M}中的元素X为A的一个{1,3M}逆,记为X=A(1,3M),此时X也称为A的一个加权最小二乘广义逆.
本文利用广义Schur 补的极大极小秩,参见文献[7]和一些经典的秩等式与秩不等式[8],给出了3 个矩阵乘积的加权广义逆的如下反序律:A3{1,3M3}A2{1,3M2}A1{1,3M1} ⊆(A1A2A3){1,3M1}和A3{1,4M4}A2{1,4M3}A1{1,4M2} ⊆(A1A2A3){1,4M4}成立的充分必要条件.
引理1[1]26设L和M是Cn上的两个互补子空间,PL,M表示沿着M到L上的投影算子,则
引理2[1]28-31设A∈Cm×n,X∈Cn×m;M和N分别为m阶和n阶的Hermite 正定矩阵,则
引理3[7]设A∈Cm×n,B∈Cm×k,C∈Cl×n和D∈Cl×k;M∈Cm×m为Hermite 正定矩阵,则
引理4[8]设A∈Cm×n,B∈Cm×k,C∈Cr×n则有下列矩阵的秩等式及秩不等式:
其中EA=Im-AA+和FA=In-A+A.
这一节中,我们将给出3 个矩阵乘积的加权最小二乘广义逆的反序律成立的充分必要条件,相关结论在下面的定理中呈现.
结合公式(14)、(15)、(16)和引理4,可得
结合公式(11)、(12)、(13)和(17),可得
根据引理1,引理4 和定理1,很容易得出下列推论
推论1设,i=1,2,3是3 个Hermite 正定矩阵,则下列说法等价:
由引理2 可知X∈A{1,4N}当且仅当X*∈A*{1,3N-1},因此根据定理1,很容易给出下述定理和推论,证明省略.